स्क्रैपलेस साप्ताहिक चेंजलॉग: 20–26 जुलाई, 2026 अपडेट्स
Scraping and Proxy Management Expert
TL;DR:
- ChatGPT स्क्रेपर अब नए
raw_sseअनुरोध पैरामीटर औरsse_dataप्रतिक्रिया क्षेत्र के माध्यम से वैकल्पिक कच्चे सर्वर-भेजे गए घटनाओं के डेटा का समर्थन करता है। - अमेज़न स्क्रेपर को अनुकूलित किया गया है ताकि अनुरोध की सफलता में सुधार हो सके बिना एकीकरण परिवर्तनों की आवश्यकता के।
- ग्रोक स्क्रेपर अब निश्चित परिदृश्य में खाली डेटा नहीं लौटाता, जिससे सफल परिणाम वितरण में सुधार होता है।
- एलेक्सा स्क्रेपर संग्रहालय अब पब्लिक है, जिसमें पायथन, नोड.जेएस, गो, जावा और पीएचपी में उदाहरण हैं।
- प्राचीन
scraper.shopeev2औरscraper.shopeev3कार्यकर्ताओं को सेवानिवृत्त कर दिया गया है।
यहाँ पर यह कुछ है जो 20-26 जुलाई, 2026 के सप्ताह के दौरान स्क्रेपलेस में आया: कच्चे ChatGPT स्ट्रीम एक्सेस, एक नया एलेक्सा डेवलपर संग्रहालय, अमेज़न और ग्रोक में विश्वसनीयता में सुधार, मजबूत सेवा निगरानी, और एक शोपे कार्यकर्ता सेवानिवृत्ति नोटिस।
🌟 शीर्ष अपडेट
ChatGPT स्क्रेपर ने कच्चा SSE आउटपुट जोड़ा
ChatGPT स्क्रेपर अब प्रतिक्रिया के पीछे कच्चा सर्वर-भेजा गया घटनाओं का स्ट्रीम लौट सकता है। यह टीमों को मौजूदा संरचित परिणाम के साथ घटना-स्तरीय डेटा तक पहुंच देता है।
दो क्षेत्र जोड़े गए:
raw_sse— एक वैकल्पिक बूलियन अनुरोध पैरामीटर। इसे कच्चे SSE डेटा का अनुरोध करने के लिएtrueपर सेट करें।sse_data— एक स्ट्रिंग प्रतिक्रिया क्षेत्र जो कच्चे आउटपुट की मांग करने पर SSE डेटा को शामिल करता है।
नया आउटपुट उन टीमों के लिए उपयोगी है जिन्हें मूल स्ट्रीम को संग्रहीत करने, घटना अनुक्रमों का निरीक्षण करने, कस्टम पार्सर बनाने या कच्चे परिवहन डेटा की तुलना सामान्यीकृत प्रतिक्रिया से करने की आवश्यकता है।
मौजूदा एकीकरण संगत रहते हैं क्योंकि कच्चा SSE आउटपुट वैकल्पिक है। ऐसे अनुरोध जो raw_sse को सक्षम नहीं करते हैं, मानक प्रतिक्रिया प्रवाह का उपयोग करते रहेंगे।
अमेज़न स्क्रेपर की सफलता दर में सुधार
हमने scraper.amazon का अनुकूलन किया है ताकि अनुरोध की सफलता में सुधार हो सके। यह अद्यतन मौजूदा कार्यकर्ता को बिना इसके एकीकरण सतह को बदले मजबूत करता है, ताकि वर्तमान अनुरोध कार्यप्रवाह बिना कोई बदलाव किए जारी रह सकें।
ग्रोक खाली-उत्तर समस्या ठीक की गई
हमने एक मामले को ठीक किया जिसमें scraper.grok खाली परिणाम लौट सकता था। यह सुधार उन कार्यप्रवाहों के लिए सफल परिणाम वितरण में सुधार करता है जो ग्रोक उत्तरों को निगरानी, विश्लेषण और डाउनस्ट्रीम स्वचालन के लिए एकत्र करते हैं।
🆕 नया एलेक्सा स्क्रेपर संग्रहालय
आधिकारिक एलेक्सा स्क्रेपर संग्रहालय अब सार्वजनिक है। यह डेवलपर्स को दिखाता है कि वे scraper.alexa कार्यकर्ता का उपयोग करके स्क्रेपलेस LLM चैट स्क्रेपर के माध्यम से संरचित अमेज़न एलेक्सा उत्तर कैसे एकत्र कर सकते हैं।
वापस की गई डेटा में मार्कडाउन और प्लेन-टेक्स्ट उत्तर, उद्धरण, स्रोत लिंक, फॉलो-अप सुझाव, और शॉपिंग उत्पाद कार्ड शामिल हो सकते हैं। यह GEO निगरानी, स्रोत विश्लेषण, क्षेत्रीय उत्तर तुलना, उत्पाद-सिफारिश अनुसंधान, और स्वचालित AI-उत्तर पाइपलाइनों का समर्थन करता है।
संग्रहालय में तैयार करने के लिए अनुकूलन योग्य उदाहरण शामिल हैं:
- पायथन
- नोड.जेएस
- गो
- जावा
- पीएचपी
⬆️ सेवा सुधार
मजबूत संचालन निगरानी
हमने सेवा निगरानी का विस्तार किया है ताकि त्रुटियों का पहले पता लगाया जा सके और मैनुअल हस्तक्षेप के लिए सतह पर लाया जा सके। इससे सेवा की समस्या के पहचान से लेकर परिचालन समीक्षा और सुधार शुरू करने का रास्ता छोटा हो जाता है।
📍 रखरखाव और संगतता नोटिस
प्राचीन scraper.shopeev2 और scraper.shopeev3 कार्यकर्ताओं को सेवानिवृत्त कर दिया गया है। किसी भी कार्यकर्ता के लिए कॉल अब लौटाती है:
json
{
"कोड": 15002,
"संदेश": "यह कार्यकर्ता अब समर्थित नहीं है। यदि आपके कोई प्रश्न हैं, तो कृपया हमारी सहायता टीम से संपर्क करें।"
}यह उन एकीकरणों के लिए एक तोड़ने वाला परिवर्तन है जो अभी भी किसी भी सेवानिवृत्त कार्यकर्ता का संदर्भ लेते हैं। अनुसूचित कार्यों, SDK अनुप्रयोगों, और संग्रहीत अनुरोध टेम्पलेट में कार्यकर्ता नाम की जाँच करें। यदि आपको प्रभावित कार्यप्रवाह को अद्यतन करने में मदद की आवश्यकता है तो स्क्रेपलेस सहायता टीम से संपर्क करें।
👀 यह डेवलपर्स के लिए क्या अर्थ रखता है
इस सप्ताह के अपडेट अधिक गहरे ChatGPT प्रतिक्रिया पहुंच, अधिक विश्वसनीय अमेज़न और ग्रोक संग्रह, और एलेक्सा डेटा कार्यप्रवाहों के लिए एक सार्वजनिक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं। मजबूत निगरानी और अपडेट किए गए ChatGPT संग्रह रणनीति दिन-प्रतिदिन की सेवा संचालन में भी सुधार करती हैं।
स्क्रेपलेस LLM चैट स्क्रेपर का पता लगाएँ, मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें, या पिछला साप्ताहिक चेंजलॉग पढ़ें।
स्क्रैपलेस में, हम केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हैं, जबकि लागू कानूनों, विनियमों और वेबसाइट गोपनीयता नीतियों का सख्ती से अनुपालन करते हैं। इस ब्लॉग में सामग्री केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है और इसमें कोई अवैध या उल्लंघन करने वाली गतिविधियों को शामिल नहीं किया गया है। हम इस ब्लॉग या तृतीय-पक्ष लिंक से जानकारी के उपयोग के लिए सभी देयता को कोई गारंटी नहीं देते हैं और सभी देयता का खुलासा करते हैं। किसी भी स्क्रैपिंग गतिविधियों में संलग्न होने से पहले, अपने कानूनी सलाहकार से परामर्श करें और लक्ष्य वेबसाइट की सेवा की शर्तों की समीक्षा करें या आवश्यक अनुमतियाँ प्राप्त करें।
