API Tìm kiếm Google cho RAG: Chọn Chiến lược Truy xuất

Tóm tắt nhanh:

• Google Search API cho RAG chỉ nên được dùng để giải quyết một khoảng trống truy xuất đã được xác định. Chỉ dùng khám phá web khi câu trả lời cần các nguồn bên ngoài tập dữ liệu nội bộ được duy trì.
• Snippet tìm kiếm là manh mối khám phá. Hãy tải về và kiểm tra nội dung nguồn trước khi coi một kết quả là bằng chứng cho câu trả lời được sinh.
• Chất lượng truy xuất và chất lượng câu trả lời cần được đánh giá riêng. Việc đến đúng đích liên quan không đảm bảo câu trả lời cuối cùng sử dụng nó một cách chính xác.
• Lựa chọn Scrapeless quanh bước bàn giao tìm kiếm. Xác nhận ngữ cảnh kết quả mà ứng dụng của bạn cần và giữ cho việc tải về, chấp nhận nguồn, và sinh câu trả lời ở các bước downstream được tường minh.

---

Giới thiệu: Khoảng trống truy xuất đến trước lựa chọn API

Một cơ sở tri thức nội bộ có thể chính xác nhưng vẫn thiếu nguồn cần thiết cho một câu hỏi mới. Người mua hỏi về một chính sách gần đây, nhà nghiên cứu cần một đặc tả hiện hành, hoặc một tác tử gặp phải một tổ chức chưa quen thuộc. Ứng dụng phải quyết định liệu nên trả lời từ tập dữ liệu nội bộ được duy trì, khám phá các nguồn web công khai, hay từ chối đưa ra một khẳng định mà nó không thể chứng minh.

Google search api cho rag hữu ích khi khám phá web giải quyết khoảng trống cụ thể đó. Giai đoạn tìm kiếm sẽ tìm ra các đích đến ứng viên và cung cấp ngữ cảnh để quyết định nên kiểm tra tiếp điều gì. Nó không loại bỏ nhu cầu phải tải về tài liệu nguồn, đánh giá mức phù hợp của chúng, hoặc kết nối các khẳng định trong câu trả lời với bằng chứng hỗ trợ.

Google Search API cung cấp kết quả tìm kiếm có cấu trúc cho một quy trình làm việc tìm kiếm Google rộng hơn. Các mô hình AI và giải pháp RAG là điểm khởi đầu phù hợp cho các nhóm đang đánh giá truy xuất dựa trên tìm kiếm. Bài viết này giải thích kiến trúc và các quyết định mua thông qua các tình huống ứng dụng giả định, mà không trình bày các yêu cầu đã thực thi hay phản hồi mẫu như những bản chụp thực.

Quyết định liệu câu hỏi có cần web công khai không

Truy xuất web công khai nên được kích hoạt bởi nhu cầu thông tin thay vì được thêm tự động vào mọi câu trả lời.

Một số câu hỏi chỉ thuộc về bên trong một tập dữ liệu nội bộ được kiểm soát. Một nhân viên hỏi về chính sách chi tiêu riêng tư cần tài liệu công ty đã phê duyệt, chứ không phải một thảo luận công khai về thực tiễn hoàn tiền. Những câu hỏi khác thì cần tài liệu công khai cập nhật mà tổ chức khó có thể duy trì trước. Chính sách truy xuất nên phân biệt các tình huống này trước khi chọn nhà cung cấp.

Hãy định nghĩa các lớp câu hỏi được cho phép. Một trợ lý kỹ thuật có thể dùng tìm kiếm công khai cho các tiêu chuẩn và thông tin sản phẩm chính thức hiện tại, trong khi giới hạn quy trình liên quan tới khách hàng vào tài liệu nội bộ. Một công cụ nghiên cứu thị trường có thể cho phép khám phá rộng hơn nhưng yêu cầu trích dẫn hiển thị. Những chính sách đó thiết lập các yêu cầu nguồn khác nhau và những lý do khác nhau để từ chối trả lời.

Giữ cho cơ chế kích hoạt trở nên dễ hiểu với chủ sản phẩm. Nếu một hệ thống âm thầm tìm kiếm web mỗi khi truy xuất nội bộ yếu, nó có thể thay thế một quy tắc riêng tư bằng những điều chung chung công khai. Một chính sách nguồn nên nêu rõ khi nào được phép dùng tài liệu bên ngoài và chuyện gì xảy ra khi nó xung đột với bằng chứng nội bộ đã được phê duyệt.

Chọn giữa nguồn được duy trì và khám phá mở

Chiến lược truy xuất nên cân bằng giữa kiểm soát nguồn đã biết với độ rộng của khám phá mở.

Một bộ sưu tập nguồn được duy trì cho đội ngũ một tập tài liệu có giới hạn để xem xét, làm mới và đánh giá. Điều đó có thể phù hợp với một trợ lý chuyên biệt có các nguồn thẩm quyền thay đổi có thể dự đoán. Khám phá mở phù hợp hơn khi ứng dụng gặp chủ đề chưa quen hoặc cần thông tin ngoài bộ sưu tập đã được tuyển chọn. Cả hai cách có thể cùng tồn tại nếu vai trò của chúng vẫn rõ ràng.

Hãy xét một trợ lý mua sắm giả định. Câu hỏi về các quy tắc mua sắm được phê duyệt của một tổ chức nên dùng tập dữ liệu nội bộ được duy trì. Câu hỏi về chứng nhận công khai hiện tại của một nhà cung cấp có thể cần khám phá nhà cung cấp đó hoặc cơ quan chứng nhận. Câu hỏi về kết quả kinh doanh trong tương lai có thể vẫn không chắc chắn ngay cả sau khi truy xuất. Việc tìm kiếm không biến mọi câu hỏi thành một sự thật có thể kiểm chứng.

Đánh giá gánh nặng bảo trì của mỗi chiến lược. Một chỉ mục nội bộ rộng cần được làm mới liên tục và quản trị nguồn. Khám phá theo yêu cầu cần quy trình chấp nhận nguồn và xử lý bằng chứng trong dòng công việc trả lời. Hãy chọn sự kết hợp mà đội của bạn có thể quản trị, thay vì cho rằng một trong hai chiến lược sẽ loại bỏ công việc giữ cho câu trả lời có căn cứ.

Xem kết quả tìm kiếm như các nguồn ứng viên

Kết quả tìm kiếm xác định các điểm đến đáng để kiểm tra nhưng không tự động thiết lập việc hỗ trợ cho một khẳng định.

Tiêu đề và đoạn trích có thể gợi ý rằng một trang đề cập đến chủ đề được yêu cầu. Chúng có thể không tiết lộ trình độ chuyên môn, bối cảnh xuất bản hoặc phần đính chính sau đó trong nguồn. Hãy truy xuất điểm đến dự định và kiểm tra tài liệu liên quan trước khi đưa nó vào một câu trả lời có căn cứ chứng cứ. Bản ghi phát hiện nên được giữ tách biệt với bản ghi tài liệu đã truy xuất.

Giữ nguyên ngữ cảnh truy vấn và kết quả khi chọn điểm đến. Nếu sau này có người đánh giá hỏi tại sao ứng dụng lại xem xét nguồn đó, hệ thống phải có khả năng kết nối tài liệu với lần tìm kiếm đã tìm ra nó. Kết nối này đặc biệt hữu ích khi có nhiều trang tương tự mô tả các phiên bản sản phẩm khác nhau hoặc các chính sách theo khu vực.

Khung nguồn gốc W3C giải thích giá trị tổng quát của việc lưu giữ nguồn gốc và lịch sử xử lý của thông tin. Áp dụng nguyên tắc đó vào bước bàn giao từ tìm kiếm sang tài liệu: giữ bằng chứng phát hiện, nội dung đã truy xuất và cách sử dụng trong câu trả lời về sau ở dạng có thể nhận diện riêng biệt thay vì làm phẳng chúng thành một khối văn bản duy nhất.

Yêu Cầu Kế Hoạch Thu Thập Nội Dung

Một kiến trúc RAG cần một cách xác định để lấy nội dung nguồn sau khi phát hiện.

Sản phẩm tìm kiếm và lớp thu thập trang phục vụ những mục đích khác nhau. Xác nhận giai đoạn nào dịch vụ bạn chọn cung cấp và giai đoạn nào ứng dụng của bạn sở hữu. Một kết quả tìm kiếm chứa URL không ngụ ý rằng toàn bộ văn bản đích đã được lấy về, phân tích cú pháp hoặc được cấp phép cho mục đích sử dụng mà bạn dự định.

Lên kế hoạch cho các trang công khai nhưng không thể được chấp nhận làm bằng chứng có thể sử dụng. Một điểm đến có thể chứa điều hướng không liên quan, yêu cầu quyền truy cập mà ứng dụng không có, hoặc không cung cấp nội dung như đoạn trích đã gợi ý. Hãy lưu lại kết quả đó và xem xét một nguồn phù hợp khác thay vì lấp đầy khoảng trống bằng một đoạn văn được bịa ra.

Kiến trúc thu thập Scrapeless collection architecture cung cấp bối cảnh rộng hơn để đánh giá các bề mặt thu thập khác nhau. Giữ cho phần thảo luận về sản phẩm gắn với vai trò tìm kiếm trong ứng dụng này. Các khả năng thu thập nguồn bổ sung nên được đánh giá dựa trên các điểm đến thực tế và điều kiện truy cập mà sản phẩm yêu cầu, mà không giả định rằng các kết quả tìm kiếm thông thường tương đương với bằng chứng đầy đủ về trang.

Xác Định Tính Thẩm Quyền Liên Quan Đến Khẳng Định

Tính thẩm quyền của nguồn nên được đánh giá dựa trên khẳng định cụ thể mà câu trả lời dự định đưa ra.

Trang sản phẩm chính thức có thể hỗ trợ cho một tuyên bố về khả năng được ghi nhận của sản phẩm đó. Một tổ chức tiêu chuẩn có thể hỗ trợ định nghĩa của một giao thức. Một bài nghiên cứu độc lập có thể giải quyết một câu hỏi thực nghiệm mà một trang tiếp thị sản phẩm không thể thiết lập. Nguồn phù hợp phụ thuộc vào điều ứng dụng đang khẳng định, chứ không chỉ vào mức độ quen thuộc của tên miền.

Cung cấp cho chính sách truy xuất các ví dụ về mối quan hệ nguồn có thể chấp nhận được. Một chính sách chính thức hiện hành có thể hỗ trợ cho bản tóm tắt chính sách. Một diễn đàn thảo luận có thể giúp phát hiện một vấn đề được báo cáo nhưng có thể không thiết lập rằng vấn đề đó ảnh hưởng đến mọi người dùng. Một kho lưu trữ có thể hỗ trợ cho một tuyên bố lịch sử trong khi không phù hợp cho một khẳng định về tình trạng khả dụng hiện tại.

Giữ các bằng chứng mâu thuẫn hiển thị khi sự bất đồng là quan trọng. Nếu các nguồn khác nhau về ngày tháng, khu vực tài phán hoặc phiên bản sản phẩm, câu trả lời có thể cần nêu rõ sự phân biệt đó. Một chính sách xếp hạng nguồn không nên xóa bỏ một mâu thuẫn có ý nghĩa chỉ vì một điểm đến xuất hiện sớm hơn trong kết quả tìm kiếm.

Bắt đầu Scraping với Scrapeless

Tăng sức mạnh cho quy trình tự động hóa và web scraping của bạn với Scrapeless!
Đăng ký ngay hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Nhận khoản tín dụng miễn phí của bạn ngay trong Bảng điều khiển Scrapeless.

Tách Biệt Đánh Giá Truy Xuất Khỏi Đánh Giá Câu Trả Lời

Đánh giá truy xuất hỏi liệu đã tìm được bằng chứng phù hợp hay chưa, trong khi đánh giá câu trả lời hỏi liệu phản hồi có sử dụng đúng bằng chứng đó hay không.

Một ứng dụng có thể truy xuất một tài liệu có tính thẩm quyền nhưng vẫn diễn giải sai ý nghĩa của nó. Nó cũng có thể tạo ra một câu trả lời có vẻ hợp lý từ một tập nguồn kém chất lượng. Hãy đánh giá các giai đoạn này riêng biệt để có thể quy một vấn đề cho việc xây dựng truy vấn, lựa chọn nguồn, trích xuất tài liệu, hoặc sinh câu trả lời thay vì mô tả mơ hồ đó là vấn đề của mô hình.
Xây dựng một bộ dữ liệu đánh giá xoay quanh các câu hỏi sản phẩm mang tính đại diện. Bao gồm các câu hỏi có thể trả lời từ tài liệu được duy trì, các câu hỏi cần khám phá công khai hiện thời, và các câu hỏi nên được giữ ở trạng thái chưa giải quyết. Giữ lại bản ghi về những bằng chứng nào sẽ hỗ trợ một câu trả lời chấp nhận được. Khung đánh giá chất lượng dữ liệu hỗ trợ mô tả mức độ phù hợp cho mục đích sử dụng thay vì giả định rằng mọi tập dữ liệu truy xuất được đều đáp ứng cùng một nhu cầu. Đừng giới hạn bộ câu hỏi ở những câu mà hệ thống đã tạo được câu trả lời trôi chảy.

Nghiên cứu gốc về sinh nội dung tăng cường truy xuất (retrieval-augmented generation) cung cấp mối liên hệ nền tảng giữa truy xuất và sinh nội dung. Đánh giá sản phẩm nên mở rộng ý tưởng kiến trúc đó vào các yêu cầu bằng chứng riêng của ứng dụng thay vì giả định rằng chỉ cần gắn thêm tìm kiếm là bảo đảm tính đúng đắn của sự kiện.

Kiểm Soát Ngữ Cảnh Trước Khi Tối Ưu Tốc Độ

Một quy trình truy xuất phải giữ lại đủ ngữ cảnh để phân biệt bằng chứng hiện tại có liên quan với một kết quả chỉ giống bề ngoài.

Ngôn ngữ, vùng, cách diễn đạt chủ đề và phiên bản sản phẩm có thể ảnh hưởng đến việc điểm đến nào là hữu ích. Xác định những yêu cầu đó ở cấp độ ứng dụng trước khi đánh giá hiệu năng. Một câu trả lời nhanh cho câu hỏi về chính sách sai vùng không phải là một trải nghiệm truy xuất thành công, ngay cả khi giai đoạn tìm kiếm hoàn thành trong một khung thời gian mong muốn.

Giữ riêng thời điểm quan sát và thời điểm thu thập trong những trường hợp phân biệt này là quan trọng. Một tài liệu có thể được truy xuất ngay bây giờ trong khi mô tả một chính sách cũ hơn. Chuẩn biểu diễn dấu thời gian Internet cung cấp một định dạng trao đổi nhất quán cho các bản ghi thời gian. Sản phẩm vẫn cần diễn giải liệu khoảng thời gian hiệu lực được nêu của nguồn có khớp với câu hỏi của người dùng hay không.

Tránh hứa rằng mọi câu trả lời đều sẽ chứa thông tin mới nhất có thể. Thay vào đó, hãy xác định yêu cầu về độ mới cho từng lớp câu hỏi và thông báo khi bằng chứng không đáp ứng được yêu cầu đó. Điều đó giúp người dùng hiểu có ý nghĩa hơn về giới hạn của câu trả lời và mang lại cho bên vận hành một điều kiện cụ thể để điều tra.

Giảm Thiểu Những Gì Rời Khỏi Ứng Dụng

Một truy vấn khám phá web chỉ nên chứa thông tin cần thiết để tìm các nguồn công khai phù hợp.

Người dùng có thể đặt một câu hỏi kết hợp một chủ đề kỹ thuật chung với chi tiết tài khoản riêng tư. Ứng dụng nên tách biệt nhu cầu thông tin công khai khỏi ngữ cảnh mật trước khi xây dựng truy vấn tìm kiếm bên ngoài. Khám phá công khai không đòi hỏi phải gửi toàn bộ cuộc hội thoại hoặc tài liệu nội bộ đến nhà cung cấp tìm kiếm.

Xác định đầu vào nào đủ điều kiện cho truy xuất bên ngoài và đầu vào nào cần được ẩn bớt hoặc chuyển qua tuyến nguồn được duy trì. Biến chính sách đó thành một phần của thiết kế sản phẩm thay vì một quy ước không được ghi chép trong prompt. Các nguyên tắc quyền riêng tư của W3C hỗ trợ việc giảm thiểu dữ liệu không cần thiết và giải thích cách xử lý dữ liệu.

Đặt các ranh giới truy cập và lưu trữ cho tài liệu được truy xuất nữa. Văn bản nguồn, câu hỏi người dùng và câu trả lời được tạo có thể tạo ra các nghĩa vụ khác nhau. Một nhóm đang đánh giá Google Search API cho RAG nên đưa những trách nhiệm hạ nguồn đó vào phần đánh giá kiến trúc ngay cả khi khoản mua ban đầu từ nhà cung cấp chỉ bao gồm phần khám phá.

So Sánh Nhà Cung Cấp Tại Điểm Bàn Giao Tìm Kiếm

Đánh giá nhà cung cấp nên kiểm thử thông tin khám phá có cấu trúc mà ứng dụng cần để chọn hành động tiếp theo của mình.

Đối với Scrapeless, hãy xác nhận bề mặt tìm kiếm dự kiến, các điều khiển ngữ cảnh, cách biểu diễn kết quả và quyền truy cập môi trường sản xuất cho tài khoản được đề xuất. Trang sản phẩm mô tả các kết quả tự nhiên có cấu trúc và ngữ cảnh yêu cầu; đánh giá của bạn nên xác định xem các khả năng đó ánh xạ thế nào tới yêu cầu chọn nguồn của ứng dụng. Giữ các giả định không được hỗ trợ ra khỏi bản mô tả yêu cầu mua sắm.

Xem lại giá của Scrapeless dựa trên dấu chân tìm kiếm đã lên kế hoạch và khối lượng công việc hạ nguồn gắn với mỗi tập kết quả. Yêu cầu khám phá rẻ nhất không nhất thiết là câu trả lời được hỗ trợ rẻ nhất nếu ứng dụng chấp nhận tài liệu không liên quan hoặc thực hiện việc thu thập nguồn không cần thiết. Đánh giá toàn bộ quy trình làm việc trong khi vẫn tách biệt phí nhà cung cấp và chi phí vận hành nội bộ.

Yêu cầu nhóm ứng dụng trình bày một quy trình bàn giao bằng chứng giả định. Người đánh giá phải có thể xác định câu hỏi, điểm đến đã chọn, đoạn văn đã truy xuất, việc đánh giá nguồn và tuyên bố trả lời. Nếu chuỗi đó không rõ ràng, hãy cải thiện kiến trúc trước khi mở rộng khối lượng thu thập hoặc hứa hẹn phạm vi chủ đề rộng hơn.

Lập Kế Hoạch Cho Một Kết Quả Chưa Giải Quyết Một Cách Trung Thực

Một ứng dụng được gắn với bằng chứng cần đưa ra phản hồi hữu ích khi bằng chứng sẵn có không thể hỗ trợ cho yêu cầu được đưa ra.

Xác định nội dung sản phẩm sẽ nói khi quá trình khám phá trả về các trang ứng viên nhưng không có nguồn chấp nhận được. Sản phẩm có thể giải thích phần thông tin nào vẫn còn thiếu, đưa ra câu trả lời hẹp hơn, hoặc hướng người dùng đến một chuyên gia phù hợp. Đây là một hành vi sản phẩm xứng đáng được thiết kế cẩn thận, thay vì chỉ là một nhánh ngoại lệ bị ẩn khỏi tập dữ liệu đánh giá.

Phân biệt các khẳng định không được hỗ trợ với những câu hỏi nằm ngoài phạm vi của sản phẩm. Một trợ lý tổng quát có thể tìm được nguồn công khai cho một chủ đề nhưng vẫn không có thẩm quyền để đưa ra quyết định pháp lý hoặc y tế cá nhân hóa. Truy xuất chỉ cung cấp thông tin; nó không xóa bỏ các ranh giới của dịch vụ mà tổ chức đã lựa chọn cung cấp.

Giữ lại đủ bằng chứng để người vận hành có thể cải thiện chính sách truy xuất. Các trường hợp lặp lại nhưng không được giải quyết có thể bộc lộ các nguồn được duy trì còn thiếu, cách xây dựng truy vấn kém, hoặc một cam kết phạm vi bao phủ không thực tế. Hãy dùng những trường hợp đó để định hướng quyết định sản phẩm, thay vì trình bày sự thiếu vắng bằng chứng như một kết luận thực tế đầy tự tin.

Kết luận: Mua Discovery cho Một Chuỗi Bằng Chứng Được Xác Định

Google search api for rag hữu ích nhất khi ứng dụng hiểu rõ vì sao nó cần khám phá công khai và cách một điểm đến được phát hiện trở thành bằng chứng có thể chấp nhận. Giữ cho các bước tìm kiếm, thu thập, đánh giá nguồn, và tạo câu trả lời được tách bạch, minh bạch. Đánh giá Scrapeless tại điểm bàn giao khám phá, rồi đánh giá sản phẩm hoàn chỉnh dựa trên việc người dùng có nhận được câu trả lời được hỗ trợ với các giới hạn dễ hiểu hay không.

Sẵn sàng Xây dựng Quy trình Bằng chứng Tìm kiếm của Bạn?

Trao đổi về dữ liệu tìm kiếm với các nhà phát triển trên Discord và Telegram.

Hãy bắt đầu đánh giá Scrapeless với các yêu cầu bằng chứng và những người chịu trách nhiệm quyết định mà đội ngũ của bạn cần.

Câu hỏi thường gặp

H: Đoạn trích kết quả tìm kiếm có thể được dùng như toàn bộ bằng chứng cho một câu trả lời RAG không?

Một đoạn trích kết quả tìm kiếm thông thường nên được xem như một manh mối khám phá. Hãy kiểm tra nội dung nguồn cần thiết để hỗ trợ cho khẳng định thực tế của câu trả lời trước khi chấp nhận nó như bằng chứng.

H: Có phải mọi ứng dụng RAG đều cần tìm kiếm web công khai không?

Một ứng dụng RAG chỉ cần tìm kiếm web công khai khi các yêu cầu thông tin của nó vượt ra ngoài các nguồn được duy trì mà nó có thể sử dụng một cách phù hợp. Các câu hỏi về chính sách nội bộ có thể hoàn toàn thuộc về một kho dữ liệu nội bộ.

H: Một đánh giá Scrapeless cần xác lập điều gì trước tiên?

Một đánh giá Scrapeless trước hết nên xác lập quy trình bàn giao khám phá có cấu trúc và bối cảnh yêu cầu. Việc thu thập trang và chất lượng câu trả lời cuối cùng cần có các tiêu chí chấp nhận riêng.

H: Điều gì xảy ra khi không thể tìm được nguồn phù hợp?

Ứng dụng nên giữ lại một kết quả chưa được giải quyết và giải thích giới hạn về bằng chứng. Ứng dụng không nên bịa ra một đoạn nguồn để hoàn thành câu trả lời.