Gói địa phương là gì?

Trình duyệt Scraping không có rác cho phép kiểm tra các trang tìm kiếm của Google nhạy cảm với vị trí để các nhóm có thể xem xét các mô-đun kết quả địa phương, chi tiết doanh nghiệp và bối cảnh bản đồ.

TL;DR

Gói địa phương là một mô-đun tìm kiếm của Google trình bày các doanh nghiệp hoặc địa điểm gần đó, thường có bối cảnh bản đồ và hành động trực tiếp, khi một truy vấn có ý định địa phương.
Gói địa phương không giống như các kết quả hữu cơ địa phương bên dưới nó.
Gói địa phương rút ngắn con đường từ tìm kiếm đến hành động.
Một tập dữ liệu đáng tin cậy lưu trữ ngữ cảnh truy vấn, nội dung hiển thị, quyền sở hữu nguồn hoặc trích dẫn, và bằng chứng thô.
Trình duyệt Scraping không có rác hỗ trợ quan sát lặp lại mà không giảm kết quả xuống một số hạng duy nhất.

Định nghĩa Gói địa phương và Ý định tìm kiếm

Gói địa phương là một mô-đun tìm kiếm của Google trình bày các doanh nghiệp hoặc địa điểm gần đó, thường có bối cảnh bản đồ và hành động trực tiếp, khi một truy vấn có ý định địa phương.

Gói địa phương không giống như các kết quả hữu cơ địa phương bên dưới nó. Các mục trong gói gắn chặt với thông tin Hồ sơ Doanh nghiệp và khám phá dựa trên bản đồ, trong khi các danh sách hữu cơ địa phương là các trang web được xếp hạng. Nó cũng không giống hệt như bảng điều khiển của một doanh nghiệp. Một gói so sánh nhiều lựa chọn địa phương; mở một mục có thể dẫn đến việc xem hồ sơ phong phú hơn.

Định nghĩa trở nên hữu ích hơn khi nó gắn với bằng chứng có thể quan sát. Ghi lại những gì xuất hiện, cách nó được gán nhãn, nó nằm ở đâu trên trang, trang hoặc thực thể nào cung cấp thông tin, và hành động mà giao diện cung cấp. Hướng dẫn xếp hạng địa phương của Hồ sơ Doanh nghiệp Google cung cấp mô tả bên một bên cần thiết để giữ các thuật ngữ gắn với sản phẩm tìm kiếm thực tế thay vì một nhãn báo cáo của bên thứ ba.

Liên quan, Khoảng cách, và Sự nổi bật

Google cho biết kết quả địa phương chủ yếu dựa trên liên quan, khoảng cách và sự nổi bật. Liên quan là cách một doanh nghiệp phù hợp với tìm kiếm. Khoảng cách liên quan đến mối quan hệ giữa doanh nghiệp và vị trí của người tìm kiếm hoặc vị trí được thể hiện trong truy vấn. Sự nổi bật phản ánh mức độ nổi tiếng của doanh nghiệp, dựa vào thông tin như liên kết và đánh giá. Các doanh nghiệp không thể trả tiền cho Google để có vị trí hữu cơ địa phương tốt hơn.

Kết quả địa phương đặc biệt nhạy cảm với tọa độ. Một doanh nghiệp có thể hiển thị gần địa chỉ của nó và không có ở nhiều khu phố khác, ngay cả đối với những từ giống nhau. Danh mục, trạng thái mở, cách diễn đạt truy vấn, thiết bị và mức thu phóng bản đồ cũng có thể ảnh hưởng đến những gì xuất hiện. Theo dõi ở cấp thành phố một mình có thể giấu đi sự biến đổi này, vì vậy phân tích địa phương nghiêm túc sử dụng một lưới hoặc một tập hợp các điểm tìm kiếm đại diện.

Các giao diện tìm kiếm được lắp ráp từ các hệ thống độc lập nhưng phối hợp. Đó là lý do tại sao một quan sát không nên được tổng quát thành một quy tắc vĩnh viễn. Bảo tồn cả hai trường đã chuẩn hóa và bằng chứng thô. Lớp đã chuẩn hóa hỗ trợ báo cáo; lớp thô cho phép các nhà phân tích xem lại phân loại sau khi bố cục, từ ngữ, hoặc hành vi tính năng thay đổi.

Thành phần	Điều gì cần ghi lại	Tại sao nó quan trọng
Danh tính doanh nghiệp	Tên và danh mục chính	Xác nhận địa điểm và đề nghị dự kiến
Bối cảnh bản đồ	Khu vực và vị trí tương đối với tìm kiếm	Diễn giải sự gần gũi và phạm vi dịch vụ
Tín hiệu danh tiếng	Đánh giá và ý kiến khi được hiển thị	Quan sát sự nổi bật và bằng chứng từ khách hàng
Tình trạng sẵn có	Giờ mở cửa và trạng thái mở khi được hiển thị	Phát hiện sự cố dữ liệu hoạt động
Hành động	Hồ sơ, trang web, cuộc gọi, hoặc lộ trình chỉ đường	Hiểu con đường từ khám phá đến chuyển đổi

Tại sao các mô-đun địa phương thúc đẩy hành động ngay lập tức

Gói địa phương rút ngắn con đường từ tìm kiếm đến hành động. Những người tìm kiếm có thể so sánh các doanh nghiệp, xem đánh giá và giờ, gọi điện, nhận chỉ đường, hoặc mở hồ sơ mà không cần truy cập vào một trang web trước. Điều đó làm cho sự hoàn chỉnh và độ chính xác của hồ sơ trở thành những vấn đề hoạt động. Một danh mục sai, giờ cũ, địa điểm trùng lặp, hoặc địa chỉ không đồng nhất có thể ảnh hưởng đến cả trải nghiệm của khách hàng và cách diễn giải phân tích.

Các nhóm khác nhau đặt ra các câu hỏi khác nhau về cùng một bề mặt tìm kiếm. Một nhóm SEO muốn giải thích tính khả thi và số lần nhấp chuột. Một nhóm nội dung muốn biết những câu hỏi và định dạng nào xứng đáng với một trang. Một nhóm thương hiệu muốn biết cách một thực thể được mô tả. Một nhóm sản phẩm muốn kết nối việc thu hút với những kết quả thành công của người dùng. Một báo cáo hữu ích phơi bày sự quan sát chung một lần, sau đó cho phép mỗi nhóm diễn giải nó thông qua quyết định riêng của mình.

Chẩn đoán vị trí

Xem nơi mỗi chi nhánh xuất hiện hoặc biến mất trong một khu vực dịch vụ.

Kiểm soát chất lượng hồ sơ

Phát hiện giờ mở cửa cũ, danh mục, địa chỉ, và địa điểm trùng lặp.

Phạm vi cạnh tranh

So sánh các doanh nghiệp nào chiếm ưu thế ở các khu phố và nhóm truy vấn cụ thể.

Kế hoạch mở rộng

Xác định các khoảng cách địa lý nơi mà nhu cầu và phạm vi hiện tại không phù hợp.

Cách đo lường tính khả dụng địa phương theo vị trí

Ghi lại truy vấn, tọa độ hoặc vị trí, dấu thời gian, doanh nghiệp hiển thị, thứ tự xếp hạng, danh mục, đánh giá, số lượt phản hồi khi hiển thị, giờ mở cửa hoặc trạng thái mở, địa chỉ và liên kết đến điểm đến. Giữ các quan sát gói riêng biệt với xếp hạng web hữu cơ. Đối với các thương hiệu đa địa điểm, sử dụng một lưới ổn định và so sánh tương tự với tương tự: cùng một điểm, giả định thiết bị, ngôn ngữ và cửa sổ quan sát.

Bắt đầu với một bộ truy vấn ổn định và một chính sách lấy mẫu bằng văn bản. Định nghĩa các thị trường, ngôn ngữ, giả định thiết bị, lịch trình quan sát và định dạng bằng chứng trước khi thu thập dữ liệu. Giữ các truy vấn thương hiệu, phi thương hiệu, địa phương, thông tin và thương mại trong các nhóm riêng biệt. Điều này ngăn một danh mục có khối lượng lớn che khuất một sự thay đổi có ý nghĩa trong danh mục khác.

Sử dụng hai lớp chỉ số. Lớp quan sát mô tả kết quả bản thân: sự hiện diện, thứ tự, văn bản, định dạng, nguồn, liên kết và các module xung quanh. Lớp kết quả mô tả những gì đã xảy ra tiếp theo: số lần hiển thị, lượt truy cập, mức độ tham gia, chuyển đổi, giải quyết hỗ trợ, hoặc một mục tiêu khác. Các điều kiện thiết yếu của Google Search giải thích khả năng đủ điều kiện hoặc hành vi hệ thống; phân tích nội bộ giải thích liệu sự phơi bày có giúp khán giả hay không.

So sánh tương tự với tương tự. Một sự thay đổi là đáng tin cậy khi nhóm truy vấn, thị trường, ngôn ngữ, giả định thiết bị và phương pháp ghi nhận vẫn ổn định. Khi bất kỳ đầu vào nào thay đổi, đánh dấu quan sát là một phân khúc mới thay vì buộc nó vào đường xu hướng cũ. Lưu các tính năng thiếu hoặc vắng mặt một cách rõ ràng; sự im lặng không nên bị nhầm lẫn với một lỗi thu thập.

Thiết kế một Lưới Tìm kiếm Địa phương Bảo vệ

Một nghiên cứu có thể lặp lại phân tách thiết kế câu hỏi, thu thập, chuẩn hóa, xem xét và báo cáo. Giữ các giai đoạn đó tách biệt khiến kết quả có thể kiểm toán và giảm cám dỗ viết lại lịch sử sau khi một biểu đồ bất ngờ xuất hiện.

Định nghĩa quyết định. Viết câu hỏi kinh doanh hoặc biên tập đầu tiên. Một quyết định rõ ràng xác định các truy vấn, thị trường, lĩnh vực và bằng chứng cần thiết và ngăn chặn việc thu thập không có mục tiêu.
Tạo một bộ truy vấn đại diện. Bao gồm các thuật ngữ cốt lõi, câu hỏi dài, so sánh, tìm kiếm điều hướng và các biến thể cụ thể của thị trường phù hợp với đối tượng. Đóng băng một bộ cơ sở trước khi báo cáo xu hướng.
Ghi lại các quan sát có kiểm soát. Giữ vị trí, ngôn ngữ, giả định thiết bị và cửa sổ thời gian nhất quán. Lưu các nội dung hiển thị, liên kết, quyền sở hữu nguồn và một tham chiếu trang thô hoặc ảnh chụp màn hình.
Chuẩn hóa mà không xóa bỏ sắc thái. Bản đồ các quan sát vào các lĩnh vực ổn định, nhưng giữ nguyên từ nguyên gốc và các module tùy chọn. Sử dụng các lĩnh vực có thể null vì các tính năng tìm kiếm là điều kiện chứ không đảm bảo.
Xem xét các thay đổi quan trọng. Xác nhận rằng một sự tăng trưởng, mất mát hoặc thay đổi nguồn rõ ràng tồn tại trong bằng chứng. Phân loại các thay đổi giao diện riêng biệt với các thay đổi nội dung và thay đổi xếp hạng.
Kết nối kết quả với các kết quả. Kết hợp quan sát với phân tích trang web, chuyển đổi, dữ liệu hỗ trợ, hoặc nghiên cứu thương hiệu chỉ sau khi bản ghi bề mặt tìm kiếm đã hoàn thành.

Scrapeless cung cấp hai con đường thu thập hữu ích. Một trình duyệt được quản lý thích hợp khi bố cục hiển thị và hành vi tương tác quan trọng. Một sản phẩm dữ liệu tìm kiếm có cấu trúc thích hợp khi các lĩnh vực được tài liệu hóa bao trùm trường hợp sử dụng. Giám sát câu trả lời AI được hưởng lợi từ một quy trình làm việc giữ lại prompt, phản hồi và trích dẫn cùng nhau. Chọn bề mặt phù hợp với câu hỏi nghiên cứu thay vì buộc mọi tác vụ qua một cấu trúc.

Những sai lầm trong Báo cáo Gói Địa phương

Một tìm kiếm đơn lẻ từ trụ sở không phải là một cuộc kiểm toán tính khả dụng địa phương. Vị trí và gần gũi cá nhân hóa có thể chiếm ưu thế trong kết quả. Tránh những lời hứa rộng như 'xếp hạng đầu tiên trên toàn thành phố' mà không định nghĩa các điểm tìm kiếm, truy vấn và khoảng thời gian.

Sử dụng một tìm kiếm ở trung tâm thành phố. Tính khả dụng địa phương thay đổi theo tọa độ.
Kết hợp xếp hạng gói và hữu cơ. Chúng là các bề mặt khác nhau với các đầu vào khác nhau.
Bỏ qua độ chính xác hồ sơ. Các lĩnh vực hoạt động ảnh hưởng đến cả người dùng và độ phù hợp.
Thay đổi lưới giữa các báo cáo. Các điểm tìm kiếm ổn định là cần thiết để so sánh xu hướng.

Một lỗi phổ biến khác là tối ưu hóa cho một tính năng trước khi kiểm tra xem tính năng đó có giúp ích cho khán giả hay không. Tính khả dụng có thể có giá trị, nhưng điểm đến đúng vẫn cần giải quyết nhiệm vụ tiếp theo. Một câu trả lời ngắn gọn có thể thu hút sự chú ý trong khi một trang chi tiết kiếm được niềm tin, sự so sánh hoặc chuyển đổi. Thiết kế cả hai lớp một cách có chủ ý.

Các hệ thống xếp hạng tìm kiếm của Google hướng dẫn là hữu ích để kiểm tra hành vi tìm kiếm rộng hơn hoặc mô hình dữ liệu xung quanh chủ đề này. Giữ các trích dẫn quyền gần với tuyên bố mà chúng hỗ trợ, và giữ bằng chứng sản phẩm tách biệt với các thực tế tìm kiếm chung.

Kết luận

Gói Địa phương là câu trả lời kết nối bản đồ của Google cho ý định địa phương. Báo cáo chính xác coi nó như một bề mặt phụ thuộc vào vị trí chủ yếu do độ liên quan, khoảng cách và sự nổi bật quyết định, sau đó đo lường nó riêng biệt với các kết quả hữu cơ địa phương.

Thực hành bền vững rất đơn giản: xác định chính xác bề mặt, quan sát nó trong một ngữ cảnh có kiểm soát, bảo tồn bằng chứng thô, và chỉ kết nối các thay đổi với kết quả của người dùng sau khi bản ghi tìm kiếm có độ tin cậy. Kỷ luật đó tạo ra phân tích tồn tại mà không bị ảnh hưởng bởi các thay đổi giao diện và cung cấp cho các đội biên tập, SEO, thương hiệu và sản phẩm một cơ sở dữ liệu chung.

Sẵn sàng xây dựng một quy trình làm việc thông minh tìm kiếm?

Ghi lại các truy vấn, ngữ cảnh kết quả và bằng chứng nguồn mà nhóm bạn cần với Trình duyệt Thu thập Rác.

Đăng ký ngay hôm nay và nhận 5 đô la tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Đòi hỏi tín dụng 5 đô la của bạn →

Câu hỏi thường gặp

Những gì kích hoạt một Gói Địa phương?

Một Gói Địa phương xuất hiện khi Google hiểu một truy vấn là đang tìm kiếm các doanh nghiệp, địa điểm hoặc dịch vụ gần đó. Truy vấn có thể bao gồm một vị trí, nhưng từ ngữ rõ ràng 'gần tôi' không phải lúc nào cũng cần thiết.

Bài kiểm tra thực tế là xem xét kết quả khả thi trong truy vấn, thị trường, ngôn ngữ, thiết bị và bối cảnh thời gian của nó thay vì giả định giao diện là cố định.

Những yếu tố nào ảnh hưởng đến xếp hạng địa phương?

Google xác định sự liên quan, khoảng cách và độ nổi bật là những yếu tố xếp hạng địa phương chính. Thông tin Hồ sơ Doanh nghiệp đầy đủ và chính xác giúp Google hiểu doanh nghiệp.

Doanh nghiệp có thể trả tiền để có được xếp hạng Gói Địa phương tốt hơn không?

Google cho biết không có cách nào để yêu cầu hoặc trả tiền cho một vị trí xếp hạng địa phương hữu cơ tốt hơn. Quảng cáo là một mặt bằng trả tiền riêng biệt.

Gói Địa phương có giống nhau ở mọi nơi trong một thành phố không?

Không. Kết quả có thể thay đổi theo vị trí chính xác, từ ngữ truy vấn, ngôn ngữ, bối cảnh thiết bị và thời gian. Quan sát dựa trên lưới cho thấy mẫu không gian.

Dữ liệu nào thuộc về báo cáo hiển thị địa phương?

Lưu truy vấn, tọa độ, thời gian, danh tính doanh nghiệp, đơn hàng, danh mục, chi tiết hồ sơ khả thi, hành động và một ảnh chụp màn hình hoặc tham chiếu trang thô.