Scrapeless साप्ताहिक बदलाव सूची: 2–8 नवंबर, 2026 अपडेट्स
Scraping and Proxy Management Expert
सारांश:
- Grok Scraper अब
modeस्वीकार नहीं करता। इसे अनुरोध पेलोड से हटा दें। अब Grok डिफ़ॉल्ट रूप सेMODEL_MODE_FASTका उपयोग करता है। - Perplexity Scraper
queriesजोड़ता है। उत्तर के साथ खोज क्वेरी को भी कैप्चर करें। - Amazon Rufus
sourcesजोड़ता है। Rufus परिणामों के साथ स्रोत जानकारी बनाए रखें। - ChatGPT HTML आउटपुट मानचित्र दिखा सकता है। यह तब लागू होता है जब लौटाया गया उत्तर मानचित्र सामग्री शामिल करता है।
- Scrapeless की वेबसाइट नेविगेशन बार को पुनः डिज़ाइन किया गया है। उत्पादों, समाधानों और संसाधनों की खोज के लिए इसका उपयोग करें।
2–8 नवंबर की रिलीज़ इस बात को बदलती है कि एप्लिकेशन Grok को अनुरोध कैसे भेजते हैं और यह भी बढ़ाती है कि वे Perplexity, Amazon Rufus और ChatGPT से क्या-क्या कैप्चर कर सकते हैं। यदि आपका इंटीग्रेशन Grok को mode भेजता है, तो सबसे पहले उस पेलोड को अपडेट करें।
Grok Scraper: मोड पैरामीटर हटाएँ
Grok Scraper अब mode अनुरोध पैरामीटर का समर्थन नहीं करता और अब डिफ़ॉल्ट रूप से MODEL_MODE_FAST का उपयोग करता है। अनुरोधों से mode हटा दें, उन अनुरोधों सहित जो पहले से MODEL_MODE_FAST को फ़ील्ड मान के रूप में भेजते हैं। यदि किसी सेटिंग्स स्क्रीन में Grok मोड सेलेक्टर दिखाया गया है, तो उसे वर्तमान अनुरोध विकल्पों को दर्शाने के लिए अपडेट करें।
साझा रिक्वेस्ट बिल्डरों के साथ-साथ व्यक्तिगत कॉल की भी जाँच करें। JSON डेटा इंटरचेंज मानक पेलोड फ़ॉर्मेट को परिभाषित करता है; Grok Scraper संदर्भ उन इनपुट को परिभाषित करता है जिन्हें ऐक्टर स्वीकार करता है।
Perplexity अब खोज क्वेरी लौटाता है
Perplexity Scraper अब उत्तर से संबंधित खोज क्वेरी के लिए queries डेटा का समर्थन करता है। मूल प्रॉम्प्ट और लौटी हुई क्वेरियों को अलग-अलग स्टोर करें। इससे समीक्षकों को यह तुलना करने का तरीका मिलता है कि उन्होंने क्या पूछा था और परिणामस्वरूप उत्तर से जुड़ी खोजें क्या थीं।
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Amazon Rufus स्रोत जानकारी जोड़ता है
Amazon Scraper में Rufus ऐक्शन अब result.sources में स्रोत जानकारी लौटाने में सक्षम है। उपलब्धता उत्पाद और प्रॉम्प्ट पर निर्भर करती है। शॉपिंग उत्तरों की समीक्षा करने वाली टीमें इस जानकारी को उत्तर के साथ रख सकती हैं ताकि समीक्षा के दौरान स्रोत संदर्भ उपलब्ध रहे। यदि आप परिणामों को किसी अलग रिपोर्टिंग मॉडल में मैप करते हैं, तो Schema.org citation शब्दावली स्रोत संबंधों को दर्शाने के लिए एक उपयोगी संदर्भ है। यह Rufus प्रतिक्रिया फ़ॉर्मेट को परिभाषित नहीं करती।
ChatGPT HTML आउटपुट मानचित्र रेंडर कर सकता है
ChatGPT Scraper अब जब मानचित्र सामग्री उपलब्ध हो, तो अपने html आउटपुट में मानचित्र रेंडरिंग शामिल करता है। HTML अनुरोध करने के लिए प्रलेखित should_fetch_html विकल्प का उपयोग करें। इससे किसी उत्तर के लेआउट की जाँच करने वाली टीमों को लौटाए गए मार्कअप में मानचित्र की समीक्षा करने का तरीका मिलता है। HTML लिविंग स्टैंडर्ड बताता है कि ब्राउज़र उस मार्कअप की व्याख्या कैसे करते हैं।
पुनः डिज़ाइन किया गया Scrapeless नेविगेशन बार
Scrapeless वेबसाइट में पुनः डिज़ाइन किया गया नेविगेशन बार है। यह विज़िटर्स को उत्पाद ब्राउज़ करने, Solutions के अंतर्गत वर्कफ़्लो खोजने और संसाधन ढूँढने के लिए एक शुरुआती बिंदु देता है।
निष्कर्ष
मौजूदा इंटिग्रेशन के लिए, इस सप्ताह की कार्रवाई है कि Grok रिक्वेस्ट से mode को हटा दिया जाए। नए Perplexity, Rufus, और ChatGPT आउटपुट टीमों को उनकी समीक्षा किए गए जवाबों के साथ सर्च क्वेरी, स्रोत जानकारी, और रेंडर की गई मैप्स बनाए रखने में मदद करते हैं। कलेक्शन की योजना बनाते समय Web Unlocker और Scrapeless pricing देखें। पिछला Scrapeless Weekly Changelog Google AI Mode places और Perplexity शॉपिंग citations को कवर करता है।
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FAQ
प्रश्न: क्या मुझे Grok रिक्वेस्ट में mode: MODEL_MODE_FAST भेजना चाहिए?
नहीं। mode फ़ील्ड को पूरी तरह से हटा दें। Grok डिफ़ॉल्ट रूप से MODEL_MODE_FAST का उपयोग करता है।
प्रश्न: Perplexity queries और Rufus sources में क्या अंतर है?
Perplexity queries जवाब के लिए सर्च क्वेरी डेटा प्रदान करता है। Amazon Rufus sources Rufus परिणाम के लिए स्रोत जानकारी प्रदान करता है।
प्रश्न: मैं मैप रेंडरिंग के साथ ChatGPT HTML आउटपुट कैसे अनुरोध करूँ?
डॉक्युमेंटेड should_fetch_html विकल्प सक्षम करें। जब उत्तर में मैप सामग्री शामिल हो, तो लौटाया गया HTML एक मैप रेंडर कर सकता है।
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