Cách thiết lập máy chủ MCP không cần scrapeless trên Cline?

Cline là gì?

Cline là một mô hình AI khác được phát triển bởi Anthropic, tương tự như Claude, nhưng tập trung vào một bộ khả năng khác nhau, đặc biệt dành cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong AI đối thoại. Cline được thiết kế với trọng tâm vào sự mạch lạc, hiệu quả và trách nhiệm trong các tương tác, phù hợp với các môi trường phức tạp và có nguy cơ cao, nơi độ chính xác và hành vi đạo đức là rất quan trọng.

Mục tiêu chính của Cline là cung cấp AI mạnh mẽ và an toàn có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn với sự chú trọng vào việc giảm thiểu lỗi và duy trì tiêu chuẩn đạo đức cao, điều này làm cho nó đặc biệt hữu ích trong các môi trường chuyên nghiệp, giáo dục và doanh nghiệp. Nó hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI đối thoại nâng cao, bao gồm việc tạo nội dung dài, hỗ trợ quyết định và phân tích chi tiết.

Cline hỗ trợ MCP (Mô hình Giao thức Ngữ cảnh) như thế nào?

Cline, giống như Claude, hỗ trợ MCP (Mô hình Giao thức Ngữ cảnh), nghĩa là nó được thiết kế để xử lý hiệu quả các nhiệm vụ nhận thức theo cách có cấu trúc và đạo đức. Khung MCP cho phép Cline cung cấp lý luận chất lượng cao hơn, quản lý ngữ cảnh tốt hơn và khả năng thích ứng cho các hoạt động phức tạp, nhiều bước.

Cách Cline hỗ trợ MCP:

• Lý luận nâng cao và xử lý nhiều bước – Cline có thể xử lý các quy trình nhận thức phức tạp yêu cầu lý luận nhiều bước. Điều này rất lý tưởng cho các nhiệm vụ như phát triển chiến lược, dự đoán tài chính hoặc giải quyết vấn đề phức tạp.
• Nhận thức ngữ cảnh và trí nhớ dài hạn – Cline có khả năng nâng cao trong việc giữ lại và sử dụng ngữ cảnh qua các khoảng thời gian dài hơn. Điều này làm cho nó đặc biệt hữu ích trong các tình huống nơi cần nhiều lần trao đổi để đi đến kết luận hoặc nơi việc hiểu biết về các tương tác trước đó là rất quan trọng.
• Cá nhân hóa và thích ứng – Cline có thể điều chỉnh động các phản hồi và các tương tác dựa trên hành vi, nhu cầu và sở thích của người dùng. Nó có thể thay đổi âm điệu, điều chỉnh độ sâu của phản hồi và điều chỉnh cách tiếp cận để phù hợp với yêu cầu cụ thể của người dùng hoặc ngành nghề.
• Hỗ trợ quyết định có đạo đức – Cline xuất sắc trong các lĩnh vực yêu cầu tiêu chuẩn đạo đức cao. Nó sử dụng MCP để hỗ trợ ra quyết định có trách nhiệm, đảm bảo rằng thông tin nó tạo ra hoặc đề xuất là có đạo đức, giảm thiểu những rủi ro liên quan đến thiên kiến, thông tin sai lệch hoặc các đề xuất có hại.

Máy chủ Scrapeless MCP là gì?

Máy chủ Scrapeless MCP là một máy chủ được xây dựng trên Mô hình Giao thức Ngữ cảnh (MCP) bởi Scrapeless. Nó cho phép các mô hình AI (như Cline và GPT) truy cập các nguồn thông tin bên ngoài trong quá trình hội thoại. Với khả năng tìm kiếm tiên tiến, Máy chủ Scrapeless MCP truy xuất dữ liệu thời gian thực từ các nguồn như Google Search, bao gồm Google Maps, Google Jobs, Google Hotels và Google Flights, đảm bảo phản hồi chính xác và phù hợp.

• MCP.SO
• Github
• NPM
• Glama.ai
• Smithery.ai

Cách thiết lập Máy chủ Scrapeless MCP trên Cline?

Bước 1. Cài đặt Node.js và npm

Để chạy Máy chủ Scrapeless MCP, trước tiên bạn phải cài đặt Node.js và npm:

• Tải xuống phiên bản ổn định mới nhất của Node.js từ trang web chính thức.
• Cài đặt nó trên hệ thống của bạn.
• Xác minh việc cài đặt bằng cách chạy các lệnh sau trong terminal của bạn:

node -v
npm -v

Nếu cài đặt đúng, bạn sẽ thấy đầu ra như:

v22.x.x
10.x.x

Bước 2. Lấy một khóa API Scrapeless

Để sử dụng Máy chủ Scrapeless MCP, bạn cần một khóa API:

• Đăng ký và đăng nhập vào Bảng điều khiển Scrapeless.
• Điều hướng tới Quản lý khóa API và tạo khóa API Scrapeless của bạn.

Bước 3. Tải xuống Cline

Nhấn Cline để đi đến trang tải xuống. Tuy nhiên, hãy đảm bảo thiết bị của bạn đã cài đặt VS Code. Nếu không, làm theo các hướng dẫn để hoàn thành cài đặt.

Sau khi nhấp vào Cài đặt, bạn sẽ được chuyển hướng đến VS Code. Nhấp vào nút Cài đặt một lần nữa. Khi bạn thấy logo Cline ở bên trái, việc cài đặt đã hoàn tất!

Bước 4. Cấu hình Máy chủ Scrapeless MCP

• Nhấp vào thanh tìm kiếm và gõ: >Máy chủ MCP

• Nhập Đã cài đặt.

• Chọn Cấu hình Máy chủ MCP

• Nhớ mã kết nối mà chúng ta đã sử dụng trước đó chưa? Dán nó vào chương trình, thay thế bằng API Key Scrapeless của bạn.

{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"  // thay thế bằng API key của bạn
      }
    }
  }
}

• Lưu lại sau khi hoàn tất cấu hình.

Bước 5. Chạy Máy chủ Scrapeless MCP

• Quay lại trang trò chuyện (nhấp Done trên trang trước) và chọn Sử dụng MCP.

• Gửi truy vấn của bạn đến Cline: Ví dụ, "Vui lòng kiểm tra giá vàng hôm nay giúp tôi", và nhấp vào Cho phép để cho Cline truy xuất thông tin qua MCP.

• Chờ Cline xử lý và lấy kết quả.

Lợi ích của việc sử dụng Máy chủ Scrapeless MCP trên Cline

• Tìm kiếm thời gian thực: Truy cập dữ liệu mới nhất từ các nguồn bên ngoài.
• Tích hợp liền mạch: Hoạt động trực tiếp trong môi trường điều khiển AI của Cursor.
• Bối cảnh AI nâng cao: Cho phép các mô hình AI cung cấp câu trả lời chính xác và cập nhật hơn.

Kết thúc

Bằng cách tích hợp Máy chủ Scrapeless MCP với Cline, bạn có thể cải thiện đáng kể việc lập trình hỗ trợ AI với việc truy xuất thông tin thời gian thực. Hãy làm theo hướng dẫn này để thiết lập môi trường của bạn và khai thác tối đa tiềm năng phát triển powered by AI.

Nhận bản thử nghiệm miễn phí ngay bây giờ và khám phá một khả năng mới!