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Scrapeless साप्ताहिक चेंजलॉग: 24–30 अगस्त, 2026 अद्यतन

Alex Johnson
Alex Johnson

Senior Web Scraping Engineer

31-Aug-2026

TL;DR:

  • TikTok स्क्रैपर अब आधिकारिक रूप से उपलब्ध है। सार्वजनिक दस्तावेज़ में अब निर्माता प्रोफाइल, निर्माता वीडियो सूचियां, और TikTok शॉप उत्पाद विवरण शामिल हैं।
  • Scrapeless MCP सर्वर में अब LLM चैट स्क्रैपर शामिल है। नया उपकरण एआई-उत्तर संग्रह को MCP-से जुड़े कार्यप्रवाहों में लाता है।
  • गूगल एआई मोड अब इनपुट के रूप में एक यूआरएल स्वीकार करता है। एक पूर्ण एआई मोड पहुंच लिंक सामान्य प्रॉम्प्ट-आधारित इनपुट पैरामीटर को बदल सकता है।
  • खोज और एआई संग्रह को विश्वसनीयता अपडेट प्राप्त हुए हैं। गूगल सर्च एपीआई के लिए एक नया रिलीज़ है, कई LLM स्क्रैपर्स की सफलता दरें बढ़ी हैं, और अमेज़न रुफस उत्तरों में बेहतर स्रोत-रेफरेंस पार्सिंग शामिल है।

TikTok स्क्रैपर पूर्वावलोकन से आधिकारिक रिलीज में चला गया है। 24-30 अगस्त के दौरान, Scrapeless ने अपने MCP सर्वर में LLM चैट स्क्रैपर को भी जोड़ा और गूगल एआई मोड के लिए यूआरएल-आधारित संग्रह पेश किया। यह रिलीज़ बड़े वाणिज्यिक कार्यभार के लिए गूगल सर्च एपीआई में सुधार, बेहतर एआई स्क्रैपर सफलता दरें, और समृद्ध अमेज़न रुफस स्रोत डेटा शामिल करती है।

💥 TikTok स्क्रैपर आधिकारिक रूप से लाइव है

TikTok स्क्रैपर अब तीन संग्रह कार्यों के लिए सार्वजनिक एपीआई दस्तावेज़ है:

क्षमता अभिनेता सामान्य उपयोग का मामला
निर्माता प्रोफाइल scraper.tiktok.user.detail सार्वजनिक निर्माता प्रोफाइल का अनुसंधान करें
निर्माता वीडियो सूचियां scraper.tiktok.user.work किसी निर्माता की प्रकाशित सामग्री का ट्रैक करें
TikTok शॉप उत्पाद विवरण scraper.tiktok.shop.page व्यापार अनुसंधान के लिए उत्पाद-पृष्ठ डेटा संग्रह करें

टीमें अब प्रकाशित अनुरोध और प्रतिक्रिया संदर्भों का उपयोग करके एकीकरण बनाने के लिए स्वतंत्र हैं। अलग-अलग अभिनेता डेवलपर्स को उनके कार्यप्रवाह की आवश्यकता वाले डेटा स्रोत को चुनने की अनुमति देते हैं, चाहे वह निर्माता प्रोफाइल, सामग्री सूची, या उत्पाद पृष्ठ हो।

निर्माता-डेटा परियोजनाओं के लिए, संग्रह को सार्वजनिक जानकारी तक सीमित रखें और केवल उन क्षेत्रों को संग्रहीत करें जो परियोजना के लिए आवश्यक हैं। सार्वजनिक उपलब्धता प्लेटफ़ॉर्म की शर्तों और लागू डेटा-हैंडलिंग आवश्यकताओं की समीक्षा करने की आवश्यकता को समाप्त नहीं करती है।

💫 LLM चैट स्क्रैपर Scrapeless MCP सर्वर में शामिल होता है

Scrapeless MCP सर्वर अब llm_chat_scraper के लिए एआई-उत्तर संग्रह कार्य बनाने के लिए उपलब्ध है। Scrapeless MCP सर्वर उपकरण संदर्भ में ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI मोड, Google AI ओवरव्यू, Grok, और Alexa के लिए समर्थन सूचीबद्ध है।

यह MCP-से जुड़े एजेंटों को सर्वर की मौजूदा खोज, ब्राउज़र, और क्रॉलिंग क्षमताओं के साथ एआई-इंजन डेटा के अनुरोध के लिए एक सीधा उपकरण देता है। एक अनुसंधान कार्यप्रवाह एकत्रित उत्तरों का उपयोग इंजन तुलना या आवर्ती एआई-दृश्यता निगरानी के लिए कर सकता है।

MCP क्लाइंट नामित उपकरणों और उनके इनपुट स्कीमाओं को MCP टूल-खोज इंटरफ़ेस के माध्यम से खोजते हैं। नए क्रिया को कार्यप्रवाह में जोड़ने से पहले अपने जुड़े सर्वर द्वारा प्रदर्शित उपकरणों की सूची की जांच करें। Scrapeless MCP सर्वर का अवलोकन व्यापक एकीकरण को स्पष्ट करता है।

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🌟 गूगल एआई मोड यूआरएल-आधारित इनपुट का समर्थन करता है

गूगल एआई मोड स्क्रैपर अब एक url स्ट्रिंग स्वीकार करता है जिसमें एक पूर्ण गूगल एआई मोड पहुंच लिंक होता है। यह उन कार्यप्रवाहों के लिए एक इनपुट विकल्प जोड़ता है जिनमें पहले से ही एआई मोड यूआरएल है।

गूगल एआई मोड इनपुट संदर्भ एक महत्वपूर्ण नियम को निर्दिष्ट करता है: जब url प्रदान किया जाता है, अन्य इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता नहीं होती है और यदि शामिल हैं तो अनदेखा कर दिया जाता है। अलग प्रॉम्प्ट, देश, खरीदारी, या स्थान सेटिंग द्वारा प्रदान किए गए यूआरएल को अधिलेखित करने की अपेक्षा न करें।

पूर्ण लिंक पास करें बजाय इसके कि चयनित भागों से इसे पुनःनिर्मित करें। यदि आपका अनुप्रयोग लिंक को पार्स या स्टोर करता है, तो इसके प्रश्न घटक और एन्कोडिंग को यूआरएल मानक द्वारा परिभाषित व्यवहार का उपयोग करके संरक्षित करें।

⬆️ सेवा में सुधार

बड़े कार्यभार के लिए Google खोज API अपडेट किया गया

Google खोज API को बड़े पैमाने पर व्यावसायिक उपयोग पर केंद्रित एक नए रिलीज़ प्राप्त हुआ, जिसमें स्थिरता और डेटा पूर्णता में सुधार किया गया। अपडेट उन टीमों का समर्थन करता है जो निगरानी, शोध, और उत्पादन अनुप्रयोगों के लिए आवर्ती खोज-डेटा संग्रह चला रही हैं।

AI स्क्रैपर्स के बीच अधिक सफलता दर

कोपायलट, पेर्प्लेक्सिटी, और जेमिनी ने ऑस्ट्रिया (AT) के लिए सफलता दर में सुधार प्राप्त किया। Google AI ओवरव्यू को भी सफलता दर में सुधार मिला। ये गुणात्मक सेवा अपडेट हैं; परिणाम अभी भी इंजन, अनुरोध, और संग्रह संदर्भ पर निर्भर करते हैं।

अमेज़ॅन रुफस स्रोत संदर्भों को अधिक पूर्णता से पार्स किया गया है

अमेज़ॅन रुफस स्क्रैपर अब प्रतिक्रियाओं से अतिरिक्त स्रोत-संदर्भ फ़ील्ड को पार्स करता है। जोड़ी गई जानकारी टीमों को रुफस उत्तरों से संबंधित संदर्भों का निरीक्षण करने में मदद करती है और उस संदर्भ को डाउनस्ट्रीम विश्लेषण में ले जाने में सहायक होती है। जब स्रोत डेटा मौजूद हो तब उसे प्रोसेस करें, न कि हर उत्तर में संदर्भ शामिल होने का अनुमान लगाएं।

निष्कर्ष

इस सप्ताह का रिलीज़ टिकटोक संग्रह को प्रलेखित अभिनेताओं के माध्यम से उपलब्ध करता है, MCP में AI-उत्तर संग्रह जोड़ता है, और Google AI मोड को एक URL-आधारित इनपुट पथ देता है। खोज विश्वसनीयता और रुफस स्रोत पार्सिंग भी डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह के लिए उपलब्ध डेटा में सुधार करती है।

संबंधित अभिनेता का चयन करें Scrapeless Scraping API से, और अपनी कार्यभार की योजना बनाने के लिए Scrapeless मूल्य निर्धारण की समीक्षा करें।

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