LangChain là gì?
AI Agent không cần scrap và Trình duyệt không cần scrap cung cấp các công cụ tương thích với LangChain cho các tác nhân cần tìm kiếm hiện tại, trang đã được hiển thị, và dữ liệu web có cấu trúc.
Tóm lại
- LangChain là một khung mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng và tác nhân dựa vào mô hình. Các trừu tượng của nó kết nối các mô hình, công cụ, phần mềm trung gian, đầu ra có cấu trúc và hành vi thời gian chạy.
- Các tác nhân LangChain hiện đại chạy trên LangGraph. API tác nhân cấp cao hơn sử dụng thời gian chạy đồ thị bền vững cho việc thực thi trạng thái.
- Các tích hợp là một tính năng thiết kế trung tâm. Các gói cung cấp kết nối các mô hình, kho vector, trình truy xuất, công cụ và nguồn dữ liệu thông qua các giao diện chung.
- LangChain rộng hơn cả tạo ra với sự truy xuất. RAG là một trường hợp sử dụng bên cạnh các tác nhân gọi công cụ, trích xuất, định tuyến, và ứng dụng hội thoại.
- Trừu tượng có một cái giá. Các đội nên hiểu các API nhà cung cấp cơ bản và ghim các sự phụ thuộc cho các hệ thống sản xuất.
LangChain Được Định Nghĩa
LangChain là một khung mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng sử dụng các mô hình ngôn ngữ, công cụ, và dữ liệu bên ngoài. Hiện tại Tổng quan về LangChain Python mô tả gói chính như một bộ điều khiển tác nhân có thể cấu hình và giải thích mối quan hệ của nó với LangGraph, các tích hợp và LangSmith.
Giá trị chính của khung là sự kết hợp. Một nhà phát triển có thể đại diện cho một mô hình trò chuyện, công cụ, tin nhắn, tài liệu, trình truy xuất, và bộ phân tích đầu ra có cấu trúc thông qua các giao diện chung. Điều đó làm cho dễ dàng hơn để thay thế một nhà cung cấp, gắn phần mềm trung gian, hoặc chuyển từ một cuộc gọi mô hình trực tiếp sang một vòng lặp tác nhân mà không cần viết lại từng ranh giới.
LangChain đã thay đổi đáng kể kể từ khi phát hành những phiên bản tập trung vào chuỗi ban đầu. Việc sử dụng hiện tại nhấn mạnh vào các tác nhân được xây dựng bằng API cấp cao và thực thi trên thời gian chạy có trạng thái của LangGraph. Các hướng dẫn cũ vẫn có thể xếp hạng cao trong tìm kiếm, vì vậy các nhà phát triển nên kiểm tra phiên bản và tài liệu chính thức trước khi sao chép một đường dẫn nhập hoặc tên lớp.
LangChain được Tổ Chức Như Thế Nào
LangChain tách hệ sinh thái của nó thành các gói với các trách nhiệm khác nhau. Gói chính cung cấp các tính năng tác nhân cấp cao hơn. LangChain Core định nghĩa các giao diện và nguyên tắc chung. Các gói tích hợp kết nối các nhà cung cấp mô hình cụ thể, kho vector và dịch vụ. LangGraph cung cấp tổ chức đồ thị cấp thấp hơn và thực thi bền vững cho các tác nhân có trạng thái lâu dài.
- Các mô hình và tin nhắn. Các giao diện tiêu chuẩn đại diện cho đầu vào trò chuyện, đầu ra, phát trực tuyến, và các cuộc gọi công cụ.
- Công cụ. Các hàm gõ cho phép một tác nhân tìm kiếm, tính toán, truy vấn các hệ thống, hoặc vận hành một trình duyệt.
- Tác nhân. Một mô hình chọn công cụ và tiếp tục từ các quan sát cho đến khi tạo ra một kết quả cuối cùng.
- Phần mềm trung gian. Các hook có thể thay đổi các prompt, lọc dữ liệu, thêm phê duyệt, hoặc kiểm soát việc thực thi xung quanh các cuộc gọi mô hình và công cụ.
- Các thành phần truy xuất. Tài liệu, bộ chia, nhúng, kho, và trình truy xuất hỗ trợ các ứng dụng tăng cường bối cảnh.
- LangGraph. Trạng thái đồ thị, nút, cạnh, điểm kiểm tra, và ngắt hỗ trợ việc tổ chức tùy chỉnh.
LangChain định vị khung xung quanh kiến trúc tác nhân có thể cấu hình, sự tích hợp mô hình và công cụ, phần mềm trung gian, và thời gian chạy LangGraph. Những lớp đó nên được đánh giá riêng biệt vì một ứng dụng có thể chỉ cần một phần của ngăn xếp. Các công cụ được vận chuyển qua MCP theo một giao thức bên ngoài mà Cụ thể hóa Ngữ cảnh Mô hình định nghĩa các tin nhắn và thỏa thuận khả năng một cách độc lập với LangChain.
Các Khối Xây Dựng của LangChain
| Khối xây dựng | Vai trò | Quyết định ví dụ |
|---|---|---|
| Mô hình trò chuyện | Tạo ra các tin nhắn và cuộc gọi công cụ. | Nhà cung cấp nào và mô hình nào đáp ứng nhu cầu về chất lượng và độ trễ? |
| Công cụ | Thực thi một hoạt động có giới hạn bên ngoài mô hình. | Những lập luận và quyền hạn nào là hợp lệ? |
| Tác nhân | Chạy vòng lặp quan sát mô hình-công cụ. | Khi nào thì việc thực thi nên dừng lại hoặc yêu cầu phê duyệt? |
| Trình thu thập thông tin | Chọn tài liệu liên quan đến một truy vấn. | Chỉ mục và bộ lọc metadata nào quản lý chứng cứ? |
| Phần mềm trung gian | Chặn hoặc thay đổi hành vi trong thời gian chạy. | Nơi nào dữ liệu nhạy cảm nên được xóa? |
| Đồ thị | Thể hiện các nút có trạng thái và chuyển tiếp. | Nhánh nào là xác định và bền vững? |
Khung không loại bỏ các quyết định kiến trúc. Nó cung cấp cho chúng hình dạng chung. Một ứng dụng được thiết kế tốt vẫn quyết định lớp nào sở hữu xác thực, trạng thái, bảo mật, chứng cứ và tác động phụ.
Những gì các nhà phát triển xây dựng với LangChain
Trợ lý gọi công cụ
Các đại lý lựa chọn giữa tìm kiếm, tính toán, cơ sở dữ liệu và các công cụ kinh doanh trong khi thời gian chạy theo dõi thông điệp và quan sát.
Các ứng dụng thu thập dữ liệu
Các trình thu thập thông tin chọn các đoạn từ một tập tài liệu và các mô hình trả lời với ngữ cảnh cụ thể theo miền.
Trích xuất có cấu trúc
Một mô hình ánh xạ văn bản không có cấu trúc vào một sơ đồ có kiểu mà mã ở hạ nguồn xác thực.
Luồng công việc có trạng thái
Các nút LangGraph kết hợp xử lý xác định, phán đoán mô hình, phê duyệt của con người và các điểm kiểm tra bền vững.
LangChain hữu ích khi ứng dụng hưởng lợi từ các giao diện độc lập với nhà cung cấp hoặc khi một đại lý cần các tích hợp được duy trì. Nó có thể không cần thiết cho một lời nhắc và một phản hồi. Khung nên giảm mã dán lại lặp đi lặp lại mà không che giấu hành vi mà các nhà phát triển cần để gỡ lỗi.
LangChain và Web Trực tiếp
Một ứng dụng được hỗ trợ bởi mô hình cần một công cụ web trực tiếp khi câu trả lời phụ thuộc vào thông tin thay đổi sau khi đào tạo. LangChain có thể phơi bày tìm kiếm, truy xuất trang hoặc các hoạt động trình duyệt như các công cụ. Các tích hợp không có tạp chất cung cấp khả năng tìm kiếm hiện tại và khả năng trang được hiển thị mà một đại lý có thể gọi thông qua LangChain hoặc MCP.
Giữ việc thu thập và lý lẽ tách biệt. Trình duyệt hoặc trình thu thập thông tin trả về một quan sát; đại lý quyết định cách sử dụng nó. Lưu trữ URL nguồn và văn bản liên quan để câu trả lời cuối cùng có thể được kiểm tra. Hạn chế các miền mục tiêu và yêu cầu phê duyệt cho các hành động gửi dữ liệu, thay đổi tài khoản hoặc ảnh hưởng đến bên thứ ba.
Khi nào sử dụng LangChain
Sử dụng LangChain khi một ứng dụng cần nhiều nhà cung cấp mô hình, một hệ sinh thái công cụ được duy trì, phần mềm trung gian đại lý, đầu ra có cấu trúc, các thành phần thu thập hoặc một con đường vào LangGraph. Nó cũng hữu ích cho các nhóm muốn có các quy ước chia sẻ trên nhiều dịch vụ powered by mô hình.
Một thực hiện nhỏ hơn có thể tốt hơn khi luồng công việc ngắn gọn và xác định, khi các tính năng cụ thể của nhà cung cấp quan trọng hơn tính di động, hoặc khi bề mặt phụ thuộc phải giữ ở mức tối thiểu. SDK nhà cung cấp trực tiếp làm cho các yêu cầu cơ bản trở nên rõ ràng. LangChain chỉ tạo ra giá trị nếu các mức trừu tượng của nó giảm đi nhiều phức tạp hơn so với những gì chúng giới thiệu.
- Mô tả luồng công việc và xác định nơi mà phán đoán mô hình thực sự cần thiết.
- Nguyên mẫu với API đại lý cấp cao và bộ tích hợp nhỏ nhất.
- Xác thực mọi sơ đồ công cụ và giữ các hoạt động có tác động phụ đứng sau phê duyệt.
- Thêm truy dấu và một bộ đánh giá trước khi mở rộng bề mặt công cụ.
- Di chuyển đến một LangGraph tùy chỉnh chỉ khi các chuyển tiếp trạng thái rõ ràng hoặc độ bền yêu cầu điều đó.
- Ghim phiên bản gói và kiểm tra các bản nâng cấp so với các kịch bản đại lý đã lưu.
Trao đổi và Rủi ro Vận hành
Độ rộng tích hợp của LangChain có thể tăng công việc phụ thuộc và di chuyển. Các ví dụ từ cộng đồng có thể sử dụng các lớp đã bị lỗi thời, và các gói truyền dẫn có thể giải quyết các tổ hợp mà không được kiểm tra cùng nhau. Ghim các phiên bản, đọc các ghi chú phát hành và giữ một bài kiểm tra tương thích nhỏ mà vận hành gọi mô hình, đầu ra có cấu trúc và mỗi công cụ chịu tải.
Trừu tượng cũng có thể làm mờ đi chi phí và luồng kiểm soát. Một yêu cầu của người dùng đơn lẻ có thể kích hoạt nhiều cuộc gọi mô hình và công cụ. Truy dấu nên cho thấy từng bước, và ngân sách nên giới hạn thời gian thực thi, token và việc sử dụng công cụ. Bảo mật vẫn là trách nhiệm của ứng dụng: xác thực các đối số, phạm vi thông tin xác thực, tách văn bản thu được không đáng tin từ hướng dẫn và thực thi việc ủy quyền bên ngoài mô hình. Khung Quản lý Rủi ro AI NIST kết nối các bài kiểm tra như vậy với ngữ cảnh và tác động của việc triển khai.
Kết luận
LangChain là một khung hợp thành cho các mô hình, công cụ, thu thập, phần mềm trung gian và đại lý, với việc thực thi đại lý hiện đại được xây dựng trên LangGraph. Nó phù hợp với các ứng dụng hưởng lợi từ các giao diện chia sẻ và các tích hợp được duy trì. Các nhóm vẫn nên giữ Logic xác định trong mã, hiểu các API của nhà cung cấp bên dưới mức trừu tượng, xác thực quyền xử lý công cụ và kiểm tra nâng cấp phụ thuộc so với các luồng công việc thực tế.
Một con đường áp dụng hợp lý bắt đầu với một đại lý giới hạn và một hoặc hai công cụ được xác định rõ. Thêm phần mềm trung gian khi một chính sách cụ thể yêu cầu điều đó, và chuyển sang việc điều phối đồ thị tùy chỉnh chỉ sau khi các chuyển tiếp trạng thái được hiểu. Bảo tồn các kiểm tra trực tiếp cho mỗi công cụ cũng như các kịch bản đại lý end-to-end. Chiến lược kiểm tra theo lớp này giúp phân biệt một lỗi của nhà cung cấp, một sự không tương thích tích hợp, một sai sót sơ đồ công cụ và một sai lầm trong lý lẽ. Nó cũng giữ cho ứng dụng có thể gỡ lỗi khi các ranh giới gói hoặc các API được khuyến nghị thay đổi. Tài liệu những ranh giới đó cho các nhà vận hành để một truy dấu có thể được hiểu mà không cần đọc từng tệp nguồn của khung.
Sẵn sàng để cung cấp quyền truy cập web trực tiếp cho LangChain?
Kết nối một đại lý LangChain với khả năng trình duyệt và thu thập thông tin được quản lý với các ranh giới công cụ rõ ràng, có thể kiểm tra và đầu ra lưu ý nguồn.
Đăng ký hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.
Nhận $5 Tín Dụng của Bạn →Câu hỏi thường gặp
LangChain có phải là một mô hình không?
Không. LangChain là một khung phần mềm kết nối các mô hình với công cụ, dữ liệu, truy xuất, middleware và thời gian chạy workflow. Bạn vẫn phải chọn nhà cung cấp mô hình và cung cấp các thông tin xác thực và chính sách cần thiết cho ứng dụng.
Mối quan hệ giữa LangChain và LangGraph là gì?
LangChain cung cấp API đại lý và tích hợp cấp cao hơn, trong khi LangGraph cung cấp thời gian chạy đồ thị trạng thái cấp thấp hơn. Các đại lý LangChain hiện tại sử dụng LangGraph ở bên dưới, và các nhà phát triển có thể chuyển sang API LangGraph trực tiếp khi họ cần các nút tùy chỉnh, chuyển tiếp, lưu trữ, hoặc ngắt.
LangChain chỉ dành cho RAG thôi sao?
Không. LangChain hỗ trợ các ứng dụng truy xuất, nhưng nó cũng hỗ trợ các đại lý gọi công cụ, trích xuất có cấu trúc, định tuyến, middleware, tin nhắn đa phương thức và workflow có trạng thái. RAG là một mẫu phổ biến trong một khung rộng hơn.
LangChain có thể duyệt web một mình không?
LangChain không tạo ra quyền truy cập web mà không có công cụ hoặc tích hợp. Một ứng dụng phải kết nối tìm kiếm, truy xuất HTTP hoặc khả năng trình duyệt và xác định quyền của chúng. Scrapeless có thể cung cấp các công cụ web và trình duyệt được quản lý mà một đại lý LangChain gọi.
Người mới bắt đầu có nên học SDK của nhà cung cấp trước khi học LangChain không?
Người mới bắt đầu có lợi từ việc hiểu yêu cầu mô hình trực tiếp, vai trò tin nhắn, sơ đồ công cụ và đầu ra có cấu trúc trước khi thêm các trừu tượng khung. Nền tảng đó giúp việc đọc các trace của LangChain dễ dàng hơn và giúp phân biệt hành vi của khung với hành vi của nhà cung cấp.