Biên bản Thay đổi hàng tuần không bị loại bỏ: 06–12 tháng 7, 2026
Senior Web Scraping Engineer
Tóm tắt:
- Amazon Alexa hiện đã có sẵn qua LLM Chat Scraper.
- Phản hồi của ChatGPT Scraper giờ đây có thể bao gồm dữ liệu bản đồ có cấu trúc và dữ liệu doanh nghiệp địa phương.
- Bảy kho lưu trữ AI scraper hiện đã công khai dưới tổ chức GitHub chính thức Scrapeless.
- Phạm vi Shopee hiện đã bao gồm Indonesia và Malaysia.
- Amazon Rufus Scraper bây giờ chấp nhận ID sản phẩm cho các câu hỏi có liên quan đến sản phẩm và khám phá theo dõi.
- Tính ổn định được cải thiện trên các kết nối Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode và trình duyệt CDP.
Dưới đây là những gì đã được phát hành tại Scrapeless trong tuần từ 06-12 tháng 7 năm 2026: nguồn dữ liệu LLM mới, đầu ra có cấu trúc phong phú hơn, mở rộng phạm vi thị trường, tài nguyên cho lập trình viên, và cải thiện độ tin cậy dịch vụ.
🌟 Cập nhật hàng đầu
Amazon Alexa gia nhập LLM Chat Scraper
LLM Chat Scraper hiện hỗ trợ Amazon Alexa, cung cấp cho các nhóm một bề mặt trả lời AI khác để thu thập qua API Scrapeless.
Bổ sung này hữu ích cho giám sát GEO, so sánh câu trả lời, nghiên cứu độ nhận diện thương hiệu, và các quy trình làm việc theo dõi cách các trợ lý AI khác nhau phản hồi cùng một yêu cầu.
Đọc tài liệu Scraper Amazon Alexa.
ChatGPT Scraper thêm dữ liệu bản đồ có cấu trúc
ChatGPT Scraper giờ đây có thể bao gồm một đối tượng map khi phản hồi chứa kết quả dựa trên vị trí. Đầu ra có cấu trúc có thể tiết lộ các thực thể doanh nghiệp địa phương và các trường liên quan như:
- Tên doanh nghiệp, địa chỉ, số điện thoại và trang web
- Tọa độ và khoảng cách
- Giờ mở cửa và trạng thái mở hiện tại
- Danh mục, xếp hạng, số lượng đánh giá và chỉ báo giá
- Siêu dữ liệu nhà cung cấp và URL nguồn
Điều này giúp phản hồi dễ sử dụng hơn trong việc giám sát tìm kiếm địa phương, khám phá vị trí, nghiên cứu thị trường, làm phong phú thông tin khách hàng tiềm năng, và các quy trình dữ liệu sau đó mà không cần phải phân tích câu trả lời được hiển thị bằng tay.
Khám phá tài liệu ChatGPT Scraper.
Bảy kho lưu trữ AI Scraper hiện đã công khai
Scrapeless đã phát hành các kho lưu trữ AI scraper độc lập cho ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok và Perplexity. Những kho lưu trữ này cung cấp cho lập trình viên các điểm khởi đầu thực tế để tích hợp dữ liệu câu trả lời AI vào các quy trình giám sát, đánh giá và tự động hóa:
- ChatGPT Scraper
- GitHub Copilot Scraper
- Gemini Scraper
- Google AI Mode Scraper
- Google AI Overview Scraper
- Grok Scraper
- Perplexity Scraper
👀 Nhiều cập nhật API Scraping hơn
Shopee mở rộng sang Indonesia và Malaysia
Scraper Shopee mới nhất đã thêm hỗ trợ cho các thị trường Indonesia và Malaysia. Các nhóm theo dõi danh mục vùng, người bán, tình trạng khả dụng sản phẩm hoặc giá cả giờ đây có thể mở rộng các quy trình thu thập hiện tại đến hai cửa hàng này.
Amazon Rufus thêm ngữ cảnh nhận biết sản phẩm
Amazon Rufus Scraper hiện chấp nhận ID sản phẩm. Scraper có thể sử dụng ID đó để thiết lập ngữ cảnh sản phẩm và lấy các câu hỏi liên quan, hỗ trợ nghiên cứu sản phẩm, phân tích danh mục và phân tích các câu hỏi mà người mua đặt ra trước khi mua.
⬆️ Cải thiện độ tin cậy
Chúng tôi đã cải thiện tỷ lệ thành công và tính ổn định của:
- Gemini Scraper
- Google AI Overview Scraper
- Google AI Mode Scraper
Chúng tôi cũng đã tăng cường độ tin cậy của Trình duyệt Scraping bằng cách giải quyết vấn đề thời gian chờ ngẫu nhiên có thể xảy ra khi kết nối với trình duyệt qua CDP. Các tích hợp hiện tại không yêu cầu thay đổi khả năng tương thích.
💫 Điều này có nghĩa gì đối với các lập trình viên
Các bản phát hành trong tuần này mở rộng số lượng bề mặt AI và thương mại có sẵn thông qua Scrapeless trong khi làm cho dữ liệu thu được dễ sử dụng hơn. Các nhóm có thể thêm Alexa vào việc theo dõi câu trả lời trên nhiều nền tảng, làm việc trực tiếp với các thực thể địa phương có cấu trúc từ ChatGPT, bao phủ thêm hai thị trường Shopee, và xây dựng các quy trình Rufus có nhận thức sản phẩm.
Sẵn sàng để thử nghiệm các cập nhật? Mở bảng điều khiển Scrapeless hoặc duyệt tài liệu dành cho lập trình viên.
Tại Scrapless, chúng tôi chỉ truy cập dữ liệu có sẵn công khai trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các luật, quy định và chính sách bảo mật trang web hiện hành. Nội dung trong blog này chỉ nhằm mục đích trình diễn và không liên quan đến bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc vi phạm nào. Chúng tôi không đảm bảo và từ chối mọi trách nhiệm đối với việc sử dụng thông tin từ blog này hoặc các liên kết của bên thứ ba. Trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động cạo nào, hãy tham khảo ý kiến cố vấn pháp lý của bạn và xem xét các điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu hoặc có được các quyền cần thiết.
