कैसे एक वेबसाइट को स्क्रैप करें बिना ब्लॉक किए जाने के

स्क्रैपलेस वेब अनलॉकर एक API के माध्यम से डेटा संग्रह वर्कफ़्लोज़ के लिए प्रदर्शित सार्वजनिक वेब पृष्ठों को पुनर्प्राप्त करता है।

आप स्वीकृत डेटा स्रोत का चयन करके, केवल आवश्यक अनुरोध बनाकर, पृष्ठ के लिए उपयुक्त क्लाइंट का उपयोग करके और वापस लौटाई गई सामग्री को मान्य करके बचने योग्य स्क्रैपिंग ब्लॉकों को कम करते हैं। कोई तकनीक हर वेबसाइट तक पहुँच की गारंटी नहीं दे सकती। साइट नीति, प्रमाणीकरण आवश्यकताएँ और बदलती आवेदन व्यवहार वर्कफ़्लो का हिस्सा बने रहते हैं।

डेटा अनुबंध से शुरू करें न कि संग्रह स्क्रिप्ट से। आवश्यक रिकॉर्ड, उनके स्रोत, अनुमत दायरा, और उन्हें कितना वर्तमान होना चाहिए, को परिभाषित करें। एक प्रोजेक्ट जिसे साप्ताहिक कैटलॉग स्नैपशॉट की आवश्यकता है, को एक निरंतर पूर्ण साइट मीरर की तरह व्यवहार नहीं करना चाहिए। स्पष्ट आवश्यकताएँ अनावश्यक अनुरोधों को कम करती हैं और असफलताओं को निदान करना आसान बनाती हैं।

क्लाइंट से पहले स्रोत चुनें

सर्वोत्तम स्रोत एक आधिकारिक API, निर्यात, फ़ीड, या अन्य स्वीकृत सतह है जो आवश्यक क्षेत्रों को प्रदान करता है। ये इंटरफेस प्रदर्शित पृष्ठ की तुलना में अधिक स्थिर अनुबंध प्रदान कर सकते हैं। ब्राउज़र-आधारित संग्रह चुनने से पहले पुष्टि करें कि उनके क्षेत्र और ताजगी कार्य को पूरा करते हैं।

यदि स्रोत एक सार्वजनिक पृष्ठ है, तो निरीक्षण करें कि वह डेटा को कैसे प्रस्तुत करता है। कुछ पृष्ठ प्रारंभिक HTML में सामग्री रखते हैं; अन्य इसे जावास्क्रिप्ट के माध्यम से भरते हैं। पूर्व के लिए एक HTTP पुनर्प्राप्ति पथ चुनें और जब कार्य वास्तव में इसकी आवश्यकता हो तो एक रेंडरिंग-योग्य पथ चुनें। प्रत्येक स्थायी दस्तावेज़ के लिए एक ब्राउज़र खोलना बिना किसी परिणाम को बेहतर किए काम बढ़ाता है।

साइट की संग्रह शर्तें और क्रॉलर निर्देश पढ़ें। रोबोट्स एक्सक्लूजन प्रोटोकॉल बताता है कि साइटें क्रॉलर प्राथमिकताओं के साथ कैसे संवाद करती हैं, लेकिन यह पहुँच अधिकार नहीं देती। जहां अनुमति या इच्छित उपयोग स्पष्ट नहीं है, उस दायरे को एक बड़े काम का निर्माण करने से पहले ऑपरेटर के साथ हल करें।

एक प्रतिनिधिक पृष्ठ नमूना बनाएँ

एक प्रतिनिधिक नमूने में पृष्ठ प्रकार और राज्य शामिल होना चाहिए जो अंतिम काम का सामना करेंगे। एक सफल होमपेज अनुरोध उत्पाद विवरण, पृष्ठ संख्या, क्षेत्रीय भिन्नताओं, या गायब डेटा वाले पृष्ठों के बारे में कुछ नहीं कहता है। उन अंतरों को उजागर करने के लिए एक छोटा अनुमत सेट चुनें।

प्रत्येक नमूने के लिए, अपेक्षित पृष्ठ पहचान और आवश्यक क्षेत्र लिखें। एक उत्पाद रिकॉर्ड को एक स्थिर पहचानकर्ता, प्रदर्शित मूल्य, मुद्रा, और उपलब्धता स्थिति की आवश्यकता हो सकती है। यह परिभाषित करें कि अनुपस्थित क्षेत्र को कैसे प्रस्तुत करना है बजाय इसके कि हर रिकॉर्ड एक समान जानकारी शामिल करता है।

परिणाम के साथ स्रोत URL बनाए रखें। जब एक डाउनस्ट्रीम उपयोगकर्ता एक मान पर संदेह करता है, तो वह लिंक और संग्रह संदर्भ मुद्दे का पता लगाने योग्य बनाते हैं। बिना प्रामाणिकता के, एक पार्सर की गलती और एक वास्तविक स्रोत परिवर्तन डेटा बेस में रिकॉर्ड के प्रवेश के बाद समान दिख सकते हैं।

ब्लॉकिंग को अन्य असफलताओं से अलग करें

ब्लॉकिंग केवल एक कारण है कि एक स्क्रैपर कोई उपयोगी डेटा वापस नहीं कर सकता। URL गलत हो सकता है, पृष्ठ को एक चयनित क्षेत्र की आवश्यकता हो सकती है, या पार्सर एक पुरानी तत्व को लक्षित कर सकता है। एक सफल कनेक्शन भी एक सहमति ओवरले या ब्राउज़र-चेक पृष्ठ को अपेक्षित सामग्री के बजाय वापस कर सकता है।

एक नैदानिक इनपुट के रूप में HTTP प्रतिक्रिया अर्थशास्त्र का उपयोग करें, फिर बॉडी की जांच करें। अभिगम इनकार, चुनौती, गायब पृष्ठ, खाली परिणाम, और पार्सिंग विफलता को अलग से वर्गीकृत करें। प्रत्येक श्रेणी एक अलग अगले कार्य को इंगित करती है।

हर विफलता को एक खाली डेटासेट में न बदलें। एक खुदरा विक्रेता जिसके पास कोई स्टॉक नहीं है और एक पृष्ठ जो कभी सुलभ नहीं था, ये विभिन्न व्यावसायिक तथ्य हैं। अनुपलब्ध राज्य को बनाए रखें ताकि रिपोर्ट एक तकनीकी विफलता को इस तरह की व्याख्या नहीं कर सकें कि कोई उत्पाद या कंपनी गायब हो गई।

अनुरोध का दायरा सीमित रखें

एक सीमित संग्रह कार्य का एक ज्ञात URL दायरा, एक अनुरोध बजट और एक रोकने की शर्त होती है। अनियंत्रित लिंक विस्तार से बचें जो खाता पृष्ठों, खोज संयोजनों, या अनंत कैलेंडर नेविगेशन में भटकता है। समान URLs को सामान्य करें ताकि समान संसाधन कॉस्मेटिक भिन्नताओं के तहत बार-बार एकत्रित न हों।

पूरे काम के दौरान ट्रैफ़िक का समन्वय करें, जिसमें अलग-अलग श्रमिक और निर्धारित रन शामिल हैं। एक प्रक्रिया पर लिमिट प्रभावी नहीं होती यदि कई प्रक्रियाएँ स्वतंत्र रूप से उसी होस्ट को लक्षित करती हैं। साइट के प्रकाशित सीमाओं या सहमत पहुँच व्यवस्था से समवर्तीता और अनुसूची सेट करें; हर स्रोत के लिए उपयुक्त कोई सार्वभौमिक कार्यकर्ता संख्या नहीं है।

पुनरावृत्त कार्यों के लिए, Cached डेटा का उपयोग करें जब यह अभी भी ताजगी आवश्यकताओं को पूरा करता हो। जहां स्रोत वेलिडेटर्स का समर्थन करता है, शर्तात्मक पुनर्प्राप्ति अनावश्यक सामग्री स्थानांतरण से बच सकती है। HTTP कैशिंग मॉडल संबंधित अर्थशास्त्र प्रदान करता है। प्रारंभिक दस्तावेज़ इस बात का प्रतिनिधित्व करता है कि क्या आपकी निष्कर्षण बाद की ब्राउज़र गतिविधि पर निर्भर करती है, इसकी जांच करें।

पृष्ठ की अपेक्षित सत्र को संरक्षित करें

एक सत्र वह स्थिति ले जाता है जो यह प्रभावित कर सकता है कि पृष्ठ क्या प्रदर्शित करता है, जिसमें चयनित भाषा, क्षेत्र, या पूर्ववर्ती नेविगेशन शामिल हैं। प्रत्येक पृष्ठ को एक असंबंधित अनुरोध के रूप में मानने के बजाय, एक स्वीकृत वर्कफ़्लो के माध्यम से आवश्यक स्थिति को संरक्षित करें। किसी अन्य उपयोगकर्ता से सत्र की नकल न करें या अधिकृत दायरे के बाहर क्रेडेंशियल्स का पुन: उपयोग न करें।

एक वर्णनात्मक कैटलॉग वर्कफ़्लो को स्थानीय उपलब्धता देखने से पहले एक स्टोर का चयन करने की आवश्यकता हो सकती है। संग्रहीता को उस स्टोर चयन को परिणामस्वरूप रिकॉर्ड के साथ रिकॉर्ड करना चाहिए। अन्यथा, अलग-अलग स्थानों से मूल्य एक डेटासेट में मिलाए जा सकते हैं जो असंगत प्रतीत होता है भले ही प्रत्येक पृष्ठ को सही ढंग से प्रदर्शित किया गया हो।

डेटा आवश्यकता और अनुमत पहुंच मार्ग के अनुसार निकासी स्थान का चयन करें। एक प्रॉक्सी नेटवर्क मार्ग को बदलती है, लेकिन यह गायब प्राधिकरण प्रदान नहीं करती है या हर क्लाइंट को हर पृष्ठ के लिए उपयुक्त नहीं बनाती है। बिना सोचे-समझे पते बदलने से उस निरंतरता को बाधित किया जा सकता है जिसकी अपेक्षा एप्लिकेशन करता है।

केवल वही रेंडर करें जो रेंडर करने की आवश्यकता है

जब आवश्यक सामग्री क्लाइंट-साइड एप्लिकेशन द्वारा उत्पन्न होती है न कि उपयोगी प्रारंभिक HTML में वितरित होती है, तो जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग की आवश्यकता होती है। इस आवश्यकता की स्थापना अवलोकन के माध्यम से करें। एक खाली निष्कर्ष परिणाम पृष्ठ की जांच करने का कारण है, यह स्वचालित प्रमाण नहीं है कि किसी ब्राउज़र की आवश्यकता है।

साथ वेब अनलॉकरमें, रेंडरिंग और समर्थित चुनौती हैंडलिंग प्रबंधित पुनर्प्राप्ति का हिस्सा हैं। आपके एप्लिकेशन को अभी भी लक्षित सामग्री की पहचान करनी है और यह तय करना है कि क्या यह पूरी है। एक सेवा जो HTML लौटाती है, वह स्कीमा मान्यता की आवश्यकता को समाप्त नहीं करती है।

संग्रह को पार्सिंग से अलग रखें। प्रबंधित पुनर्प्राप्ति और स्थानीय पार्सिंग पैटर्न भाषाओं में उपयोगी है: एक चरण सामग्री प्राप्त करता है, दूसरा क्षेत्र निकालता है, और एक स्वीकृति चरण यह निर्णय लेता है कि क्या रिकॉर्ड उपयोगी है। अलग-अलग चरण स्पष्ट साक्ष्य उत्पन्न करते हैं जब कुछ टूटता है।

स्थिर निष्कर्षण नियमों का उपयोग करें

स्थिर निष्कर्षण नियम इरादा डेटा की पहचान करते हैं न कि आकस्मिक दृश्य स्टाइलिंग। जब यह स्रोत से मेल खाता है तो एक उपलब्ध संरचित प्रतिनिधित्व, एक अर्थपूर्ण विशेषता, या एक मजबूत पृष्ठ संबंध पसंद करें। एक उत्पन्न क्लास नाम एक नियमित पुन: डिज़ाइन के दौरान बिना व्यापार सामग्री में बदलाव किए बदल सकता है।

संबंधों को मूल्यों के साथ मान्य करें। एक अनुशंसित आइटम के बगल में एक मूल्य मुख्य उत्पाद को आवंटित नहीं किया जाना चाहिए। फूटर में एक तारीख लेख के प्रकाशन की तारीख नहीं होनी चाहिए। यह जानने के लिए पर्याप्त संदर्भ कैप्चर करें कि प्रत्येक क्षेत्र किसी भी एंटिटी से संबंधित है।

जब लेआउट बदलता है, तो रेंडर की गई पृष्ठ की जांच करें और नमूना सेट के खिलाफ निष्कर्षण नियम में संशोधन करें। पार्सर को सही करने के दौरान गायब मूल्यों को स्पष्ट रखें। निकट पाठ नोड से एक क्षेत्र का अनुमान लगाना डेटासेट को ईमानदारी से अनुपलब्ध मूल्य की तुलना में अधिक नष्ट कर सकता है।

एक पहुंच सीमा पर क्या होता है, इसे परिभाषित करें

एक संग्रह कार्यप्रवाह को अस्वीकार किए गए या सहमति की गई सीमा के बाहर पहुंच के लिए एक रुकने के नियम की आवश्यकता है। प्रतिक्रिया वर्गीकरण को संरक्षित करें और स्रोत मालिक के साथ अनुमोदित मार्ग की जांच करें। नौकरी की सफलता की शर्त को निम्नलिखित किसी भी सीमा को पराजित करने पर निर्भर न करें जो दिखाई देता है।

CAPTCHA और अन्य चुनौतियाँ साधारण लक्षित सामग्री से भिन्न रहनी चाहिए। समर्थित चुनौती हैंडलिंग एक अनुमति प्राप्त ब्राउज़र कार्यप्रवाह में मदद कर सकती है, लेकिन अंतिम परिणाम को अभी भी पृष्ठ और क्षेत्र जांच पास करना होगा। चुनौती पूर्णता संदेश एक संग्रहीत उत्पाद रिकॉर्ड नहीं है।

यदि परियोजना को प्रतिबंधित डेटा की आवश्यकता है, तो उस डेटा के लिए अनुमोदित प्रमाणीकरण और पहुंच व्यवस्था का उपयोग करें। सार्वजनिक दृश्यता, तकनीकी पहुंच, और जानकारी पुन: उपयोग करने की अनुमति विभिन्न प्रश्न हैं। संग्रह विनिर्देशन को यह बताना चाहिए कि इनमें से कौन सी स्थापित की गई है।

स्वीकृत रिकॉर्ड, केवल अनुरोध नहीं मापें

एक उपयोगी स्क्रेपिंग मैट्रिक उन रिकॉर्डों की गणना करता है जो स्रोत और स्कीमा आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। पूर्णता, ताजगी, डुप्लिकेट दर, और अनुपलब्ध पृष्ठों का अनुपात ट्रैक करें। केवल एक परिवहन-सफलता मैट्रिक गलत-भाषा के पृष्ठों, गायब कीमतों और चुनौती पाठ को छिपाता है।

संग्रह, पार्सिंग, संग्रहण और रखरखाव के बीच लागतों का अनुमान लगाएं। पुनरावलोकन करें स्क्रेपलेस मूल्य निर्धारण संरचना भाग के लिए और इसे उस स्वीकार किए गए आउटपुट की तुलना करें जिसकी परियोजना की आवश्यकता है। एक छोटा संग्रह दायरा गुणवत्ता में सुधार कर सकता है और एक ही समय में संचालन के काम को कम कर सकता है।

स्रोत परिवर्तनों के बाद एक पुनरावृत्त नमूने की समीक्षा करें। यदि एक आवश्यक क्षेत्र गायब हो जाता है, तो यह निर्धारित करें कि क्या स्रोत ने इसे हटा दिया या निष्कर्षण तर्क ने इसे चूक लिया। यह विभाजन टीमों को हर डेटा-गुणवत्ता की गिरावट को एक नेटवर्क समस्या के रूप में मानने से रोकता है।

निष्कर्ष

जुड़ने योग्य अवरोधों के बिना स्क्रेपिंग एक अनुमत स्रोत और एक अच्छी तरह से परिभाषित संग्रह दायरे के साथ शुरू होती है। उपयुक्त क्लाइंट का उपयोग करें, आवश्यक राज्य को बनाए रखें, और रिकॉर्ड स्वीकार करने से पहले पृष्ठ की जांच करें। जब पहुंच उपलब्ध नहीं है, तो उस परिणाम को दृश्यमान रखें। परिणाम एक पाइपलाइन है जिसका डेटा विश्वसनीय हो सकता है और जिसकी विफलताओं पर कार्रवाई की जा सकती है।