Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất Năm 2025: Hướng Dẫn Tối Ưu Của Bạn

Những điểm chính

• Thị trường bất động sản phát triển mạnh nhờ dữ liệu chính xác, kịp thời.
• Lựa chọn nhà cung cấp dữ liệu phù hợp là rất quan trọng để đưa ra quyết định thông minh.
• Hướng dẫn này nêu bật 10 nhà cung cấp dữ liệu bất động sản hàng đầu cho năm 2025.
• Các giải pháp bao gồm thị trường thương mại, dân cư, và cho thuê.
• Scrapeless cung cấp một lựa chọn mạnh mẽ cho việc trích xuất dữ liệu tùy chỉnh.

Giới thiệu

Thị trường bất động sản, một hệ sinh thái năng động và phức tạp, ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu mạnh mẽ để đưa ra quyết định thông minh. Bài viết này là hướng dẫn chắc chắn của bạn về các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất năm 2025. Chúng tôi tìm hiểu các nền tảng hàng đầu giúp các chuyên gia có được những hiểu biết để điều hướng các xu hướng thị trường, xác định cơ hội và giảm thiểu rủi ro. Phân tích của chúng tôi bao gồm một loạt các giải pháp, đảm bảo bạn tìm thấy lựa chọn hoàn hảo cho các yêu cầu dữ liệu độc đáo của mình. Lựa chọn đúng bạn đồng hành về dữ liệu có thể nâng cao đáng kể khả năng chiến lược của bạn và thúc đẩy thành công.

Hiểu biết về Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản

Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản cung cấp dữ liệu liên quan đến tài sản cho doanh nghiệp và chuyên gia. Dữ liệu này xuất phát từ nhiều kênh khác nhau, bao gồm hồ sơ công, cơ quan chính phủ, danh sách bất động sản và cơ sở dữ liệu độc quyền. Thông tin được cung cấp bao gồm doanh số bán tài sản, định giá và chi tiết về quyền sở hữu. Các chuyên gia sử dụng dữ liệu này để đưa ra quyết định thông minh liên quan đến mua sắm, đầu tư và các bước chiến lược. Dữ liệu bất động sản vô giá cho các đại lý, môi giới và chuyên gia.

Khi lựa chọn nhà cung cấp, hãy xem xét các tính năng, loại dữ liệu, độ bao phủ, nguồn gốc, định dạng, phương thức giao hàng, tuân thủ, đánh giá của người dùng, dữ liệu miễn phí và giá cả. Những yếu tố này hướng dẫn việc lựa chọn Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

10 Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Hàng Đầu Năm 2025

1. Giải Pháp Dữ Liệu ATTOM

Giải Pháp Dữ Liệu ATTOM là nhà cung cấp hàng đầu về dữ liệu tài sản toàn diện của Hoa Kỳ, bao gồm các thông tin về quyền sở hữu, thế chấp, tịch thu và định giá. Đây là một trong những Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho phân tích sâu.

Tính năng chính:

• Các thuộc tính dữ liệu phong phú: Các đặc điểm tài sản chi tiết và dữ liệu lịch sử.
• Truy cập API: Tích hợp liền mạch với các hệ thống hiện có.

Trường hợp sử dụng/Kịch bản ứng dụng:

• Công ty đầu tư: Xác định các tài sản bị định giá thấp sử dụng dữ liệu số lượng lớn.
• Khởi nghiệp Proptech: Cung cấp công cụ phân tích tài sản với dữ liệu theo thời gian thực qua API.

Các bước vận hành mã (Ví dụ - Python với thư viện requests cho API):

import requests

api_key = "YOUR_ATTOM_API_KEY"
base_url = "https://api.attomdata.com/property/v2/"
address = "123 Main St, Anytown, USA"

headers = {
    "apikey": api_key,
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "address": address
}

try:
    response = requests.get(base_url + "detail", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã này minh họa một cuộc gọi API khái niệm đến ATTOM. Đây là lý do chính khiến ATTOM nằm trong số Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

2. CoreLogic

CoreLogic là một nhà lãnh đạo trong ngành về dữ liệu tài sản, phân tích và giải pháp cho bất động sản dân cư và thương mại. Nó được công nhận vì tính toàn vẹn của dữ liệu và các công cụ đánh giá rủi ro. CoreLogic liên tục đứng trong số Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

Tính năng chính:

• Hồ sơ tài sản: Lịch sử quyền sở hữu, thuế và giao dịch chi tiết.
• Đánh giá rủi ro: Công cụ đánh giá rủi ro tài sản và thị trường.

Trường hợp sử dụng/Kịch bản ứng dụng:

• Ngân hàng cho vay thế chấp: Đánh giá đơn xin vay và quản lý rủi ro danh mục đầu tư.
• Nhà phát triển: Xác định các địa điểm ưu tiên cho các dự án mới sử dụng chỉ số thị trường.

Các bước vận hành mã (Khái niệm - Tích hợp API):

import requests

client_id = "YOUR_CORELOGIC_CLIENT_ID"
client_secret = "YOUR_CORELOGIC_CLIENT_SECRET"
token_url = "https://api.corelogic.com/oauth/token"
data_url = "https://api.corelogic.com/property/v1/"

token_payload = {
    "grant_type": "client_credentials",
    "client_id": client_id,
    "client_secret": client_secret
}
token_response = requests.post(token_url, data=token_payload)
access_token = token_response.json().get("access_token")

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "parcel_id": "123456789"
}

try:
    response = requests.get(data_url + "parcel_details", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa tương tác API của CoreLogic. Dữ liệu mạnh mẽ của họ củng cố vị trí của họ trong số Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

3. CoStar

CoStar là hãng dẫn đầu không thể tranh cãi trong thông tin, phân tích và chợ trực tuyến bất động sản thương mại. Nó cung cấp một cơ sở dữ liệu rộng lớn bao gồm doanh số, hợp đồng thuê và xu hướng thị trường trên toàn cầu. CoStar luôn được công nhận là một trong những Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho các tài sản thương mại.

Tính Năng Chính:

• Cơ Sở Dữ Liệu Đầy Đủ: Cơ sở dữ liệu bất động sản thương mại rộng lớn nhất.
• Nghiên Cứu Thị Trường: Công cụ vượt trội cho phân tích thị trường sâu sắc.

Tình Huống Sử Dụng/Ứng Dụng:

• Môi Giới: Tìm dữ liệu doanh số và cho thuê tương tự để định giá tài sản.
• Nhà Đầu Tư: Phân tích xu hướng thị trường cho các giao dịch bất động sản quy mô lớn.

Các Bước Hoạt Động Mã (Khái Niệm - Tích Hợp API):

import requests

api_endpoint = "https://api.costar.com/v1/property_data"
api_key = "YOUR_COSTAR_API_KEY"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "property_id": "COSTAR_PROPERTY_ID_XYZ"
}

try:
    response = requests.get(api_endpoint, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa việc tương tác với API của CoStar. Dữ liệu mạnh mẽ của CoStar làm cho nó trở nên thiết yếu cho bất động sản thương mại, củng cố vị thế của nó trong số các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

4. Reonomy

Reonomy chuyên về dữ liệu bất động sản thương mại, tận dụng phân tích dự đoán do AI hỗ trợ để có những hiểu biết dự đoán. Nó cung cấp dữ liệu về tài sản và quyền sở hữu, lịch sử giao dịch, và các chi tiết tài chính. Reonomy là sự lựa chọn hàng đầu trong số các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho lĩnh vực thương mại.

Tính Năng Chính:

• Công Cụ AI: Phân tích dự đoán để xác định giao dịch.
• Bộ Lọc Tìm Kiếm: Tìm kiếm chi tiết với hơn 200 bộ lọc.

Tình Huống Sử Dụng/Ứng Dụng:

• Quỹ Đầu Tư: Khám phá cơ hội ngoài thị trường sử dụng phân tích dự đoán.
• Môi Giới Thương Mại: Nhắm mục tiêu các chủ sở hữu tài sản để có thể niêm yết.

Các Bước Hoạt Động Mã (Khái Niệm - Tích Hợp API):

import requests

api_key = "YOUR_REONOMY_API_KEY"
base_url = "https://api.reonomy.com/v2/"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "address": "456 Business Ave, Metropolis"
}

try:
    response = requests.get(base_url + "properties", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Ví dụ Python này minh họa việc tương tác với API của Reonomy. Sự chú trọng vào phân tích dự đoán khiến nó trở thành một trong những Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

5. Thị Trường Dữ Liệu Zillow

Thị Trường Dữ Liệu Zillow cung cấp các tập dữ liệu rộng lớn về định giá bất động sản nhà ở, xu hướng cho thuê và động lực thị trường trên toàn nước Mỹ. Nó được công nhận vì thuật toán Zestimate của mình. Thị Trường Dữ Liệu Zillow là một nhân tố quan trọng trong số các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho những hiểu biết về nhà ở.

Tính Năng Chính:

• Dữ Liệu Địa Phương: Dữ liệu chi tiết đến mức cấp khu phố.
• Phân Tích Nâng Cao: Zestimate cho định giá tài sản và dự báo xu hướng.

Tình Huống Sử Dụng/Ứng Dụng:

• Đại Lý Bất Động Sản: Cung cấp định giá tài sản chính xác và những hiểu biết về thị trường.
• Khởi Nghiệp Công Nghệ: Phát triển công cụ phân tích cho thuê sử dụng dữ liệu xu hướng cho thuê.

Các Bước Hoạt Động Mã (Khái Niệm - API của Zillow):

import requests

zws_id = "YOUR_ZILLOW_ZWSID"
api_url = f"http://www.zillow.com/webservice/GetDeepSearchResults.htm?zws-id={zws_id}&address=2118+Bigelow+Ave&city=Seattle&state=WA&zip=98109"

try:
    response = requests.get(api_url)
    response.raise_for_status()
    print(response.text)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa việc

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "county": "Los Angeles",
    "property_type": "SFR",
    "foreclosure_status": "pre-foreclosure"
}

try:
    response = requests.get(base_url + "properties/search", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa các truy vấn API của PropStream. Tập trung vào dữ liệu có thể hành động cho các nhà đầu tư đã khiến nó trở thành một ứng cử viên mạnh mẽ trong số Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

7. Datarade

Datarade là một nền tảng dữ liệu toàn diện, kết nối người dùng với nhiều nhà cung cấp dữ liệu khác nhau. Nó cung cấp quyền truy cập vào thông tin bất động sản đa dạng từ nhiều nguồn. Datarade là một sự nhập cuộc độc đáo trong số Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất để khám phá các tập dữ liệu chuyên biệt.

Tính Năng Chính:

• Các Nhà Cung Cấp Đa Dạng: Quyền truy cập vào hàng triệu tập dữ liệu bất động sản chuyên dụng.
• Mẫu Dữ Liệu: Xem trước chất lượng dữ liệu trước khi mua.

Trường Hợp Sử Dụng/Kịch Bản Ứng Dụng:

• Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Khám phá và so sánh các tập dữ liệu bất động sản chuyên biệt.
• Tổ Chức Nghiên Cứu: Tìm kiếm dữ liệu định danh cụ thể và định giá bất động sản.

Các Bước Thao Tác Mã (Khái Niệm - Tương Tác API/Nền Tảng Datarade):

import requests

xyz_api_key = "YOUR_XYZ_DATA_API_KEY"
xyz_api_url = "https://api.xyzdata.com/realestate/"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {xyz_api_key}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "city": "Miami",
    "property_type": "condo"
}

try:
    response = requests.get(xyz_api_url + "listings", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa tương tác với một nhà cung cấp dữ liệu được tìm thấy qua Datarade. Vai trò của Datarade như một cầu nối khiến nó vô giá cho việc tìm kiếm Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

8. Mashvisor

Mashvisor chuyên về đầu tư cho thuê ngắn hạn, cung cấp những hiểu biết về Airbnb và bất động sản cho thuê truyền thống. Nó cung cấp các chỉ số chính như tỷ lệ lợi tức trên vốn và tỷ lệ lấp đầy. Mashvisor là điều không thể thiếu cho các nhà đầu tư tập trung vào thị trường cho thuê, củng cố vị trí của nó trong số Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

Tính Năng Chính:

• Tập Trung Vào Cho Thuê: Các công cụ và dữ liệu phân tích hiệu suất tài sản cho thuê.
• Dễ Sử Dụng: Bảng điều khiển và máy tính đầu tư dễ hiểu.

Trường Hợp Sử Dụng/Kịch Bản Ứng Dụng:

• Nhà Đầu Tư Cá Nhân: Xác định những bất động sản Airbnb có lợi nhuận.
• Quản Lý Bất Động Sản: Tối ưu hóa giá cho thuê và tỷ lệ lấp đầy.

Các Bước Thao Tác Mã (Khái Niệm - API Mashvisor):

import requests

api_key = "YOUR_MASHVISOR_API_KEY"
base_url = "https://api.mashvisor.com/v1/"

headers = {
    "x-api-key": api_key,
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "state": "FL",
    "city": "Orlando",
    "property_type": "single_family"
}

try:
    response = requests.get(base_url + "properties", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Ví dụ Python này minh họa cách truy cập API Mashvisor. Sự tập trung chuyên biệt của nó khiến nó trở thành một trong những Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho các khoản đầu tư cho thuê.

9. Cherre

Cherre là một nền tảng dữ liệu bất động sản nổi tiếng về việc tích hợp các tập dữ liệu khác nhau thành một cái nhìn nhất quán. Nó rất phù hợp với người dùng ở cấp độ doanh nghiệp và các tập dữ liệu phức tạp. Khả năng tích hợp tiên tiến của Cherre đã giúp nó trở thành một trong những Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất cho việc quản lý dữ liệu toàn diện.

Tính Năng Chính:

• Tích Hợp Dữ Liệu: Tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Giải Pháp Mở Rộng: Xử lý số lượng lớn dữ liệu cho các doanh nghiệp đang phát triển.

Trường Hợp Sử Dụng/Kịch Bản Ứng Dụng:

• Công Ty Đầu Tư Riêng: Tập hợp và phân tích dữ liệu cho việc ra quyết định chiến lược.
• Công Ty Công Nghệ: Đối tác cung cấp giải pháp dữ liệu tích hợp cho khách hàng.

Các Bước Thao Tác Mã (Khái Niệm - API Cherre):

import requests

api_key = "YOUR_CHERRE_API_KEY"
base_url = "https://api.cherre.com/v1/"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Accept": "application/json"
}

query = {
    "data_source": "market_trends",
    "region": "NYC"
}

try:
    response = requests.post(base_url + "query", json=query, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Yêu cầu API thất bại: {e}")

Mã Python khái niệm này minh họa tương tác với API Cherre. Sức mạnh của nó trong tích hợp dữ liệu khiến nó trở thành một tài sản quý giá, củng cố vị trí của nó trong số Các Nhà Cung Cấp Dữ Liệu Bất Động Sản Tốt Nhất.

10. Bright Data

Bright Data cung cấp công cụ thu thập dữ liệu từ web, dịch vụ thu thập dữ liệu và một thị trường dữ liệu rộng lớn. Nó cung cấp cả bộ dữ liệu bất động sản được xây dựng sẵn và tùy chỉnh, khiến nó trở thành lựa chọn đa năng trong số các Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất.

Các tính năng chính:

• Dữ liệu chính xác: Chất lượng dữ liệu cao thông qua việc xác thực nghiêm ngặt.
• Bộ dữ liệu tùy chỉnh: Dịch vụ trích xuất dữ liệu theo yêu cầu.

Tình huống áp dụng/Ứng dụng:

• Công ty phân tích: Thu thập dữ liệu danh sách bất động sản cụ thể cho các báo cáo thị trường.
• Nhà đầu tư cá nhân: Truy cập giá bán nhà và chi tiết bất động sản để nghiên cứu.

Các bước vận hành mã (Khái niệm - API Bright Data cho bộ dữ liệu):

import requests

api_token = "YOUR_BRIGHTDATA_API_TOKEN"
dataset_id = "REAL_ESTATE_DATASET_ID"
base_url = "https://api.brightdata.com/dca/dataset/"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_token}",
    "Accept": "application/json"
}

params = {
    "dataset": dataset_id,
    "limit": 10
}

try:
    response = requests.get(base_url + "data", headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"API request failed: {e}")

Ví dụ Python này cho thấy sự tương tác với API Bright Data. Tính linh hoạt và giải pháp toàn diện của nó làm cho nó trở thành một đối thủ mạnh trong số các Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất.

Tóm tắt so sánh

Việc chọn Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Bảng dưới đây tóm tắt các tính năng chính của những nhà cung cấp hàng đầu.

So sánh này làm nổi bật những điểm mạnh đa dạng của mỗi nhà cung cấp, nhấn mạnh lý do tại sao họ nằm trong số các Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất.

Đề xuất Scrapeless

Đối với nhu cầu dữ liệu cụ thể hoặc tùy chỉnh cao, Scrapeless nổi lên như một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt. Scrapeless không phải là nhà cung cấp dữ liệu truyền thống mà là một nền tảng mạnh mẽ cho việc trích xuất dữ liệu bất động sản. Nó bổ sung cho các nguồn dữ liệu hiện có bằng cách cung cấp khả năng thu thập dữ liệu web quy mô.

Scrapeless nổi bật trong việc xử lý trích xuất dữ liệu phức tạp, vượt qua các biện pháp chống thu thập dữ liệu, và cung cấp dữ liệu ở các định dạng mong muốn. Tính linh hoạt của nó cho phép bạn xác định chính xác những gì bạn cần. Điều này làm cho nó trở nên vô giá trong việc tăng cường chiến lược dữ liệu của bạn và hiểu sâu hơn về thị trường bất động sản. Đối với những hiểu biết về dữ liệu phù hợp, Scrapeless là một công cụ thiết yếu.

Để khám phá cách Scrapeless có thể nâng cao chiến lược dữ liệu bất động sản của bạn, hãy truy cập: Đăng nhập Scrapeless

Kết luận / Kêu gọi hành động

Trong bối cảnh thị trường bất động sản đang phát triển nhanh chóng, việc truy cập dữ liệu chính xác là điều cần thiết. Các Nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất năm 2025 cung cấp giải pháp đa dạng, phục vụ cho nhiều nhu cầu khác nhau. Mỗi nhà cung cấp mang lại những điểm mạnh riêng. Việc chọn đối tác đúng giúp bạn đưa ra quyết định thông minh hơn và giành lợi thế cạnh tranh.
Đối với các yêu cầu dữ liệu cụ thể, các nhà cung cấp truyền thống có thể không đủ. Scrapeless cung cấp một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt để thu thập dữ liệu bất động sản chính xác, bổ sung cho các nhà cung cấp đã có. Nó cho phép bạn vượt ra ngoài các giải pháp có sẵn. Đừng để những hạn chế về dữ liệu cản trở sự phát triển của bạn. Hãy kiểm soát chiến lược dữ liệu của bạn ngay hôm nay.

Bạn đã sẵn sàng nâng cao khả năng dữ liệu bất động sản của mình chưa? Truy cập Scrapeless để khám phá cách mà việc trích xuất dữ liệu tùy chỉnh có thể biến đổi thông tin của bạn: Hãy dùng thử Scrapeless ngay

Câu hỏi thường gặp

C1: Tại sao dữ liệu bất động sản lại quan trọng?
A1: Dữ liệu bất động sản cung cấp những hiểu biết quan trọng về xu hướng thị trường, giá trị tài sản và cơ hội đầu tư. Nó giúp các chuyên gia đưa ra quyết định thông minh, đánh giá rủi ro, và nhận diện các cơ hội sinh lợi.

C2: Làm thế nào để tôi chọn nhà cung cấp dữ liệu bất động sản tốt nhất cho nhu cầu của mình?
A2: Xem xét các yêu cầu cụ thể của bạn (loại dữ liệu, phạm vi, định dạng, ngân sách). Đánh giá các nhà cung cấp dựa trên tính năng, độ chính xác, hỗ trợ và giá cả. Phân tích so sánh có thể giúp ích.

C3: Tôi có thể nhận dữ liệu bất động sản miễn phí không?
A3: Một số nhà cung cấp cung cấp dùng thử miễn phí hoặc mẫu. Các nguồn công cộng cũng cung cấp dữ liệu miễn phí hạn chế, nhưng dữ liệu tổng hợp thường có giá.

C4: Sự khác biệt giữa nhà cung cấp dữ liệu và thị trường dữ liệu là gì?
A4: Nhà cung cấp dữ liệu bán các bộ dữ liệu của chính họ. Thị trường dữ liệu kết nối người dùng với nhiều nhà cung cấp dữ liệu khác nhau.

C5: Scrapeless có thể giúp gì với dữ liệu bất động sản?
A5: Scrapeless là một nền tảng thu thập dữ liệu web cho việc trích xuất dữ liệu bất động sản tùy chỉnh từ các nguồn trực tuyến. Nó rất lý tưởng cho các yêu cầu dữ liệu ngách hoặc khi các nhà cung cấp tiêu chuẩn không cung cấp các điểm dữ liệu cụ thể.

Tham khảo bên ngoài

• Văn phòng Điều tra Dân số Hoa Kỳ: Để có thống kê về nhà ở và thu nhập.
• Cơ quan Tài chính Nhà ở Liên bang (FHFA): Để có dữ liệu về chỉ số giá nhà.
• Hiệp hội Các nhà môi giới Quốc gia (NAR): Để có nghiên cứu và báo cáo về thị trường bất động sản.

Liên kết hữu ích

• Giải pháp Bất động sản Scrapeless
• API Thu thập Dữ liệu Scrapeless
• Scrapeless Không cần Trình duyệt
• API Thu thập Dữ liệu Toàn cầu Scrapeless
• Giá cả Scrapeless