5 Công Cụ Thu Thập Dữ Liệu Web Hàng Đầu Năm 2025

Thu thập dữ liệu web nhằm mục đích trích xuất thông tin ban đầu bị phân tán và khó sử dụng trực tiếp, và sắp xếp chúng thành một định dạng dữ liệu hữu ích, sau đó được sử dụng để trả lời các câu hỏi kinh doanh, nâng cao thuật toán và cạnh tranh với các công ty khác.

Làm thế nào để thu thập dữ liệu từ các trang web một cách dễ dàng và chính xác?

Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn 5 công cụ thu thập dữ liệu web tốt nhất. Bắt đầu đọc và tìm ra công cụ tốt nhất!

Top 5 Công cụ Thu thập Dữ liệu Web

• #1. Scrapeless: Một công cụ thu thập dữ liệu toàn diện.
• #2. Mention: Một công cụ theo dõi tin tức và nhắc nhở từ khóa hữu ích.
• #3. SurveyMonkey: Thu thập thông tin chi tiết về khách hàng, nhân viên và thị trường một cách dễ dàng.
• #4. Lead411: Nền tảng thông tin bán hàng chính xác.
• #5. Magpi: Một hệ thống thu thập dữ liệu di động đầy đủ chức năng.

Thu thập dữ liệu web là gì?

Thu thập dữ liệu web, còn được gọi là web scraping hoặc data crawling, đề cập đến quá trình trích xuất dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc từ Internet thông qua các công cụ tự động.

Thu thập dữ liệu web thường sử dụng các trình thu thập dữ liệu để mô phỏng người dùng truy cập các trang web và trích xuất dữ liệu cần thiết bằng cách phân tích cú pháp nội dung trang web.

Ví dụ, giá sản phẩm, thông tin kho và đánh giá của người dùng trên các nền tảng thương mại điện tử có thể được thu thập, hoặc các chủ đề xu hướng và dữ liệu tương tác của người dùng trên mạng xã hội có thể được thu thập. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau như nghiên cứu thị trường, phân tích cạnh tranh, ra quyết định kinh doanh, tối ưu hóa SEO hoặc các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

Doanh nghiệp hy vọng đạt được gì thông qua việc thu thập dữ liệu web?

Thu thập dữ liệu web cho phép các doanh nghiệp tận dụng lượng thông tin khổng lồ có sẵn trên mạng để có được những hiểu biết thiết thực và thúc đẩy các quyết định chiến lược.

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu này một cách có hệ thống, các doanh nghiệp hướng đến việc đạt được một số mục tiêu chính:

1. Phân tích thị trường và dự báo xu hướng

Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu web để theo dõi xu hướng ngành, sở thích của người tiêu dùng và nhu cầu thị trường. Điều này giúp họ đi trước đối thủ cạnh tranh bằng cách thích ứng với các xu hướng mới nổi và điều chỉnh sản phẩm hoặc dịch vụ của họ cho phù hợp.

2. Thông tin cạnh tranh

Bằng cách thu thập dữ liệu từ các trang web của đối thủ cạnh tranh (ví dụ: giá cả, sản phẩm và chiến lược tiếp thị), các công ty có thể xác định các khoảng trống trên thị trường, tối ưu hóa chiến lược của riêng họ và duy trì lợi thế cạnh tranh.

3. Thông tin chi tiết về khách hàng

Thu thập dữ liệu web cho phép các doanh nghiệp phân tích hành vi, đánh giá và phản hồi của khách hàng. Điều này giúp hiểu được những điểm yếu, sở thích và kỳ vọng của người tiêu dùng, cuối cùng làm tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

4. Chiến lược định giá năng động

Các nền tảng thương mại điện tử và nhà bán lẻ sử dụng web scraping theo thời gian thực để theo dõi giá cả của đối thủ cạnh tranh và điều chỉnh giá cả của riêng họ một cách năng động, đảm bảo họ vẫn duy trì tính cạnh tranh trong khi tối đa hóa lợi nhuận.

5. Tối ưu hóa nội dung

Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu về các từ khóa phổ biến, các chủ đề xu hướng và số liệu tương tác của khán giả để tối ưu hóa SEO cho nội dung của họ và tăng khả năng hiển thị trực tuyến.

6. Quản lý rủi ro

Các công ty sử dụng thu thập dữ liệu mạng để theo dõi các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như thay đổi quy định, vấn đề về uy tín hoặc gián đoạn chuỗi cung ứng. Điều này cho phép họ thực hiện các biện pháp chủ động và giảm thiểu rủi ro một cách hiệu quả.

7. Dữ liệu AI và máy học

Các doanh nghiệp thu thập các tập dữ liệu lớn để huấn luyện các mô hình AI và nâng cao thuật toán máy học. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu hình ảnh, văn bản hoặc ngôn ngữ giúp cải thiện các giải pháp dựa trên AI như hệ thống đề xuất hoặc phân tích dự đoán.

5 Công cụ tốt nhất để thu thập dữ liệu web

Tiêu chí đánh giá

Cung cấp sự minh bạch về phương pháp luận xếp hạng. Một số tiêu chí có thể bao gồm:

• Hiệu quả: Tốc độ và độ chính xác của việc thu thập dữ liệu.
• Các tính năng chống chặn: Khả năng bỏ qua các biện pháp chống scraping.
• Trải nghiệm người dùng: Dễ sử dụng, giao diện người dùng trực quan và thời gian thiết lập.
• Khả năng tương thích: Ngôn ngữ, nền tảng và tích hợp được hỗ trợ.
• Hiệu quả chi phí: Giá trị của tiền dựa trên các tính năng và giá cả.
• Tuân thủ pháp luật: Tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu như GDPR và CCPA.

#1. Scrapeless

Scrapeless nổi bật như công cụ hàng đầu để thu thập dữ liệu web, cung cấp độ tin cậy, khả năng chi trả và dễ sử dụng vô song. Được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của việc scraping dữ liệu hiện đại, Scrapeless kết hợp công nghệ tiên tiến với một bộ các tính năng tích hợp, biến nó thành giải pháp tất cả trong một cho bất kỳ thách thức thu thập dữ liệu nào.

Tại sao hơn 2 nghìn doanh nghiệp sử dụng Scrapeless để thu thập dữ liệu?

• Giá cả phải chăng: Scrapeless được thiết kế để cung cấp giá trị vượt trội.
• Ổn định và đáng tin cậy: Với lịch sử đã được chứng minh, Scrapeless cung cấp phản hồi API ổn định, ngay cả khi tải công việc cao.
• Tỷ lệ thành công cao: Tạm biệt việc trích xuất thất bại và Scrapeless hứa hẹn 99,99% truy cập thành công vào dữ liệu web.
• Khả năng mở rộng: Xử lý hàng nghìn truy vấn dễ dàng, nhờ vào cơ sở hạ tầng mạnh mẽ đằng sau Scrapeless.

Điều làm cho Scrapeless khác biệt là sự ổn định ấn tượng và tỷ lệ thành công cao của nó, đảm bảo hoạt động trơn tru và không bị gián đoạn. Giá cả tiết kiệm chi phí của nó làm cho nó có thể tiếp cận được với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, trong khi giao diện thân thiện với người dùng cho phép ngay cả những người dùng không chuyên về kỹ thuật cũng có thể bắt đầu dễ dàng. Hơn nữa, Scrapeless được công nhận về thời gian phản hồi nhanh chóng của nó, cung cấp hiệu suất liền mạch trên nhiều kịch bản scraping khác nhau.

Sức mạnh thực sự của nền tảng nằm ở các tính năng tích hợp của nó: một công cụ mở khóa web, trình duyệt scraping, API scraping, bộ giải CAPTCHA và proxy tích hợp, tất cả đều hoạt động cùng nhau để xử lý các tác vụ scraping web phức tạp một cách dễ dàng. Scrapeless sử dụng công nghệ chống phát hiện tiên tiến để tránh 99,99% phát hiện chống bot và hạn chế mạng, cung cấp cho người dùng giải pháp đáng tin cậy và hiệu quả để vượt qua các rào cản khó khăn nhất.

Đăng ký và nhận dùng thử miễn phí ngay!

#2. Mention

Mention là một nền tảng theo dõi phương tiện truyền thông cho phép các công ty khởi nghiệp theo dõi các đề cập đến thương hiệu và cảm xúc trên web. Các tính năng bao gồm theo dõi tin tức, cảnh báo từ khóa và phát hiện người có ảnh hưởng.

Mention cho phép các công ty khởi nghiệp nhỏ luôn nắm bắt được các cuộc trò chuyện trực tuyến về thương hiệu của họ với giải pháp giám sát dễ sử dụng và giá cả phải chăng. Thông tin chi tiết giúp các nhóm tương tác với khách hàng tiềm năng và người có ảnh hưởng.

#3. SurveyMonkey

SurveyMonkey cung cấp cho các công ty khởi nghiệp một nền tảng khảo sát trực tuyến dễ sử dụng để thu thập thông tin chi tiết về khách hàng, nhân viên và thị trường. Các tính năng bao gồm xây dựng khảo sát, phân phối, công cụ phân tích và tích hợp.

SurveyMonkey cho phép các công ty giai đoạn đầu tạo và quản lý các khảo sát phản hồi mà không cần kiến thức chuyên môn rộng rãi. Các gói giá cả phải chăng cung cấp các tính năng và hỗ trợ mạnh mẽ.

#4. Lead411

Lead411 cung cấp một nền tảng thông tin bán hàng được thiết kế cho các công ty khởi nghiệp đang tìm cách phát triển kênh dẫn khách hàng. Các tính năng chính bao gồm dữ liệu khách hàng tiềm năng và công ty, công cụ tra cứu email và cảnh báo thời gian thực.

Lead411 cung cấp cho nhóm bán hàng một cách dễ dàng để xác định khách hàng tiềm năng và nâng cao các chiến dịch tiếp thị hướng ngoại. Giá cả cạnh tranh ở cấp độ cơ bản loại bỏ rào cản đối với tăng trưởng ban đầu.

#5. Magpi

Magpi là một hệ thống thu thập dữ liệu ưu tiên thiết bị di động được thiết kế riêng cho các công ty khởi nghiệp và các nhóm nghiên cứu nhỏ. Các tính năng bao gồm biểu mẫu, khảo sát, thu thập dữ liệu ngoại tuyến, phân tích và quản lý tập dữ liệu.

Magpi cung cấp cho các tổ chức một cách để thu thập thông tin chi tiết trên thực địa mà không cần đến chuyên môn sâu rộng trong nội bộ. Gói cơ bản cung cấp các tính năng nâng cao để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng.

API Scraping: Phương pháp tốt nhất để thu thập dữ liệu web

Nhiều trang web và nền tảng cung cấp API cho phép các nhà phát triển truy cập dữ liệu cụ thể ở định dạng có cấu trúc. API đáng tin cậy, hiệu quả và thường bao gồm các bản cập nhật thời gian thực. Ví dụ bao gồm API Twitter, API Google SERP và API thương mại điện tử.

Tuy nhiên, chúng có thể có những hạn chế như giới hạn tốc độ hoặc truy cập dữ liệu hạn chế, và thường đắt hơn các API được cung cấp trực tiếp bởi các trang web.

May mắn thay, một số API scraping của bên thứ ba có giá cả phải chăng và có độ ổn định và thành công cao (chẳng hạn như Scrapeless).

Scrapeless cung cấp một nền tảng scraping web đáng tin cậy và có khả năng mở rộng với giá cả cạnh tranh, đảm bảo giá trị tuyệt vời cho người dùng của nó:

• Trình duyệt Scraping: Từ $0,09 mỗi giờ
• API Scraping: Từ $0,80 mỗi 1k URL
• Công cụ Mở khóa Web: $0,20 mỗi 1k URL
• Bộ giải CAPTCHA: Từ $0,80 mỗi 1k URL
• Proxy: $2,80 mỗi GB

Bằng cách đăng ký, bạn có thể tận hưởng giảm giá lên đến 20% cho mỗi dịch vụ. Bạn có yêu cầu cụ thể? Liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay, và chúng tôi sẽ cung cấp mức tiết kiệm lớn hơn nữa phù hợp với nhu cầu của bạn!

Hãy tìm hiểu lý do tại sao Scrapeless Scraping API hiệu quả để thu thập dữ liệu. Vui lòng làm theo các bước của tôi để scraping dữ liệu Tìm kiếm của Google.

Bước 1. Đăng nhập vào Bảng điều khiển Scrapeless và đi đến "Google Search API".

Bước 2. Cấu hình từ khóa, khu vực, ngôn ngữ, proxy và các thông tin khác bạn cần ở bên trái. Sau khi đảm bảo mọi thứ đều ổn, hãy nhấp vào "Bắt đầu Scraping".

• q: Tham số xác định truy vấn bạn muốn tìm kiếm.
• gl: Tham số xác định quốc gia để sử dụng cho tìm kiếm Google.
• hl: Tham số xác định ngôn ngữ để sử dụng cho tìm kiếm Google.

Bước 3. Nhận kết quả thu thập dữ liệu và xuất chúng.

Chỉ cần mã mẫu để tích hợp vào dự án của bạn? Chúng tôi đã hỗ trợ bạn! Hoặc bạn có thể truy cập tài liệu API của chúng tôi cho bất kỳ ngôn ngữ nào bạn cần.

• Python:

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.google.search",
   "input": {
      "q": "coffee",
      "hl": "en",
      "gl": "us"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

• Golang

package main

import (
   "fmt"
   "strings"
   "net/http"
   "io/ioutil"
)

func main() {

   url := "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
   method := "POST"

   payload := strings.NewReader(`{
    "actor": "scraper.google.search",
    "input": {
        "q": "coffee",
        "hl": "en",
        "gl": "us"
    }
}`)

   client := &http.Client {
   }
   req, err := http.NewRequest(method, url, payload)

   if err != nil {
      fmt.Println(err)
      return
   }
   req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

   res, err := client.Do(req)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
      return
   }
   defer res.Body.Close()

   body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
      return
   }
   fmt.Println(string(body))
}

Tại sao ngày càng nhiều công ty sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu?

• Nâng cao hiệu quả và năng suất: Dữ liệu tạo ra một vòng phản hồi quan trọng cho các tổ chức. Ví dụ, một công ty trong ngành công nghệ quảng cáo có thể sử dụng dữ liệu web để tự động xác nhận bản sao quảng cáo, vị trí liên kết và hình ảnh, đảm bảo rằng quảng cáo chính xác đến đúng đối tượng, loại bỏ việc kiểm tra thủ công và tối ưu hóa kết quả. 📈
• Ra quyết định nhanh hơn và hiệu quả hơn: Thu thập dữ liệu web thời gian thực cho phép các công ty đưa ra các quyết định quan trọng, tức thì. Ví dụ, các công ty đầu tư có thể thu thập dữ liệu về khối lượng giao dịch chứng khoán hoặc cảm xúc xã hội để đưa ra quyết định mua/bán tốt hơn. 💡
• Hiệu quả tài chính tốt hơn: Các công ty có thể cải thiện lợi nhuận bằng cách phân tích lưu lượng truy cập web, từ khóa và xu hướng tìm kiếm, dẫn đến việc định vị sản phẩm và thương hiệu tốt hơn và tạo ra khách hàng tiềm năng có định hướng tốt hơn. 💰
• Xác định và tạo ra doanh thu sản phẩm và dịch vụ mới: Thông qua nghiên cứu thị trường dựa trên dữ liệu, các công ty có thể nâng cao lợi nhuận. Ví dụ, một công ty phân tích môi trường cạnh tranh có thể xác định nhu cầu chưa được đáp ứng của người tiêu dùng thông qua đánh giá và phản hồi của người tiêu dùng. 📊
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu web để thử nghiệm trang web và trải nghiệm người dùng, đảm bảo rằng quảng cáo, nội dung và ứng dụng hoạt động như mong đợi, dựa trên dữ liệu người dùng theo khu vực địa lý. 🌐
• Lợi thế cạnh tranh: Dữ liệu web cho phép các công ty có được lợi thế cạnh tranh bằng cách so sánh giá cả và các gói cung cấp thời gian thực. Ngành du lịch là một ví dụ tuyệt vời, nơi các đại lý du lịch trực tuyến (OTA) sử dụng thu thập dữ liệu để tạo ra các chiến lược định giá năng động, làm suy yếu đối thủ cạnh tranh. 🏆

Tìm công cụ thu thập dữ liệu tốt nhất của bạn!

Cho dù đó là khảo sát một trang web hay biên soạn báo cáo tuân thủ, các công cụ scraping web này có thể giúp bạn dễ dàng thu thập thông tin bạn cần từ những người phù hợp. Mỗi trong năm công cụ trong bài viết này có một kịch bản ứng dụng khác nhau.

Tuy nhiên, để tránh việc lựa chọn và gọi lại nhiều lần, bạn có thể sử dụng Scrapeless trực tiếp! Đó là một bộ công cụ thu thập dữ liệu mạnh mẽ. Với các công cụ AI tiên tiến và JS Redering, bạn có thể dễ dàng và chính xác thu được dữ liệu bạn cần.

Dùng thử miễn phí hoàn toàn!