• Agent Browser
  • Giá cả
  • Tài liệu
Loading Light/Dark Toggle

Các sản phẩm

Agent Browser

AI Scrapers

Trình trích xuất ChatGPT
Trình trích xuất Perplexity
Gemini Scraper
Copilot Scraper
Google AI Mode Scraper
Google AI Overview Scraper
Grok Scraper

Nhà phát triển

Tài liệu
API Reference
Trạng thái

Hợp pháp

Chính sách bảo mật
Điều khoản sử dụng
Chính sách hoàn lại tiền
Don lồng bán thông tin của tôi

Trung tâm học tập

Blog cào
Tích hợp
Câu hỏi thường gặp
Thuật ngữ

© 2026 NST LABS TECH LTD.
All Rights Reserved.

Tất cả các dịch vụ đều trực tuyến

© 2026 NST LABS TECH LTD.
All Rights Reserved.

Liên hệ với chúng tôi

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Không nghiêm túc tuân thủ luật pháp và quy định của từng khu vực và chúng tôi không tham gia vào bất kỳ truy cập hoặc thu thập dữ liệu trái phép nào từ các nguồn riêng tư, bí mật hoặc bị hạn chế

Web Scraping Blog

Hướng dẫn toàn diện nhất, được tạo ra cho tất cả các nhà phát triển cào web.

Bài viết phổ biến nhất

loading...
Liên hệ với nhóm bán hàng của chúng tôi
Monday to Friday, 9:00 AM - 18:00 PMSingapore Standard Time (UTC+08:00)

Scrapless cung cấp các dịch vụ tự động hóa và tự động hóa web được cung cấp bởi AI, mạnh mẽ và có thể mở rộng được tin tưởng bởi các doanh nghiệp hàng đầu. Các giải pháp cấp doanh nghiệp của chúng tôi được thiết kế để đáp ứng nhu cầu dự án của bạn, với sự hỗ trợ kỹ thuật chuyên dụng trong suốt. Với một nhóm kỹ thuật mạnh mẽ và thời gian phân phối linh hoạt, chúng tôi chỉ tính phí cho dữ liệu thành công, cho phép trích xuất dữ liệu hiệu quả trong khi bỏ qua các giới hạn.


Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để thúc đẩy sự phát triển kinh doanh của bạn.

4.8
4.5
4.8
8.5
Đặt một bản demo

Cung cấp chi tiết liên hệ của bạn và chúng tôi sẽ nhanh chóng liên hệ để cung cấp bản demo và giới thiệu sản phẩm. Chúng tôi đảm bảo thông tin của bạn vẫn được bảo mật, tuân thủ các tiêu chuẩn GDPR.

Đăng ký và yêu cầu dùng thử miễn phí

Bản dùng thử miễn phí của bạn đã sẵn sàng! Đăng ký một tài khoản không cần thiết miễn phí và bản dùng thử của bạn sẽ được kích hoạt ngay lập tức trong tài khoản của bạn.

Đăng ký

Mới nhất

Scrapeless n8n Integration v0.5.4: Quy trình làm việc AI Scraper
Scrapeless Official cho n8n v0.5.4 thêm bảy hành động AI Scraper. Tìm hiểu cách cấu hình chúng và xây dựng quy trình làm việc trả lời AI đa động cơ.
07-Aug-2026
Workflow n8n AI Scraper không cần thu thập dữ liệu kết nối bảy công cụ AI trả lời đến các đầu ra tự động hóa có cấu trúc.
Hướng dẫn API TikTok Scraper: Dữ liệu Hồ sơ, Bài đăng và Cửa hàng
Một hướng dẫn thực tế cho diễn viên trong việc thu thập và mô hình hóa dữ liệu công khai từ hồ sơ TikTok, bài đăng và sản phẩm Shop bằng Scrapeless.
01-Sep-2026
Tổ chức công việc API thu thập dữ liệu TikTok cho hồ sơ, bài viết và dữ liệu sản phẩm Shop
Máy chủ MCP không bị bỏ qua chính thức hoạt động! Xây dựng Kết nối AI-Web Tối ưu của bạn.
Khám phá cách mà Máy chủ MCP không mảnh vỡ cung cấp cho LLM khả năng duyệt web và thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Tìm hiểu cách xây dựng các tác nhân AI có thể tìm kiếm, trích xuất và tương tác với nội dung web động một cách liền mạch.
01-Sep-2026
Máy chủ MCP không rác

Năm trường hợp sử dụng AI Agent cho việc thu thập dữ liệu web: YouTube, Maps, Amazon, Booking, Instagram với Scrapeless MCP

Năm trường hợp sử dụng, một bộ công cụ: mỗi trường hợp giảm xuống một lời nhắc duy nhất mở một phiên trình duyệt đám mây, hiển thị trang và trả về JSON có cấu trúc mà đại lý của bạn có thể hành động. Mô hình luôn là khám phá, sau đó trích xuất - ghim một quốc gia proxy gần với khán giả, giữ công việc phiên trong một lời nhắc, và coi các trường vắng mặt như có thể nhận giá trị null. Bắt đầu với trường hợp sử dụng gần nhất với mục tiêu của bạn, sau đó tái sử dụng cùng một cài đặt cho trường hợp tiếp theo. Để xây dựng sâu hơn, từng bước, xem tổng quan về Máy chủ MCP Scrapeless và so sánh các kế hoạch trên trang giá.

Michael LeeMichael Lee
21-May-2026
Năm trường hợp sử dụng AI Agent cho việc thu thập dữ liệu web: YouTube, Bản đồ, Amazon, Đặt phòng, Instagram với Scrapeless MCP.

Cách Truyền Dữ Liệu Web Vào Snowflake bằng Scrapeless và Streaming Snowpipe

Bài viết này hướng dẫn một quy trình làm việc ưu tiên terminal giúp thu hẹp khoảng cách đó. Scrapeless Scraping Browser đảm nhận việc kết xuất và chống phát hiện, đồng thời phát ra NDJSON; Snowflake tiếp nhận nó theo bốn cách khác nhau tùy thuộc vào độ tươi của dữ liệu cần thiết. Nhà sản xuất ví dụ là sandbox quét công khai books.toscrape.com, vì vậy mọi lệnh bên dưới đều có thể tái tạo — cùng một mô hình áp dụng cho những mục tiêu khó hơn (xem các hướng dẫn Best Zillow Scrapers in 2026 và Best Amazon Scrapers in 2026).

Alex JohnsonAlex Johnson
20-May-2026
Cách truyền dữ liệu web vào Snowflake bằng Scrapeless và Snowpipe Streaming

Những Trình Thu Thập Dữ Liệu Zillow Tốt Nhất Năm 2026: Đại Lý MCP-Native So Với API Tận Dụng và Diễn Viên Được Xây Dựng Sẵn

Với việc AI-agent Zillow thu thập dữ liệu vào năm 2026, Scrapeless là một trong những lựa chọn mạnh mẽ nhất nhờ vào máy chủ MCP và quy trình trình duyệt đám mây, rất giống với việc thu thập dữ liệu thực tế: tạo trang trong một phiên ở Mỹ, trích xuất JSON `__NEXT_DATA__` và trả về dữ liệu có cấu trúc cho các quy trình tiếp theo. Các nhà cung cấp khác cũng có những điểm mạnh ở những lĩnh vực như tập dữ liệu có sẵn, phân tích hỗ trợ AI, khả năng mở rộng hoặc trích xuất với chi phí thấp hơn, nhưng các phương pháp tốt nhất cốt lõi vẫn không thay đổi: sử dụng các phiên dựa trên Mỹ, duy trì liên tục phiên và tuân theo quy trình khám phá đến trích xuất.

Ethan BrownEthan Brown
20-May-2026
Những công cụ thu thập dữ liệu Zillow tốt nhất năm 2026: Đại lý MCP-Native so với API chuyên dụng so với Diễn viên đã được xây dựng sẵn

Hướng Dẫn Toàn Diện Về Web Scraping Trong Zencoder Với Máy Chủ Scrapeless MCP

Bài viết này kết nối Máy chủ MCP không rác vào Zencoder thông qua một khối cấu hình duy nhất. Sau khi được kết nối, mỗi đại lý Zencoder có 20 công cụ MCP được ánh xạ tới một trình duyệt đám mây được bảo mật, một trình thu thập dữ liệu tìm kiếm Google, một trình thu thập dữ liệu xu hướng Google và các trợ giúp HTML/Markdown/Screenshot một lần. Đại lý chọn công cụ nào để gọi theo lượt; trình duyệt đám mây xử lý việc hiển thị JavaScript, Egress proxy dân cư và nhận dạng chống phát hiện; IDE tiếp tục giữ quyền điều khiển việc tạo mã, cấu trúc tệp và terminal. Để biết về bề mặt Scrapeless tương tự trong Google Antigravity, hãy xem hướng dẫn tích hợp Antigravity; để tham khảo máy chủ MCP chuẩn, hãy xem hướng dẫn máy chủ MCP cho Google Maps.

Michael LeeMichael Lee
19-May-2026
It seems you entered just the letter "d." Could you please provide the full English text you would like to translate into Vietnamese?

Cách thêm Web Scraping vào Google Antigravity: Hướng dẫn tích hợp MCP không lỗi.

Bài viết này kết nối Máy chủ MCP Scrapeless vào Antigravity thông qua một khối cấu hình duy nhất. Sau khi kết nối, đại lý có hơn 15 công cụ MCP được ánh xạ đến trình duyệt đám mây đã được làm cứng, một trình thu thập dữ liệu tìm kiếm Google, một trình thu thập dữ liệu xu hướng Google và các hỗ trợ trang một lần. Đại lý sẽ chọn công cụ nào để gọi trong mỗi lượt; trình duyệt đám mây chịu trách nhiệm xử lý việc kết xuất JS, thoát ra qua proxy dân cư và nhận diện dấu vết chống phát hiện; IDE tiếp tục kiểm soát việc tạo mã, cây tập tin và terminal. Để có cùng bề mặt Scrapeless thông qua các khách hàng MCP khác — Claude Desktop, Cursor, OpenAI Codex CLI, Gemini CLI, Claude Code, VS Code + GitHub Copilot Chat — xem hướng dẫn đi kèm về máy chủ MCP.

Alex JohnsonAlex Johnson
19-May-2026
Cách thêm Web Scraping vào Google Antigravity: Hướng dẫn tích hợp Scrapeless MCP

Năm trường hợp sử dụng GEO: Xây dựng các chương trình Chia sẻ Trích dẫn với AI Không Rác Tổng quan về Công cụ Scraper

Hướng dẫn này dành cho những người dẫn dắt SEO, các đội ngũ tiếp thị thương hiệu và các kỹ sư dữ liệu xây dựng chương trình chia sẻ trích dẫn dựa trên các bề mặt AI của Google. Mã chạy được rất nhẹ — hầu hết những gì theo sau là quy trình lặp lại, được ghi lại dưới dạng các đoạn mã Python nhỏ bọc một cuộc gọi diễn viên Scrapeless duy nhất. Năm trường hợp sử dụng bên dưới — giám sát kết quả tìm kiếm, theo dõi SEO/GEO, cảm nhận ý kiến công chúng về thương hiệu, phân tích đối thủ cạnh tranh và thu thập dữ liệu huấn luyện LLM — là nền tảng của một chương trình GEO sản xuất vào năm 2026.

Sophia MartinezSophia Martinez
18-May-2026
It seems like you've provided a single letter "s." Please provide more text for translation, and I'll be happy to help!

Cách thu thập thông tin Tổng quan về Google AI: Hướng dẫn toàn diện cho SEO và Giám sát Hiển thị Thương hiệu AI

Hướng dẫn này hướng dẫn toàn bộ quy trình tích hợp: lý do các nhóm sử dụng API, hình dạng yêu cầu và phản hồi, tham số và tài liệu tham khảo trường, các khách hàng Python và Node.js có thể chạy, ma trận lỗi quan sát được trong quá trình xác minh, và một chuyến tham quan ngắn về các diễn viên đi kèm (scraper.google.search, scraper.aimode) hoàn thiện một quy trình Google-AI trong sản xuất.

Emily ChenEmily Chen
18-May-2026
Cách Lấy Thông Tin Tóm Tắt AI của Google: Hướng Dẫn Toàn Diện Để SEO và Giám Sát Tính Năng Nhận Diện Thương Hiệu AI

Cách kết nối Pi Agent với web: Hướng dẫn tích hợp máy chủ MCP không scrapeless.

Bài viết này hướng dẫn kết nối hai thiết bị với nhau bằng `pi-mcp-adapter` (tiện ích mở rộng MCP của cộng đồng cho Pi) và một tệp `.mcp.json` duy nhất. Điểm kết nối mà Pi sử dụng là điểm mà Claude Desktop, Cursor và các khách hàng MCP khác sử dụng; cùng một đoạn JSON này hoạt động trên tất cả chúng.

Alex JohnsonAlex Johnson
18-May-2026
It seems that "sd" does not provide enough context or meaning to translate effectively. Could you please provide more information or a longer text that you would like to be translated into Vietnamese?
Trước
52
53
54
Kế tiếp