API Tìm kiếm Google cho Tác nhân AI: Chọn Công cụ Phù hợp

Tóm tắt nhanh:

• Việc chọn công cụ cho agent bắt đầu từ khoảng trống thông tin. Chọn tìm kiếm công khai khi nhiệm vụ cần các nguồn web hiện tại hoặc trước đây chưa biết.
• Dịch vụ tìm kiếm và runtime của agent có những công việc tách biệt. Tìm kiếm phát hiện ứng viên; ứng dụng của bạn kiểm soát quyền truy cập, cách sử dụng bằng chứng và các hành động hệ quả.
• Những nhiệm vụ mua sắm hữu ích bao gồm cả mơ hồ và bằng chứng không sẵn có. Một công cụ nên phù hợp với các trường hợp agent phải thu hẹp câu hỏi của mình hoặc trả về kết quả chưa thể giải quyết.
• Scrapeless Google Search API cung cấp khả năng khám phá web có cấu trúc. Đánh giá khả năng đó so với các họ nhiệm vụ mà agent của bạn được phép xử lý.

---

Giới thiệu: Chọn Công Cụ cho Câu Hỏi Mà Agent Không Thể Trả Lời

Một agent có thể tạo ra một câu trả lời có vẻ thuyết phục trước khi nó tìm được thông tin cần thiết để biện minh cho câu trả lời đó. Trao cho agent một công cụ tìm kiếm sẽ thay đổi những gì nó có thể khám phá, nhưng ứng dụng vẫn cần quyết định khi nào việc khám phá là phù hợp và kết quả có thể được dùng như thế nào.

Vấn đề mua sắm vì thế mang tính cụ thể: những khoảng trống thông tin công khai nào nên được công cụ này lấp đầy? Một trợ lý nghiên cứu đang điều tra một tiêu chuẩn công khai chưa quen thuộc sẽ có yêu cầu khác với một trợ lý chăm sóc khách hàng đang tìm kiếm hồ sơ tài khoản nội bộ. Một giao diện tìm kiếm công khai có thể giúp trường hợp thứ nhất trong khi lại là điểm đến sai cho trường hợp thứ hai.

Việc lựa chọn Google Search API cho các agent AI nên bắt đầu từ những ranh giới đó. Scrapeless Google Search API trả về các kết quả tìm kiếm có cấu trúc mà một ứng dụng có thể dùng cho việc khám phá web. Bài viết này xây dựng một khung mua sắm xoay quanh vai trò của công cụ, loại bằng chứng nó phải cho phép và mức kiểm soát mà ứng dụng của bạn nên giữ lại. Các ví dụ mô tả những nhiệm vụ đánh giá được đề xuất mà không trình bày phản hồi API hoặc tuyên bố về hiệu năng.

Xác Định Khoảng Trống Thông Tin Công Khai Trước Khi Mua Công Cụ Tìm Kiếm

Tìm kiếm công khai thuộc về một agent khi thông tin còn thiếu có thể được khám phá trên web mở và liên quan đến nhiệm vụ mà người dùng được ủy quyền. Hãy đặt điều kiện đó một cách rõ ràng thay vì để mọi câu trả lời không chắc chắn đều kích hoạt truy vấn.

Hãy xét một trợ lý nghiên cứu giả định đang trả lời liệu một dự án phần mềm đã thay đổi chính sách hỗ trợ công khai của nó hay chưa. Câu hỏi phụ thuộc vào thông tin có thể đã thay đổi kể từ khi mô hình học về dự án đó. Tìm kiếm thông báo chính thức và phiên bản áp dụng là một hướng đi hợp lý. Trong khi đó, một trợ lý hỗ trợ nội bộ đang trả lời liệu một khách hàng cụ thể có ngoại lệ còn hiệu lực hay không thì cần hồ sơ nội bộ được ủy quyền.

Cũng có một trường hợp ở giữa: người dùng nêu tên một tài liệu vốn đã nằm trong một cơ sở tri thức được phê duyệt. Tìm kiếm rộng có thể đưa vào những phiên bản không liên quan trong khi nhiệm vụ chỉ đơn giản là đọc tài liệu đã cung cấp. Một ứng dụng đủ năng lực có thể chọn nguồn được duy trì mà không cần khám phá bên ngoài.

Công trình gốc về retrieval-augmented language generation tách biệt tham số của mô hình khỏi tài liệu được truy xuất. Đối với khâu mua sắm, hãy hỏi ứng dụng thực sự đang thiếu loại tài liệu truy xuất nào. Một công cụ tìm kiếm có giá trị khi nó lấp đầy khoảng trống đã được xác định đó, chứ không chỉ vì nó cho mô hình thêm một hành động để thực hiện.

Tách Biệt Khám Phá Khỏi Đọc và Hành Động

Công cụ tìm kiếm nên có một vai trò khám phá được giới hạn rõ ràng. Các tiêu đề, liên kết và đoạn trích ứng viên có thể dẫn dắt việc lựa chọn nguồn; ứng dụng vẫn phải thu thập đủ nội dung nguồn để hỗ trợ cho khẳng định mà nó dự định đưa ra.

Một sơ đồ trách nhiệm hữu ích sẽ nêu tên dịch vụ tìm kiếm, bộ đọc tài liệu, giai đoạn suy luận và lớp chính sách của ứng dụng. Dịch vụ tìm kiếm tìm các ứng viên cho ngữ cảnh truy vấn đã cung cấp. Bộ đọc lấy nội dung nguồn được cho phép. Giai đoạn suy luận so sánh tài liệu đó với câu hỏi. Lớp chính sách giới hạn hoạt động và quyết định xem hành động tiếp theo được đề xuất có được phép hay không.

Các vai trò này có thể chia sẻ hạ tầng mà không chia sẻ thẩm quyền. Một trang được trả về không nên có khả năng mở rộng phạm vi của người dùng, tiết lộ ngữ cảnh riêng tư hoặc cho phép một hành động bên ngoài. Hãy coi các chỉ dẫn tìm thấy trong tài liệu nguồn là chất liệu để phân tích, không phải mệnh lệnh từ người dùng. Cuộc trao đổi mua sắm nên bao gồm cả cách ứng dụng sẽ duy trì ranh giới này.

Google Search API cho các agent AI có thể phù hợp với một vị trí hẹp nhưng có giá trị trong thiết kế này. Đội ngũ của bạn không cần phải thuê ngoài định nghĩa về thế nào là một nhiệm vụ nghiên cứu hoàn tất chỉ để có được khả năng khám phá có cấu trúc. Đồng thời cũng không nên cho rằng việc nhận được đầu ra có cấu trúc chứng minh rằng mọi khuyến nghị thu được đều đúng.

Khớp Giao Diện Với Quyền Sở Hữu Việc Tích Hợp

Ranh giới tích hợp đúng phụ thuộc vào việc ai sở hữu hành vi của agent. Hãy quyết định liệu đội ngũ của bạn cần kiểm soát trực tiếp các yêu cầu tìm kiếm hay một kết nối công cụ được quản lý thông qua môi trường agent hiện có.
Một ranh giới API trực tiếp có thể phù hợp với các ứng dụng vốn đã sở hữu việc định tuyến tác vụ, tính toán mức sử dụng và xử lý kết quả. Nhóm có thể tự định nghĩa mô tả công cụ nội bộ và giữ một hợp đồng ứng dụng ổn định xung quanh dịch vụ tìm kiếm. Quyền sở hữu đó cũng đồng nghĩa với việc duy trì bộ chuyển đổi (adapter) và xác minh kết nối trước khi ra mắt.

Một môi trường công cụ đã được thiết lập có thể giảm lượng công việc kết nối tùy chỉnh, với điều kiện là các công cụ sẵn có và mô hình phân quyền của nó khớp với tác vụ. Sự tiện lợi của kết nối một mình không nên quyết định kiến trúc. Hãy xác nhận giao diện sẵn có chính xác trong quá trình triển khai thay vì giả định rằng một công cụ hiển thị trong một môi trường tồn tại trong mọi tài khoản hoặc bản triển khai.

Kịch bản truy xuất nền tảng cho mô hình AI với Google Search xem truy xuất công khai như một thành phần của ứng dụng. Hãy sử dụng góc nhìn đó để phân bổ quyền sở hữu: ai thay đổi chính sách tìm kiếm, ai phê duyệt thị trường mới, ai xem xét các khiếm khuyết về bằng chứng và ai có thể vô hiệu hóa tuyến tìm kiếm công khai? Việc lựa chọn nhà cung cấp sẽ dễ vận hành hơn khi những câu trả lời đó tồn tại trước tác vụ sản xuất đầu tiên.

Sử Dụng Nhiệm Vụ Mua Hàng Thể Hiện Được Phán Đoán Thực

Một bộ đánh giá hữu ích bao gồm các trường hợp đòi hỏi những quyết định nghiên cứu khác nhau. Một tập hợp các tra cứu tên đơn giản có thể xác nhận mức độ liên quan cơ bản trong khi che giấu các yêu cầu khó hơn của sản phẩm.

Hãy tạo một tác vụ giả định về một chính sách hiện hành, một tác vụ về một phiên bản trong quá khứ, và một tác vụ với tên tổ chức mơ hồ. Thêm một câu hỏi mà câu trả lời không có trong tài liệu công khai có thể truy cập. Những tác vụ này bộc lộ liệu ứng dụng dự kiến có thể phân biệt khám phá với kiểm chứng hay không và liệu các quy tắc hoàn thành của nó có cho phép một kết quả chưa được giải quyết một cách trung thực hay không.

Đối với mỗi tác vụ, hãy viết quyết định mong đợi thay vì một URL ưa thích duy nhất. Nhiệm vụ về phiên bản lịch sử phải bảo toàn giai đoạn áp dụng. Nhiệm vụ tên mơ hồ phải giải quyết danh tính trước khi tóm tắt. Nhiệm vụ bằng chứng không sẵn có phải dừng lại mà không biến một đoạn trích có vẻ hợp lý thành một kết luận thực tế.

Cũng hãy ghi lại điều gì sẽ làm cho câu trả lời bị bác bỏ. Một khẳng định về chính sách hiện hành sẽ thất bại nếu đoạn trích được trích dẫn thuộc về một sản phẩm hoặc khu vực pháp lý khác. Một phép so sánh sẽ thất bại nếu nó trộn lẫn các nguồn mô tả những phiên bản khác nhau. Cách tiếp cận này biến việc lựa chọn công cụ thành vấn đề về những quyết định nghiên cứu mà dịch vụ cho phép, đồng thời giữ cho suy luận của mô hình và chính sách ứng dụng hiển thị như các yếu tố đóng góp riêng biệt.

Bắt đầu Scraping với Scrapeless

Tăng sức mạnh cho quy trình web scraping và tự động hóa của bạn với Scrapeless!
Đăng ký hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Nhận tín dụng miễn phí ngay trong Bảng điều khiển Scrapeless.

Đánh Giá Việc Lựa Chọn Nguồn Trước Khi Đánh Giá Độ Trôi Chảy Của Câu Trả Lời

Việc lựa chọn nguồn nên được xem xét trước khi xem xét câu chữ của câu trả lời cuối cùng. Văn phong trôi chảy có thể che giấu việc tác nhân đã chọn một bản tóm tắt thứ cấp trong khi cần một tài liệu gốc phù hợp.

Đối với câu hỏi giả định về chính sách dự án, hãy kiểm tra xem nguồn được chọn có xác định dự án, phạm vi chính sách và giai đoạn liên quan hay không. Một thảo luận cộng đồng có thể cung cấp bối cảnh, nhưng nó không nên âm thầm thay thế cho một chính sách chính thức khi câu trả lời đưa ra tuyên bố về các cam kết của nhà xuất bản. Ứng dụng nên giữ nguyên sự phân biệt này trong hồ sơ bằng chứng của mình.

Sử dụng các mối quan hệ xuất xứ (provenance) để kết nối một kết luận với nguồn tài liệu và quá trình xử lý đã tạo ra nó. Bên mua nên có khả năng lần theo những ứng viên nào đã được xem xét và tại sao tài liệu được chọn lại hỗ trợ cho câu trả lời. Dấu vết đó hữu ích hơn danh sách liên kết mang tính trang trí.

Khi so sánh các tùy chọn tích hợp, hãy hỏi nhóm của bạn có thể kiểm tra và lưu giữ bao nhiêu trong số hồ sơ này. Một giao diện chỉ trả về phản hồi đã được đánh bóng có thể không phù hợp nếu ứng dụng cần xem xét chính quá trình lựa chọn ứng viên. Ngược lại, một sản phẩm phục vụ điều hướng thăm dò có thể cần ít chi tiết bằng chứng hơn một trợ lý nghiên cứu cung cấp khuyến nghị dựa trên sự thật.

Khiến Các Giới Hạn Công Cụ Trở Nên Hiển Thị Với Tác Nhân Và Người Dùng

Các giới hạn của công cụ nên dẫn đến những kết quả nghiên cứu có thể hiểu được. Hãy xác định phạm vi tìm kiếm công khai được phép, sự mở rộng được cho phép và các điều kiện hoàn thành trong ứng dụng, sau đó đưa phần hạn mức còn lại vào bất cứ nơi nào quy trình làm việc cần đến nó.
Giới hạn liên quan không chỉ là số lượng thao tác tìm kiếm. Một tác vụ cũng có thể dùng hết khả năng đọc tài liệu, chạm tới thời gian được phân bổ, hoặc gặp phải một nguồn không thể lấy được thông qua kênh được phép. Những kết quả này cần được giữ tách biệt. Nếu không, câu trả lời cuối cùng có thể gợi ý rằng không có gì tồn tại trong khi ứng dụng chỉ đơn giản là đã dừng việc tìm kiếm.

Hãy đưa cho người dùng một kết quả một phần hữu ích khi phù hợp. Trợ lý có thể nêu rõ câu hỏi con nào đã được hỗ trợ và câu hỏi nào còn chưa được giải quyết. Nếu người dùng muốn phạm vi bao quát rộng hơn, hãy xem việc mở rộng đó như một thay đổi có chủ ý về phạm vi tác vụ thay vì một sự tiếp nối vô hình của lời hứa ban đầu.

Khung đánh giá chất lượng nhấn mạnh việc mô tả chất lượng cho một mục đích sử dụng. Hãy áp dụng ý tưởng đó cho phần hoàn thành: bằng chứng đủ để đưa ra khuyến nghị đọc sách có thể là chưa đủ cho một tuyên bố về điều kiện hợp đồng. Việc lựa chọn công cụ phải đáp ứng được tác vụ nghiêm ngặt hơn nếu sản phẩm hứa sẽ xử lý nó.

Bảo Vệ Ngữ Cảnh Riêng Tư Tại Ranh Giới Tìm Kiếm

Truy vấn tìm kiếm công khai chỉ nên chứa những thông tin cần thiết cho việc khám phá công khai. Việc một tác nhân được truy cập vào một cuộc hội thoại riêng tư không có nghĩa là toàn bộ cuộc hội thoại thuộc về một yêu cầu tìm kiếm.

Một trợ lý sản phẩm có thể cần tra cứu một quy định công khai được nhắc đến trong tin nhắn của khách hàng. Nó có thể xây dựng chủ đề công khai mà không truyền đi danh tính khách hàng, thông tin tài khoản hay mô tả vấn đề bí mật. Hãy giữ mọi kết nối sau đó giữa bằng chứng công khai và hồ sơ riêng tư bên trong ranh giới ứng dụng được ủy quyền.

Các nguyên tắc bảo mật web cung cấp nền tảng để xem xét việc tối thiểu hóa và mục đích. Hãy chuyển điều đó thành các yêu cầu giao diện cụ thể: kiểm tra truy vấn được đề xuất, giới hạn ngữ cảnh truyền cho công cụ, kiểm soát quyền truy cập vào nhật ký truy vấn và gán cho các bản ghi được lưu giữ một mục đích vận hành đã được xác định.

Hãy đặt cùng những câu hỏi đó cho các bản ghi của nhà cung cấp và ứng dụng trong quá trình mua sắm. Bộ chuyển đổi công cụ, hệ thống gỡ lỗi và giao diện đánh giá đều có thể tạo thêm một bản sao của dữ liệu nhạy cảm. Một thiết kế tích hợp tốt xác định bản sao nào là cần thiết và bản sao nào có thể tránh được trước khi nhóm bắt đầu thu thập lưu lượng người dùng thực.

So Sánh Mức Độ Phù Hợp Vận Hành Toàn Diện

Mức độ phù hợp vận hành bao gồm khả năng nhìn thấy bằng chứng, các điều khiển tác vụ và phần công việc do nhóm của bạn giữ lại. Hãy so sánh những trách nhiệm đó cùng với mức giá Scrapeless hiện tại, thay vì coi một đơn vị tìm kiếm là toàn bộ chi phí của một câu trả lời từ tác nhân.

Bản tóm tắt đánh giá nên mô tả các nhóm tác vụ dự định, yêu cầu nguồn, bối cảnh địa lý, các trạng thái hoàn thành chấp nhận được và cách tính toán mức sử dụng. Bao gồm cả việc ai sẽ sở hữu bộ chuyển đổi và cách các thay đổi đối với dịch vụ tìm kiếm sẽ được xem xét. Một hợp đồng ứng dụng hẹp có thể giảm phạm vi thay đổi trong tương lai ngay cả khi tích hợp nền tảng phát triển.

Hãy bảo tồn danh tính nguồn một cách cẩn trọng. Tiêu chuẩn cú pháp URI mô tả các định danh tài nguyên, nhưng việc quyết định liệu các URL được trình bày khác nhau có đại diện cho cùng một bằng chứng hay không vẫn là trách nhiệm của ứng dụng. Tránh việc tính các phiên bản lặp lại của một nguồn như là những bằng chứng độc lập chỉ vì giao diện tìm kiếm trả về các liên kết khác nhau.

Các giải pháp Google Search rộng hơn cho thấy cách khám phá có cấu trúc có thể phục vụ các quy trình làm việc kinh doanh khác nhau. Hãy giữ hợp đồng của tác nhân ở mức cụ thể ngay cả khi tổ chức của bạn sau đó sử dụng cùng dịch vụ cho việc giám sát hoặc phân tích. Một nhà cung cấp chung không yêu cầu mọi ứng dụng phải kế thừa cùng một chính sách bằng chứng.

Kết Luận: Chọn Tìm Kiếm Như Một Năng Lực Được Kiểm Soát

Hãy chọn một Google Search API cho các tác nhân AI bằng cách nêu rõ những khoảng trống thông tin công khai mà nó cần lấp đầy và các quyết định về bằng chứng mà ứng dụng của bạn phải giữ lại. Các nhiệm vụ mua sắm nên bao gồm sự mơ hồ, khác biệt về phiên bản và các câu hỏi không thể được giải quyết trong phạm vi cho phép.

Scrapeless cung cấp một thành phần khám phá có cấu trúc có thể đặt phía sau chính sách tác vụ và quy trình đánh giá của bạn. Để có góc nhìn kiến trúc rộng hơn, các tác nhân tìm kiếm và dữ liệu cho tác nhân AI minh họa sự khác biệt giữa việc tìm kiếm và thu thập các bề mặt dữ liệu khác. Hãy xác nhận kết nối đã chọn trong quá trình triển khai, rồi triển khai xoay quanh một cam kết tác vụ mà nhóm của bạn thực sự có thể đánh giá.

Sẵn Sàng Lập Kế Hoạch Cho Ứng Dụng Nghiên Cứu Tìm Kiếm Của Bạn?

Chia sẻ các câu hỏi thực tiễn với nhà phát triển trên Discord và Telegram.

Khám phá Scrapeless cho quy trình nghiên cứu của bạn với một họ câu hỏi được xác định rõ và một tiêu chuẩn bằng chứng mà nhóm của bạn có thể đánh giá.

Câu hỏi thường gặp

Hỏi: Khi nào một tác nhân AI cần Google Search API?

Một tác nhân AI cần tìm kiếm công khai khi nhiệm vụ được ủy quyền của nó đòi hỏi thông tin web liên quan mà các nguồn dữ liệu được duy trì của nó không cung cấp. Ứng dụng nên quyết định liệu khám phá công khai có phù hợp hay không trước khi gửi một truy vấn.

Hỏi: Công cụ tìm kiếm có làm cho câu trả lời của tác nhân trở nên đáng tin cậy không?

Công cụ tìm kiếm cải thiện khả năng truy cập các nguồn ứng viên; câu trả lời đáng tin cậy cũng đòi hỏi lựa chọn nguồn phù hợp, đọc đủ kỹ và rà soát các tuyên bố. Những trách nhiệm đó nên được giữ rõ ràng trong thiết kế ứng dụng.

Hỏi: Nhóm nên chọn API trực tiếp hay kết nối qua công cụ được quản lý?

Nhóm nên chọn kiểu kết nối phù hợp với quyền sở hữu tích hợp, mô hình phân quyền và nhu cầu hiển thị bằng chứng. Hãy xác minh giao diện thực tế hiện có thay vì giả định rằng mọi môi trường đều cung cấp một tập công cụ giống hệt nhau.

Hỏi: Tác nhân có thể tìm kiếm với chi tiết khách hàng mật không?

Ứng dụng nên giảm thiểu dữ liệu đầu vào cho tìm kiếm công khai và giữ ngữ cảnh khách hàng mật trong phạm vi được ủy quyền của nó. Thường thì nhu cầu thông tin công khai có thể được diễn đạt mà không cần gửi các chi tiết nhận dạng hoặc thông tin cụ thể về tài khoản.

Hỏi: Một câu trả lời “không có sẵn” nên trông như thế nào?

Một câu trả lời “không có sẵn” nên phân biệt rõ điều gì quy trình làm việc đã xác lập được với điều gì nó không thể xác lập trong phạm vi của mình. Nó không nên biến một hạn mức đã dùng hết hoặc một nguồn không thể truy cập thành tuyên bố rằng không tồn tại bằng chứng liên quan.