Web Scraping là gì?

Web Scraping như một Phương pháp Thu thập Dữ liệu

Web scraping là một phương pháp thu thập thông tin hơn là một ngôn ngữ, thư viện, hoặc sản phẩm cụ thể. Hoạt động xác định của nó là chọn thông tin từ một tài nguyên web và đại diện cho thông tin đó cho một nhiệm vụ khác.

Một trang có thể trình bày thông tin dưới dạng văn bản có thể đọc được, các bản ghi HTML lặp lại hoặc nội dung cấu trúc nhúng. Công cụ thu thập thông tin cần một cách để xác định vật liệu thuộc về nhiệm vụ. Lựa chọn đó có thể là xác định, chẳng hạn như xác định một mã sản phẩm, hoặc yêu cầu một quy trình trích xuất mang tính giải thích hơn với quy trình xác thực riêng của nó.

Xin lỗi, nhưng bạn chưa cung cấp văn bản để dịch. Vui lòng cung cấp văn bản you muốn dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt. Mô hình đại diện HTTP mô tả lớp phản hồi tài nguyên. Một trình thu thập thông tin diễn giải biểu diễn đó và biến một số phần của nó thành một quan sát. Các lựa chọn hiển thị của nguồn do đó có thể trở thành một phần của vấn đề dữ liệu.

Một mức giá được quảng cáo có thể phụ thuộc vào một biến thể được chọn. Chỉ số đó một mình là không đầy đủ nếu dự án có ý định so sánh một kích thước cụ thể hoặc thời hạn đăng ký. Giữ lại điều kiện liên quan với quan sát để giá trị lưu trữ vẫn dễ hiểu bên ngoài trang gốc.

Web Scraping được sử dụng để làm gì

Web scraping là hữu ích khi một nguồn web được phép chứa thông tin cần thiết cho một phân tích hoặc quy trình làm việc đã được xác định. Các mục đích phổ biến bao gồm giám sát danh mục, kiểm kê nội dung, nghiên cứu công cộng và truy xuất trên một tập hợp được phê duyệt.

Đối với việc theo dõi danh mục, một nhóm cần các quan sát tương đương thay vì một xuất khẩu không phân biệt của mọi lượng có thể nhìn thấy. Xác định sản phẩm, thị trường và loại giá. Tách biệt một danh sách vắng mặt khỏi một trang mà người thu thập không thể nhận ra.

Đối với một danh sách nội dung của trang đã sở hữu, nhóm có thể trích xuất tiêu đề trang, tiêu đề và liên kết nội bộ. Kết quả mục tiêu là một danh sách có thể kiểm tra được hỗ trợ cho việc di chuyển hoặc đánh giá chất lượng. Việc thu thập có thể phát hiện các tài nguyên, trong khi việc trích xuất cung cấp các thuộc tính đang được kiểm toán.

Đối với một tập hợp tìm kiếm đã được phê duyệt, đầu ra có thể là nội dung chính có thể đọc được kèm theo URL nguồn. Văn bản điều hướng và các thẻ nội dung liên quan có thể làm giảm chất lượng truy xuất nếu chúng bị trộn lẫn vào mọi tài liệu. Việc trích xuất nên bảo tồn tài liệu hữu ích và nguồn gốc của trang.

Những ví dụ này là những ứng dụng được đề xuất, không phải là tuyên bố về một tập dữ liệu đã được đo lường. Mỗi ví dụ cần có sự cho phép, phạm vi và tiêu chí chấp nhận riêng. Thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm tạo ra những yêu cầu bổ sung ngoài phương pháp thu thập kỹ thuật.

Thu thập dữ liệu, Thu thập thông tin, APIs và Thu thập thủ công

Scraping trích xuất thông tin; crawling phát hiện và truy cập tài nguyên; một API phơi bày một giao diện định nghĩa; thu thập thủ công sử dụng nỗ lực của con người. Một dự án có thể kết hợp những phương pháp này, nhưng chúng nên giữ trách nhiệm riêng biệt.

Ưu tiên một giao diện chính thức được ủy quyền khi nó cung cấp các trường và điều kiện cần thiết. Một API được tài liệu hóa có thể loại bỏ sự phụ thuộc vào bố cục trang thay đổi. Kiểm tra các quy tắc truy cập, ngữ nghĩa và giới hạn của nó thay vì giả định rằng nó phản ánh mọi trang web có thể nhìn thấy.

Một mẫu hướng dẫn nhỏ có thể giúp định nghĩa hợp đồng trích xuất trước khi tự động hóa. Sử dụng nó để xác định các trường không rõ ràng và các biến thể trang. Tự động hóa một nhiệm vụ không được xác định chỉ sản sinh ra sự không rõ ràng nhanh hơn.

Nội dung HTML tĩnh và Nội dung đã được trình duyệt hiển thị

Các trang web khác nhau về việc thông tin hữu ích của chúng trở nên khả dụng ở đâu. Một số đặt nó trong phản hồi ban đầu, trong khi những cái khác tạo hoặc cập nhật nó thông qua JavaScript.

Một trình phân tích HTML sẽ diễn giải tài liệu mà nó nhận được. Nó không thực thi ứng dụng của trang chỉ vì URL giống nhau hiển thị nội dung trong trình duyệt. The Mô hình tài liệu HTML giúp phân biệt giữa đánh dấu và tài liệu trình duyệt được sử dụng bởi mã trang.

Kiểm tra một nguồn tiêu biểu trước khi chọn một lớp truy xuất. Nếu tài liệu cần thiết nằm trong HTML ban đầu, một trình lấy và phân tích nhẹ có thể là đủ. Nếu nó chỉ xuất hiện sau khi thực thi trình duyệt, hãy sử dụng một giai đoạn kết xuất phù hợp hoặc một giao diện có cấu trúc được phép chứa cùng trường.

Scrapeless Web Unlocker hỗ trợ bề mặt truy xuất được quản lý với các tùy chọn kết xuất JavaScript. The Mô hình truy xuất Web Unlocker miêu tả vai trò đó. Truy xuất được quản lý vẫn để lại trách nhiệm cho dự án trong việc diễn giải nội dung và chấp nhận các bản ghi phù hợp với mục đích của nó.

Chọn lớp dựa trên hành vi nguồn có thể quan sát. Tên công cụ hoặc mã phản hồi thành công không cho bạn biết liệu các trường cần thiết cho nhiệm vụ của bạn có hiện diện hay không.

Điều gì làm cho dữ liệu bị thu thập trở nên đáng tin cậy

Dữ liệu bị thu thập đáng tin cậy có nghĩa trường xác định, danh tính nguồn có thể nhận ra và đủ ngữ cảnh để so sánh các quan sát. Một giá trị trông có vẻ hợp lý vẫn có thể sai cho nhiệm vụ.

Bắt đầu với ranh giới bản ghi. Một trang có thể chứa sản phẩm chính, sản phẩm liên quan và nội dung tài trợ. Lựa chọn một giá trên toàn trang mà không xác định bản ghi chính có thể làm lẫn lộn các ngữ cảnh đó. Việc trích xuất nên liên kết mỗi trường với thực thể dự định.

Giữ các trạng thái thiếu rõ ràng. “Không có bản ghi trùng khớp,” “trường không hiển thị,” và “trang không thể được kiểm tra” mô tả các quan sát khác nhau. Mô hình lưu trữ không nên ép tất cả chúng thành một chuỗi rỗng hoặc một giá trị bằng không.

Chuẩn hóa cần giả định được tài liệu. Một ngày địa phương, số tiền tiền tệ hoặc nhãn đơn vị chỉ nên được chuyển đổi sau khi ý nghĩa của nó được biết đến. Bảo tồn văn bản nguồn nơi mà việc chuyển đổi có thể loại bỏ một định tính quan trọng đối với người dùng hạ nguồn.

Nguồn gốc hỗ trợ xem xét. Ghi lại nguồn và điều kiện thu thập, và giữ một mẫu chứng cứ thích hợp cho các quan sát tranh chấp. Khi một cảnh báo kinh doanh bật, người điều hành nên có khả năng nói liệu nó có đại diện cho một thay đổi nguồn, một môi trường đã thay đổi, hay một lỗi trích xuất.

Các nguồn phổ biến của sự không chắc chắn trong việc thu thập

Sự không chắc chắn trong việc thu thập phát sinh khi phản hồi nguồn hoặc kết quả trích xuất không rõ ràng đáp ứng hợp đồng dữ liệu. Nó nên được đại diện một cách rõ ràng thay vì giấu sau một nhãn công việc thành công.

Một thiết kế lại trang web có thể thay đổi ranh giới bản ghi. Nội dung cá nhân hóa hoặc khu vực có thể làm thay đổi giá trị hiển thị. Một chuyển hướng hoặc thử thách có thể thay đổi toàn bộ loại trang. Những trường hợp này yêu cầu chẩn đoán khác nhau, vì vậy hãy giữ một phân loại phản hồi bên cạnh việc xác thực trường.

Một trang hợp lệ với một danh mục trống cũng có thể xảy ra. Chấp nhận nó chỉ khi danh tính trang và trạng thái rỗng đã được xác nhận. Chỉ một sự không khớp với bộ chọn không thể phân biệt một kết quả trống chân chính với một thay đổi bố cục.

Khối lượng không giải quyết được sự không chắc chắn. Nhiều yêu cầu đến cùng một mẫu hiểu lầm có thể tạo ra một tập dữ liệu lớn không chính xác. Trước khi mở rộng việc thu thập, hãy kiểm tra các ví dụ trên các loại trang và điều kiện mà dự án của bạn sẽ gặp phải.

Các khái niệm và quy trình web scraping cung cấp bối cảnh rộng hơn cho những quyết định này. Sử dụng tài liệu sản phẩm hiện tại cho khả năng và giữ hợp đồng thu thập cụ thể cho nguồn của riêng bạn.

Cách Chọn Phương Pháp cho Dự án Đầu tiên của Bạn

Phương pháp scraping tốt nhất đầu tiên là quy trình làm việc được ủy quyền nhỏ nhất có thể tạo ra và giải thích quan sát cần thiết. Bắt đầu với các trang tiêu biểu và một câu hỏi được viết rõ ràng.

Kiểm tra xem có API chính thức, một xuất khẩu đã được đồng ý hoặc một giao diện được phép nào khác không. Nếu một trang web là nguồn đúng, kiểm tra xem các trường cần thiết của nó có tồn tại trong đánh dấu ban đầu hay cần thiết kết xuất không. Sau đó, xác định ranh giới bản ghi và các quy tắc xác thực.

Đặt một phạm vi nguồn có giới hạn và tuân theo các sở thích của trang liên quan. The Giao thức loại trừ Robots là một phần của chính sách bot, không phải là một hệ thống cho phép pháp lý hoàn chỉnh. Xem xét các điều khoản và việc sử dụng dữ liệu của trang web một cách riêng biệt.

Lập kế hoạch lưu trữ và bảo trì trước khi tăng khối lượng. Quyết định ai sẽ điều tra các trang bị từ chối, thời gian giữ bằng chứng là bao lâu và những thay đổi nguồn nào cần hợp đồng trích xuất sửa đổi. Một quy trình làm việc ít bảo trì thường bắt đầu với phạm vi bảo thủ và định nghĩa chính xác.

So sánh giá Scrapeless sử dụng lớp thực thi mà dự án của bạn thực sự cần. Đánh giá chi phí của các bản ghi được chấp nhận, không chỉ đơn giản là giá của một yêu cầu. Bao gồm việc xem xét và nỗ lực bảo trì trong quyết định.

Một nhiệm vụ đầu tiên minh họa có thể theo dõi các thông tin sản phẩm công cộng được chọn từ các URL được phê duyệt. Giữ điều kiện thị trường ổn định, kiểm tra từng trường một cách thủ công, và ghi lại các quan sát bị từ chối. Mở rộng chỉ sau khi đầu ra có thể được giải thích.

Kết luận

Web scraping chuyển đổi thông tin web đã chọn thành các quan sát có thể tái sử dụng. Giá trị của nó đến từ ý nghĩa và chứng cứ được bảo tồn trong các quan sát đó, không phải từ số lượng trang đã tải xuống.

Chọn một nguồn được ủy quyền, xác định các trường và kiểm tra một mẫu có giới hạn trước khi mở rộng. Giữ việc thu thập, trích xuất và chấp nhận tách biệt đủ để chẩn đoán. Nền tảng đó làm cho dữ liệu kết quả hữu ích hơn cho phân tích, tìm kiếm và tự động hóa.

Tài liệu tham khảo

• Mô hình truy xuất Web Unlocker
• Web Unlocker không có rác
• Khái niệm và quy trình thu thập thông tin web