Googlebot vs GPTBot
API Tìm kiếm Google không cần scraping của Scrapeless trả về kết quả tìm kiếm Google có cấu trúc có thể hỗ trợ quy trình giám sát khả năng hiển thị trong tìm kiếm.
Googlebot và GPTBot thu thập nội dung web cho các mục đích đã được công bố khác nhau. Googlebot hỗ trợ thu thập dữ liệu cho tìm kiếm của Google, trong khi GPTBot truy xuất nội dung có thể được dùng để huấn luyện các mô hình nền tảng sinh sinh (generative foundation models) của OpenAI. Tên của chúng không phải là các nhãn có thể thay thế cho mọi lưu lượng tự động từ các tổ chức đó.
Chủ sở hữu trang cần quyết định loại sử dụng nào là chấp nhận được, rồi chuyển quyết định đó thành các kiểm soát cụ thể. Một đội tăng trưởng cần các loại bằng chứng khác: liệu các trang công khai có thể được phát hiện, liệu một kết quả tìm kiếm hoặc câu trả lời có trích dẫn chúng hay không, và liệu những lần xuất hiện đó có tiếp cận được các nhóm khán giả hữu ích hay không. Trộn lẫn các câu hỏi này sẽ tạo ra các chính sách chặn nhầm lưu lượng và các báo cáo khẳng định nhiều hơn những gì log cho thấy.
Googlebot chịu trách nhiệm về điều gì?
Googlebot là trình thu thập dữ liệu tìm kiếm chung của Google, với các biến thể dành cho điện thoại thông minh và máy tính để bàn đã được tài liệu hóa. Vai trò tìm kiếm của nó là truy xuất các trang cho các hệ thống xử lý của Google. Một lần truy cập của Googlebot không đảm bảo rằng URL sẽ được lập chỉ mục hoặc hiển thị cho một từ khóa mong muốn. Phần định nghĩa trình thu thập dữ liệu Googlebot giải thích danh tính và phạm vi của trình thu thập này.
Đối với chủ sở hữu tài liệu công khai, câu hỏi vận hành là liệu nội dung dự định có đến được trình thu thập mà không bị hạn chế nhầm hoặc không chỉ là một vỏ ứng dụng rỗng hay không. Đối với một trang tài khoản riêng tư, câu hỏi là kiểm soát truy cập. Cho phép Googlebot không phải là lựa chọn thay thế cho việc quyết định trang nào nên công khai, và ẩn một liên kết không phải là biện pháp bảo vệ cho tài liệu mật.
GPTBot chịu trách nhiệm về điều gì?
GPTBot gắn liền với nội dung có thể đóng góp cho việc huấn luyện mô hình. Nó khác biệt với OAI-SearchBot, vốn hỗ trợ tìm kiếm của ChatGPT, và ChatGPT-User, vốn xử lý một số thao tác do người dùng khởi xướng. Phần mô tả mục đích trình thu thập dữ liệu của OpenAI xem các thiết lập này một cách riêng biệt, vì vậy một quy tắc chung cho cả tổ chức có thể che mờ lựa chọn thực tế.
Quyết định thực tế là có cho phép một mục đích thu thập đã được ghi rõ hay không. Một yêu cầu từ trình thu thập phục vụ huấn luyện không tiết lộ liệu một đoạn nội dung cụ thể đã được đưa vào tập dữ liệu huấn luyện hay đã ảnh hưởng đến một mô hình hay chưa. Tương tự, một câu trả lời trong tương lai đề cập đến thương hiệu của bạn không phải là bằng chứng rằng GPTBot đã thu thập trang đó. Các báo cáo nên xác định những gì đã được quan sát và để trạng thái ẩn phía hạ lưu dưới dạng không xác định.
| Câu hỏi | Googlebot | GPTBot |
|---|---|---|
| Mục đích đã được tài liệu hóa | Thu thập dữ liệu cho Google Search | Nội dung có thể hỗ trợ huấn luyện mô hình |
| Định danh liên quan riêng biệt | Các tác nhân Google khác có các mục đích riêng biệt | OAI-SearchBot xử lý khám phá tìm kiếm |
| Một lần truy cập chứng minh điều gì | Một yêu cầu đối với một tài nguyên đã được ghi nhận | Một yêu cầu đối với một tài nguyên đã được ghi nhận |
| Quyết định chính của chính sách | Quyền truy cập thu thập cho tìm kiếm | Quyền truy cập thu thập liên quan đến huấn luyện |
Các chính sách trang web khác nhau theo mục đích như thế nào?
Một trang web có thể duy trì các ưu tiên khác nhau cho khám phá tìm kiếm và thu thập phục vụ huấn luyện mô hình. Ghi lại kết quả mong muốn trước khi chỉnh sửa cấu hình: phần công khai nào có thể được thu thập cho từng mục đích, trang nào bị loại trừ, và nội dung nào yêu cầu xác thực. Rà soát toàn bộ tệp robots vì các quy tắc rộng có thể tương tác với các nhóm cụ thể hơn.
Các quy tắc khớp nhóm trong robots.txt cung cấp cho các trình thu thập tuân thủ một cách để xác định các ưu tiên truy cập áp dụng. Các ưu tiên này không thiết lập ai đã gửi yêu cầu hoặc ngăn một máy khách không được phép lấy tài liệu công khai. Giữ các tuyên bố chính sách, việc xác minh yêu cầu và việc thực thi truy cập là các nhiệm vụ riêng với các bài kiểm tra riêng. Một quyền cho phép dự định chỉ hữu ích khi hành vi triển khai khớp với nó.
Vì sao chuỗi User-Agent là bằng chứng không đủ?
Giá trị user-agent được cung cấp bởi máy khách, vì vậy một yêu cầu có thể tự nhận tên trình thu thập mà không thuộc về nhà vận hành đó. Giữ lại tên như một danh tính được báo cáo cho đến khi bạn xác thực nó bằng phương pháp xác minh yêu cầu hiện tại của nhà vận hành. Google cung cấp tài liệu về xác minh yêu cầu, trong khi OpenAI công bố thông tin mạng cho các trình thu thập của mình trên trang trình thu thập dữ liệu.
Giữ kết quả xác minh cạnh dữ liệu yêu cầu gốc, thay vì thay thế bản ghi thô. Các trường hữu ích bao gồm thời gian, host, đường dẫn, tác nhân được báo cáo, địa chỉ máy khách, trạng thái phản hồi và mức độ tin cậy danh tính. Áp dụng các quy tắc lưu trữ dữ liệu của tổ chức bạn cho việc lưu log. Một cuộc rà soát sự cố cần phân biệt lưu lượng từ trình thu thập đã được xác minh với các máy khách chỉ sao chép một nhãn quen thuộc.
Bạn nên đo lường gì sau khi thay đổi chính sách?
Sau khi thay đổi chính sách đối với trình thu thập, hãy kiểm tra tệp robots đã triển khai, hành vi phân phát cho các đường dẫn bị ảnh hưởng, và các yêu cầu được quan sát sau đó. Sau đó đánh giá riêng kết quả kinh doanh. Việc được đưa vào tìm kiếm, trích dẫn trong câu trả lời, lượt truy cập giới thiệu và chuyển đổi là các phép đo khác nhau. Sự thay đổi trong một chỉ số không thể giải thích tất cả các chỉ số khác nếu không có thêm bằng chứng.
Ví dụ, một trang web giả định có thể chọn hạn chế thu thập cho huấn luyện trong khi vẫn giữ cho việc khám phá trong tìm kiếm khả dụng. Hồ sơ rà soát của trang nên ghi lại thay đổi chính sách và phạm vi dự định. Báo cáo khả năng hiển thị của nó nên tiếp tục theo dõi các lần xuất hiện trong tìm kiếm hoặc câu trả lời được quan sát. Đừng gán nhãn chính sách là thành công chỉ vì lưu lượng giảm: các yêu cầu bị giảm có thể bao gồm các máy khách không liên quan hoặc một trình thu thập tìm kiếm đã bị ảnh hưởng ngoài ý muốn.
Làm thế nào bạn có thể giám sát Tìm kiếm Google mà không nhầm lẫn nó với việc huấn luyện?
Việc giám sát tìm kiếm Google ghi lại kết quả cho một tập truy vấn và ngữ cảnh được xác định. Scrapeless Google Search API cung cấp dữ liệu tìm kiếm có cấu trúc; ứng dụng của bạn quyết định cách lấy mẫu truy vấn, giai đoạn so sánh, khả năng khớp tên miền và logic báo cáo. Giữ lại URL kết quả và ngữ cảnh truy vấn làm bằng chứng cho mỗi lần xuất hiện.
Một search API không thể cho bạn biết GPTBot có được huấn luyện trên một trang hay không, và một nhật ký nguồn gốc không thể cho bạn biết liệu một câu trả lời tìm kiếm có trích dẫn trang đó hay không. quy trình share-of-citation (tỷ lệ trích dẫn) minh họa lý do tại sao các quan sát về câu trả lời xứng đáng có bản ghi riêng. Hãy sử dụng bề mặt dữ liệu tương ứng với câu hỏi thay vì dùng số lượt thu thập của crawler làm đại diện cho mức độ hiển thị.
Các nhóm nên xử lý nội dung công khai và nội dung hạn chế như thế nào?
Chính sách nội dung công khai nên xác định cả tài nguyên và mục đích được phép của nó. Nội dung hạn chế nên dựa vào cơ chế xác thực ở lớp ứng dụng hoặc lớp phân phối. Một tài liệu phải luôn được giữ riêng tư thì không nên phụ thuộc vào việc một crawler tôn trọng robots.txt. Việc loại bỏ các đường dẫn riêng tư khỏi sitemap công khai là một hình thức dọn dẹp hữu ích, nhưng máy chủ vẫn cần thực thi kiểm soát truy cập.
Với các trang công khai phục vụ mục tiêu thu hút khách hàng, hãy phối hợp các quyết định kỹ thuật và biên tập. Đội hạ tầng có thể xác nhận khả năng phân phối, trong khi chủ sở hữu nội dung quyết định nội dung nào nên có thể được tìm thấy. Ghi lại mọi loại trừ có chủ đích để người rà soát trong tương lai không hoàn tác chúng vì tưởng rằng đó là lỗi tìm kiếm. Giữ cho trách nhiệm sở hữu chính sách rõ ràng khi cùng một nội dung được xuất bản trên nhiều host hoặc nhiều biến thể ngôn ngữ.
Bạn nên cho phép bot nào?
Hãy cho phép crawler được ghi nhận công khai có mục đích phù hợp với chính sách của trang; không có một câu trả lời chung cho mọi nhà xuất bản. Một kho tri thức công khai có thể coi trọng khả năng được tìm thấy qua tìm kiếm, trong khi một bộ nội dung được cấp phép có thể có thêm các hạn chế. Hãy làm cho chính sách đủ cụ thể để một người vận hành có thể triển khai mà không phải đoán “cho phép AI” nghĩa là gì.
Một bản ghi quyết định hữu ích nêu rõ tên nhà vận hành, chính xác chuỗi token crawler, mục đích sử dụng dự kiến, các host và đường dẫn bị ảnh hưởng, cùng bằng chứng được dùng để kiểm tra triển khai. Rà soát lại khi nhà vận hành thay đổi mô tả crawler đã công bố. Giữ phạm vi tuyên bố hẹp: việc cấp quyền truy cập có thể hỗ trợ khả năng được tìm thấy, nhưng không thể bảo đảm trích dẫn, thứ hạng, được đưa vào tập huấn luyện, hay một kết quả thương mại cụ thể. Những kết quả đó cần được quan sát và đánh giá độc lập.
Bạn nên duy trì sổ đăng ký bot như thế nào?
Sổ đăng ký bot cung cấp một nơi lưu trữ bền vững cho từng quyết định cụ thể với mỗi crawler. Ghi lại token, nhà vận hành, mục đích được ghi nhận, tham chiếu xác minh, phạm vi nội dung được phép và người sở hữu. Giữ một trường riêng cho lưu lượng truy cập đã quan sát để một cấu hình ưu tiên không trở thành tuyên bố về các lần truy cập thực tế. Sổ đăng ký đặc biệt hữu ích khi một quy tắc bảo mật và một chính sách tìm kiếm được duy trì bởi các nhóm khác nhau.
Đối với một trang web tài liệu giả định, đội nội dung có thể phê duyệt cho phép được tìm kiếm, trong khi đội hạ tầng sở hữu các quy tắc phân phối. Sổ đăng ký nên chỉ ra ai có thể thay đổi từng thiết lập và kiểm thử nào xác nhận thiết lập đó. Nếu tổ chức giới thiệu một quy tắc tự động hóa rộng hơn, người rà soát có thể so sánh nó với hành vi dự kiến dành riêng cho từng crawler trước khi triển khai.
Rà soát sổ đăng ký khi danh tính chính thức hoặc phương thức xác minh thay đổi. Đừng giữ một danh sách mạng lỗi thời như bằng chứng vĩnh viễn về danh tính, và đừng dùng một bài kiểm thử thành công cũ để chứng nhận cho một tuyến đường vừa được cấu hình lại. Một bản ghi quyết định hiện tại nên phân biệt rõ giữa mục đích của quy tắc, lần quan sát triển khai gần nhất, và lần yêu cầu đã xác minh gần nhất. Sự kỷ luật đó giúp có thể giải thích thay đổi lưu lượng mà không gán mọi yêu cầu lạ cho một chính sách huấn luyện hoặc tìm kiếm mới.
Kết luận
Hãy lựa chọn giữa các kiểm soát Googlebot và GPTBot dựa trên mục đích đã được ghi nhận. Xác minh danh tính lưu lượng, triển khai chính sách truy cập dự kiến, và đo lường kết quả tìm kiếm hoặc câu trả lời trên chính bề mặt của chúng. Một bản ghi rõ ràng về quyền truy cập và hành vi đã quan sát giúp các lần rà soát sau này dễ dàng hơn mà không giả vờ rằng nhật ký crawler cho thấy lịch sử huấn luyện của mô hình.
Giữ riêng các quan sát tìm kiếm với chính sách crawler bằng Scrapeless Google Search API, và xem lại Scrapeless pricing cho khối lượng công việc giám sát của bạn.
Giám sát sự hiện diện tìm kiếm của bạn
Xây dựng một tập quan sát tìm kiếm ổn định song song với chính sách crawler theo đúng mục đích sử dụng.
Đăng ký hôm nay và nhận $5 in free credit — không cần thẻ tín dụng.
Nhận $5 tín dụng của bạn →Câu hỏi thường gặp
GPTBot có phải là crawler cho tìm kiếm ChatGPT không?
GPTBot là crawler liên quan đến huấn luyện; OAI-SearchBot là crawler tìm kiếm được OpenAI mô tả. ChatGPT-User là một danh tính riêng cho một số hành động do người dùng chỉ đạo. Hãy ghép các kiểm soát với mục đích thay vì giả định mọi yêu cầu từ OpenAI đều dùng GPTBot.
Chặn GPTBot có chặn Googlebot không?
Một quy tắc nhắm vào GPTBot không tự thân nhắm vào Googlebot. Các quy tắc rộng hơn hoặc thiết lập ở lớp phân phối có thể ảnh hưởng tới cả hai, vì vậy hãy kiểm tra toàn bộ cấu hình đã triển khai và hành vi của từng đường dẫn dự kiến.
Tên bot có thể chứng minh ai đã gửi yêu cầu không?
Tên bot một mình không thể chứng minh nguồn gốc yêu cầu. Hãy sử dụng phương thức xác minh hiện tại của nhà vận hành và lưu riêng phần lưu lượng chưa được xác minh so với các yêu cầu đã được xác minh. Chuỗi user-agent gốc vẫn là bằng chứng hữu ích ngay cả khi việc xác minh thất bại.
Việc cho phép một crawler có bảo đảm trích dẫn AI không?
Cho phép một crawler không bảo đảm có trích dẫn AI. Truy cập, truy xuất, chọn nguồn và tạo câu trả lời là các giai đoạn riêng biệt. Hãy đo lường các lần xuất hiện câu trả lời thực tế và các URL hỗ trợ chúng thay vì diễn giải lưu lượng thu thập là hiệu suất trích dẫn.