Scrapeless साप्ताहिक चेंजलॉग: 17-23 अगस्त, 2026 अद्यतन
Senior Web Scraping Engineer
TL;DR:
- TikTok Scraper जल्द ही आ रहा है। योजनाबद्ध कवरेज में निर्माता प्रोफाइल, निर्माता कार्य सूचियाँ, और TikTok शॉप उत्पाद विवरण शामिल हैं।
- Fanout क्वेरी डेटा अब तीन AI इंजनों में समर्थित है। ChatGPT, Gemini, और Perplexity इस क्षमता का समर्थन करते हैं, साथ में संबंधित दस्तावेज अब उपलब्ध हैं।
- Scrapeless MCP सर्वर में एक नया Crawl टूल है। MCP से जुड़े एजेंट उसी टूल इंटरफेस के माध्यम से व्यापक क्रॉलिंग वर्कफ़्लो शुरू कर सकते हैं।
- ChatGPT और Grok संग्रह अधिक विश्वसनीय है। सेवा-परिसर में सुधार स्थिरता को मजबूत करते हैं बिना ग्राहक-मुखी अनुरोध परिवर्तनों की आवश्यकता के।
इस सप्ताह की रिलीज़ यह विस्तार करती है कि टीमें सामाजिक-व्यापार डेटा एकत्र कर सकती हैं, AI उत्तर पथों का विश्लेषण कर सकती हैं, और एजेंट वर्कफ़्लो से क्रॉलिंग को जोड़ सकती हैं। 17–23 अगस्त तक, Scrapeless ने TikTok Scraper को रिलीज़ के लिए तैयार किया, तीन AI इंजनों में fanout क्वेरी समर्थन जोड़ा, Scrapeless MCP सर्वर में Crawl पेश किया, और ChatGPT और Grok की स्थिरता में सुधार किया।
💥 जल्द ही आ रहा है: TikTok Scraper
TikTok Scraper इस सप्ताह की पहली हाइलाइट है। आगामी अभिनेता टीमों को सार्वजनिक निर्माता और व्यावसायिक डेटा एकत्रित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं बिना प्रत्येक पृष्ठ प्रकार के लिए एक अलग ब्राउज़र कार्यप्रवाह बनाए रखे।
योजनाबद्ध कवरेज में शामिल हैं:
- निर्माता प्रोफाइल सार्वजनिक खाता और प्रोफाइल विवरण प्राप्त करने के लिए।
- निर्माता कार्य सूचियाँ एक निर्माता की प्रकाशित सामग्री सूची एकत्र करने के लिए।
- TikTok शॉप उत्पाद विवरण समर्थित उत्पाद पृष्ठों से संरक्षित जानकारी निकालने के लिए।
सार्वजनिक दस्तावेज़ अभी भी तैयार हो रहे हैं, इसलिए अनुरोध मापदंड, प्रतिक्रिया फ़ील्ड, और सामान्य उपलब्धता को अलग से घोषित किया जाएगा। ये वर्कफ़्लो का मूल्यांकन करने वाली टीमों को केवल सार्वजनिक डेटा एकत्रित करना चाहिए और अपनी अनुपालन, संरक्षण, और पहुंच नीतियों को लागू करना चाहिए।
💫 ChatGPT, Gemini, और Perplexity के लिए Fanout क्वेरी समर्थन
scraper.chatgpt, scraper.gemini, और scraper.perplexity अब fanout क्वेरी डेटा का समर्थन करते हैं, और संबंधित दस्तावेज़ प्रकाशित किए गए हैं।
Fanout डेटा टीमों को AI उत्तर वर्कफ़्लो के दौरान उत्पन्न संबंधित क्वेरी पथों की जांच करने में मदद करता है। यह उत्तर-इंजन निगरानी, प्रॉम्प्ट शोध, सामग्री-गैप विश्लेषण, और कई इंजनों के बीच डाउनस्ट्रीम खोज पाइपलाइनों का समर्थन कर सकता है।
क्योंकि उपलब्धता लौटाए गए उत्तर पर निर्भर कर सकती है, एकीकरण को प्रोसेसिंग से पहले यह सुनिश्चित करना चाहिए कि fanout डेटा उपलब्ध है। उत्पादन पार्सर को अपडेट करने से पहले प्रासंगिक LLM Chat Scraper दस्तावेज़ की समीक्षा करें।
🌟 Scrapeless MCP सर्वर के लिए एक नया Crawl टूल
Scrapeless MCP Server अब एक Crawl टूल शामिल है, जो एजेंट वर्कफ़्लो को एकल-पृष्ठ पुनर्प्राप्ति से परे विस्तारित करता है। MCP से जुड़े अनुप्रयोग उस टूल का उपयोग करके व्यापक क्रॉलिंग कार्य शुरू कर सकते हैं जबकि डेटा संग्रह को उसी सर्वर एकीकरण के भीतर रखते हैं।
यह MCP टूल मॉडल के अनुरूप है: सर्वर नामित कार्यों को उजागर करते हैं जिन्हें मॉडल खोजने और सक्रिय करने में सक्षम हैं, जैसा कि औपचारिक MCP टूल विशिष्टता में वर्णित है। विशिष्टता टूल मापदंडों के लिए इनपुट स्कीमाएँ और संरचित परिणामों के लिए वैकल्पिक आउटपुट स्कीमाओं को भी परिभाषित करती है। ग्राहक बनाने वाले डेवलपर्स MCP स्कीमा संदर्भ की सलाह ले सकते हैं, जबकि औपचारिक उदाहरण सर्वर सामान्य एकीकरण पैटर्न प्रदर्शित करते हैं।
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⬆️ सेवा विश्वसनीयता सुधार
अधिक स्थिर ChatGPT संग्रह
scraper.chatgpt को सेवा-परिसर में स्थिरता सुधार प्राप्त हुआ है जो संग्रहित किए गए डेटा की बाधितता को कम करता है और सफल-परिणाम डिलीवरी को बेहतर बनाता है। मौजूदा एकीकरण को अपडेट का लाभ उठाने के लिए नए अनुरोध मापदंड की आवश्यकता नहीं है।
Grok स्थिति-प्रबंधन सुधार
scraper.grok को अवैध सत्रों के लिए सेवा-परिसर में स्थिति-प्रबंधन सुधार प्राप्त हुआ है। यह परिवर्तन संग्रह की निरंतरता में सुधार करता है और रिक्त या बाधित वर्कफ़्लो को कम करता है बिना ग्राहक-मुखी अभिनेता कॉल बदलने के।
👀 यह डेवलपर्स के लिए क्या अर्थ रखता है
इस रिलीज़ से एक आधुनिक डेटा वर्कफ़्लो के तीन हिस्सों को मजबूत किया गया है। TikTok Scraper लक्षित सोशल-कॉमर्स कवरेज जोड़ेगा, फैनाॅट क्वेरी डेटा AI उत्तर व्यवहार का अध्ययन करने का एक और तरीका प्रदान करता है, और MCP क्रॉल उपकरण एजेंट-चालित अनुप्रयोगों के लिए व्यापक संग्रह उपलब्ध कराता है। ChatGPT और Grok पर विश्वसनीयता कार्य अधिक भरोसेमंद आवर्ती कार्यों का समर्थन करता है।
LLM Chat Scraper का अन्वेषण करें, Scrapeless MCP Server का उपयोग करने के पांच तरीके देखें, या उत्पादन कार्यभार की योजना बनाते समय Scrapeless कीमतें की समीक्षा करें।
निष्कर्ष
17-23 अगस्त का रिलीज़ TikTok Scraper का पूर्वावलोकन करता है, ChatGPT, जेमिनी और पेरप्लेक्सिटी के बीच फैनाॅट क्वेरी समर्थन जोड़ता है, Scrapeless MCP Server के लिए क्रॉल लाता है, और ChatGPT और Grok की विश्वसनीयता को बेहतर बनाता है।
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