Scrapeless Weekly Changelog: Cập nhật từ 10–16 tháng 8, 2026

TL;DR:

• ChatGPT Scraper giờ trả về kết quả đáng tin cậy hơn. Bản cập nhật cũng cải thiện tính nhất quán của việc thu thập dữ liệu quảng cáo khi có quảng cáo.
• Bộ sưu tập Copilot ổn định hơn. Các thay đổi về xử lý backend cải thiện việc giao nhận kết quả thành công mà không thay đổi quy trình làm việc hướng tới khách hàng.
• Ba động cơ AI giờ hỗ trợ dữ liệu fanout. Các phản hồi từ ChatGPT, Gemini và Perplexity có thể bao gồm dữ liệu mới mà không cần thu phí ở mức trường bổ sung.
• Tài liệu cho nhà phát triển rõ ràng hơn. Hướng dẫn tích hợp n8n và tài liệu tham chiếu dấu vân tay trình duyệt tùy chỉnh userAgent đã được cập nhật.

---

Các đường ống trả lời AI phụ thuộc vào việc thu thập và các trường phản hồi nhất quán mà các hệ thống hạ nguồn có thể xử lý trực tiếp. Trong khoảng thời gian từ 10 đến 16 tháng 8, Scrapeless đã cải thiện việc thu thập ChatGPT và Copilot, thêm hỗ trợ dữ liệu fanout qua ba động cơ AI và mở rộng hai lĩnh vực tài liệu cho nhà phát triển.

🌟 Cập Nhật Nổi Bật

Độ Tin Cậy của ChatGPT Scraper và Việc Thu Thập Quảng Cáo Được Cải Thiện

scraper.chatgpt giờ đây cung cấp tỷ lệ kết quả thành công cao hơn và việc thu thập dữ liệu quảng cáo nhất quán hơn. Định dạng yêu cầu không thay đổi, vì vậy các tích hợp hiện tại có thể hưởng lợi từ bản cập nhật dịch vụ mà không cần chỉnh sửa các cuộc gọi diễn viên hiện tại của họ.

Đầu ra quảng cáo vẫn phụ thuộc vào điều kiện. Việc một câu trả lời có chứa quảng cáo hay không phụ thuộc vào lời nhắc và ngữ cảnh phản hồi, vì vậy các ứng dụng nên tiếp tục coi các trường quảng cáo là tùy chọn.

Bộ Sưu Tập Copilot Ổn Định Hơn

scraper.copilot đã nhận được các cải tiến quy trình giúp tăng cường độ ổn định và giao nhận kết quả thành công. Công việc này nằm ở phía dịch vụ và không làm xuất hiện một tham số hướng tới khách hàng mới hoặc yêu cầu di chuyển.

Những thay đổi này hữu ích cho việc giám sát câu trả lời định kỳ và các đường ống tự động khác nơi mà kết quả không hoàn chỉnh có thể làm gián đoạn phân tích hạ nguồn.

💫 Dữ Liệu Fanout Trên ChatGPT, Gemini, và Perplexity

Dữ liệu fanout giờ đã được hỗ trợ trong các phản hồi từ scraper.chatgpt, scraper.gemini, và scraper.perplexity. Dữ liệu mới có sẵn mà không cần thu phí ở mức trường bổ sung.

Các nhóm có thể truyền dữ liệu fanout vào các lớp lưu trữ, phân tích hoặc giám sát hiện có của họ khi trường có mặt. Các tích hợp nên coi đó là phụ thuộc và xác minh rằng trường tồn tại trước khi xử lý nó.

Bắt Đầu Thu Thập Dữ Liệu Với Scrapeless

Nâng cao quy trình thu thập dữ liệu và tự động hóa web của bạn với Scrapeless!
Đăng ký ngay hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Khẳng định tín dụng miễn phí của bạn ngay bây giờ tại Bảng điều khiển Scrapeless.

⬆️ Cập Nhật Tài Liệu

Hướng Dẫn Tích Hợp n8n Được Cập Nhật

Tài liệu n8n của Scrapeless đã được làm mới để việc thiết lập quy trình làm việc trực quan dễ theo dõi hơn. Hướng dẫn này đề cập đến cách các module Scrapeless phù hợp vào các quy trình dữ liệu dựa trên nodem và liên kết vào quy trình thiết lập hiện tại.

Bản cập nhật này hỗ trợ các nhóm kết nối các bước thu thập với lịch trình, biến đổi, lưu trữ, và thông báo trong n8n.

Hướng Dẫn Về Dấu Vân Tay Người Dùng Tùy Chỉnh Rõ Ràng Hơn

Tài liệu dấu vân tay tùy chỉnh giờ đây giải thích tham số userAgent rõ ràng hơn.

Tham số này xác định chuỗi User-Agent của trình duyệt được sử dụng trong tiêu đề yêu cầu HTTP. Cùng một danh tính trình duyệt được tiết lộ thông qua navigator.userAgent, như được mô tả bởi tài liệu tham chiếu userAgent của Navigator. Các nhà phát triển so sánh các giá trị ở tiêu đề và giá trị hiển thị trên trình duyệt cũng có thể tham khảo tài liệu tham chiếu tiêu đề User-Agent và tiêu chuẩn HTML Navigator.

Trang Scrapeless đã được cập nhật để tài liệu tên tham số, loại hỗ trợ, giá trị ví dụ và vai trò của nó trong cấu hình dấu vân tay rộng hơn.

👀 Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Phát Triển

Những thay đổi của tuần này cải thiện cả lớp thu thập và lớp tích hợp. Các quy trình làm việc của ChatGPT và Copilot nhận được kết quả đáng tin cậy hơn, trong khi dữ liệu fanout bổ sung một chiều phản hồi khác trên ChatGPT, Gemini và Perplexity. Tài liệu cập nhật về n8n và dấu vân tay giảm bớt sự mơ hồ trong quá trình thiết lập.

Khám phá LLM Chat Scraper, xem xét quy trình làm việc n8n LLM Scraper hiện có, hoặc kiểm tra giá cả Scrapeless khi lập kế hoạch cho khối lượng công việc sản xuất.

Kết luận

Bản phát hành từ ngày 10 đến 16 tháng 8 củng cố việc thu thập câu trả lời AI trên ChatGPT và Copilot, làm cho dữ liệu fanout có sẵn trên ba động cơ hỗ trợ, và cung cấp cho các nhà phát triển các tài liệu tham khảo thiết lập rõ ràng hơn cho n8n và dấu vân tay trình duyệt.

Sẵn sàng xây dựng dòng dữ liệu câu trả lời AI của bạn?

Tham gia các nhà phát triển xây dựng quy trình giám sát và tự động hóa câu trả lời AI trong cộng đồng Scrapeless: Discord · Telegram.

Đăng ký tại app.scrapeless.com và kết nối LLM Chat Scraper với các động cơ và quy trình làm việc mà dự án của bạn cần.