Sử dụng máy chủ MCP và Con trỏ để xây dựng một trợ lý phân tích thương mại điện tử.

Khi thị trường thương mại điện tử toàn cầu tiếp tục phát triển, dự kiến sẽ đạt 4,8 nghìn tỷ USD vào năm 2025. Để nổi bật trong một môi trường cạnh tranh cao, các thương nhân thương mại điện tử cần dựa vào phân tích dữ liệu chính xác. Sử dụng MCP Server và Claude để xây dựng một trợ lý phân tích thương mại điện tử có thể giúp các thương nhân nắm bắt dữ liệu thị trường một cách hiệu quả và phân tích xu hướng, từ đó tối ưu hóa quyết định và nâng cao khả năng cạnh tranh.

MCP là gì và tại sao nên sử dụng nó?

Mô hình Giao thức Ngữ cảnh (MCP) là một tiêu chuẩn mở cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác với nhiều nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau. Những lợi ích chính bao gồm:

• Truy cập toàn cầu: Truy vấn và lấy dữ liệu từ nhiều nguồn bằng cách sử dụng một giao thức duy nhất.
• Kết nối an toàn, tiêu chuẩn hóa: Xử lý xác thực và định dạng dữ liệu, loại bỏ nhu cầu về các bộ kết nối API tạm thời.
• Hệ sinh thái bền vững: Các bộ kết nối có thể tái sử dụng đơn giản hóa việc phát triển trên nhiều LLM.

Cách cấu hình MCP Server Scrapeless trên Cursor

1. Cài đặt Node.js và npm:

• Nếu bạn chưa cài đặt Node.js và npm, trước tiên bạn cần tải xuống và cài đặt phiên bản ổn định mới nhất từ trang web chính thức của Node.js.
• Sau khi cài đặt, hãy nhập lệnh dưới đây tại điểm cuối để kiểm tra xem việc cài đặt có thành công không:

node -v
npm -v

• Nếu việc cài đặt thành công, nó sẽ hiển thị thông tin phiên bản tương tự như sau:

v22.x.x
10.x.x

2. Lấy Key Scrapeless

Đăng ký và đăng nhập vào Bảng điều khiển Scrapeless, bạn có thể nhận một phiên bản dùng thử miễn phí. Sau đó, nhấn "Quản lý API Key" để tạo API Key Scrapeless của bạn.

3. Cấu hình Scrapeless trong Cursor

3.1 Tải xuống và cài đặt ứng dụng desktop Cursor

3.2 Cấu hình MCP Server Scrapeless trong Cursor

• Nhấn "Cài đặt", tìm menu bên trái "Tùy chọn MCP"

• Nhấn "Thêm máy chủ MCP toàn cầu mới" để chuyển đến hộp cấu hình.

• Cấu hình Scrapeless

Bạn cần nhập mã cấu hình sau vào Cursor, thay thế "YOUR_SCRAPELESS_KEY" bằng API Key Scrapeless mà bạn vừa lấy được.

{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      }
    }
  }
}

4. Sử dụng Cursor

Bây giờ bạn đã cấu hình thành công Scrapeless MCP Server. Chỉ cần nhập lệnh vào hộp thoại để gọi đến Scrapeless để lấy thông tin.

Lệnh truy vấn：

Bạn là một chuyên gia nội dung thương mại điện tử. Tiếp theo, bạn sẽ sử dụng Tìm kiếm Google để tìm kiếm và tổ chức thông tin liên quan đến "tai nghe thể thao bán chạy trên Naver Smart Store". Xin hãy tìm các nội dung sau và tổ chức chúng thành một bản sao giới thiệu:

• Các thương hiệu và mô hình bán chạy hiện tại (2~3 là đủ)
• Phân khúc giá (phạm vi gần đúng)
• Từ khóa đánh giá của người dùng (tóm tắt ngắn gọn)
• Tại sao lại đáng mua?

Xin hãy sử dụng ngôn ngữ ngắn gọn để tổ chức nó thành một bản sao giới thiệu cho người tiêu dùng.

Bạn có thể thấy rằng Cursor đã thành công trong việc gọi Scrapeless MCP Server và xuất ra câu trả lời đúng.

Thông qua quá trình trên, chúng ta đã xây dựng thành công một trợ lý phân tích thương mại điện tử thông minh và hiệu quả. Nó không chỉ có thể phân tích nhanh chóng khối lượng dữ liệu khổng lồ, mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc để giúp các đội ngũ thương mại điện tử đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn. Khi thương mại điện tử xuyên biên giới tiếp tục phát triển, giải pháp dựa trên sự tích hợp linh hoạt giữa AI và các giao thức này sẽ trở thành một phần quan trọng của trí tuệ bán lẻ trong tương lai. Nếu bạn cũng muốn xây dựng trợ lý phân tích thông minh của riêng mình, bây giờ là thời điểm tốt nhất.