Loading Light/Dark Toggle
Quay lại blog

Nhật ký thay đổi hàng tuần của Scrapeless: Các cập nhật từ ngày 2–8 tháng 11, 2026

James Thompson
James Thompson

Scraping and Proxy Management Expert

09-Nov-2026

Tóm tắt nhanh:

  • Grok Scraper không còn chấp nhận mode. Hãy xóa nó khỏi payload request. Grok giờ mặc định sử dụng MODEL_MODE_FAST.
  • Perplexity Scraper bổ sung queries. Thu thập cả truy vấn tìm kiếm cùng với câu trả lời.
  • Amazon Rufus bổ sung sources. Giữ lại thông tin nguồn cùng với kết quả Rufus.
  • Đầu ra HTML của ChatGPT có thể hiển thị bản đồ. Áp dụng khi câu trả lời trả về có nội dung bản đồ.
  • Scrapeless đã thiết kế lại thanh điều hướng website. Sử dụng nó để khám phá sản phẩm, giải pháp và tài nguyên.

Bản phát hành từ 2–8 tháng 11 thay đổi cách ứng dụng gửi request Grok và mở rộng những gì chúng có thể thu thập từ Perplexity, Amazon Rufus và ChatGPT. Nếu tích hợp của bạn gửi mode tới Grok, hãy cập nhật payload đó trước.

Grok Scraper: Xóa tham số Mode

Grok Scraper không còn hỗ trợ tham số request mode và giờ đây mặc định sử dụng MODEL_MODE_FAST. Hãy xóa mode khỏi các request, bao gồm cả những request vốn đã gửi MODEL_MODE_FAST làm giá trị trường. Nếu một màn hình cài đặt có hiển thị bộ chọn chế độ Grok, hãy cập nhật nó để phản ánh các tùy chọn request hiện tại.

Hãy kiểm tra cả các bộ dựng request dùng chung cũng như các lời gọi riêng lẻ. Tiêu chuẩn trao đổi dữ liệu JSON định nghĩa định dạng payload; tài liệu Grok Scraper reference định nghĩa các đầu vào mà actor chấp nhận.

Perplexity trả về truy vấn tìm kiếm

Perplexity Scraper giờ đây hỗ trợ dữ liệu queries cho các truy vấn tìm kiếm gắn với phản hồi. Hãy lưu trữ riêng biệt prompt gốc và các truy vấn được trả về. Điều đó cho phép người kiểm duyệt so sánh những gì họ đã hỏi với các truy vấn tìm kiếm gắn với câu trả lời cuối cùng.

Bắt đầu scraping với Scrapeless

Tăng sức mạnh cho quy trình web scraping và tự động hóa của bạn với Scrapeless!
Đăng ký hôm nay để nhận 5 đô tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Nhận tín dụng miễn phí ngay trong Scrapeless Dashboard.

Amazon Rufus bổ sung thông tin nguồn

Thao tác Rufus trong Amazon Scraper giờ có thể trả về thông tin nguồn trong result.sources. Khả dụng tùy thuộc vào sản phẩm và prompt. Các nhóm đang rà soát câu trả lời mua sắm có thể giữ thông tin này kèm với câu trả lời để bối cảnh nguồn vẫn sẵn có trong quá trình xem xét. Nếu bạn ánh xạ kết quả sang một mô hình báo cáo riêng, bộ từ vựng citation của Schema.org là tài liệu tham khảo hữu ích để biểu diễn quan hệ nguồn. Nó không định nghĩa format phản hồi của Rufus.

Đầu ra HTML của ChatGPT có thể hiển thị bản đồ

ChatGPT Scraper giờ bao gồm khả năng hiển thị bản đồ trong đầu ra html khi có nội dung bản đồ. Hãy sử dụng tùy chọn should_fetch_html đã được tài liệu hóa để yêu cầu HTML. Điều này giúp các nhóm kiểm tra bố cục câu trả lời có thể xem lại bản đồ trong markup trả về. HTML Living Standard mô tả cách trình duyệt diễn giải markup đó.

Thanh điều hướng Scrapeless được thiết kế lại

Website Scrapeless có thanh điều hướng được thiết kế lại. Nó cung cấp cho khách truy cập một điểm bắt đầu để duyệt sản phẩm, tìm quy trình làm việc trong mục Solutions và xác định vị trí tài nguyên.

Kết luận

Đối với các tích hợp hiện có, hành động trong tuần này là xóa mode khỏi các yêu cầu Grok. Các đầu ra Perplexity, Rufus và ChatGPT mới giúp các nhóm giữ truy vấn tìm kiếm, thông tin nguồn và bản đồ đã hiển thị cùng với các câu trả lời họ xem xét. Khám phá Web Unlocker và bảng giá Scrapeless khi bạn lập kế hoạch thu thập dữ liệu. Scrapeless Weekly Changelog tuần trước đề cập đến địa điểm trong Google AI Mode và trích dẫn mua sắm của Perplexity.

Sẵn sàng xây dựng với Scrapeless?

Tham gia cùng các lập trình viên đang xây dựng quy trình làm việc AI-answer và dữ liệu web: Discord · Telegram.

Đăng ký tại app.scrapeless.com để bắt đầu.

Câu hỏi thường gặp

Hỏi: Tôi có nên gửi mode: MODEL_MODE_FAST trong các yêu cầu Grok không?

Không. Hãy xóa hoàn toàn trường mode. Grok sử dụng MODEL_MODE_FAST theo mặc định.

Hỏi: Sự khác biệt giữa Perplexity queries và Rufus sources là gì?

Perplexity queries cung cấp dữ liệu truy vấn tìm kiếm cho phản hồi. Amazon Rufus sources cung cấp thông tin nguồn cho kết quả Rufus.

Hỏi: Làm thế nào để tôi yêu cầu đầu ra HTML ChatGPT với khả năng hiển thị bản đồ?

Bật tùy chọn should_fetch_html đã được ghi lại. HTML trả về có thể hiển thị bản đồ khi câu trả lời bao gồm nội dung bản đồ.

Tại Scrapless, chúng tôi chỉ truy cập dữ liệu có sẵn công khai trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các luật, quy định và chính sách bảo mật trang web hiện hành. Nội dung trong blog này chỉ nhằm mục đích trình diễn và không liên quan đến bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc vi phạm nào. Chúng tôi không đảm bảo và từ chối mọi trách nhiệm đối với việc sử dụng thông tin từ blog này hoặc các liên kết của bên thứ ba. Trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động cạo nào, hãy tham khảo ý kiến ​​cố vấn pháp lý của bạn và xem xét các điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu hoặc có được các quyền cần thiết.

Bài viết phổ biến nhất

Danh mục