Hồ dữ liệu vs Kho dữ liệu

Scrapeless Web Unlocker lấy nội dung web công cộng mà các nhóm có thể bảo tồn như bằng chứng hồ được quản lý hoặc chuyển đổi thành sự thật kho được biên soạn.

TL;DR

Hồ dữ liệu bảo tồn các đại diện nguồn linh hoạt. Nó ưa chuộng các định dạng đa dạng, tính toán độc lập và nhiều biến đổi trong tương lai.
Kho dữ liệu xuất bản các cấu trúc phân tích được quản lý. Nó ưa chuộng các sơ đồ đồng nhất, các chỉ số chia sẻ, quyền truy cập có thể dự đoán và báo cáo.
Thời gian sơ đồ là một sự khác biệt, không phải là một sự vắng mặt. Các hồ thường áp dụng các sơ đồ người tiêu dùng sau, trong khi các kho thực thi các hợp đồng hỗ trợ trước khi sử dụng rộng rãi.
Quản trị thuộc về cả hai hệ thống. Quyền sở hữu, nguồn gốc, quyền truy cập, chất lượng và thời gian lưu giữ là bắt buộc cho dù dữ liệu là thô hay đã được biên soạn.
Nhiều nền tảng sử dụng cả hai. Một hồ có thể bảo tồn bằng chứng nguồn trong khi một kho phục vụ các mô hình kinh doanh đáng tin cậy phát sinh từ nó.

Định nghĩa Hồ Dữ Liệu và Kho Dữ Liệu

Hồ dữ liệu lưu trữ và quản lý dữ liệu nguồn đa dạng với việc sử dụng linh hoạt trong tương lai, thường là trên lưu trữ đối tượng hoặc tệp với tính toán riêng biệt. Kho dữ liệu tích hợp dữ liệu vào các cấu trúc phân tích được quản lý tối ưu hóa cho các truy vấn, chỉ số và báo cáo lặp lại. Các hệ thống khác nhau nhất ở hợp đồng được cung cấp cho người tiêu dùng.

Tài sản hồ thường bảo tồn các đại diện nguyên bản hoặc được biến đổi nhẹ và phơi bày chúng thông qua danh mục và định dạng mở. Tài sản kho thường được biên soạn hơn: khóa, loại, lịch sử, kích thước, biện pháp và quy tắc độ tươi được xác định cho việc sử dụng phân tích rộng rãi. Thuật ngữ chính được sử dụng ở đây theo sau một khảo sát về kiến trúc hồ dữ liệu và siêu dữ liệu, điều này mang lại cho khái niệm một ranh giới kỹ thuật cụ thể hơn là coi nó như một nhãn tiếp thị.

Một so sánh hữu ích hỏi công việc mà mỗi mô hình tổ chức, tài nguyên nào có thể thực thi tại cùng một thời điểm, và nơi chờ đợi, phối hợp, hoặc quyết định sơ đồ xảy ra. So sánh này không phải là thô tương đương xấu và đã biên soạn tương đương tốt, cũng không phải là lưu trữ rẻ hơn so với lưu trữ đắt đỏ. Một hồ được quản lý có thể chứa các sản phẩm bảng chất lượng cao, và một kho có thể giữ dữ liệu bán cấu trúc. Các nhãn sản phẩm ch重重ánh chồng lên nhau, vì vậy kiến trúc nên được đánh giá qua các hợp đồng thực tế. Giữ cho ranh giới đó rõ ràng ngăn không cho các biểu đồ kiến trúc giao cho một thành phần thuộc về một lớp khác.

Cách mà Hai Kiến Trúc Xử Lý Dữ Liệu

Cùng một nguồn có thể đi qua cả hai hệ thống. Một hồ giữ bằng chứng và các đại diện thay thế, trong khi một kho xuất bản một cái nhìn được kiểm soát cho phân tích định kỳ.

Thu thập dữ liệu nguồn với nguồn gốc, quyền sở hữu, độ nhạy và ngữ cảnh thu thập.
Đặt các đối tượng không thay đổi hoặc được phiên bản tại khu vực hồ được quản lý và đăng ký chúng trong một danh mục.
Xác thực cấu trúc, chất lượng và mục đích trước khi tiêu chuẩn hóa các loại, khóa và phân vùng.
Biến đổi các bản ghi đã được phê duyệt thành sự thật kho, kích thước hoặc mô hình ngữ nghĩa với các bài kiểm tra hòa giải.
Phục vụ khám phá từ các sản phẩm hồ được quản lý và báo cáo lặp lại từ các hợp đồng kho được hỗ trợ.

Một số nền tảng truy vấn tệp hồ trực tiếp với động cơ kiểu kho, và định dạng bảng thêm siêu dữ liệu giao dịch trên lưu trữ đối tượng. Những tính năng này thu hẹp khoảng cách hoạt động, nhưng các nhóm vẫn cần quyết định xem tài sản nào là bằng chứng thám hiểm và tài sản nào mang một hợp đồng kinh doanh hỗ trợ. Hành vi này được tài liệu hóa đầy đủ hơn ở nghiên cứu về kiến trúc hồ dữ liệu. Nguồn tài liệu hữu ích vì nó mô tả việc thực thi thực tế hoặc mô hình dữ liệu thay vì dựa vào một phép tương tự lỏng lẻo.

So sánh Hồ Dữ Liệu và Kho Dữ Liệu

Kích thước	Hồ dữ liệu	Kho dữ liệu
Hợp đồng chính	Dữ liệu giữ linh hoạt	Dữ liệu phân tích đã được biên soạn
Định dạng phổ biến	Tệp, đối tượng, định dạng bảng mở	Bảng quản lý, chế độ xem, mô hình ngữ nghĩa
Thời gian sơ đồ	Thường được diễn giải hoặc phát triển gần với việc sử dụng	Được thực thi trước khi tiêu thụ hỗ trợ
Người dùng điển hình	Kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học, nhà phân tích cao cấp	Nhà phân tích, người dùng BI, nhóm kinh doanh
Rủi ro chính	Tài sản không thể khám phá hoặc không được quản lý	Mô hình kinh doanh cứng nhắc hoặc không nhất quán
Bằng chứng tốt nhất	Nguồn gốc và phiên bản nguồn có thể tái hiện	Hợp nhất và hợp đồng chỉ số

Đây là xu hướng hơn là giới hạn sản phẩm tuyệt đối. Một hồ có thể xuất bản các bảng được biên soạn, và một kho có thể truy vấn lưu trữ đối tượng bên ngoài. Quyết định nên tuân theo khối lượng công việc, quản trị, khả năng tương tác, độ trễ và nhu cầu hỗ trợ người tiêu dùng.

Khối lượng công việc nào phù hợp với từng hệ thống

Khám phá và chuẩn bị mô hình

Một hồ giữ lại đầu vào mới hoặc có kích thước cao trước khi các câu hỏi phân tích cuối cùng được biết đến.

Báo cáo điều hành và hoạt động

Một kho cung cấp các chỉ số, kích thước, kỳ vọng làm mới và mô hình truy cập ổn định.

Bằng chứng cộng chỉ số

Hồ giữ lại các quan sát gốc trong khi kho phơi bày các biện pháp đã được hợp nhất từ chúng.

Sản phẩm dữ liệu đa động cơ

Các bảng hồ được quản lý có thể phục vụ nhiều động cơ tính toán trong khi các mô hình kho hỗ trợ tiêu thụ kinh doanh chuẩn hóa.

Các trường hợp sử dụng này chia sẻ một quy tắc lựa chọn: chọn dữ liệu hồ và kho vì mô hình thực hiện và sở hữu của nó phù hợp với khối lượng công việc, không phải vì tên nghe có vẻ tiên tiến hơn. Các nhóm nhỏ nên kiềm chế việc xây dựng hai nền tảng chỉ để bắt chước sơ đồ doanh nghiệp. Một cơ sở dữ liệu phân tích có quản lý có thể là đủ cho đến khi đa dạng nguồn, xử lý lại, hoặc truy cập đa động cơ tạo ra nhu cầu rõ ràng.

Chọn một, cả hai hoặc một mô hình lai

Quyết định bắt đầu với người tiêu dùng và sự thay đổi. Khám phá tần suất thay đổi của các sơ đồ, bao nhiêu bằng chứng nguyên liệu cần được giữ lại, khối lượng công việc nào cần hiệu suất dự đoán và liệu các chỉ số chia sẻ có cần một lớp ngữ nghĩa được hỗ trợ hay không.

Chọn hợp đồng người tiêu dùng. Người dùng khám phá và người dùng bảng điều khiển cần các đảm bảo khác nhau ngay cả khi họ đọc cùng một nguồn.
Giữ lại nguồn gốc thông qua việc biên soạn. Giá trị của kho nên truy nguyên về các đối tượng hồ hoặc các lô nguồn được quản lý khác.
Tránh sự thật trùng lặp. Gán quyền sở hữu để một chỉ số hoặc phiên bản nguồn không bị trôi dạt qua hai bản sao không kiểm soát.
Sử dụng giao diện mở nơi có giá trị. Các tệp có thể di chuyển và định dạng bảng giảm thiểu việc khóa động cơ nhưng vẫn yêu cầu kỷ luật hoạt động.
Chi phí vòng đời mô hình. Bao gồm danh mục, biến đổi, thử nghiệm, nén, khả năng truy vấn, hỗ trợ và xóa bỏ thay vì chỉ cái giá lưu trữ riêng.

Một thiết kế lai hoặc nhà hồ có thể đưa quản lý bảng và thực thi phân tích gần hơn với lưu trữ đối tượng. Nó nên được chọn vì lý do khả năng tương tác và khối lượng công việc cụ thể, không phải như một cách để hoãn sở hữu, hợp đồng hoặc quản lý ngữ nghĩa. Một tài liệu tham khảo chính liên quan là tài liệu định dạng bảng Apache Iceberg, mà làm rõ các giả định về lưu trữ, thực thi hoặc khả năng tương tác đứng sau lựa chọn đó.

Đánh đổi sai và Cạm bẫy Kiến trúc

Các cuộc tranh luận về kiến trúc trở nên không hiệu quả khi các nhóm so sánh tên sản phẩm thay vì trách nhiệm. Cùng một nền tảng có thể hoạt động như một hồ cho một tập dữ liệu và một kho cho một tập dữ liệu khác.

Equating raw with schema-free. Mỗi tệp có cấu trúc vật lý và mỗi truy vấn áp dụng giả định, cho dù được tài liệu hóa hay ẩn giấu.
Equating curated with inflexible. Các mô hình kho được thiết kế tốt có thể tiến hóa thông qua các hợp đồng được phiên bản hóa và quy tắc lịch sử được kiểm soát.
Xây dựng cả hai mà không có quyền sở hữu. Các quy trình lặp lại tạo ra sự tươi mới, khóa và chỉ số mâu thuẫn.
Bỏ qua kỹ năng và công cụ của người tiêu dùng. Một nền tảng linh hoạt vẫn có thể thất bại nếu đối tượng dự kiến không thể khám phá hoặc truy vấn nó một cách an toàn.
So sánh giá lưu trữ chỉ. Biến đổi, chất lượng, tính toán, hỗ trợ và quản trị thường chiếm ưu thế trong chi phí vòng đời.

Một thất bại nên được truy nguyên đến lớp có trách nhiệm nhỏ nhất. Khi người tiêu dùng không đồng ý, xác định phiên bản nguồn chính xác, biến đổi, hợp đồng, độ tươi và chủ sở hữu chỉ số thay vì đổ lỗi cho loại hồ hoặc kho. Thực hành này tạo ra một hành động sửa chữa hữu ích thay vì một chỉ dẫn mơ hồ để thêm nhiều dung lượng.

Định tuyến Dữ liệu Web Công khai đến Hồ và Kho

Dữ liệu web công khai minh họa lý do mà cả hai lớp có thể hữu ích. Nội dung nguồn đã được tạo ra có thể cần được bảo tồn cho thay đổi kiểm toán và phân tích, trong khi các nhà phân tích cần các quan sát kiểu được kết nối với sản phẩm, ngày tháng, khu vực hoặc chiến dịch.

Đối với đầu vào web công cộng, lớp thu thập nên ghi lại URL đã yêu cầu, URL cuối cùng, thời gian thu thập, chế độ phản hồi, và kiểm tra nội dung trước khi bắt đầu xử lý tiếp theo. Bản khai hồ sơ có thể bảo tồn bằng chứng nguồn và thu thập; kho hàng có thể tham khảo bản khai đó trong khi xuất bản các khóa và thước đo chuẩn hóa. Việc chuyển giao đó cung cấp cho các nhà phân tích một hồ sơ nguồn có thể tái tạo và giữ hành vi thu thập tách biệt khỏi diễn giải.

Scrapeless xử lý bước thu thập web được quản lý được mô tả trong câu mở đầu. Ứng dụng vẫn sở hữu quyền phê duyệt nguồn, định nghĩa trường, giới hạn khối lượng công việc, giữ lại, kiểm soát truy cập và xác thực. Scrapeless xử lý việc lấy trang công cộng đã được phê duyệt, trong khi nền tảng dữ liệu sở hữu việc định tuyến, lập danh mục, chuyển đổi, chất lượng, ý nghĩa ngữ nghĩa, quyền hạn và giữ lại. Một hợp đồng rõ ràng giữa các lớp đó giúp cho việc thay đổi sau này dễ dàng để kiểm tra.

Đường ống nên bảo tồn cả bằng chứng thô và đầu ra đã được biên tập khi trường hợp sử dụng cần khả năng kiểm toán. Nguyên liệu thô hỗ trợ xử lý lại sau khi bộ phân tích hoặc sơ đồ thay đổi; các bảng đã được biên tập hỗ trợ phân tích ổn định. Giữ một chuỗi dòng dõi qua các biểu diễn để một bộ phân tích đã được sửa chữa có thể xây dựng lại các thực tế kho hàng từ phiên bản nguồn được bảo tồn thích hợp. Hai biểu diễn trả lời các câu hỏi vận hành khác nhau và không nên bị nhầm lẫn thành bản sao.

Danh sách kiểm tra lựa chọn

Sử dụng các câu hỏi sau trong quá trình xem xét thiết kế. Một câu trả lời viết ra có giá trị hơn so với một mặc định được giả định vì nó cho thấy nơi mà các nhóm không đồng ý về hồ chứa dữ liệu và kho dữ liệu.

Người tiêu dùng có cần bằng chứng thô, số liệu đã được biên tập, hay cả hai không?
Các định dạng nguồn và các câu hỏi phân tích trong tương lai có khó đoán không?
Tài sản nào yêu cầu hành vi truy vấn tương tác có thể đoán trước?
Dòng dõi, danh mục và quyền sở hữu được ghi chép ở đâu?
Nền tảng nào định nghĩa ý nghĩa số liệu chung?
Các định dạng mở có thể cải thiện khả năng tương tác mà không lặp lại sự thật không?
Chi phí vòng đời nào theo sau việc thu nhận, tính toán, thử nghiệm, hỗ trợ và xóa bỏ?
Nhóm có thể vận hành hai hệ thống mà không làm yếu sự chịu trách nhiệm không?

Lựa chọn là hợp lý khi mỗi tập dữ liệu có một chủ sở hữu tên, một đường dẫn dòng dõi, một hợp đồng tiêu dùng rõ ràng, và một vị trí được biện minh dựa trên khối lượng công việc thay vì thời trang loại. Xem xét lại các câu trả lời sau khi hình dạng khối lượng công việc, khối lượng dữ liệu, giới hạn dịch vụ, hoặc kỳ vọng của người tiêu dùng thay đổi. Một kiến trúc có lý cho một đợt batch khám phá có thể không phù hợp cho một con đường sản xuất liên tục.

Kết luận

Hồ chứa dữ liệu và kho dữ liệu nhấn mạnh các hợp đồng người tiêu dùng khác nhau. Hồ chứa bảo tồn bằng chứng đa dạng và hỗ trợ xử lý linh hoạt; kho dữ liệu xuất bản cấu trúc phân tích được quản lý và số liệu chung. Nhiều tổ chức sử dụng cả hai, nhưng sự kết hợp chỉ thành công khi dòng dõi, quyền sở hữu và chất lượng vượt qua ranh giới. Bắt đầu với khối lượng công việc và lời hứa của người tiêu dùng, rồi chọn kiến trúc nhỏ nhất có thể đáp ứng chúng một cách đáng tin cậy.

Sẵn sàng để định tuyến dữ liệu web đến nền tảng đúng không?

Thu thập bằng chứng web công cộng đã được phê duyệt một lần, bảo tồn dòng dõi, và xuất bản mỗi biểu diễn theo hợp đồng mà người tiêu dùng của nó cần.

Đăng ký hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không yêu cầu thẻ tín dụng.

Đòi $5 tín dụng của bạn →

Câu hỏi thường gặp

Hồ chứa dữ liệu có rẻ hơn kho dữ liệu không?

Lưu trữ đối tượng thô có thể tốn ít hơn cho mỗi byte được lưu trữ, nhưng tổng chi phí bao gồm việc thu nhận, danh mục, chuyển đổi, nén, tính toán truy vấn, công việc chất lượng, an ninh, hỗ trợ và xóa bỏ. Một kho dữ liệu có thể ít tốn kém hơn cho một khối lượng công việc báo cáo nhỏ, có thể đoán trước. So sánh chi phí vòng đời dưới khối lượng công việc thực tế thay vì chỉ giá lưu trữ.

Sơ đồ trên đọc có nghĩa là hồ chứa dữ liệu không có sơ đồ không?

Không. Tệp có cấu trúc vật lý, danh mục có thể ghi lại các sơ đồ, và mỗi người tiêu dùng diễn giải các trường và loại. Sơ đồ trên đọc có nghĩa là người tiêu dùng có thể áp dụng hoặc phát triển một hình dạng logic gần hơn với việc sử dụng. Quản lý hồ chứa tốt làm cho những giả định đó trở nên rõ ràng và kiểm tra chúng.

Một công ty có thể sử dụng cả hồ chứa dữ liệu và kho dữ liệu không?

Có. Một thiết kế chung bảo tồn các đối tượng nguồn đã được quản lý và sản phẩm linh hoạt trong một hồ chứa, sau đó tải các thực tế và kích thước được điều chỉnh vào một kho để báo cáo. Ranh giới nên bảo tồn dòng dõi và tránh hai định nghĩa cạnh tranh về cùng một số liệu hoặc phiên bản nguồn hiện tại.

Hồ chứa dữ liệu là gì?

Hồ chứa dữ liệu kết hợp tính mở của lưu trữ đối tượng với quản lý bảng và các tính năng phân tích liên quan đến kho, chẳng hạn như bức ảnh chụp, sự phát triển của sơ đồ và thực thi truy vấn tối ưu. Thuật ngữ này bao gồm nhiều triển khai. Nó không loại bỏ nhu cầu về danh mục, quyền sở hữu, hợp đồng chất lượng, định nghĩa ngữ nghĩa, an ninh, hoặc kế hoạch khối lượng công việc.

Dữ liệu web công cộng nên được lưu trữ ở đâu?

Lưu trữ biểu diễn đã được thu nhận nơi có thể quản lý nguồn gốc, giữ lại và xử lý lại, sau đó xuất bản các trường người tiêu dùng đã được xác định nơi hợp đồng phân tích được thực thi. Điều đó có thể có nghĩa là một hồ chứa cộng với một kho, một bảng hồ chứa được quản lý, hoặc một con đường dàn khoan kho. Mục đích và lời hứa của người tiêu dùng nên quyết định.