बाजार बुद्धिमत्ता क्या है?
Scrapeless Agent Browser अनुमोदित सार्वजनिक वेब साक्ष्यों को इकट्ठा करने के लिए प्रबंधित ब्राउज़र सत्र प्रदान करता है जो बाजार बुद्धिमत्ता कार्यक्रमों में उपयोग किया जाता है।
TL;DR
- बाजार बुद्धिमत्ता अवलोकनों को एक परिभाषित निर्णय इनपुट में बदल देती है। रेकॉर्ड में पहचान, संदर्भ, समय, उत्पत्ति, और एक मालिक की आवश्यकता होती है।
- संग्रह और व्याख्या अलग-अलग चरण हैं। एक स्रोत तथ्य को स्कोर, श्रेणी, या सिफारिश से अलग रहना चाहिए।
- विश्लेषण के प्रत्येक परिणाम के साथ कवरेज सीमाएँ होना चाहिए। दृश्य पृष्ठ या संस्थाएँ आमतौर पर डिफ़ॉल्ट रूप से बाजार का पूरा प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं।
- इतिहास परिवर्तन को स्पष्ट बनाता है। पुराने साक्ष्य विश्लेषकों को स्रोत परिवर्तन को पाइपलाइन परिवर्तन से अलग करने की अनुमति देते हैं।
- जिम्मेदार उपयोग गुणवत्ता का हिस्सा होता है। एक तकनीकी रूप से सटीक क्षेत्र निर्धारित उद्देश्य के लिए अनुपयुक्त हो सकता है।
बाजार बुद्धिमत्ता एक बाहरी दृष्टिकोण बनाए रखती है
बाजार बुद्धिमत्ता एक निश्चित बाजार के बारे में जानकारी का प्रणालीबद्ध संग्रह, व्याख्या, और संचार है ताकि एक संगठन उत्पाद, मूल्य निर्धारण, स्थान, चैनल, निवेश, या विकास निर्णय ले सके। यह ग्राहक साक्ष्यों, प्रतियोगी गतिविधियों, चैनल व्यवहार, नियम, प्रौद्योगिकी, और आर्थिक संदर्भ को संयोजित करती है।
बाजार बुद्धिमत्ता एक बार की अध्ययन से व्यापक होती है और अर्थव्यवस्था के बारे में हर तथ्य से संकीर्ण होती है। एक उपयोगी कार्यक्रम बाजार की सीमा को घोषित करता है और उन संकेतकों को बनाए रखता है जो एक निर्णय को बदल सकते हैं। उपयोगी सीमा वह निर्णय है जिसका समर्थन जानकारी करती है। एक एकत्रित क्षेत्र केवल इसलिए मूल्यवान नहीं होता क्योंकि यह Exists; क्षेत्र तब उपयोगी हो जाता है जब इसका अर्थ, अवलोकन संदर्भ, और इच्छित उपभोक्ता घोषित किया जाता है।
बाजार बुद्धिमत्ता के लिए, काम की इकाई एक बाजार अवलोकन होती है जो एक निर्धारित खंड, स्थान, और समय से जुड़ी होती है। इच्छित परिणाम एक नामित निर्णय के लिए बाजार की स्थिति का एक बनाए रखा दृष्टिकोण है। यह विभाजन संग्रह को व्याख्या से अलग रखता है: एक पृष्ठ कैप्चर साक्ष्य होता है, एक निकाला गया रिकॉर्ड एक प्रतिनिधित्व होता है, और एक विश्लेषणात्मक निष्कर्ष एक निर्णय उत्प्रेरक होता है जिसे दोनों के लिए पता लगाया जाना चाहिए।
बाजार के प्रश्न कैसे संकेतकों में बदलते हैं
एक बाजार बुद्धिमत्ता कार्यप्रवाह एक निर्णय प्रश्न के साथ शुरू होता है और अनुमोदित सोर्सिंग, पहचान, सामान्यीकरण, व्याख्या, और वितरण के माध्यम से चलता है।
- निर्णय, क्षेत्र, जनसंख्या, समय क्षितिज, और आवश्यक अवलोकनीय साक्ष्यों को परिभाषित करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
- एक अनुमोदित स्रोत योजना बनाएं और प्रत्येक स्रोत परिवार के लिए संग्रह के आधार को रिकॉर्ड करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
- पहचानों, स्थानीयता, पृष्ठ स्थिति, और समय संदर्भ के साथ अवलोकन इकट्ठा करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
- क्षेत्रों को सामान्यीकृत करें और संस्थाओं को मूल्यों और उत्पत्ति को बनाए रखते हुए हल करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
- एक संस्करणीकृत विश्लेषणात्मक नियम, वर्गीकरण, या मॉडल लागू करें और अनिश्चितता को रिकॉर्ड करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
- परिणाम को एक नामित मालिक को जारी करें और स्रोत और निर्णय परिणामों दोनों की निगरानी करें। चरण को उसकी इनपुट, आउटपुट, मालिक, और स्वीकृति नियम को रिकॉर्ड करना चाहिए ताकि दोषों को बिना पूरे कार्यप्रवाह को एक अस्पष्ट कार्य के रूप में मान लिए बिना अलग किया जा सके।
क्रम मायने रखता है क्योंकि ग्राहक, प्रतियोगी, चैनल, नियामक, और आर्थिक साक्ष्य उत्पाद, विपणन, रणनीति, या नेतृत्व टीम द्वारा अपने निर्णय प्रक्रिया को बदलने से पहले बदल सकते हैं। अधिग्रहण, सामान्यीकरण, व्याख्या, और वितरण को अलग रखना एक परत को विकसित करने की अनुमति देता है बिना चुपचाप हर डाउनस्ट्रीम मीट्रिक को बदलता है। इसमें वर्गीकरण, मॉडल, मेल खाने वाला नियम, या व्यावसायिक परिभाषा के सुधार के समय ऐतिहासिक पुनःप्रसंस्करण का समर्थन भी होता है।
कार्यप्रवाह को ग्राहक, प्रतियोगी, चैनल, नियामक, और आर्थिक साक्ष्यों से एक नामित निर्णय के लिए बाजार की स्थितियों के बनाए गए दृष्टिकोण की ओर जाने का रास्ता बनाए रखना चाहिए। पुनःप्रसंस्करण तब संभव होता है जब एक परिभाषा, पार्सर, मॉडल, या स्रोत बदलता है। एक व्यावहारिक कार्यान्वयन इसलिए कच्चे साक्ष्यों, सामान्यीकृत रिकॉर्ड, और निकालित निर्णयों को अलग भंडार या स्पष्ट रूप से संस्करण वाले तालिकाओं में रखता है।
बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता, और BI
| परत | उद्देश्य | साक्ष्य बनाए रखा |
|---|---|---|
| प्रश्न | बाजार और निर्णय को परिभाषित करें | खंड, भूगोल, क्षितिज |
| प्राथमिक शोध | डिज़ाइन किए गए साक्ष्यों को मापें | नमूना और उपकरण |
| सार्वजनिक डेटा | आधिकारिक संदर्भ जोड़ें | परिभाषा और जारी करें |
| वेब अवलोकन | दृश्यमान बाजार संकेतों को ट्रैक करें | कवरेज और पृष्ठ परिवार |
| संक्षिप्त | फॉलो-अप की सिफारिश करें | धारणाएँ और विश्वास |
प्रत्येक परत का एक अलग त्रुटि प्रोफ़ाइल और मालिक होता है। उन्हें एक स्कोर या डैशबोर्ड में मिलाने से उस साक्ष्य को हटा दिया जाता है जो एक बुरे निष्कर्ष को सुधारने के लिए आवश्यक है।
टेबल में विकल्प परिपक्वता स्तर नहीं हैं। एक मैनुअल समीक्षा एक छोटे, महत्वपूर्ण नमूने के लिए सही नियंत्रण हो सकती है, जबकि स्वचालन मापने योग्य त्रुटि प्रबंधन के साथ दोहराए जाने वाले निर्णयों के लिए उपयुक्त है। चयन को गलत परिणाम की लागत, स्रोत परिवर्तन की गति और समीक्षक को आवश्यक सबूत का पालन करना चाहिए।
जहां मार्केट इंटेलिजेंस विकल्पों को मार्गदर्शन करता है
बाजार में प्रवेश
किसी परिभाषित भूगोल के लिए मांग के सबूत, चैनल संरचना, नियमावली, प्रतिस्पर्धियों और संचालन संबंधी प्रतिबंधों का मूल्यांकन करें।
उत्पाद योजना
अनिर्धारित आवश्यकताओं और श्रेणी परिवर्तन को एक स्पष्ट खंड से जोड़ें न कि सामान्य प्रवृत्ति से।
मूल्य निर्धारण और पैकेजिंग
स्पष्ट धारणाओं के तहत इच्छाशक्ति, विकल्प, सार्वजनिक प्रस्तावों, और चैनल अर्थशास्त्र की तुलना करें।
विकास प्राथमिकता
अविरत साक्ष्य का उपयोग करते हुए खंडों को रैंक करें जबकि अनिश्चितता और गायब कवरेज दिखाते हैं।
सबसे मजबूत उपयोग के मामलों से उत्पाद, विपणन, रणनीति, या नेतृत्व टीम को एक स्पष्ट निर्णय मिलता है, बिना यह दावा किए कि सबूत समर्थित कवरेज अधिक है। प्रत्येक उपयोग मामले को अभी भी एक नामित मालिक और एक रिलीज नियम की आवश्यकता होती है। एक मार्केट इंटेलिजेंस वर्कफ़्लो को डेटा को एक डैशबोर्ड, मॉडल, विक्रेता, या स्वचालित कार्रवाई पर नहीं भेजना चाहिए जब तक कि प्राप्तकर्ता को रिकॉर्ड अनाज, ताजगी विंडो, गायब-मूल्य नीति, और अनुमत उद्देश्य का पता न हो।
खंड परिभाषाएँ और साक्ष्य गुणवत्ता
मार्केट इंटेलिजेंस के लिए गुणवत्ता का मतलब है कि जारी किया गया परिणाम उसके घोषित निर्णय के लिए उपयुक्त है और सबूत से पुनरुत्पादित किया जा सकता है।
- खंड परिभाषाओं को फ्रीज करें। मापने से पहले रिकॉर्ड करें कि कौन और क्या संबंधित है।
- स्रोत जनसंख्याओं को स्पष्ट रखें। सर्वेक्षण उत्तरदाताओं की तुलना बाजार-व्यापी गणनाओं के साथ योग्यता के बिना न करें।
- समय और भूगोल को सामान्य बनाएं। रिलीज़ अवधि, मुद्राएँ और क्षेत्रीय सीमाएँ संरेखित करें।
- अवलोकन और अनुमान को अलग करें। संख्याओं के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय मॉडल किए गए मूल्यों और विश्वास को लेबल करें।
- सूचकांक मूल्य की समीक्षा करें। ऐसे मैट्रिक्स को सेवानिवृत्त करें जो कभी भी प्रश्न या अनुवर्ती पर प्रभाव नहीं डालते।
गुणवत्ता समीक्षा को ग्राहक, प्रतिस्पर्धी, चैनल, विधायी, और आर्थिक साक्ष्य से निर्णय के लिए बनाए रखी गई बाजार की स्थिति की पूर्ण मार्ग का नमूना लेना चाहिए। फ़ील्ड-स्तरीय सटीकता अकेले एक गलत पृष्ठ, एक पुराना अवलोकन, एक मिलान अनुष्ठान, या एक निर्णय नियम को छिपा सकती है जो इसके इरादे वाले खंड से बाहर लागू होती है। जारी किए गए रिकॉर्ड के पुनरुत्पादन के लिए हर पार्सर, वर्गीकरण, मॉडल, थRESHOLD, और मैपिंग का संस्करण रखें।
अच्छे मैट्रिक्स तकनीकी व्यवहार को निर्णय लागत से जोड़ते हैं। कवरेज दिखाता है कि वर्कफ़्लो क्या देख सकता है; सटीकता दिखाती है कि क्या जारी किए गए क्षेत्र लेबल किए गए साक्ष्य के साथ सहमत हैं; ताजगी दिखाती है कि क्या अवलोकन ठीक समय पर है; और स्थिरता दिखाती है कि क्या माप इस कारण बदल रहा है कि बाजार बदल गया या इस कारण कि संग्रह प्रक्रिया बदल गई।
सार्वजनिक डेटा, सर्वेक्षण सहमति, और निष्पक्ष व्याख्या
एक मार्केट इंटेलिजेंस कार्यक्रम को संग्रहित होने से पहले स्रोत, गोपनीयता, अधिग्रहण, और उद्देश्य की समीक्षा की आवश्यकता होती है।
स्वचालित संग्रह के लिए, US Census Bureau डेटा APIs यह परिभाषित करता है कि सेवा मालिक कैसे क्रॉलर प्राथमिकताएँ प्रकाशित करते हैं। ये प्राथमिकताएँ अधिकृत करने, संविदात्मक समीक्षा करने, या उद्देश्य सीमाओं को प्रतिस्थापित नहीं करती हैं, लेकिन उन्हें अधिग्रहण नीति में शामिल किया जाना चाहिए और एक अनुसूची सक्रिय होने से पहले इसका मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
यह World Bank developer information इस विषय के लिए एक दूसरा सीमा प्रदान करता है। यह टीमों को तकनीकी रूप से अवलोकन योग्य डेटा और डेटा को जो बनाए रखने, संयोजित करने, स्कोर करने, या कार्रवाई के लिए उपयोग करने के लिए उपयुक्त है, के बीच अंतर करने में मदद करता है। पहुंच नियंत्रण, संरक्षण, और विलोपन के नियम एक रिकॉर्ड में सबसे संवेदनशील फ़ील्ड के अनुसार निर्धारित होने चाहिए न कि सबसे कम संवेदनशील फ़ील्ड के अनुसार।
प्राथमिक प्राधिकार परिभाषाएँ और नियंत्रण प्रदान करते हैं जिन्हें सीधे चेक किया जा सकता है; वे संगठन-विशिष्ट कानूनी और विधि संबंधी समीक्षा की आवश्यकता को समाप्त नहीं करते हैं। NIST Privacy Framework यहां शामिल क्षेत्र-विशिष्ट प्रतिनिधित्व, जोखिम, या सार्वजनिक-डेटा प्रथा के लिए एक ठोस संदर्भ प्रदान करता है।
निरीक्षण योग्य बाजार संकेत एकत्र करना
अनुमोदित सार्वजनिक वेब पृष्ठ समय पर साक्ष्य प्रदान कर सकते हैं जब कवरेज और संदर्भ स्पष्ट रहते हैं।
Scrapeless Agent Browser अनुमोदित सार्वजनिक पृष्ठों के लिए प्रबंधित ब्राउज़र सत्र की आपूर्ति कर सकता है, जिसमें ऐसे पृष्ठ शामिल हैं जिनकी उपयोगी सामग्री ग्राहक-पक्ष रेंडरिंग के बाद प्रकट होती है। आवेदन लक्षित अनुमोदन, क्षेत्र चयन, नेविगेशन चरणों, निकासी नियमों, कार्यभार सीमाओं, संरक्षण, और हर व्याख्या का उत्तरदायी रहता है जो संग्रह के बाद लागू होती है।
एक दीर्घकालिक अधिग्रहण रिकॉर्ड में अनुरोधित URL, अंतिम URL, अवलोकन समय, जब प्रासंगिक हो तो बाजार या स्थान, पृष्ठ की पहचान जांच, और एक नामित निर्णय के लिए बाज़ार की स्थिति का बनाए रखा दृश्य स्पष्ट करने के लिए आवश्यक कच्चे सबूत शामिल होते हैं। उन तथ्यों को प्राप्त रिकॉर्ड के बगल में रखना जब पृष्ठ संरचना या अर्थ बदलता है तो बाद में सुधारों की संभावना बनाता है।
वेब अवलोकनों को एक सीमित नमूने के रूप में मानें। अनुरोधित और अंतिम URL, इकाई पहचान, स्थान, अवलोकन समय, और पृष्ठ सत्यापन को हर प्रदर्शित दृश्य के साथ स्पष्ट रखें।
मार्केट इंटेलिजेंस जाल
मार्केट इंटेलिजेंस अस्थिर हो जाता है जब एक पॉलिश आउटपुट कमजोर पहचान, संदर्भ, या कवरेज को छिपाता है।
- बाज़ार को अनिर्धारित छोड़ना। प्रत्येक हितधारक एक अलग ग्राहक, भूगोल, या श्रेणी को मापता है।
- आंतरिक शेयर का उपयोग बाजार हिस्से के रूप में। कंपनी का प्रदर्शन पूर्ण बाहरी हर परिप्रेक्ष्य के रूप में माना जाता है।
- स्रोतों को बिना संरेखण के जोड़ना। तारीखें, इकाइयाँ, और जनसंख्या मेल नहीं खाती।
- हर प्रवृत्ति का पीछा करना। सिग्नल बिना निर्णय सीमा के जमा होते हैं।
- विश्वसनीयता के बिना रिपोर्टिंग सटीकता। मॉडल के अनुमान आधिकारिक गिनती से अप्रभेद्य लगते हैं।
जब परिणाम भटकते हैं, तो अपेक्षित और देखे गए स्थिति की तुलना करें एक सीमा पर एक बार: स्रोत पहचान, कैप्चर पूर्णता, इकाई मिलान, सामान्यीकृत मान, विश्लेषणात्मक नियम, डिलीवरी समय, और उपभोक्ता क्रिया। यह क्रम डैशबोर्ड असमानता को संग्रह विफलता के रूप में गलत निदान होने से रोकता है और सुधारात्मक कार्य को साक्ष्य से बांधता है।
बाजार खुफिया योजना चेकलिस्ट
एक पायलट बनने से पहले निम्नलिखित सवालों का उपयोग करें जो दोहराना उत्पादन वर्कफ़्लो।
- यह डेटा सेट किस निर्णय का समर्थन करेगा, और उस निर्णय का मालिक कौन है?
- एक रिकॉर्ड क्या दर्शाता है, और कौन से पहचानकर्ता उस अनाज को स्थिर रखते हैं?
- कौन से स्रोत और पृष्ठ राज्य संग्रह के लिए अनुमोदित हैं?
- कौन से क्षेत्र आवश्यक, वैकल्पिक, व्युत्पन्न, या निषिद्ध हैं?
- स्थानीयता, मुद्रा, समय, और अवलोकन संदर्भ को कैसे रिकॉर्ड किया जाता है?
- क्या लेबल वाला साक्ष्य स्वीकार्य सटीकता और कवरेज को परिभाषित करता है?
- सुधार, धारण, विलोपन, और पहुँच अनुरोधों को कैसे संभाला जाता है?
- स्रोत या उपभोक्ता अनुबंध में कौन सा परिवर्तन एक ताजा समीक्षा को ट्रिगर करता है?
एक डिजाइन एक सीमित पायलट के लिए तैयार है जब हर उत्तर का एक मालिक होता है, स्वीकृत एक बाजार अवलोकन एक परिभाषित खंड, स्थान, और समय से बंधा होता है जो परीक्षण योग्य है, और उपभोक्ता बता सकता है कि हर परिणाम के बाद कौन सी क्रिया होती है। जब भी स्रोत व्यवहार, बाजार कवरेज, कानूनी आधार, वर्गीकरण, मॉडल, या निर्णय प्राधिकरण बदलता है तो चेकलिस्ट को फिर से देखें।
निष्कर्ष: नापने से पहले बाजार को परिभाषित करें
बाजार खुफिया एक परिभाषित बाजार के लिए साक्ष्य आधारित दृष्टिकोण बनाए रखता है। मजबूत कार्यक्रम खंड और भौगोलिक सीमाएँ निर्धारित करते हैं, प्रश्नों को संकेतकों से जोड़ते हैं, स्रोत जनसंख्या और विधियों को संरक्षित करते हैं, अवलोकनों को अनुमानों से अलग करते हैं, और उपायों को हटाते हैं जो कार्रवाई नहीं बदलते।
अगला व्यावहारिक कदम एक संकीर्ण पायलट है: एक स्वीकृत एक बाजार अवलोकन चुनें जो एक परिभाषित खंड, स्थान, और समय से बंधा हो, न्यूनतम साक्ष्य इकट्ठा करें, इसे एक स्पष्ट स्कीमा के तहत सामान्यीकृत करें, परिणाम की समीक्षा उत्पाद, मार्केटिंग, रणनीति, या नेतृत्व टीम के साथ करें, और केवल तभी विस्तार करें जब देखे गए त्रुटि प्रोफ़ाइल निर्णय की सहिष्णुता के साथ मेल खाती है।
बाजार खुफिया कार्यप्रवाह बनाने के लिए तैयार हैं?
एक सीमित प्रश्न, एक स्पष्ट रिकॉर्ड अनाज, और एक समीक्षा सेट से शुरुआत करें जो वास्तविक त्रुटियों को उजागर करे।
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बाजार खुफिया और बाजार अनुसंधान के बीच क्या अंतर है?
बाजार अनुसंधान अक्सर एक परिभाषित प्रश्न का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया एक केंद्रित अध्ययन है। बाजार खुफिया एक चल रही क्षमता है जो दोहराने वाले निर्णयों के लिए बाहरी साक्ष्य बनाए रखती है।
बाजार खुफिया में कौन से डेटा का उपयोग किया जाता है?
कार्यक्रमों में ग्राहक अनुसंधान, आधिकारिक सांख्यिकी, प्रतियोगी और चैनल अवलोकन, सार्वजनिक मूल्य निर्धारण, नियामक जानकारी, खोज व्यवहार, साझेदारियाँ, स्थान, और आंतरिक साक्ष्य का उपयोग किया जा सकता है।
क्या बाजार खुफिया व्यवसायिक बुद्धिमत्ता के समान है?
नहीं। व्यवसाय बुद्धिमत्ता आमतौर पर आंतरिक संचालन डेटा पर जोर देती है, जबकि बाजार खुफिया बाहरी बाजार पर ध्यान केंद्रित करती है। जब जनसंख्या दृश्यता में रहती है, तो दोनों एक साथ मूल्यवान होते हैं।
बाजार के आकार का अनुमान कैसे लगाया जाना चाहिए?
बाजार के आकार का अनुमान खंड, भूगोल, समय अवधि, इकाइयाँ, स्रोत विधियाँ, धारणाएँ, बहिष्करण, और अनिश्चितता को स्पष्ट करना चाहिए।
क्या वेब स्क्रैपिंग बाजार खुफिया का समर्थन कर सकता है?
हाँ। अनुमोदित सार्वजनिक वेब अवलोकन स्पष्ट उत्पादों, कीमतों, स्थानों, संदेशों, और पारिस्थितिकी में परिवर्तनों को ट्रैक कर सकते हैं। इन्हें बिना सत्यापन के पूर्ण बाजार कवरेज के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।