API Tìm kiếm Google cho Tự động hóa RAG: Ngân sách cho Bằng chứng

TL;DR:

• Tự động hóa RAG cần một ngân sách cho bằng chứng có thể sử dụng được. Theo dõi khối lượng công việc cần thiết để hỗ trợ một câu trả lời được chấp nhận, bao gồm thu thập và rà soát sau khi tìm kiếm.
• Chính sách về tính mới nên đi theo câu hỏi. Một chính sách sản phẩm đang thay đổi và một định nghĩa mang tính lịch sử không nên cùng thừa hưởng một lịch trình thu thập như nhau.
• Tái sử dụng kết quả tìm kiếm đòi hỏi một phạm vi rõ ràng. Khớp thị trường, ranh giới truy cập và nhu cầu thông tin trước khi chia sẻ một kết quả khám phá.
• Scrapeless Google Search API cung cấp khám phá có cấu trúc. Ứng dụng của bạn quyết định tài liệu nào cần thu thập và những khẳng định nào các tài liệu đó hỗ trợ.

---

Giới thiệu: Một Câu Trả Lời Bao Gồm Nhiều Hơn Chỉ Hóa Đơn Tìm Kiếm

Một quy trình truy xuất sử dụng tài nguyên trước khi bất kỳ ai biết liệu bằng chứng có trả lời được câu hỏi hay không. Tìm kiếm tạo ra các ứng viên, việc thu thập tài liệu cung cấp nội dung có thể đọc được, và việc rà soát xác định liệu nội dung đó có hỗ trợ một phản hồi hữu ích hay không. Trả tiền cho khâu khám phá chỉ là một phần của khối lượng công việc đó.

Một đội sản phẩm có thể làm cho giai đoạn tìm kiếm rẻ hơn trong khi lại làm dịch vụ tổng thể đắt hơn. Các truy vấn rộng có thể tạo ra một hàng đợi các trang không liên quan. Một lịch làm mới hào phóng có thể tiêu tốn năng lực trên những chủ đề không đổi. Một câu trả lời vội vàng có thể chuyển chi phí sang các cuộc trao đổi hỗ trợ khi người dùng hỏi tại sao các nguồn không ủng hộ kết luận của nó.

Google Search API cho tự động hóa RAG trở nên dễ mua hơn khi ngân sách bám theo bằng chứng đã được chấp nhận. Scrapeless Google Search API cung cấp kết quả Google có cấu trúc phục vụ khám phá. Cách tiếp cận lập kế hoạch dưới đây bao quát những gì xảy ra xung quanh dịch vụ đó: phân bổ năng lực tìm kiếm, quyết định khi nào tài liệu đã được lưu vào bộ nhớ đệm là phù hợp, kiểm soát công việc với tài liệu, và đo lường chi phí của các câu trả lời có bằng chứng hỗ trợ. Các ví dụ là các thiết kế vận hành đề xuất, chứ không phải kết quả đo lường trong môi trường sản xuất.

Xác Định Câu Trả Lời Mà Ngân Sách Của Bạn Phải Hỗ Trợ

Một ngân sách bằng chứng bắt đầu bằng một quy tắc chấp nhận câu trả lời. Trước khi chọn mức cho phép truy vấn, hãy mô tả điều mà người dùng phải có khả năng quyết định sau khi nhận được câu trả lời.

Hãy xem xét một trợ lý mua sắm giả định đang so sánh các chính sách nhà cung cấp công khai. Một câu trả lời hữu ích có thể xác định liệu một chính sách có áp dụng cho một khu vực cụ thể hay không, phân biệt chính sách hiện tại với một phiên bản đã lưu trữ, và liên kết đoạn văn bản hỗ trợ kết luận. Việc tìm thấy một trang chỉ chứa tên nhà cung cấp sẽ không đáp ứng được nhiệm vụ đó. Do vậy, quy tắc chấp nhận sẽ quyết định khối lượng công việc thu thập và rà soát cần thiết.

Hãy so sánh điều đó với một trợ lý đọc hỗ trợ ai đó khám phá tài liệu nhập môn. Mức độ liên quan của ứng viên có thể quan trọng hơn việc xác nhận một chính sách vận hành. Sản phẩm có thể cung cấp một danh sách hữu ích mà không cần thực hiện một phán quyết thực tế có tính hệ trọng. Các dịch vụ này cần những ngân sách khác nhau ngay cả khi cả hai đều bắt đầu bằng một truy vấn Google.

Ghi lại hệ quả của một câu trả lời không có bằng chứng hỗ trợ cùng với quy tắc đó. Một gợi ý đọc mang tính khám phá có thể chấp nhận được sự không chắc chắn nếu được thể hiện rõ ràng. Một tuyên bố chính sách hướng tới khách hàng có thể cần phê duyệt. Xem xét riêng những trường hợp này giúp ngăn việc một hạn mức tìm kiếm rộng trở thành vật thay thế cho quyết định sản phẩm về bằng chứng có thể chấp nhận được.

Phân Bổ Riêng Cho Khám Phá, Đọc Và Rà Soát

Phân tách chủ sở hữu ngân sách giúp các đánh đổi về tài nguyên trở nên minh bạch. Vận hành tìm kiếm, thu thập tài liệu, xử lý mô hình, lưu trữ và rà soát thủ công cần xuất hiện như các hạng mục lập kế hoạch riêng, ngay cả khi người dùng chỉ thấy một hành động nghiên cứu duy nhất.

Đối với khám phá, hãy ước tính các nhiệm vụ đủ điều kiện thực sự cần thông tin từ web công khai và các đường dẫn tìm kiếm được phép cho từng nhóm nhiệm vụ. Đối với thu thập, hãy chỉ rõ có bao nhiêu tài liệu ứng viên có thể được đưa vào giai đoạn đọc và loại tài liệu nào xứng đáng được kiểm tra. Đối với rà soát, hãy xác định các khẳng định cần một người chịu trách nhiệm và dành năng lực cho những trường hợp đó.

Đừng sao chép một hạn mức khám phá vào hạn mức tài liệu. Một lượt tìm kiếm có thể xác định được nhiều ứng viên trong khi chỉ một tập con hẹp xứng đáng được thu thập. Tương tự, một câu hỏi khó có thể cần đọc kỹ một tài liệu có thẩm quyền hơn là thực hiện thêm một truy vấn rộng khác. Chi tiêu nhiều hơn cho sai giai đoạn sẽ không thể sửa chữa một quyết định còn thiếu ở giai đoạn đúng.

Sự khác biệt giữa tri thức được truy xuất và việc sinh là trung tâm của retrieval-augmented generation. Trong một ngân sách vận hành, hãy giữ riêng những trách nhiệm đó nữa. Một khoản chi cho sinh nội dung không chứng minh rằng giai đoạn nghiên cứu đã tìm đủ bằng chứng, và một khoản chi cho tìm kiếm không chứng minh rằng câu trả lời kết quả đã sử dụng bằng chứng đó một cách chính xác.

Gán Tính Mới Cho Nhu Cầu Thông Tin

Tính thời sự là một yêu cầu của câu hỏi chứ không phải là một thuộc tính của toàn bộ ứng dụng. Hãy đặt một “tuổi” chấp nhận được cho từng nhóm tác vụ, rồi quyết định sự kiện nào sẽ làm mất hiệu lực các bằng chứng đã thu thập trước đó.

Một trợ lý giả định đang mô tả các điều khoản giao hàng hiện tại của một nhà cung cấp cần có lý do để tin rằng các điều khoản đó vẫn còn áp dụng. Một trợ lý đang giải thích một khái niệm kỹ thuật đã được thiết lập có thể tái sử dụng một nguồn đã được rà soát trong thời gian dài hơn. Một câu hỏi lịch sử có ghi ngày tháng có thể lại cần điều ngược lại với tài liệu mới nhất: phiên bản áp dụng trong giai đoạn được yêu cầu.

Lưu lại thời điểm thực hiện tìm kiếm tách biệt với thời điểm một nguồn được thu thập và thời điểm nguồn đó nói thông tin của nó có hiệu lực. Một mốc thời gian thu thập mới không thể khẳng định rằng nhà xuất bản đã cập nhật chính sách nền tảng. Hãy sử dụng mốc thời gian internet rõ ràng, không nhập nhằng cho bản ghi máy, đồng thời giữ nguyên cách diễn đạt về ngày hiệu lực theo ngôn từ của chính nhà xuất bản.

Hãy làm rõ ai là người chịu trách nhiệm làm mới. Các nhóm sản phẩm nên đặt ra ý nghĩa của “thông tin hiện tại”; các nhóm vận hành nên triển khai lịch trình và báo cáo khối lượng công việc không thể đáp ứng được lịch trình đó. Sự phân công này tránh việc một bộ lập lịch âm thầm định nghĩa tiêu chuẩn sự thật cho ứng dụng.

Tái sử dụng tìm kiếm mà không trộn lẫn ngữ cảnh

Chỉ nên tái sử dụng tìm kiếm khi kết quả đã lưu vẫn phù hợp với ngữ cảnh tác vụ mới. Sự giống nhau về câu chữ là không đủ để chia sẻ bằng chứng.

Quyết định về bộ nhớ đệm phải cân nhắc nhu cầu thông tin đã được chuẩn hóa, quốc gia và ngôn ngữ dự kiến, thiết lập thu thập, giới hạn nguồn và yêu cầu về tính thời sự. Một câu hỏi về chính sách công khai của một nhà cung cấp cho một thị trường không nên kế thừa bằng chứng từ thị trường khác chỉ vì trùng tên công ty. Giữ thông tin trong không gian làm việc riêng tư nằm ngoài bộ nhớ đệm tìm kiếm công khai dùng chung.

Các quy tắc của bộ nhớ đệm HTTP mô tả hành vi của giao thức; việc tái sử dụng ở tầng ứng dụng cũng cần phán đoán về ngữ nghĩa. Một phản hồi về mặt kỹ thuật có thể tái sử dụng được vẫn có thể đang trả lời một câu hỏi khác. Ngược lại, một tài liệu đã được thu thập cho một tác vụ tương thích có thể giúp tránh công việc không cần thiết ngay cả khi kết quả tìm kiếm mới trình bày nó khác đi.

Hãy định nghĩa các sự kiện làm mất hiệu lực trước khi triển khai. Phạm vi câu hỏi thay đổi, vùng địa lý mới được áp dụng, nguồn bị tranh chấp, hoặc lần rà soát hết hạn đều có thể làm vô hiệu hóa việc tái sử dụng. Ghi lại lý do chấp nhận hoặc từ chối một mục trong bộ nhớ đệm để nhà phân tích có thể phân biệt giữa một lần làm mới có chủ đích và một sai lệch trong bộ nhớ đệm.

Bắt đầu trích xuất dữ liệu với Scrapeless

Tăng tốc quy trình trích xuất dữ liệu web và tự động hóa của bạn với Scrapeless!
Đăng ký ngay hôm nay để nhận 5 đô la tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Nhận tín dụng miễn phí của bạn ngay trong Bảng điều khiển Scrapeless.

Kiểm soát hàng đợi tài liệu sau khi khám phá

Hàng đợi thu thập nên đưa ứng viên vào vì chúng có thể giải quyết một nhu cầu bằng chứng còn mở. Vị trí xếp hạng và đoạn trích có vẻ phù hợp là các tín hiệu khám phá hữu ích, nhưng cả hai đều không thay thế được việc cần phải xem xét tài liệu hỗ trợ.

Đối với trợ lý về chính sách nhà cung cấp, hãy ưu tiên trang chính sách chính thức hoặc thông báo liên quan trực tiếp. Nếu ứng viên hiện có là một bài bình luận, hãy quyết định xem nó có thể chỉ ra nguồn sơ cấp hay không trước khi bỏ thêm dung lượng đọc. Một trang chỉ lặp lại một tuyên bố quen thuộc mà không thiết lập được cơ sở của tuyên bố đó có thể không liên quan đến quy tắc chấp nhận ngay cả khi nó xuất hiện nổi bật.

Giữ lại lý do từ chối cho các ứng viên tiêu tốn thời gian rà soát. Sai thẩm quyền tài phán, phiên bản lỗi thời, sản phẩm không liên quan, văn bản không truy cập được và thiếu chi tiết là những vấn đề vận hành khác nhau. Gom chúng vào một nhóm “chất lượng thấp” duy nhất khiến bên mua không thể đánh giá được liệu khám phá tốt hơn, thu thập tốt hơn hay phạm vi tác vụ rõ ràng hơn sẽ cải thiện dịch vụ.

Giải pháp gắn kết tìm kiếm cho mô hình AI giúp định khung việc khám phá công khai như một phần của quy trình truy xuất lớn hơn. Khi ước tính chi phí Google Search API cho tự động hóa RAG, hãy dành dung lượng riêng cho việc thu thập văn bản nguồn. Tiêu đề và đoạn trích của kết quả nên dẫn người đọc đến bằng chứng; chúng không nên âm thầm trở thành bằng chứng cho mọi khẳng định ở các bước sau.

Đo lường chi tiêu so với kết quả được chấp nhận

Chi phí cho mỗi câu trả lời được chấp nhận là thước đo lập kế hoạch hữu ích hơn so với chỉ chi phí tìm kiếm. Hãy định nghĩa nó là tổng chi phí vận hành được tính vào cho một nhóm tác vụ, chia cho số câu trả lời vượt qua quy tắc chấp nhận đã nêu của nhóm đó.
Giữ ranh giới phạm vi bao gồm ổn định. Nếu lao động đánh giá được đưa vào cho một trợ lý hướng tới khách hàng, đừng loại bỏ nó khi so sánh bản phát hành tiếp theo. Nếu một thử nghiệm loại trừ lưu trữ, hãy tiết lộ việc loại trừ đó trong so sánh nội bộ. Nếu không, một cải thiện có vẻ tốt hơn có thể chỉ là kết quả của thay đổi cách hạch toán chứ không phải một quy trình làm việc tốt hơn.

Theo dõi các tác vụ chưa được giải quyết và bị từ chối bên cạnh các câu trả lời đã được chấp nhận. Một dịch vụ có thể đưa ra con số chi phí hấp dẫn bằng cách chỉ trả lời những yêu cầu dễ nhất. Việc báo cáo khối lượng công việc đã cố gắng và kết quả của chúng sẽ cho thấy hiệu ứng lựa chọn đó. Một lần từ chối do bằng chứng không được hỗ trợ cũng khác với một tác vụ bị bỏ dở vì người dùng đã thay đổi câu hỏi của họ.

Data Quality Vocabulary hỗ trợ mô tả chất lượng liên quan đến mục đích sử dụng dự kiến. Áp dụng nguyên tắc đó khi diễn giải chi phí đơn vị: một câu trả lời được chấp nhận cho khám phá mang tính chất tình cờ không tự động có thể so sánh với một câu trả lời được phê duyệt cho khuyến nghị kinh doanh công khai. Hãy so sánh các nhóm tác vụ tương đồng theo một tiêu chuẩn đánh giá chung.

Biến Dự Báo Thành Một Cuộc Trao Đổi Mua Sắm

Một dự báo mua sắm nên mô tả khối lượng công việc và ranh giới của nó trước khi yêu cầu báo giá theo sản lượng. Đưa cơ cấu tác vụ, mức độ đủ điều kiện với tìm kiếm công khai, phạm vi mở rộng truy vấn được phép, bối cảnh địa lý, các lớp độ mới và trách nhiệm thu thập vào cuộc thảo luận.

Sử dụng bảng giá Scrapeless hiện tại để đánh giá thành phần tìm kiếm, sau đó cộng thêm các chi phí do ứng dụng của bạn giữ lại. Tránh hứa hẹn một khoản tiết kiệm hàng tháng tổng thể chỉ dựa trên so sánh đơn giá. Lượng nội dung ứng viên cần đọc và khối lượng đánh giá của con người có thể thay đổi đáng kể theo cơ cấu câu hỏi, ngay cả khi khối lượng tìm kiếm vẫn tương tự.

Một dự báo hữu ích có các kịch bản được neo vào các lựa chọn sản phẩm. Kịch bản ra mắt có thể bao quát các nhóm câu hỏi đã được phê duyệt với giới hạn nghiêm ngặt. Một kịch bản rộng hơn có thể bổ sung thị trường hoặc độ sâu nghiên cứu. Một kịch bản ngoại lệ có thể cho thấy hệ quả của mức độ mơ hồ cao hoặc khối lượng lớn câu hỏi cần đánh giá. Đây là các trường hợp lập kế hoạch, không phải dự đoán về hiệu suất của nhà cung cấp.

Hãy hỏi ai là người cho phép chuyển đổi giữa các kịch bản. Một yêu cầu từ khách hàng về nghiên cứu sâu hơn không nên âm thầm mở rộng mọi công việc nghiên cứu tiếp theo. Giữ nguyên phạm vi tác vụ ban đầu và xin phân bổ mới khi người dùng đưa ra một câu hỏi khác biệt một cách đáng kể.

Giữ Lại Bằng Chứng Vận Hành Mà Không Cần Giữ Mọi Thứ

Một hồ sơ chi phí có thể kiểm toán được nên bảo toàn đường dẫn từ tác vụ đến chi phí mà không thu thập thêm tài liệu nhạy cảm không cần thiết. Ghi lại nhóm tác vụ, các quyết định thu thập, tham chiếu nguồn, kết quả chấp nhận và các hạng mục kế toán cần thiết cho việc rà soát.

Sử dụng data provenance để suy nghĩ về mối quan hệ giữa đầu vào, xử lý và đầu ra. Đội ngũ của bạn nên có khả năng giải thích vì sao một lần thu thập cụ thể đã diễn ra và câu trả lời nào phụ thuộc vào nó. Điều đó không đòi hỏi phải giữ lại vô thời hạn mọi thông điệp gốc của người dùng.

Đối với các câu hỏi nhạy cảm, hãy tách riêng phần diễn đạt tìm kiếm công khai tối thiểu khỏi ngữ cảnh riêng tư. Hạn chế quyền truy cập vào nhật ký chi tiết, chọn thời hạn lưu trữ với mục đích rõ ràng, và đảm bảo giao diện đánh giá không để lộ thông tin cho những người không cần xem. Một cuộc kiểm toán chi phí không nên trở thành một kho lưu trữ thứ hai, không được kiểm soát, chứa dữ liệu khách hàng.

Danh mục giải pháp Tìm kiếm Google cung cấp cái nhìn rộng hơn về các khối lượng công việc tìm kiếm định kỳ. Giữ cho chi phí và quy tắc chấp nhận của từng khối lượng công việc luôn có thể nhận diện nếu cùng một nền tảng phục vụ nghiên cứu, giám sát và ứng dụng nội bộ. Hạ tầng dùng chung không nên xóa nhòa lý do tồn tại của các tác vụ.

Kết Luận: Mua Khả Năng Khám Phá Trong Một Kế Hoạch Bằng Chứng

Một ngân sách thực tế cho Google Search API phục vụ tự động hóa RAG kết nối lời hứa sản phẩm với các quyết định thu thập, năng lực đọc và các kết quả được chấp nhận. Bắt đầu với một nhóm câu hỏi hẹp, phân bổ rõ từng giai đoạn, và quyết định khi nào thay đổi về độ mới hoặc phạm vi xứng đáng với một công việc mới.

Scrapeless cung cấp thành phần khám phá có cấu trúc. Đội ngũ của bạn sau đó có thể đưa ra quyết định mua sắm dựa trên cơ cấu tác vụ và tiêu chuẩn chấp nhận riêng của mình, với đủ mức độ minh bạch để giải thích chi phí vận hành thực sự đi về đâu. Kiến trúc các tác nhân tìm kiếm và dữ liệu cho agent AI là một tài liệu hữu ích đi kèm khi quyết định thành phần khám phá đó sẽ nằm ở đâu trong ứng dụng.

Sẵn Sàng Lên Kế Hoạch Cho Ứng Dụng Nghiên Cứu Tìm Kiếm Của Bạn Chưa?

Chia sẻ các câu hỏi thực tế với các nhà phát triển trên Discord và Telegram.

Khám phá Scrapeless cho quy trình nghiên cứu của bạn với một họ câu hỏi được xác định rõ và một tiêu chuẩn bằng chứng mà nhóm của bạn có thể đánh giá.

Câu hỏi thường gặp

Hỏi: Ngân sách tự động hóa RAG nên bao gồm những gì ngoài tìm kiếm?

Ngân sách tự động hóa RAG nên bao gồm khâu thu thập tài liệu, xử lý mô hình, rà soát bằng chứng, lưu trữ và hỗ trợ vận hành trong một ranh giới kế toán được xác định. Giá của dịch vụ tìm kiếm chỉ trở nên có ý nghĩa khi các trách nhiệm được giữ lại này trở nên rõ ràng.

Hỏi: Kết quả được lưu vào bộ nhớ đệm có thể thay thế các lượt tìm kiếm Google mới không?

Kết quả được lưu vào bộ nhớ đệm có thể phục vụ các nhiệm vụ tương thích khi bằng chứng vẫn đáp ứng các yêu cầu về phạm vi và tính mới. Việc khớp các từ trong truy vấn là không đủ nếu thị trường, giai đoạn áp dụng hoặc ranh giới truy cập đã thay đổi.

Hỏi: Một nhóm nên so sánh chi phí giữa các nhà cung cấp tìm kiếm như thế nào?

Một nhóm nên so sánh chi phí để hỗ trợ cùng một kết quả nhiệm vụ được chấp nhận theo cùng một bộ quy tắc bằng chứng. Báo giá tính theo đơn vị chỉ là điểm khởi đầu; nó không tính đến các ứng viên không liên quan, công sức đọc hoặc các câu hỏi chưa được giải quyết.

Hỏi: Việc sử dụng Scrapeless có loại bỏ bước rà soát nguồn không?

Scrapeless cung cấp kết quả tìm kiếm có cấu trúc, trong khi ứng dụng vẫn chịu trách nhiệm quyết định liệu tài liệu thu được có hỗ trợ cho câu trả lời của nó hay không. Hãy đưa yêu cầu rà soát vào thiết kế nhiệm vụ và dự báo mua sắm.

Hỏi: Mọi câu hỏi có nên kích hoạt truy xuất web không?

Truy xuất web nên được dành cho những câu hỏi có nhu cầu thông tin đủ lớn để biện minh cho việc khám phá công khai. Những câu hỏi đã được giải quyết bằng bằng chứng được bảo trì và được cấp phép có thể đi theo một lộ trình khác, miễn là bằng chứng đó vẫn phù hợp với nhiệm vụ.