देशों और भाषाओं में गूगल खोज परिणामों की तुलना करें

TL;DR:

• देश और भाषा विभिन्न शोध प्रश्नों का उत्तर देते हैं। अंतरराष्ट्रीय SERP विश्लेषण रिकॉर्ड में दोनों को बनाए रखें।
• स्थिर-प्रश्न प्रयोग को स्थानीयकृत-प्रश्न तुलना से अलग करें। एक वाक्यांश का अनुवाद इनपुट को बदलता है और इरादा भी बदल सकता है।
• एकत्रण से पहले बाजार मैट्रिक्स की समीक्षा करें। खोज शब्द, संदर्भ, अवलोकन स्थिति और प्रत्येक तुलना के पीछे के तर्क को बनाए रखें।

एक अनुवादित कीवर्ड एक अलग खरीद निर्णय का वर्णन कर सकता है। एक देश सेटिंग बिना प्रश्न का अनुवाद किए खोज संदर्भ को बदल सकती है। अंतरराष्ट्रीय SERP विश्लेषण तब उपयोगी होता है जब वे विकल्प डेटासेट में दिखाई देते हैं।

Scrapeless Google Search API प्रश्न के साथ देश और भाषा नियंत्रणों को उजागर करता है। कठिन हिस्सा एक ऐसी तुलना डिज़ाइन करना है जिसका अर्थ यह है जो रिपोर्ट कहती है। यह कार्यप्रवाह प्रयोगात्मक नियंत्रणों को स्थानीयकरण निर्णयों से अलग करता है और एक अनुरोध मैट्रिक्स तैयार करता है जिसे आपकी क्षेत्रीय टीम किसी भी API कॉल करने से पहले समीक्षा कर सकती है।

Choose the Comparison You Actually Need

एक स्थिर-प्रश्न तुलना सटीक खोज वाक्यांश और भाषा सेटिंग को अपरिवर्तित रखते हुए देश को बदलती है। यह पूछती है कि कैदातर परिणाम कैसे इन देश सेटिंग्स के तहत भिन्न होते हैं। यह किसी भी बाजार में सभी स्थानीय-भाषा मांग का वर्णन नहीं करती।

एक स्थानीयकृत-प्रश्न तुलना हर दर्शक के लिए चुने गए एक वाक्यांश का उपयोग करती है। यह पूछती है कि किस पृष्ठ और डोमेन स्थानीय रूप से प्रासंगिक खोजों के लिए एक ही व्यावसायिक विषय के चारों ओर प्रकट होते हैं। चूंकि दोनों शब्दावली और संदर्भ भिन्न हो सकते हैं, परिणाम अकेले देश के प्रभाव को अलग नहीं कर सकते।

एक भाषा-सेटिंग तुलना वाक्यांश और देश को स्थिर रखते हुए hl को बदलती है। यह एक अलग प्रयोग है। मैट्रिक्स में डिज़ाइन का नाम रखें ताकि एक विश्लेषक आगे जाकर इसे स्थानीयकृत-प्रश्न अध्ययन के साथ संयोजित न करे।

समान परियोजना इनमें से सभी डिज़ाइन को रख सकती है। प्रत्येक को एक विशिष्ट लेबल दें और महाविज्ञापन स्वरूप में तुलना करें।

Understand the Country and Language Controls

Google Search parameter model gl को देश संदर्भ के रूप में और hl को खोज भाषा के रूप में परिभाषित करता है। यह देश प्रतिबंधों के लिए cr और भाषा प्रतिबंधों के लिए lr भी प्रदान करता है। संदर्भ सेटिंग्स और प्रतिबंधों को एक-दूसरे के स्थान पर नहीं रखा जाना चाहिए।

hl स्थापित करने से यह सुनिश्चित नहीं होता कि प्रत्येक लौटाया गया पृष्ठ उस भाषा में लिखा जाएगा। Google में खोज-परिणाम भाषा चयन में शामिल कई संकेतों का वर्णन किया गया है। यदि पृष्ठ भाषा विश्लेषण का हिस्सा है, तो गंतव्य सामग्री का निरीक्षण करें और उसकी भाषा को अलग से रिकॉर्ड करें।

google_domain Google डोमेन का चयन करता है। location और uule स्थान इनपुट का वर्णन करते हैं और इन्हें एक साथ नहीं दिया जा सकता है। एक देश-स्तरीय अध्ययन को केवल एक बाजार में चुपचाप शहर प्रतिबंध जोड़ने से बचना चाहिए। यदि स्थानीय इरादा शोध प्रश्न है, तो हर प्रासंगिक तुलना समूह का हिस्सा शहर बनाएं।

बाहर का proxy.country सेटिंग भी input.gl से भिन्न है। यदि आपका अनुरोध इसका उपयोग करता है तो इसे सहेजें। पूरा समर्पित अनुरोध रिकॉर्ड करें ताकि एक बाद का पाठक देख सके कि देश सेटिंग्स संरेखित, अनुपस्थित, या जानबूझकर भिन्न थीं।

पूर्ण-URL मोड को अपनी स्वयं की अनुशासन की आवश्यकता होती है: जब url दिया जाता है, तो अन्य इनपुट पैरामीटर अनदेखा कर दिए जाते हैं। नीचे दिया गया कार्यप्रवाह पैरामीटर मोड का उपयोग करता है ताकि समीक्षाधीन मैट्रिक्स वही इनपुट हो जो प्रस्तुत किया जाएगा।

Review Query Meaning With a Local Reader

एक विषय लेबल संबंधित शोध प्रश्नों को समूहित करता है बिना यह दावा किए कि वाक्यांश समान हैं। योजना में विषय और सटीक प्रश्न दोनों को बनाए रखें।

एक समीक्षक से पूछें जो बाजार से परिचित हो कि व्याकरण, सामान्य शब्दावली, अस्पष्टता और संभावित इरादे की जाँच करें। एक अंग्रेजी शब्द स्थानीय रूप से बिना सबसे स्वाभाविक खरीद वाक्यांश बने उपयोग किया जा सकता है। एक शाब्दिक अनुवाद भी एक ऐसा अर्थ प्रस्तुत कर सकता है जिसे मूल विषय इरादा नहीं रखता था।

स्वीकृत शब्दावली के लिए समीक्षा स्थिति और एक संक्षिप्त स्पष्टीकरण रिकॉर्ड करें। यदि एक वाक्यांश में परिवर्तन होता है, तो एक नई मैट्रिक्स संशोधन बनाएं। पुराने अवलोकनों पर प्रश्न पाठ को संपादित न करें; ये रिकॉर्ड उस इनपुट का वर्णन करते हैं जो वास्तव में भेजा गया था।

भाषा पहचानकर्ताओं को स्वयं पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। language-tag model भाषा को क्षेत्रीय विकल्पों से अलग करता है, जबकि यह API अपनी स्वयं की पैरामीटर सिंटैक्स का दस्तावेजीकरण करती है। एक प्रोज़ स्थानीय जैसे कि ब्राज़ीलियन पुर्तगाली API फ़ील्ड में स्वीकृत मानों की जाँच करने के लिए प्रतिस्थापन नहीं है।

Generate a Reviewable Request Matrix

निम्नलिखित पायथन प्रोग्राम स्थानीय नियोजन डेटा को लिखता है। यह वर्तमान पैरामीटर संदर्भ में दिखाए गए देश और भाषा उदाहरणों का उपयोग करता है। फ्रांसीसी शब्दावली एक दर्शनीय उम्मीदवार है जो स्थानीय समीक्षा का इंतजार कर रही है, यह मापी गई खोज मांग का दावा नहीं है।

पायथन का उपयोग करें और कोड को market_matrix.py के रूप में सुरक्षित करें; इस स्थानीय कदम के लिए कोई तीसरे पक्ष का पैकेज या एपीआई कुंजी की आवश्यकता नहीं है। python3 market_matrix.py को एक लिखने योग्य डायरेक्टरी में चलाएँ। कार्यक्रम market-matrix.json का निर्माण करता है या बदलता है, और कोई नेटवर्क अनुरोध नहीं भेजता है।

import json
from pathlib import Path

plans = [
    {"topic": "coffee", "design": "fixed-query-country", "q": "coffee", "gl": "us", "hl": "en"},
    {"topic": "coffee", "design": "fixed-query-country", "q": "coffee", "gl": "fr", "hl": "en"},
    {"topic": "coffee", "design": "localized-query", "q": "café", "gl": "fr", "hl": "fr"},
]
records = []
for item in plans:
    request = {
        "actor": "scraper.google.search",
        "input": {"q": item["q"], "gl": item["gl"], "hl": item["hl"],
                  "google_domain": "google.com", "start": 0, "device": "desktop"},
    }
    records.append({"topic": item["topic"], "design": item["design"],
                    "review_status": "needs_local_review", "request": request})
path = Path("market-matrix.json")
path.write_text(json.dumps(records, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(f"Wrote {len(records)} planned requests to {path}; no requests sent.")

पहला जोड़ा देश को बदलता है जबकि coffee और hl=en को स्थिर रखता है। अंतिम पंक्ति एक स्थानीयकृत फ्रांसीसी प्रश्न का प्रस्ताव करती है और एक अलग डिज़ाइन से संबंधित है। उस अंतिम पंक्ति की सीधी तुलना अंग्रेजी पंक्ति के साथ कई इनपुट को एक साथ बदल देती है।

topic, design, और review_status क्षेत्र अनुप्रयोग मेटाडेटा हैं। समीक्षा के बाद केवल निहित request ऑब्जेक्ट को एपीआई पर भेजें। पायथन का यूनिकोड JSON अनुक्रमण योजना फ़ाइल में उच्चारित क्वेरी पाठ को बनाए रखता है।

Scrapeless के साथ स्क्रैप करना शुरू करें

Scrapeless के साथ अपने वेब स्क्रैपिंग और स्वचालन कार्यप्रवाह को शक्ति प्रदान करें!
आज ही साइन अप करें और $5 की मुफ्त क्रेडिट प्राप्त करें — कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।

अभी अपने मुफ्त क्रेडिट का दावा करें Scrapeless डैशबोर्ड में।

संदर्भों को मिलाए बिना अवलोकन एकत्र करें

जब शब्दावली को मंजूरी दी जाती है, तो गूगल सर्च अनुरोध इंटरफेस का उपयोग करके प्रत्येक अनुरोध को x-api-token में एक एपीआई कुंजी के साथ प्रस्तुत करें। एंडपॉइंट POST https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request है, और एक्टर scraper.google.search है।

प्रमाणित संग्रह को आपके खाते की कुंजी की आवश्यकता होती है और इस लेख के लिए इसे नहीं चलाया गया है। स्थानीय मैट्रिक्स एक मान्यता प्राप्त योजना संबंधी वस्तु है, न कि कैप्चर किए गए गूगल परिणामों का सेट। बड़े बैच चलाने से पहले, एक वास्तविक खाता प्रतिक्रिया की जांच करें और पुष्टि करें कि आपके द्वारा चुने गए सेटिंग्स आउटपुट में कैसे प्रकट होती हैं।

सटीक अनुरोध, मैट्रिक्स संशोधन, ग्राहक टाइमस्टैम्प, और कच्ची प्रतिक्रिया को संग्रहीत करें। HTTP 200 कार्य डेटा ले जाता है; HTTP 201 एक लंबित कार्य को इंगित करता है। कार्य परिणाम को एक निश्चित कार्यप्रवाह के माध्यम से पुनर्प्राप्त करने तक पूर्ण परिणाम तुलना से उस लंबित स्थिति को बाहर रखें।

एक परिभाषित अवलोकन विंडो के भीतर तुलना किए गए अनुरोधों को एकत्र करें और वास्तविक समय को रिकॉर्ड करें। अनुक्रमित कॉल समानांतर नहीं होती हैं। एक रिपोर्ट को विंडो का प्रकटीकरण करना चाहिए बजाय हर बाजार को एक ही क्षण में कैप्चर करने का सुझाव देने के।

पृष्ठ और डोमेन स्तरों पर भिन्नताओं को पढ़ें

जैविक परिणामों के साथ शुरू करें और सटीक URLs और होस्टनेम के लिए अलग-अलग तुलना बनाए रखें। URL ओवरलैप यह दिखाता है कि क्या समान पृष्ठ प्रदर्शित हुए; होस्टनेम ओवरलैप सामान्य प्रकाशकों को दिखा सकता है भले ही वे विभिन्न स्थानीयकृत पथ प्रदान करते हों।

एक होस्टनेम समूह नीति चुनें और दस्तावेज करें। प्रत्येक उपडोमेन को अलग से मानना विवरण को संरक्षित करता है; चयनित उपडोमेन को संयोजित करना व्यावसायिक स्तर का दृश्य समर्थन कर सकता है। उपस्ट्रिंग जांच असुरक्षित है क्योंकि एक परिचित शब्द वाला होस्टनेम एक अलग मालिक का हो सकता है।

वापस किए गए स्थिति को भाषा और सामग्री वर्गीकरण से अलग रखें। किसी बाजार में एक पृष्ठ की उपस्थिति स्थानीय स्वामित्व, स्थानीय लोकप्रियता, या उस दर्शक के लिए उपयुक्तता को साबित नहीं करती है। अपने भाषा, वाणिज्यिक इरादे, या प्रासंगिकता को लेबल करने से पहले पृष्ठ की समीक्षा करें।

यदि एक जैविक ऐरे खाली है, गायब है, या उपलब्ध नहीं है क्योंकि संग्रह विफल रहा है, तो उन स्थितियों को अलग-अलग रिकॉर्ड करें। एक गायब अवलोकन कभी भी एक कृत्रिम "कोई प्रतिस्पर्धी नहीं" बाजार नहीं बनाना चाहिए।

तुलना को एक संपादकीय निर्णय में बदलें

एक अंतरराष्ट्रीय तुलना एक प्रश्न पर समाप्त होनी चाहिए जिसे आपकी टीम खोज सकती है। बार-बार दिखाई देने वाला एक स्थानीय प्रकाशक यह सुझाव दे सकता है कि बाजार-संबंधित उदाहरणों को ध्यान देने योग्य है। विभिन्न पृष्ठ प्रकार यह सुझाव दे सकते हैं कि प्रश्न की शब्दावली विभिन्न इरादे को कैप्चर करती है।

ये परिकल्पनाएँ हैं। पृष्ठ खोलें, उनकी सामग्री की जांच करें, और एक स्थानीय समीक्षक से पूछें कि क्या वे व्याख्या उचित है। खोज परिणाम स्निपेट्स सीमित संदर्भ प्रदान करते हैं और वर्तमान पृष्ठ पाठ से भिन्न हो सकते हैं।

डेटासेट के बगल में एक निर्णय लॉग रखें: तुलना डिज़ाइन, उपयोग किए गए अवलोकन, व्याख्या, समर्थन पृष्ठ समीक्षा, और प्रस्तावित क्रिया। यदि टीम एक लैंडिंग पृष्ठ या स्थानीयकरण संक्षिप्त को बदलती है, तो उसे एक अलग घटना के रूप में रिकॉर्ड करें। मूल अवलोकन अपरिवर्तित रहता है।

निष्कर्ष

परामर्श करने से पहले एक प्रश्न के चारों ओर तुलना बनाएं। देश, भाषा, और प्रश्न की शब्दावली को स्पष्ट रखें, फिर स्थानीय समीक्षकों को मैट्रिक्स की मंजूरी दें। परिणामस्वरूप डेटासेट अंतरराष्ट्रीय एसईओ निर्णयों का समर्थन कर सकता है बिना अनुवाद को समान प्रयोग के रूप में मानने के।
यदि परियोजना Google Images तक विस्तारित होती है, तो इसके मॉड्यूल मैपिंग को इस जैविक वेब-परिणाम तुलना से अलग रखना चाहिए।

अपने अगले खोज अवलोकन का निर्माण करें

आपकी टीम को जिन प्रश्नों के उत्तर देने की आवश्यकता है, उनके चारों ओर Google Search API को कॉन्फ़िगर करें। संग्रह आवृत्ति सेट करने से पहले Scrapeless मूल्य निर्धारण की जांच करें। Google Search पैरामीटर मॉडल इस कार्यप्रवाह में उपयोग किए जाने वाले संदर्भ नियंत्रणों को समझाता है।

आप Discord या Telegram पर समुदाय के साथ अपने कार्यान्वयन पर चर्चा करें।

सामान्य प्रश्न

प्रश्न: क्या पुर्तगाली का अर्थ है कि खोज ब्राज़ील के लिए कॉन्फ़िगर की गई है?

नहीं। भाषा और देश अलग विकल्प हैं। एक ब्राज़ीलियाई-मार्केट अवलोकन संग्रह करने से पहले स्वीकृत देश और भाषा मानों की पुष्टि करें; यह लेख एक जीवित ब्राज़ीलियाई परिणाम का दावा नहीं करता है।

प्रश्न: क्या hl हर परिणाम पृष्ठ की भाषा की गारंटी देता है?

नहीं। भाषा सेटिंग और अवलोकित पृष्ठ भाषा को अलग क्षेत्रों के रूप में माना जाना चाहिए। जब वह भिन्नता महत्वपूर्ण हो, तो पृष्ठ सामग्री की जांच करें।

प्रश्न: क्या अनुवादित कीवर्ड की तुलना की जा सकती है जैसे कि केवल देश बदला गया हो?

नहीं। वर्डिंग बदलने से इनपुट बदल जाता है। एक स्थानीयकृत-प्रश्न डिज़ाइन का उपयोग करें और समझाएं कि वाक्यांश एक समीक्षित विषय का प्रतिनिधित्व करते हैं न कि एक समान प्रश्न का।

प्रश्न: क्या location और uule को मिलाया जाना चाहिए?

नहीं। पैरामीटर संदर्भ उन्हें आपस में अनन्य बनाता है। उपयुक्त स्थान विधि का चयन करें और इसे अनुरोध अभिलेख में बनाए रखें।

प्रश्न: क्या मैट्रिक्स प्रोग्राम Google Search API को कॉल करता है?

नहीं। यह एक स्थानीय योजना फ़ाइल उत्पन्न करता है। प्रमाणित संग्रह एक अलग कदम है जिसमें एक API कुंजी और वास्तविक खाते के आउटपुट की जांच की आवश्यकता होती है।