Những Trình thu thập thông tin tốt nhất của Amazon: So sánh API, Công cụ Máy tính để bàn và Tiện ích mở rộng

TL;DR:

• Lựa chọn công cụ thu thập dữ liệu Amazon bắt đầu với mô hình hoạt động. Các API được quản lý, quy trình làm việc trên máy tính để bàn, và các tiện ích mở rộng trình duyệt giao nhiệm vụ cài đặt và bảo trì cho những người khác nhau.
• Scrapeless Amazon Scraper cung cấp một con đường API có cấu trúc. Xác thực khả năng có mặt của tác nhân và các trường dữ liệu trả về cho tài khoản của bạn trước khi kết nối với kho lưu trữ sản xuất.
• Công cụ máy tính để bàn phù hợp với thiết kế quy trình làm việc trực quan. Sự tiện lợi của chúng vẫn phụ thuộc vào việc bảo trì bộ chọn, cài đặt tác vụ, và kế hoạch thực hiện được chọn.
• Tiện ích mở rộng trình duyệt phù hợp với thu thập có giám sát. Một tác vụ trình duyệt cục bộ không tự động là một công việc đám mây không giám sát.
• Một bản ghi sản phẩm được chấp nhận cần có ngữ cảnh. Bảo tồn URL nguồn, danh tính sản phẩm, điều kiện vị trí, và đại diện giá thô trước khi chuẩn hóa.

Giới thiệu: Chọn Người Sở Hữu Công Việc Thu Thập Dữ Liệu

Dữ liệu sản phẩm Amazon phụ thuộc vào mặt hàng, sự thay đổi, thị trường, và ngữ cảnh giao hàng. Một mức giá mà không có những điều kiện đó có thể trông chính xác trong khi tham chiếu đến một đề nghị khác so với cái mà ứng dụng của bạn cần.

Công cụ thu thập dữ liệu Amazon tốt nhất cho một quy trình kỹ thuật có thể là một API được quản lý. Một nhà phân tích khám phá một danh mục có thể ưa thích một tác vụ trực quan trên máy tính để bàn. Một thu thập nhỏ có giám sát có thể phù hợp với một tiện ích mở rộng trình duyệt. So sánh tất cả chúng như thể chúng là các điểm cuối giống hệt nhau che giấu công việc bảo trì đứng sau giao diện.

Hướng dẫn này tập trung vào quyết định mô hình hoạt động đó. So sánh API thu thập dữ liệu Amazon hiện có đề cập đến lựa chọn API và công cụ tác nhân hẹp hơn; bài viết này bổ sung các câu hỏi về quyền sở hữu trên máy tính để bàn và tiện ích mở rộng.

Những Công Cụ Thu Thập Dữ Liệu Amazon Tốt Nhất Trong Nháy Mắt

Những tùy chọn này bao gồm quy trình làm việc API được quản lý, máy tính để bàn trực quan, và tiện ích mở rộng trình duyệt. Xếp hạng ưu tiên sự phù hợp của trường hợp sử dụng và không tuyên bố tiêu chí tỷ lệ thành công chéo nhà cung cấp mới.

Amazon Scraper Là Gì?

Một Amazon scraper lấy nội dung Amazon được phép và chuyển đổi các giá trị đã chọn thành các bản ghi mà ứng dụng của bạn có thể sử dụng. Một API sản phẩm được quản lý có thể trả về các trường có cấu trúc; một công cụ trực quan có thể cho phép bạn chọn các trường trên một trang; một tiện ích mở rộng có thể chạy các quy tắc thu thập bên trong quy trình làm việc duyệt web.

Tệp kết quả chỉ là một phần của nhiệm vụ. Bạn cũng cần biết trang sản phẩm nào đã được đọc, liệu một sự thay đổi có được chọn hay không, và ngữ cảnh giao hàng nào đã áp dụng. Lưu trữ các điều kiện thu thập bên cạnh kết quả để các so sánh sau này có ý nghĩa.

Một tải trọng cú pháp hợp lệ không phải là bằng chứng của một đề nghị chính xác. mô hình dữ liệu JSON định nghĩa sự biểu đạt, trong khi ứng dụng của bạn xác định những gì một bản ghi sản phẩm phải chứa.

Các Công Cụ Thu Thập Dữ Liệu Amazon Hoạt Động Như Thế Nào?

Các công cụ thu thập dữ liệu Amazon kết hợp truy cập trang, quy tắc thu thập, và một con đường trả về cho kết quả. Sự phân chia giữa các giai đoạn đó khác nhau tùy theo sản phẩm.

Một API giữ nhiều phần của việc triển khai truy cập và thu thập bên trong một ranh giới dịch vụ. Một tác vụ máy tính để bàn phơi bày việc chọn trang và thiết kế quy trình làm việc cho người vận hành. Một tiện ích mở rộng chạy chống lại ngữ cảnh trình duyệt và có thể cung cấp một con đường nhanh đến một xuất nhỏ. Một số nhà cung cấp cũng cung cấp thực thi đám mây, nhưng đó là một khả năng riêng biệt mà phải được đưa vào kế hoạch.

Trạng thái truy cập và tính hoàn chỉnh của doanh nghiệp là những kiểm tra khác nhau. ngữ nghĩa phản hồi HTTP giải thích kết quả mức vận chuyển; chúng không cho bạn biết liệu phản hồi có chứa đề nghị hiện tại của sản phẩm được yêu cầu hay không.

Cách Những Công Cụ Này Được Đánh Giá

So sánh xác thực các danh mục thực thi của các nhà cung cấp và bề mặt thiết lập được tài liệu hóa. Nó đánh giá quyền sở hữu quy trình làm việc, nỗ lực tích hợp, và xác thực đầu ra. Các lần chạy Amazon có xác thực và một tiêu chí tham chiếu chung của nhà cung cấp yêu cầu thông tin xác thực và mục tiêu đại diện, vì vậy không có điểm số về tốc độ hoặc tỷ lệ thành công nào được chỉ định ở đây.

Sử dụng cùng một tập hợp sản phẩm được phép khi đánh giá các ứng viên. Bao gồm một sản phẩm đơn giản, một mặt hàng có sự thay đổi, và một danh sách nơi mà một đề nghị có thể không khả dụng. Ghi lại chính xác thị trường và điều kiện giao hàng. Đây là các danh mục kiểm tra đề xuất, không phải là các lượt thu thập thành công bịa đặt.

Một bảng chấp nhận nên tách giá trị thiếu khỏi dữ liệu không hợp lệ:

1. Scrapeless: Tốt nhất cho Quy trình API Được Cấu trúc

Scrapeless Amazon Scraper sử dụng một diễn viên Amazon thông qua Scraping API. Hướng dẫn bắt đầu nhanh sản phẩm Amazon tài liệu một yêu cầu sản phẩm với actor, input.type, input.url, và input.zip_code. Đây là một điểm khởi đầu hữu ích khi một ứng dụng cần một cuộc gọi dịch vụ chứ không phải là một nhiệm vụ chọn trang do người điều hành quản lý.

Điều kiện tiên quyết và Thiết lập

Bạn cần một tài khoản, một khóa API Scrapeless, cURL và một URL sản phẩm được ủy quyền. Tài khoản phải có quyền truy cập vào diễn viên Amazon. Tình trạng sẵn có của diễn viên và đầu ra đã xác thực vẫn đang chờ xác minh trực tiếp khi thông tin xác thực không có sẵn; không coi ví dụ được ghi lại là bằng chứng về quyền truy cập cho mọi tài khoản.

Giữ khóa trong SCRAPELESS_API_KEY và URL sản phẩm đã chọn trong AMAZON_PRODUCT_URL. Đặt AMAZON_ZIP_CODE chỉ khi nhiệm vụ yêu cầu một vị trí giao hàng. cURL là khách hàng cho ví dụ này; không yêu cầu cài đặt SDK ngôn ngữ.

Gửi Một Yêu Cầu Sản Phẩm

Yêu cầu bên dưới giữ nguyên điểm cuối và hình thức đầu vào đã được tài liệu. Mã bưu chính mặc định trống theo hướng dẫn bắt đầu nhanh chính thức.

Lưu ý: Yêu cầu xác thực này yêu cầu một khóa hợp lệ và một diễn viên Amazon được kích hoạt. Nó đang chờ xác minh trực tiếp; không có phản hồi sản phẩm nào dưới đây được trình bày như một bản ghi mới.

curl --fail-with-body --request POST \
  'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \
  --header "x-api-token: ${SCRAPELESS_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data "$(python3 - <<'PY'
import json, os
print(json.dumps({
    'actor': 'scraper.amazon',
    'input': {
        'type': 'product',
        'url': os.environ['AMAZON_PRODUCT_URL'],
        'zip_code': os.environ.get('AMAZON_ZIP_CODE', '')
    }
}))
PY
)"

Một phản hồi đã hoàn thành và một phản hồi đang tiến hành cần xử lý khác nhau. Biểu mẫu đang tiến hành được tài liệu bao gồm taskId; lấy kết quả của nó qua quy trình kết quả đã được tài liệu trước khi phân tích các trường sản phẩm. Một lỗi xác thực hoặc lỗi truy cập diễn viên nên dừng bài kiểm tra chấp nhận và giữ lại như một bản ghi lỗi.

Cách Bạn Thực Sự Sử Dụng Điều Này: Nhắc Nhở Đại Diện Của Bạn

Sử dụng một yêu cầu hạn chế: “Thu thập URL sản phẩm công khai đã được phê duyệt này thông qua diễn viên Amazon đã cài đặt. Giữ nguyên các loại trường trả về và điều kiện nguồn. Nếu diễn viên không có sẵn hoặc nhiệm vụ chưa hoàn thành, báo cáo trạng thái đó thay vì bịa ra dữ liệu sản phẩm.” Đại diện có thể chuẩn bị yêu cầu; một trình xác thực định lượng nên quyết định xem kết quả có được chấp nhận hay không.

Một Bài Kiểm Tra Khói 60 Giây

Gửi một yêu cầu sản phẩm đã được phê duyệt và kiểm tra trạng thái cũng như nội dung. Nếu nó hoàn thành, so sánh danh tính và tiêu đề đã trả về với mặt hàng dự kiến. Nếu nó vẫn đang xử lý, giữ nguyên mã nhiệm vụ cho quy trình kết quả. Dừng bài kiểm tra mà không mở rộng tập hợp thu thập. Đây là một bài kiểm tra đề xuất để thực hiện với thông tin xác thực tài khoản, không phải là một lời hứa về thời gian hoàn thành đã đo lường.

Ví dụ phản hồi đã xuất bản bao gồm các trường như asin, title, final_price, rating, và reviews_count. Một số giá trị là chuỗi. Giữ nguyên các giá trị thô trước khi thêm các cột số liệu thuộc ứng dụng và cho phép các trường vắng mặt thay vì điền chúng bằng các giá trị ước lượng.

Bắt đầu thu thập dữ liệu với Scrapeless

Tăng cường quy trình thu thập dữ liệu và tự động hóa của bạn với Scrapeless!
Đăng ký ngay hôm nay và nhận $5 tín dụng miễn phí — không cần thẻ tín dụng.

Nhận tín dụng miễn phí của bạn ngay bây giờ trong Bảng điều khiển Scrapeless.

2. Octoparse: Tốt nhất cho Thiết kế Nhiệm vụ Hình ảnh

Octoparse cung cấp một giao diện thu thập dữ liệu hình ảnh với các tùy chọn thực thi cục bộ và trên đám mây. Đây là một ứng cử viên thực tiễn cho các nhà phân tích muốn định nghĩa việc trích xuất bằng cách tương tác với các trang thay vì duy trì một khách hàng API.

Sự tiện lợi đó thay đổi nơi công việc xảy ra. Vẫn có ai đó cần kiểm tra phân trang, chọn sản phẩm hoặc ưu đãi chính xác, và xác minh xuất khẩu. Một quy trình làm việc trên máy tính để bàn có thể hữu ích cho việc khám phá trong khi thực thi đám mây có thể phù hợp với các nhiệm vụ theo lịch trình, tùy thuộc vào kế hoạch đã chọn.

So sánh tổng thể về sắp xếp hoạt động: nơi nhiệm vụ chạy, trình lập lịch nào được bao gồm, cách kết quả rời khỏi công cụ và ai sửa các bộ chọn đã thay đổi. Đừng giả định rằng mọi tính năng của máy tính để bàn đều có sẵn trong mọi cấp độ đám mây.

3. Web Scraper: Tốt nhất cho Việc Trích xuất Trình duyệt Được Giám sát

Web Scraper cung cấp một tiện ích mở rộng trình duyệt được xây dựng xung quanh sitemaps và selectors, với một dịch vụ đám mây riêng cho việc thực thi tự động. Nó phù hợp với một người điều hành muốn mô tả điều hướng trang và kiểm tra kết quả trong một quy trình làm việc do trình duyệt dẫn dắt.

Một sitemap là cấu hình trích xuất, không phải là đảm bảo rằng cấu trúc trang của Amazon sẽ không thay đổi. Kiểm tra phân trang và lựa chọn biến thể trên các trang chính xác mà bạn dự định thu thập. Một xuất khẩu có thể được hình thành tốt trong khi chứa các sản phẩm hoặc giá trị trùng lặp từ một khu vực trang không mong đợi.

Sự phân biệt giữa thực thi mở rộng và đám mây có ý nghĩa vận hành. Hãy quyết định xem nhiệm vụ có thể phụ thuộc vào một môi trường địa phương đã được giám sát hay cần một công việc đám mây được cung cấp một cách rõ ràng.

So sánh Song song: Tích hợp và Chi phí

Chi phí của bộ thu thập Amazon theo các đơn vị khác nhau: tiêu thụ API, đăng ký công cụ và khoản chi cho thực thi đám mây. Đơn vị đúng là chi phí để cung cấp các hồ sơ đã được chấp nhận qua toàn bộ quy trình làm việc.

Sử dụng các tùy chọn giá Scrapeless hiện tại cho dịch vụ đã chọn và quầy thanh toán của nhà cung cấp liên quan cho đăng ký công cụ. Một tiện ích mở rộng miễn phí và một API đám mây trả phí không phải là những mua sắm tương đương, vì vậy giá chính không đủ để giải quyết sự so sánh.

Các Sử dụng Thông thường và Các Trường hợp Khó khăn của Amazon

Việc thu thập sản phẩm Amazon có thể hỗ trợ khớp danh mục, quan sát giá hợp lệ và nghiên cứu tình trạng sẵn có. Giữ các nhiệm vụ đó tách biệt khỏi ước lượng về doanh số hoặc thị phần; một mức giá được trích xuất không xác lập được điều nào.

Các biến thể, các đề nghị khu vực và tình trạng hàng hóa thiếu làm cho việc trích xuất trở nên khó khăn hơn so với việc xác định một chuỗi có hình dạng giá. Xây dựng một khóa định danh ổn định và bảo tồn các giá trị nguồn thô. Đối với bất kỳ sự mở rộng nào liên quan đến đánh giá, hãy giảm thiểu thông tin cá nhân và giữ mục đích đã được phép cụ thể.

Giao thức Loại trừ Robot cung cấp hướng dẫn cho trình thu thập, không phải là sự cho phép truy cập. Xem xét các điều khoản của trang và các quy tắc áp dụng cho việc thu thập đề xuất trước khi thực hiện khối lượng công việc.

Kết luận: Chọn Một Mô Hình Vận Hành, Sau Đó Xác Minh Hồ Sơ

Bắt đầu với người hoặc hệ thống sẽ sở hữu việc thu thập sau khi thiết lập. Chọn API được quản lý khi hợp đồng ứng dụng lặp lại là ưu tiên, một nhiệm vụ hình ảnh khi thiết kế quy trình làm việc do người điều hành dẫn dắt phù hợp, hoặc một tiện ích mở rộng khi việc thu thập có giám sát là đủ. Sau đó, kiểm tra cùng một điều kiện sản phẩm và chỉ chấp nhận các hồ sơ đáp ứng hợp đồng ứng dụng.

Sẵn sàng Xây dựng Quy trình Dữ liệu Web của bạn?

Tham gia các nhà phát triển thảo luận về các quy trình thu thập thực tế: Discord · Telegram.

Tạo một tài khoản tại app.scrapeless.com và bắt đầu với một nhiệm vụ đã được ủy quyền mà bạn có thể xác minh đầu ra.

Câu hỏi thường gặp

H: Bộ thu thập Amazon nào là tốt nhất cho một pipeline tự động?

Một API được quản lý là điểm khởi đầu mạnh mẽ khi pipeline đã có lịch trình và lưu trữ. Xác minh quyền truy cập tài khoản, hoàn thành nhiệm vụ, và hành vi của trường trước khi chọn dịch vụ.

H: Một tiện ích mở rộng có đủ cho việc thu thập Amazon định kỳ không?

Một tiện ích mở rộng có thể hỗ trợ việc trích xuất có giám sát, nhưng thực thi không giám sát yêu cầu một sắp xếp lịch trình và thời gian chạy thích hợp. Xác nhận xem có cần một dịch vụ đám mây riêng biệt hay không.

H: Một yêu cầu thành công có thể trả về dữ liệu sản phẩm không sử dụng được không?

Có. Phản hồi có thể mô tả một biến thể khác, một nhiệm vụ không hoàn chỉnh, hoặc một trang không có đề nghị yêu cầu. Áp dụng kiểm tra danh tính và trường trước khi chấp nhận nó.

H: Có nên chuyển đổi giá và xếp hạng thành số ngay lập tức không?

Bảo tồn các chuỗi gốc trước khi chuẩn hóa. Các ký hiệu tiền tệ, phạm vi, giá trị không có sẵn, và quy chuẩn địa phương cần các quy tắc phân tích rõ ràng.

H: Có phải việc trích xuất dữ liệu Amazon luôn được phép không?

Sự cho phép phụ thuộc vào nguồn, điều kiện truy cập, mục đích, và quyền tài phán. Xem xét các điều khoản và yêu cầu pháp lý áp dụng, và tránh dữ liệu riêng tư hoặc hạn chế.