Khi tìm kiếm AI thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống, nhiều truy vấn của người dùng, nội dung và việc ra quyết định diễn ra bên trong các mô hình như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini và Google AI Overviews.
Các thương hiệu và nhóm cần một cách để thu thập, phân tích và theo dõi các thông tin chi tiết theo thời gian thực từ những công cụ AI này—bao gồm các truy vấn, câu trả lời, trích dẫn, xếp hạng, xu hướng và đề cập đến các đối thủ cạnh tranh.

API LLM Chat Scraper được xây dựng cho mục đích này.

Nó cung cấp một giao diện thu thập dữ liệu hợp nhất để trích xuất dữ liệu có cấu trúc, theo thời gian thực từ tất cả các mô hình AI chính—cho phép bạn sử dụng kết quả cho GEO (Tối ưu hóa động cơ tạo sinh), theo dõi đối thủ, tối ưu hóa chiến lược nội dung và trí tuệ tìm kiếm.

Bắt đầu

Việc sử dụng API LLM Chat Scraper bao gồm hai bước đơn giản:

Bước 1: Tạo một nhiệm vụ

Gửi một yêu cầu POST để tạo một nhiệm vụ thu thập dữ liệu.
Nếu webhook.url được chỉ định, kết quả sẽ tự động được gửi khi nhiệm vụ hoàn thành.

Ví dụ Yêu cầu

curl '{api_host}/api/v2/scraper/request' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {your_api_key}' \
--data '{
  "actor": "scraper.chatgpt",
  "input": {
    "prompt": "Dịch vụ proxy đáng tin cậy nhất để trích xuất dữ liệu",
    "country": "US",
    "web_search": true
  },
  "webhook": {
    "url": "http://www.youwebhook.com"
  }
}'

Bước 2: Lấy Kết Quả

Kết quả được lưu trong 5 phút. Đảm bảo lấy chúng kịp thời.

Ví dụ Yêu cầu

curl --request GET '{api_host}/api/v2/scraper/result/{task_id}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {your_api_key}'

Thông số chung

Cấu trúc Dữ liệu Kết quả

Định dạng Đẩy Webhook

Nếu webhook.url được chỉ định, API sẽ gửi kết quả qua POST.

Mã Trạng thái HTTP

Tổng quan về Trình thu thập

Dưới đây là các trình thu thập mô hình AI được hỗ trợ và các định dạng dữ liệu của chúng.

1. Trình thu thập ChatGPT

Các Thông số trong Body

Các Trường Phản hồi

2. Trình thu thập Perplexity

Các Trường Phản hồi Chính

• prompt
• result_text
• related_prompt (các câu hỏi liên quan)
• web_results (tiêu đề, URL, đoạn trích)
• media_items (video, bản đồ, hình ảnh)
• locations (lat/lng, mô tả, danh mục, địa chỉ)
  Hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc phong phú cho du lịch, thông tin địa phương, tin tức và các chủ đề đang thịnh hành.

3. Copilot Scraper

Hỗ trợ nhiều chế độ:
tìm kiếm, thông minh, trò chuyện, lập luận, học tập

Tham số cơ thể

Trường dữ liệu phản hồi

• result_text
• nhắc nhở
• chế độ
• liên kết
• trích dẫn

4. Gemini Scraper

Trường dữ liệu phản hồi

• result_text
• nhắc nhở
• trích dẫn (favicon, điểm nổi bật, đoạn trích, tên website)

Hỗ trợ các cấu trúc trích dẫn phong phú tương tự như phản hồi của Google Gemini.

5. Google AI Mode Scraper

Được sử dụng để lấy dữ liệu từ Google AI Overviews / AIO responses.

Trường dữ liệu phản hồi

Giúp & Câu hỏi thường gặp

Thanh toán

Nếu kết quả được tạo nhưng không được truy xuất trong vòng 5 phút, yêu cầu vẫn bị tính phí.
Để tránh lãng phí:

• Truy xuất kết quả ngay lập tức, hoặc
• Cấu hình một webhook để tự động nhận kết quả

Nguồn dữ liệu

Chúng tôi chỉ lấy dữ liệu công khai, không cần đăng nhập, đảm bảo tuân thủ và bảo vệ quyền riêng tư.

Các quốc gia / khu vực hỗ trợ

(Danh sách một phần dưới đây)

Danh sách đầy đủ với hơn 195 quốc gia có sẵn theo yêu cầu.

Kết luận

API LLM Chat Scraper mang đến cho các đội khả năng:

• Theo dõi nhắc đến thương hiệu trên tất cả các nền tảng trò chuyện AI
• Theo dõi sự hiện diện và xếp hạng của đối thủ trong các câu trả lời AI
• Phân tích đầu ra của mô hình, trích dẫn và xu hướng
• Xây dựng chiến lược GEO (Tối ưu hóa động)
• Tự động hóa các đường ống thông tin thời gian thực
• Truy cập dữ liệu có cấu trúc từ toàn bộ hệ sinh thái tìm kiếm AI

Nó không chỉ là một công cụ lấy dữ liệu—nó là một tầng hạ tầng dữ liệu cho Kỷ nguyên Tìm kiếm AI.

Liên hệ với chúng tôi để mở khóa giải pháp dữ liệu GEO đầy đủ —
để mỗi đoạn nội dung được hỗ trợ bởi dữ liệu, phù hợp với hành vi của thuật toán, và được định vị để phát triển đo lường được.