Scrapeless साप्ताहिक बदलाव लॉग: 19–25 अक्टूबर, 2026 अपडेट्स

TL;DR:

• ओपन-सोर्स Scrapeless CLI GitHub और npm पर उपलब्ध है। एक ही टर्मिनल कमांड Web Unlocker, Crawl, AI Scraper, proxy URL generation, और cloud browser operations को कवर करता है।
• ChatGPT Scraper अब follow-up फॉर्म डेटा कैप्चर करता है। प्रोडक्ट डेटा पार्सिंग को भी और परिष्कृत किया गया है।
• Perplexity Scraper अब शॉपिंग डेटा लौटाता है। प्रोडक्ट रिकमेंडेशन में source domain, image, title, और destination URL शामिल हो सकते हैं।
• Google Search API में People Also Ask डेटा जोड़ा गया है। पहली लेयर डिफ़ॉल्ट रूप से लौटाई जाती है; गहरी लेयर्स को expand करने पर अतिरिक्त रिक्वेस्ट गिनी जाएँगी।
• AI Scraper और Subscription & Billing FAQs अपडेट किए गए हैं। पेजों में रिज़ल्ट हैंडलिंग, retrieval timing, और अकाउंट बिलिंग से जुड़े सवालों को साफ़ किया गया है।

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19–25 अक्टूबर की रिलीज़ Scrapeless को टर्मिनल वर्कफ़्लोज़ में लाती है और AI उत्तरों व Google search results से उपलब्ध डेटा का विस्तार करती है। ओपन-सोर्स CLI इस हफ़्ते के अपडेट्स में अग्रणी है, इसके बाद ChatGPT follow-up forms, Perplexity shopping recommendations, और Google Search API में People Also Ask सपोर्ट आते हैं।

Scrapeless CLI ओपन सोर्स है और npm पर उपलब्ध है

Scrapeless CLI कई Scrapeless सेवाओं के लिए एक scrapeless कमांड प्रदान करता है। पब्लिक Scrapeless CLI repository में सोर्स कोड है, जबकि scrapeless npm package इंस्टॉल करने योग्य रिलीज़ देता है।

CLI उन डेवलपर्स के लिए उपयोगी है जो टर्मिनल में कलेक्शन टास्क चलाना या उन्हें ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स से कॉल करना चाहते हैं। इसके कमांड सरफेस में शामिल हैं:

Capability	Command
Web Unlocker के साथ पेज कंटेंट प्राप्त करना	scrapeless unlock
वेबसाइट crawl बनाना	scrapeless crawl
समर्थित AI-engine के उत्तर इकट्ठा करना	scrapeless ai
proxy URL जनरेट करना	scrapeless proxy create
cloud browser operations चलाना	scrapeless browser

वर्तमान Scrapeless CLI documentation में installation, authentication, output handling, और उपलब्ध workflows शामिल हैं। जहाँ ज़रूरी हो, ओपन-सोर्स क्लाइंट authenticated Scrapeless services का उपयोग करता है; cloud requests और proxy ट्रैफ़िक अकाउंट क्रेडिट्स का उपभोग करते हैं।

ChatGPT में Follow-Up Form डेटा जोड़ा गया

जब ChatGPT preferences इकट्ठा करने या रिकमेंडेशन को refine करने के लिए कोई फॉर्म लौटाता है, तो ChatGPT Scraper अब follow_up_form डेटा कैप्चर करता है। ChatGPT Scraper reference में फॉर्म के questions, उपलब्ध options, चुनी गई values, prompt template, और completed follow-up prompt को डॉक्यूमेंट किया गया है।

रिकमेंडेशन विश्लेषण के लिए, यह उन questions को सामने लाता है जो ChatGPT अपना उत्तर संकीर्ण करने से पहले पूछता है। टीमें जेनरेटेड रिस्पॉन्स के साथ फॉर्म को भी रख सकती हैं ताकि समझा जा सके कि कौन‑सी preferences अगले स्टेप को आकार देती हैं।

ChatGPT प्रोडक्ट‑डेटा पार्सिंग को भी परिष्कृत किया गया है। इस रिलीज़ में लौटाए गए प्रोडक्ट कंटेंट को interpret करने के तरीक़े को बेहतर किया गया है, बिना किसी अलग प्रोडक्ट schema को इस changelog में पेश किए।

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Perplexity में Shopping Recommendations जोड़ी गईं

Perplexity Scraper रिस्पॉन्स अब प्रोडक्ट रिकमेंडेशंस के साथ shopping array शामिल कर सकते हैं। प्रत्येक आइटम में domain, image, title, और url फ़ील्ड होते हैं, जैसा कि Perplexity Scraper reference में डॉक्यूमेंट किया गया है।

स्ट्रक्चर्ड आउटपुट टीमों को यह समीक्षा करने में मदद करता है कि Perplexity रिकमेंडेशंस में कौन‑से प्रोडक्ट्स और source websites दिखाई देते हैं। लौटाए गए objects को plain text में घटाने के बजाय उत्तर के साथ‑साथ संरक्षित रखें; JSON data interchange standard इस डेटा के लिए उपयोग किए गए object और array स्ट्रक्चर को परिभाषित करता है।

शॉपिंग डेटा, Perplexity द्वारा लौटाई गई सामग्री पर निर्भर करता है। इस जोड़ का मतलब यह नहीं है कि हर prompt प्रोडक्ट रिकमेंडेशन पैदा करेगा।

Google Search API में People Also Ask जोड़ा गया

Google Search API अब People Also Ask, या PAA, डेटा लौटाता है। पहली लेयर डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल है, जिससे टीमों को किसी सर्च टॉपिक से जुड़ी questions का एक और व्यू मिलता है।
गहरा PAA विस्तार अतिरिक्त अनुरोधों के रूप में गिना जाता है। कई लेयरों का पता लगाने वाली टीमों को संग्रह के दायरे और उपयोग की योजना बनाते समय उन अनुरोधों का हिसाब रखना चाहिए; डिफ़ॉल्ट प्रतिक्रिया को असीमित प्रश्न ट्री के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए।

PAA प्रश्न खोज, कंटेंट प्लानिंग, और सर्च-इंटेंट रिसर्च के लिए उपयोगी है। Google Search API reference व्यापक सेवा संदर्भ प्रदान करता है। यह घोषणा किसी गैर-दस्तावेजीकृत विस्तार पैरामीटर या प्रति विस्तार तय कीमत की शुरुआत नहीं करती है।

Updated AI Scraper and Billing FAQs

अपडेटेड AI Scraper FAQ में टास्क स्टेट्स, वेबहुक्स, वैकल्पिक आउटपुट फ़ील्ड्स, और परिणाम प्राप्ति को शामिल किया गया है। सफल परिणामों को पूर्ण होने के बाद चार मिनट तक सुरक्षित रखा जाता है, इसलिए अनुप्रयोगों को उन्हें उसी विंडो के भीतर प्राप्त और सहेज लेना चाहिए।

Subscription & Billing FAQ सब्सक्रिप्शन्स, बैलेंस, नवीनीकरण, भुगतान संबंधी प्रश्न, और उत्पाद-विशिष्ट बिलिंग को स्पष्ट करता है। यह यह भी समझाता है कि पूर्ण हुआ AI Scraper टास्क, भले ही अनुप्रयोग कभी उसका परिणाम प्राप्त न करे, फिर भी चार्ज लगा सकता है।

Conclusion

Scrapeless CLI डेवलपर्स को एक नया टर्मिनल एंट्री पॉइंट देता है, जबकि अधिक समृद्ध ChatGPT और Perplexity आउटपुट अनुशंसा अनुभव के और हिस्सों को कैप्चर करते हैं। Google Search API में PAA जोड़ प्रश्न खोज का समर्थन करता है, जिसमें अनुरोधों की गिनती टीमों के गहराई तक विस्तार करने पर भी स्पष्ट बनी रहती है।

उपयोग की योजना बनाते समय Scrapeless pricing की समीक्षा करें। TikTok Scraper API guide प्लेटफ़ॉर्म पर एक अन्य संरचित संग्रह वर्कफ़्लो को कवर करता है।

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FAQ

प्रश्न: मुझे Scrapeless CLI कहां मिल सकता है?

सोर्स आधिकारिक scrapeless-ai/scrapeless-cli GitHub रिपोजिटरी में उपलब्ध है, और इंस्टॉल होने योग्य npm पैकेज का नाम scrapeless है।

प्रश्न: क्या Google Search API डिफ़ॉल्ट रूप से हर PAA लेयर लौटाता है?

नहीं। डिफ़ॉल्ट प्रतिक्रिया में पहली PAA लेयर शामिल होती है। गहरी लेयरों का विस्तार अतिरिक्त अनुरोधों के रूप में गिना जाता है।

प्रश्न: Perplexity कौन-से शॉपिंग फ़ील्ड्स वापस कर सकता है?

Perplexity का shopping array स्रोत domain, उत्पाद image, अनुशंसा title, और गंतव्य url शामिल कर सकता है।