Scrapeless साप्ताहिक चेजेलॉग: 14–20 सितंबर, 2026
Web Data Collection Specialist
TL;DR:
- Python, Node.js, और Go SDKs ने AI Scraper समर्थन जोड़ा है। वर्तमान संस्करण Python 1.3.0, Node.js 1.12.1, और Go v1.3.0 हैं।
- Gemini Scraper खरीदारी डेटा वापस कर सकता है। एक नया अनुरोध विकल्प पात्र Gemini प्रतिक्रियाओं में संरचित उत्पाद और व्यापारी-प्रस्ताव क्षेत्रों को जोड़ता है।
- पाँच AI Scrapers शेयर लिंक वापस कर सकते हैं। Perplexity, Copilot, ChatGPT, Google AI Overview, और Google AI Mode प्रतिक्रियाओं में अब एक शेयर-लिंक क्षेत्र शामिल हो सकता है।
- Perplexity HTML आउटपुट अनुरोध पर उपलब्ध है। टीमों को इस उत्तर प्रारूप के खिलाफ निर्माण से पहले Scrapeless समर्थन के साथ सक्षम बनाना सुनिश्चित करना चाहिए।
- AI Scraper प्रतिक्रिया गुणवत्ता को एक व्यापक रखरखाव पास मिला। सुधार उत्पाद डेटा, आउटपुट प्रारूपण, पुनर्निर्देश-लिंक समाधान, अनुपस्थित URLs, सेवा उपलब्धता, व्यक्तित्व पाठ, और ChatGPT प्रकार पार्सिंग को कवर करते हैं।
14-20 सितंबर का रिलीज सभी तीन Scrapeless SDKs में AI Scraper लाता है और कई उत्तर इंजनों से उपलब्ध संरचित डेटा का विस्तार करता है। Gemini खरीदारी डेटा जोड़ता है, पांच अभिनेता शेयर-लिंक आउटपुट जोड़ते हैं, और Perplexity स्वीकृत उपयोग मामलों के लिए एक HTML प्रतिक्रिया विकल्प प्राप्त करता है। एक अलग रखरखाव पास AI Scraper में प्रतिक्रिया और पार्सिंग मुद्दों को सही करता है।
AI Scraper सभी तीन Scrapeless SDKs में आया
हाल के Python, Node.js, और Go SDK रिलीज़ AI Scraper कार्य निर्माण और परिणाम प्राप्ति को उनके स्वदेशी ग्राहक इंटरफेस के माध्यम से उजागर करते हैं। अनुप्रयोग एक अभिनेता-विशिष्ट इनपुट वस्तु सबमिट कर सकते हैं, कार्य पहचानकर्ता और स्थिति प्राप्त कर सकते हैं, और HTTP अनुरोध परत का निर्माण किए बिना अभिनेता प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं।
| SDK | पूर्व संस्करण | वर्तमान संस्करण | सत्यापित रिलीज़ सतहें |
|---|---|---|---|
| Python | 1.2.1 | 1.3.0 | Python SDK v1.3.0 टैग · PyPI scrapeless 1.3.0 |
| Node.js | 1.11.0 | 1.12.1 | Node SDK v1.12.1 टैग · SDK 1.12.1 के लिए npm रजिस्ट्री रिकॉर्ड |
| Go | v1.2.0 | v1.3.0 | Go SDK v1.3.0 टैग · Go मॉड्यूल v1.3.0 |
Python 1.3.0 और Go v1.3.0 ने समर्पित AI Scraper सेवाएं जोड़ी हैं। Node.js के लिए, AI Scraper समर्थन 1.12.0 में आया और वर्तमान 1.12.1 रिलीज़ ने संबंधित दस्तावेज को अपडेट किया है। Python रिलीज़ भी एक प्रोफ़ाइल गेटवे पते की समस्या को सही करता है।
प्रत्येक SDK AI Scraper कार्य बनाने और उसके परिणाम को पुनः प्राप्त करने के लिए विधियों का उपयोग करता है। अभिनेता-विशिष्ट इनपुट लचीला रहता है, इसलिए टीमें नए भाषा-विशिष्ट इनपुट प्रकार की प्रतीक्षा किए बिना समर्थित अभिनेताओं का उपयोग कर सकती हैं। Scrapeless SDK दस्तावेज़ और AI Scraper दस्तावेज़ वर्तमान एकीकरण प्रवेश बिंदु प्रदान करते हैं।
Gemini Scraper खरीदारी डेटा जोड़ता है
Gemini Scraper अब संरचित खरीदारी डेटा वापस कर सकता है जब shopping विकल्प सक्षम होता है। पात्र प्रतिक्रियाएँ उत्पाद शीर्षक, उत्पाद URLs, ब्रांड, रेटिंग, मूल्य रेंज, थंबनेल, संस्करण, समीक्षाएँ, और स्टोर-स्तरीय प्रस्ताव शामिल कर सकती हैं।
स्टोर डेटा में व्यापारी के नाम, सीधे उत्पाद लिंक, मूल्य, उपलब्धता से संबंधित विवरण, डिलीवरी जानकारी, और कुल मूल्य शामिल हो सकते हैं। यह प्रतिक्रिया को उत्पाद अनुसंधान, प्रस्ताव तुलना, और AI-खोज दृश्यता वर्कफ़्लो में उपयोग करने में आसान बनाता है बिना उत्तर पाठ से उत्पाद कार्ड फिर से बनाने के।
लाइव Gemini Scraper संदर्भ अनुरोध नियंत्रण और प्रतिक्रिया क्षेत्रों को दस्तावेज करता है। खरीदारी डेटा अतिरिक्त प्रसंस्करण जोड़ता है और उस संदर्भ में वर्णित मूल्य निर्धारण का उपयोग करता है, इसलिए एकीकरण को इसे केवल तभी सक्षम करना चाहिए जब उत्पाद-स्तरीय आउटपुट की आवश्यकता हो।
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शेयर लिंक AI Scraper में विस्तारित होते हैं
परप्लेक्सिटी, कोपाइलट, चैटजीपीटी, गूगल एआई अवलोकन, और गूगल एआई मोड प्रतिक्रियाओं में अब एक शेयर-लिंक फ़ील्ड शामिल हो सकता है। टीमें वापस लौटाए गए मूल्य को संरचित उत्तर के बगल में स्टोर कर सकती हैं जब एक परिणाम को समीक्षा, सहयोग, या ग्राहक-फेसिंग स证 के कामकाज में ले जाने की आवश्यकता होती है।
इस फ़ील्ड को एक अपारदर्शी वापस लौटाए गए मूल्य के रूप में माना जाना चाहिए। यह चेंजलॉग किसी फ़ील्ड नाम, रखरखाव अवधि, या एक्सेस नीति को नहीं मानता है जो प्रतिक्रिया में मौजूद नहीं है। कोपाइलट स्क्रैपर संदर्भ उस अभिनेता के लिए सार्वजनिक अनुरोध और प्रतिक्रिया संदर्भ बना हुआ है।
परप्लेक्सिटी एचटीएमएल आउटपुट और एआई मोड पार्सिंग
परप्लेक्सिटी स्क्रैपर उन खातों के लिए एचटीएमएल आउटपुट प्रदान कर सकता है जिनके लिए यह फ़ीचर सक्षम है। चूंकि उपलब्धता विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं के लिए कॉन्फ़िगर की गई है, टीमों को उत्पादन में फ़ॉर्मेट पर निर्भर होने से पहले स्क्रैपलेस सपोर्ट से संपर्क करना चाहिए। परप्लेक्सिटी स्क्रैपर संदर्भ आमतौर पर उपलब्ध फ़ील्ड के लिए बना हुआ है।
गूगल एआई मोड प्रतिक्रिया पार्सिंग को अतिरिक्त लौटाए गए डेटा को कवर करने के लिए भी बढ़ा दिया गया है। रिलीज़ उन फ़ील्ड को संरचित प्रतिक्रिया में बनाए रखती है बजाय कि इंटीग्रेशनों को उन्हें प्रस्तुत सामग्री से पुनः प्राप्त करने के लिए छोड़ने के। गूगल एआई मोड संदर्भ वर्तमान सार्वजनिक प्रतिक्रिया मॉडल का दस्तावेज़ीकरण करता है।
विश्वसनीयता और प्रतिक्रिया-गुणवत्ता सुधार
इस सप्ताह के रखरखाव कार्य ने कई ग्राहक-दृश्यमान प्रतिक्रिया मुद्दों को संबोधित किया है:
- एआई स्क्रैपर उत्पाद डेटा और फ़ॉर्मेटिंग। गायब उत्पाद जानकारी और असंगत आउटपुट फ़ॉर्मेटिंग को प्रभावित प्रतिक्रियाओं में ठीक किया गया।
- गूगल एआई अवलोकन और एआई मोड रीडायरेक्ट लिंक।
/goto?url=मानों को उनके अंतिम स्थलों पर अधिक लगातार परिवर्तित किया गया है। - परप्लेक्सिटी यूआरएल। एक मामला जहां प्रतिक्रिया ने यूआरएल डेटा को छोड़ दिया था, ठीक किया गया है।
- ग्रोके उपलब्धता। प्रभावित सेवा विघटन को हल कर दिया गया है और अभिनेता फिर से ऑनलाइन है।
- अमेज़न रूफस व्यक्ति पाठ। प्रभावित यूएस कार्यप्रवाह में प्रतिक्रियाएं अब अवांछित व्यक्ति सामग्री को शामिल नहीं करती हैं।
- चैटजीपीटी प्रतिक्रिया प्रकार। सफल प्रतिक्रिया हैंडलिंग में सुधार के लिए एक रिटर्न-टाइप पार्सिंग त्रुटि को ठीक किया गया है।
ये परिवर्तन सेवा-पक्ष सुधार हैं। ठीक की गई व्यवहार के लिए मौजूदा अनुरोध संरचनाओं को बदलने की आवश्यकता नहीं है।
निष्कर्ष
यह रिलीज़ Python, Node.js, और Go टीमों को एआई स्क्रैपर में एक पहली श्रेणी का SDK पथ देती है। जेमिनी शॉपिंग डेटा एक समृद्ध उत्पाद परत जोड़ता है, शेयर लिंक एआई उत्तरों को समीक्षा कार्यप्रवाह में ले जाना आसान बनाते हैं, और प्रतिक्रिया-गुणवत्ता सुधार कई अभिनेताओं के बीच डाउनस्ट्रीम सफाई को कम करते हैं।
एआई स्क्रैपर यूनिवर्सल स्क्रैपिंग एपीआई का हिस्सा है। स्क्रैपलेस स्क्रैपर एपीआई गाइड समझाता है कि अभिनेता मॉडल एक व्यापक डेटा कार्यप्रवाह में कैसे फिट बैठता है। उत्पादन उपयोग की योजना बनाते समय स्क्रैपलेस मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें।
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