Cline 是由 Anthropic 开发的一款 AI 模型,特别用于对话 AI 的特定用例。Cline 的设计注重互动中的连贯性、效率和责任,特别适用于复杂和高风险的环境,其中准确性和道德行为至关重要。
Cline 的主要目标是提供强大、安全的 AI,能够处理更复杂的任务,重点在于最小化错误并维护高水平的道德标准,这使其在专业、教育和企业环境中特别有用。它支持高级对话 AI 用例,包括长篇内容生成、决策支持和详细分析。
⚠️ 前提条件
在开始之前,请确保您已经完成以下内容:
- Node.js 和 npm 必须安装在您的计算机上。如果尚未安装,请访问官方 Node.js 网站 下载并进行设置。
- 登录 Scrapeless 并获取您的 API 令牌。

第一步. 安装 Cline
通过点击 Cline 链接 前往 Cline 下载页面。在继续之前,请确保您的设备上已经安装了 VS Code。如果没有,请先按照安装提示进行安装。

点击 安装,它会自动在 VS Code 中打开。然后,在 VS Code 中再次单击安装按钮。当您在侧边栏看到 Cline 标志时,表示安装成功!

第二步. 设置 Scrapeless MCP 服务器
- 在 VS Code 中打开搜索栏,输入 >MCP 服务器。
- 转到已安装选项卡。
- 点击配置 MCP 服务器。

还记得我们之前使用的连接代码吗?将其粘贴到配置字段中,并确保用您的实际 Scrapeless API 密钥替换占位符:
Python
{
"mcpServers": {
"scrapelessMcpServer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY" // 用您的 API 密钥替换
}
}
}
}
- 完成后,点击保存以完成设置。

第三步. 运行 Scrapeless MCP 服务器
- 返回到聊天面板(在上一屏幕上点击完成),选择使用 MCP。

- 向 Cline 提问。例如,可以尝试:“请帮我查询今天的黄金价格。”然后,点击批准以允许 Cline 通过 MCP 服务器获取数据。

- 等待 Cline 处理请求并返回结果。

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