Scrapy बनाम BeautifulSoup

Scrapeless Scraping Browser गतिशील-पृष्ठ अधिग्रहण के लिए क्लाउड ब्राउज़र निष्पादन प्रदान करता है जो ढांचों या पार्सरों का उपयोग करता है।

Scrapy बनाम BeautifulSoup मुख्य रूप से एक ढांचे और स्क्रैपिंग स्टैक के एक घटक के बीच तुलना है। Scrapy क्रॉलिंग और निष्कर्षण का समन्वय करता है। BeautifulSoup, आधिकारिक रूप से Beautiful Soup के रूप में शैलीबद्ध, पार्स किए गए HTML या XML दस्तावेज़ को खोजने और नेविगेट करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है।

आप Scrapy एप्लिकेशन के अंदर BeautifulSoup का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए चयन हमेशा विशेष नहीं होता है। पहले तय करें कि क्या आपको एक दस्तावेज़ पार्सर, एक क्रॉल जीवनचक्र, या दोनों की आवश्यकता है। वह प्रश्न एक उपकरण को सार्वभौमिक रूप से तेज़ या उत्पादन के लिए अधिक उपयुक्त घोषित करने से अधिक उपयोगी उत्तर देता है।

प्रत्येक उपकरण में क्या शामिल है

Scrapy समन्वित अनुरोध प्रसंस्करण और वस्तु प्रबंधन शामिल है, जबकि BeautifulSoup दस्तावेज़ वृक्ष पर ध्यान केंद्रित करता है जो इसे दिया गया है। यह अधिकांश व्यावहारिक व्यापारिक संतुलनों के पीछे का केंद्रीय अंतर है।

BeautifulSoup का छोटा दायरा तब एक लाभ हो सकता है जब आपका अनुप्रयोग पहले से अधिग्रहण और भंडारण का प्रबंधन करता है। Scrapy का व्यापक दायरा तब एक लाभ हो सकता है जब आप अन्यथा उन समन्वयन परतों का निर्माण करेंगे। उपयोगी तुलना प्रस्तावित संपूर्ण स्टैक है, न कि प्रत्येक पैकेज को अलग से।

एक Scrapy क्रॉल ढांचे के माध्यम से कैसे बढ़ता है

एक Scrapy क्रॉल अनुरोधों को एक शेड्यूलर और डाउनलोडर के माध्यम से बढ़ता है, प्रतिक्रियाएँ स्पाइडर्स को भेजता है, और निष्कर्षित वस्तुओं को प्रसंस्करण पाइपलाइनों के माध्यम से पास करता है। Scrapy आर्किटेक्चर इन चरणों को स्पष्ट बनाता है ताकि एक स्पाइडर दोनों रिकॉर्ड और अतिरिक्त अनुरोध उत्पन्न कर सके।

यह संरचना एक कैटलॉग के लिए उपयुक्त है जहां सूची पृष्ठ श्रेणियों का खुलासा करते हैं, श्रेणियाँ विवरण पृष्ठों को उजागर करती हैं, और विवरण पृष्ठ वस्तुएँ उत्पन्न करते हैं। ढांचा लंबित अनुरोधों का समन्वय करता है जबकि आपका स्पाइडर स्रोत-विशिष्ट संबंधों का वर्णन करता है। साझा मान्यता या भंडारण व्यवहार व्यक्तिगत पृष्ठ कॉलबैक के बाहर रह सकता है।

ढांचे की संरचना को अभी भी एक अनुप्रयोग नीति की आवश्यकता है। अनुमत स्रोतों, उपयोगी URL पैटर्न, और रुकने की शर्तों को परिभाषित करें, इससे पहले कि खोजा गया लिंक का पालन करें। एक अच्छी तरह से संगठित क्रॉलर अभी भी अप्रासंगिक पृष्ठों को एकत्र कर सकता है यदि इसका खोज नियम हर लिंक को मान्यता देता है। इसकी आर्किटेक्चर दायरे को केंद्रीकृत करना आसान बनाता है, लेकिन यह आपके लिए दायरा नहीं चुनता।

Scrapy के पास सेटिंग्स और विस्तार बिंदु भी हैं जो परियोजना की रखरखाव सतह का हिस्सा बन जाते हैं। एक डेवलपर को यह समझना चाहिए कि कब एक अनुरोध को संशोधित किया जाता है और कब एक आइटम को अस्वीकार किया जाता है। जब कई स्पाइडर साझा व्यवहार से लाभ उठाते हैं तो वह अध्ययन की लागत उचित होती है; यह एक संकीर्ण एक-दस्तावेज़ कार्य के लिए अनावश्यक हो सकता है।

BeautifulSoup एक छोटे निष्कर्षण कार्य में कैसे फिट बैठता है

BeautifulSoup एक कार्य में फिट बैठता है जिसमें Python के पास पहले से ही एक दस्तावेज़ है और उसे पढ़ने योग्य निष्कर्षण नियमों की आवश्यकता होती है। Beautiful Soup दस्तावेज़ नेविगेशन इंटरफ़ेस चयनित पार्सर के साथ काम करता है और तत्व खोज, CSS चयन और ट्रीTraversal की पेशकश करता है।

एक मौजूदा एप्लिकेशन द्वारा डाउनलोड की गई सार्वजनिक तालिका के लिए, BeautifulSoup एक छोटा अतिरिक्त हो सकता है: स्वीकृत मार्कअप लोड करें, प्रत्येक पंक्ति की पहचान करें, इसके कोशिकाओं को पढ़ें और परिणामस्वरूप क्षेत्रों को मान्य करें। आपको केवल इसलिए क्रॉल ढांचे की आवश्यकता नहीं है क्योंकि इनपुट मूल रूप से एक वेबसाइट से आया था।

आसपास का प्रोग्राम बाकी का मालिक है। इसे दस्तावेज़ प्राप्त करना चाहिए, स्रोत की पहचान करना चाहिए, यह तय करना चाहिए कि विफलताओं को कैसे दर्शाया जाएगा, और स्वीकृत रिकॉर्ड लिखना चाहिए। यदि अधिक पृष्ठ जोड़े जाते हैं, तो यह अनुसूची और डुप्लिकेशन का भी मालिक है जब तक कि कोई अन्य ढांचा उन्हें प्रदान न करे। यह लचीलापन उपयोगी है, लेकिन इसे डिजाइन अनुमान में स्पष्ट रहना चाहिए।

पार्सर को निर्दिष्ट करें बल्कि उस निर्भरता पर भरोसा करें जो स्थापित होने की संभावना है। विभिन्न पार्सर विकल्प खराब मार्कअप से विभिन्न पेड़ बना सकते हैं। एक चयनकर्ता जो एक डेवलपर के मशीन पर काम करता है, तैनाती के बाद भिन्न व्यवहार कर सकता है यदि पार्सर कॉन्फ़िगरेशन बदलता है।

चयनकर्ता पूर्ण स्क्रैपिंग आर्किटेक्चर नहीं हैं

चयनकर्ता गुणवत्ता दोनों दृष्टिकोणों में निष्कर्षण की शुद्धता को प्रभावित करती है, लेकिन यह ढांचे के विकल्प को नहीं सुलझाती है। Scrapy का CSS और XPath चयनकर्ता इंटरफेस अपना स्वयं का निष्कर्षण सतह प्रदान करता है। BeautifulSoup अपना स्वयं का खोज और traversal मॉडल CSS चयन समर्थन के साथ प्रदान करता है।

एक इकाई का प्रतिनिधित्व करने वाले कंटेनर को खोजने से शुरू करें। उस कंटेनर के अंदर शीर्षक और वैकल्पिक क्षेत्रों को पढ़ें ताकि गायब मान डेटा के बीच संबंधों को न बदल सके। यह नियम अधिक महत्वपूर्ण है बजाय इसके कि अभिव्यक्ति एक Scrapy प्रतिक्रिया या एक BeautifulSoup ऑब्जेक्ट के माध्यम से लिखी गई हो।

एक पार्सर गलत पृष्ठ कोFaithfully प्रोसेस कर सकता है। एक एक्सेस नोटिस में शीर्षक और पैराग्राफ हो सकते हैं जो व्यापक चयनकों को संतुष्ट करते हैं। निकाले गए मानों को स्वीकार करने से पहले दस्तावेज़ प्रकार की पुष्टि करें। एक शीर्षक और कुछ पाठ इस बात का अपर्याप्त सबूत हैं कि संग्रहक ने अनुरोधित सूची में प्रविष्टि तक पहुँचा।

जब क्रॉल समन्वय Scrapy को उचित ठहराता है

जब साझा अनुरोध समन्वय और आइटम प्रसंस्करण आवर्ती आवश्यकताएँ होती हैं, तो Scrapy आकर्षक हो जाता है। ट्रिगर कार्यप्रवाह की जटिलता है, न कि एक सार्वभौमिक पृष्ठ-गणना सीमा। कई पृष्ठ प्रकारों और लगातार राज्य के साथ एक समर्पित क्रॉल में बड़े सरल दस्तावेजों की निश्चित सूची की तुलना में अधिक समन्वय की आवश्यकता हो सकती है।

Scrapy का आईटम पाइपलाइन मॉडल मान्यता, सामान्यीकरण, डुप्लिकेट हैंडलिंग और स्थायीता को निष्कर्षण के बाद एक परिभाषित स्थान देता है। जब कई मकड़ियों ने ऐसे रिकॉर्ड तैयार किए जो वही आउटपुट अनुबंध की पूर्ति करनी चाहिए, तब यह उपयोगी है।

लंबे समय तक चलने वाले कार्य के लिए, Scrapy उपयुक्त क्रॉल राज्य को पूर्वनिर्धारित कार्य निर्देशिका के माध्यम से बनाए रख सकता है और एक साफ-सुथरी रूप सेStopped कार्य को फिर से शुरू कर सकता है। इस सुविधा में आवश्यकताएँ और सीमाएँ होती हैं; इसका अर्थ यह नहीं है कि हर मनमानी एप्लिकेशन ऑब्जेक्ट या बाहरी सत्र अनंत काल तक मान्य रहेगा। प्रत्येक कार्य की स्थिति को अलग रखें और उस वास्तविक विराम और फिर से शुरू करने के कार्यप्रवाह का परीक्षण करें जिसे आप संचालित करने की योजना बना रहे हैं।

BeautifulSoup एक समान रूप से अच्छी तरह से इंजीनियर वाली उत्पादन एप्लिकेशन में भाग ले सकता है, लेकिन आसपास की प्रणाली को इन समन्वय जिम्मेदारियों की आपूर्ति करनी चाहिए। इसे उत्पादन के लिए अनुपयुक्त कहने से बचें केवल इसलिए क्योंकि पुस्तकालय जानबूझकर पार्सिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। पूर्ण सेवा और इसके परिचालन स्वामित्व का मूल्यांकन करें।

तीन निर्णय वास्तविक कार्यभार के साथ प्रदर्शित किए गए

उचित चुनाव कार्य के आकार और पहले से मौजूद आधारभूत संरचना के अनुसार होता है। नीचे के परिदृश्य चयन के उदाहरण हैं, जो कि मापे गए बेंचमार्क नहीं हैं।

एक मौजूदा पायथन कार्य में एकल सार्वजनिक तालिका

जब एप्लिकेशन पहले से एक ज्ञात दस्तावेज़ डाउनलोड करता है और एक मौजूदा पाइपलाइन में तालिका को निकालने की आवश्यकता होती है, तो BeautifulSoup का उपयोग करें। पंक्ति योजना को स्पष्ट रखें और ठीक से गायब कोशिकाओं को बनाए रखें। एक अलग क्रॉलर वर्तमान रखरखाव बोझ को हटाए बिना अवधारणाएं जोड़ सकता है।

श्रेणियों और विवरण पृष्ठों के साथ एक सूची

जब श्रेणियाँ विवरण अनुरोधों की ओर ले जाती हैं और कई पृष्ठ संग्रह नीति साझा करते हैं, तो Scrapy का उपयोग करें। खोज का स्थान मकड़ी में रखें, आईटम पाइपलाइन में सामान्य मान्यता को केंद्रीकृत करें, और डुप्लिकेट अनुरोधों को डुप्लिकेट उत्पाद रिकॉर्ड से अलग करें। यह जिम्मेदारियों के लिए ढाँचें का उपयोग करता है जो इसे उचित ठहराते हैं।

एक स्थापित Scrapy परियोजना के साथ एक जटिल HTML टुकड़ा

यदि इसकी traversal इंटरफेस एक विशिष्ट टुकड़े को समझने के लिए आसान बनाती है तो Scrapy कॉलबैक के अंदर BeautifulSoup का उपयोग करें। उस टुकड़े के लिए एक स्पष्ट निष्कर्षण पथ रखें बजाय इसके कि बिना आवश्यकता के कई इंटरफेसों के माध्यम से उसी दस्तावेज़ को पार्स करने के। मौजूदा Scrapy अनुसूची और आउटपुट प्रसंस्करण को सही रखा जा सकता है।

गतिशील पृष्ठों को एक अधिग्रहण निर्णय की आवश्यकता होती है

न तो साधारण Scrapy डाउनलोडिंग न ही BeautifulSoup पार्सिंग एक पृष्ठ के JavaScript को अपने आप निष्पादित करती है। यदि प्रतिक्रिया केवल एक खोल को शामिल करती है, तो एक निष्कर्षण इंटरफेस को दूसरे के साथ बदलने से गायब नोड्स नहीं बनेगा। उपकरण बदलने से पहले अधिग्रहित प्रतिनिधित्व का निरीक्षण करें।

Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र उन स्रोतों के लिए क्लाउड ब्राउज़र निष्पादन प्रदान करता है जिनकी आवश्यक स्थिति स्क्रिप्ट या इंटरैक्शन पर निर्भर करती है। स्क्रैपिंग ब्राउज़र सेवा परिचय अधिग्रहण परत को स्पष्ट करता है। निकाला गया दस्तावेज़ तब आपके पायथन एप्लिकेशन द्वारा चुने गए पार्सर और मान्यता अनुबंध के माध्यम से संसाधित किया जा सकता है।

संबंधित BeautifulSoup स्थिर और गतिशील निष्कर्षण वॉकथ्रू इस विभाजन का विस्तार करता है। आपके लागत अनुमान में ब्राउज़र कार्य को शामिल करें जो Scrapeless मूल्य निर्धारण, और उस पृष्ठ स्थिति को परिभाषित करें जो निष्कर्षण शुरू होने से पहले मौजूद होना चाहिए।

निष्कर्ष: उपकरण को गायब परत से मेल करें

जब गायब हिस्सा उपलब्ध दस्तावेज़ की पठनीय पार्सिंग हो, तो BeautifulSoup चुनें। जब गायब हिस्सा समन्वित क्रॉलिंग और साझा आइटम प्रसंस्करण हो, तो Scrapy चुनें। जब एक विशिष्ट पार्सिंग कार्य BeautifulSoup के अंदर Scrapy जीवनचक्र से लाभान्वित होता है, तो उन्हें संयोजित करें, और ब्राउज़र-निर्भर अधिग्रहण को एक अलग आवश्यकता के रूप में संभालें।