गूगल एआई ओवरव्यू को स्क्रैप करने का तरीका: एसईओ और ब्रांड एआई दृश्यता निगरानी के लिए एक संपूर्ण गाइड

export SCRAPELESS_API_TOKEN=your_token_here

curl --location 'https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header "x-api-token: ${SCRAPELESS_API_TOKEN}" \
  --data '{
    "actor": "scraper.overview",
    "input": {
        "prompt":  "सर्वश्रेष्ठ दौड़ने वाले जूते",
        "country": "US"
    }
}'

{
  "status":    "success",
  "task_id":   "ca132d3f-dc04-464e-b652-53231a8aeb8f",
  "task_result": {
    "ads":                  [ /* AIO के ऊपर प्रायोजित स्थान */ ],
    "content":              "**GraphQL** एक ओपन-सोर्स क्वेरी भाषा है ... ([GraphQL][1]) ([Postman Blog][2]) ...\n\n[1]: https://graphql.org/ \"GraphQL — ...\"",
    "rawtext":              "GraphQL एक ओपन-सोर्स क्वेरी भाषा है ...",
    "is_overview_shopping": true,
    "is_shopping":          true,
    "purchase_link":        true,
    "metadata":             { "rawUrl": "https://www.google.com/search?ApiType=overview&IsShopping=true&oq=...&q=..." },
    "products":             null,

`task_result` फ़ील्ड संदर्भ:

| फ़ील्ड | प्रकार | विवरण |
|---|---|---|
| `content` | स्ट्रिंग | एआई ओवरव्यू का मुख्य भाग मार्कडाउन के रूप में, जिसमें इनलाइन `[N]` उद्धरण संदर्भ और एक `[N]: <url> "<label>"` फुटनोट तालिका नीचे होती है। टेबल, शीर्षक और बोल्ड फॉर्मेटिंग एआईओ के प्रदर्शित स्वरूप से सुरक्षित रखी जाती है। |
| `rawtext` | स्ट्रिंग | वही एआईओ मुख्य भाग जिसे उद्धरणों और अंतर्निर्मित मीडिया ब्लॉकों से हटाया गया है — उपयोगी जब डाउनस्ट्रीम उपभोक्ता सरल गद्य (एलएलएम प्रॉम्प्ट, एम्बेडिंग, सर्च-इंडेक्स अंतर्ग्रहण) चाहते हैं। |
| `source` | वस्तुओं की सूची | एआई ओवरव्यू के *उद्धृत स्रोत* पैनल — वह पृष्ठ जिन्हें गूगल उत्तर के लिए जिम्मेदार ठहराता है। प्रत्येक आइटम `{शीर्षक, यूआरएल, अंश, वेबसाइट_नाम, फेविकॉन, थंबनेल, प्रकार, स्टोर्स}` होता है। |
| `web_source` | वस्तुओं की सूची | *संबंधित वेब* पैनल जो एआईओ के नीचे aparece — यह `source` के समान आकार होता है। ये एआईओ के सीधे उद्धरण नहीं होते; ये संबंधित लिंक हैं जो गूगल इसके साथ प्रदर्शित करता है। |
| `ads` | वस्तुओं की सूची | वह प्रायोजित स्थान जो एआईओ के लिए उसी क्वेरी के ऊपर चले। प्रत्येक आइटम `{विज्ञापनदाता, शीर्षक, विवरण, डिस्प्ले_यूआरएल, यूआरएल, गूगल_एड_यूआरएल, अनुभाग_शीर्षक, स्लॉट, ट्रैकिंग_टोकन, प्रकार}` होता है। |
| `is_overview_shopping` | बूलियन | जब गूगल ने एआईओ को खरीदारी-उन्मुख ओवरव्यू के रूप में वर्गीकृत किया हो तो सत्य। |
| `is_shopping` | बूलियन | जब उस एसईआरपी ने जो एआईओ उत्पन्न किया ने एक शॉपिंग मॉड्यूल ले रखा हो। |
| `purchase_link` | बूलियन | जब एआईओ मुख्य भाग में कम से कम एक सीधा खरीदारी लिंक हो। |
| `products` | वस्तुओं की सूची \| शून्य | खरीदारी एआईओ के लिए संरचित उत्पाद सूची। कुछ खरीदारी क्वेरियों के लिए भरी जाने वाली (हर आइटम: `नाम`, `कीमत`, `मूल_कीमत`, `छूट`, `रेटिंग`, `समीक्षा_गण`, `विक्रेता`, `चित्र`, `यूआरएल`, `डिलीवरी`, `स्टोर्स`, `अनुभाग_शीर्षक` — कई स्ट्रिंग फ़ील्ड खाली हो सकते हैं जब गूगल ने उस विशेषता को प्रदर्शित नहीं किया) और दूसरों के लिए `null`, भले ही `is_shopping` सत्य हो। सत्यापन में, 5 में से 1 खरीदारी कैप्चर ने 10-आइटम की सूची लौटाई; बाकी `null` थे। कोड को सुरक्षात्मक रूप से (`result.get("products") or []`) लिखें और जब `null` हो तो `source` और `content` पर वापस जाएं। |
| `metadata.rawUrl` | स्ट्रिंग | समकक्ष `google.com/search?ApiType=overview&IsShopping=...&q=...` यूआरएल जो अभिनेता ने आंतरिक रूप से इस्तेमाल किया — ऑडिट लॉग और मैनुअल रेंडर के खिलाफ क्रॉस-चेक करने के लिए उपयोगी। |

लिफाफा `status` (`"success"` या `"failed"`) और `task_id` (कार्रवाई के लिए एक UUID) शीर्ष स्तर पर भी रखता है। `task_id` को अपने स्वयं के लॉग में भंडारण करें — यह किसी विशेष क्रियान्वयन के बारे में समर्थन टिकट दायर करते समय सहसम्बंध कुंजी होती है।

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## पायथन में एपीआई का एकीकरण

पूर्ण एकीकरण एकल `POST` और `.json()` पार्स है। स्क्रिप्ट नीचे पर्यावरण से एपीआई टोकन पढ़ती है, `prompt="best running shoes"` और `country="US"` के साथ अभिनेता को कॉल करती है, और एआईओ मुख्य भाग, शीर्ष पांच उद्धृत источों और एआईओ के ऊपर प्रायोजित स्थानों की गणना को प्रिंट करती है।

```python
import os
import requests

URL = "https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute"
HEADERS = {
    "x-api-token":  os.environ["SCRAPELESS_API_TOKEN"],
    "Content-Type": "application/json",
}
BODY = {
    "actor": "scraper.overview",
    "input": {
        "prompt":  "best running shoes",
        "country": "US",
    },
}

resp = requests.post(URL, headers=HEADERS, json=BODY, timeout=60)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

if data.get("status") != "success":
    raise SystemExit(f"AIO स्क्रैप विफल: {data}")
# अगर यह "लंबित" या "चालू" है, तो परिणाम डेटा प्राप्त करने के लिए "task_id" का उपयोग करें और पुनः प्रयास करें।

result = data["task_result"]

print(f"task_id = {data['task_id']}")
print(f"शॉपिंग झंडे: is_shopping={result['is_shopping']} "
      f"is_overview_shopping={result['is_overview_shopping']} "
      f"purchase_link={result['purchase_link']}\n")

# सामान्य-पाठ मुख्य भाग — डाउनस्ट्रीम एलएलएम / एम्बेडिंग पाइपलाइन के लिए सबसे अच्छा
print("=== एआई ओवरव्यू (rawtext) ===")
print(result["rawtext"][:1200], "...\n")

# एआई ओवरव्यू पैनल से शीर्ष-5 उद्धृत स्रोत
print("=== शीर्ष उद्धृत स्रोत ===")
for s in result["source"][:5]:
    print(f"  - {s['website_name']:<20}  {s['url']}")

print(f"\nएआईओ के ऊपर विज्ञापन: {len(result['ads'])}")

import os, time, requests

URL = "https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute"
HEADERS = {
    "x-api-token":  os.environ["SCRAPELESS_API_TOKEN"],
    "Content-Type": "application/json",
}

def fetch_aio(prompt: str, country: str = "US", retries: int = 3, backoff: float = 3.0):
    body = {"actor": "scraper.overview", "input": {"prompt": prompt, "country": country}}
    last = None
    for attempt in range(retries):
        resp = requests.post(URL, headers=HEADERS, json=body, timeout=60)
        last = resp
        if resp.status_code == 200:
            payload = resp.json()
            if payload.get("status") == "success":
                return payload["task_result"]
        # transient: 400 with "execution failed" is the retryable case
        if resp.status_code == 400 and "execution failed" in resp.text:
            time.sleep(backoff * (attempt + 1))
            continue
        # hard error: bad auth, bad actor, missing prompt — do not retry
        resp.raise_for_status()
    raise RuntimeError(f"AIO scrape exhausted retries for {prompt!r}: {last.text}")

keywords = [
    "बेस्ट रनिंग जूते",
    "रनिंग के लिए बेस्ट वायरलेस ईयरबड्स",
    "रनिंग जूतों का चयन कैसे करें",
]
for kw in keywords:
    result = fetch_aio(kw, country="US")
    print(f"\n=== {kw} ===")
    print(f"  उद्धृत स्रोत: {len(result['source'])}  "
          f"वेब स्रोत: {len(result['web_source'])}  "
          f"विज्ञापन: {len(result['ads'])}")

const URL = "https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute";

async function fetchAIO(prompt, country = "US") {
  const resp = await fetch(URL, {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-api-token": process.env.SCRAPELESS_API_TOKEN,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      actor: "scraper.overview",
      input: { prompt, country },
    }),
  });

  if (!resp.ok) {
    const text = await resp.text();
    throw new Error(`HTTP ${resp.status}: ${text}`);
  }
  const payload = await resp.json();
  if (payload.status !== "success") {
    throw new Error(`AIO स्क्रैप विफल: ${JSON.stringify(payload)}`);
  }
  return payload.task_result;
}

const result = await fetchAIO("बेस्ट रनिंग जूते", "US");

console.log(`खरीदारी ध्वज: is_shopping=${result.is_shopping} ` +
            `is_overview_shopping=${result.is_overview_shopping}`);

console.log("\n=== AI ओवरव्यू (कच्चा पाठ) ===");
console.log(result.rawtext.slice(0, 1200), "...\n");

console.log("=== शीर्ष उद्धृत स्रोत ===");
for (const s of result.source.slice(0, 5)) {
  console.log(`  - ${s.website_name.padEnd(20)} ${s.url}`);
}

console.log(`\nAIO के ऊपर विज्ञापन: ${result.ads.length}`);

### `scraper.amazon` (Rufus) व्यावसायिक पक्ष के लिए

जब मॉनिटर की गई ब्रांड एक भौतिक उत्पाद होता है, तो Amazon Rufus एआई-उत्तर पाइपलाइन के दूसरे छोर पर होता है। [Amazon Rufus अभिनेता](https://www.scrapeless.com/hi/blog/how-to-scrape-rufus-data-amazon) किसी भी प्राकृतिक-भाषा उत्पाद प्रश्न के लिए बातचीत आधारित खरीदारी सहायक का सटीक उत्तर लौटाता है। Google AIO के साथ मिलकर, यह आपको बताता है कि कैसे दो सबसे बड़े एआई-उत्तर सतहें आपके उत्पाद या आपके प्रतिस्पर्धियों के उत्पाद को स्थिति देने में मदद करती हैं।

चारों अभिनेता एक Scrapeless खाता, एक `x-api-token` हेडर, और एक लिफाफे के आकार को साझा करते हैं। एक बार एकल क्लाइंट रैपर को वायर करें और इसे परिवार में फिर से उपयोग करें।

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## सामान्य समस्याओं से बचने के लिए कैसे करें

### आपको जो त्रुटि प्रतिक्रियाएँ दिख सकती हैं

एपीआई हर त्रुटि मामले के लिए संरचित JSON लौटाता है। `code` फील्ड, जब मौजूद हो, Scrapeless त्रुटि कोड है; `message` मानव-पाठनीय व्याख्या है।

| परिदृश्य | HTTP | प्रतिक्रिया शरीर |
|---|---|---|
| अमान्य एपीआई टोकन | `401` | `{"code":14404,"message":"invalid access token"}` |
| गलत अभिनेता नाम | `400` | `{"code":14002,"message":"invalid actor: <name>","status":"failed"}` |
| अनुपस्थित या खाली `input.prompt` | `400` | `{"message":"Key: 'overviewParam.Prompt' Error:Field validation for 'Prompt' failed on the 'required' tag","status":"failed"}` |
| अमान्य देश कोड | `400` | `{"message":"execution failed","status":"failed","task_id":"..."}` |
| क्वेरी जो AIO को कभी नहीं देने या अस्थायी अपस्ट्रीम विफलताओं के लिए है | `400` | `{"message":"execution failed","status":"failed","task_id":"..."}` |
| सफलता | `200` | `{"status":"success","task_id":"...","task_result":{...}}` |
| लंबित | `201` | `{"status":"pending","task_id":"..."}` कार्य निष्पादित हो रहा है। कृपया बाद में दोबारा प्रयास करें। |
| चल रहा है | `202` | `{"status": "running", "task_id":"..."}` कार्य बना दिया गया है। आप बाद में कार्य आईडी का उपयोग करके परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।|

`144xx` कोड प्रमाणीकरण और अभिनेता मान्यता के लिए होते हैं; `Field validation` पेलोड अनुरोध-आकार है; `execution failed` कोई-AIO और ट्रांझिएंट अपस्ट्रीम मामलों को कवर करता है। हमेशा किसी भी विफल प्रतिक्रिया से `task_id` को संग्रहित करें — यह वह है जिसे Scrapeless सहायता एकल खराब कार्यान्वयन का संबंध बनाने की आवश्यकता होती है।

### समस्या-समाधान जोड़े

**समस्या: एक क्वेरी `execution failed` लौटाता है लेकिन पुनः प्रयास करने पर कार्य करता है।**
समाधान: यह अस्थायी अपस्ट्रीम संकेत है। वही क्वेरी जो अब विफल होती है, आमतौर पर पांच से तीस सेकंड बाद सफल होती है। 3-6 सेकंड का बैक-ऑफ और छोटे प्रयास बजट (3 प्रयास) के साथ पुनः प्रयास करें। उस बजट के दौरान लगातार विफलता को "इस भौगोलिक क्षेत्र में इस क्वेरी के लिए कोई AIO उपलब्ध नहीं है" के रूप में मानें न कि एक एकीकरण बग के रूप में।

**समस्या: एक क्वेरी लगातार `execution failed` लौटाता है जो पुनः प्रयास करने पर भी नहीं बदलता।**
समाधान: हर Google क्वेरी एक एआई अवलोकन उत्पन्न नहीं करती। एकल-शब्द क्वेरी, नेविगेशनल क्वेरी (`"facebook"`), और क्वेरी जो Google ने ग्राउंड करने के लिए नहीं चुनी है, आमतौर पर ऐसा नहीं करती। सुनिश्चित करने के लिए, उसी भौगोलिक क्षेत्र (घरेलू VPN या एक असली डिवाइस) से `https://www.google.com/search?q=<query>` खोलें; यदि किसी मानव उपयोगकर्ता के लिए कोई AIO उत्पन्न नहीं होता है, तो अभिनेता भी इसे उत्पन्न नहीं करेगा। क्वेरी को अधिक सूचना-आधारित करने के लिए फिर से शब्दबद्ध करें ("X कैसे काम करता है", "Y के लिए सबसे अच्छा X", "X बनाम Y")।

**समस्या: `task_result.products` `null` है जबकि `is_shopping` `true` है।**
समाधान: कुछ खरीदारी AIO के लिए `task_result.products` भरा जाता है और दूसरों के लिए `null` होता है — भले ही `is_shopping` सही हो। जब मौजूद होता है, तो प्रत्येक आइटम में `name`, `price`, `orig_price`, `discount`, `rating`, `review_count`, `seller`, `img`, `url`, `delivery`, `stores`, और `section_title` होता है (कई स्ट्रिंग फील्ड ऐसे हो सकते हैं जिनमें Google ने उस विशेषता को नहीं प्रस्तुत किया)। जब क्षेत्र `null` हो, तो `task_result.source` से उत्पाद के उम्मीदवार पढ़ें (उक्त स्रोत पैनल — अक्सर खुदरा विक्रेता पृष्ठ) और `task_result.content` में अंतर्निहित उत्पाद संदर्भों के लिए मार्कडाउन शरीर का विश्लेषण करें। हमेशा `null` के खिलाफ सावधानी से कोड करें: `result.get("products") or []`।

**समस्या: `task_result.source` और `task_result.web_source` समान दिखते हैं — कौन सा है कौन सा?**
समाधान: `source` एआई अवलोकन का अपना उद्धरण पैनल है (लिंक जिनसे AIO की पहचान होती है)। `web_source` AIO के नीचे प्रस्तुत संबंधित खोज पैनल है। GEO उद्धरण ट्रैकिंग के लिए, `source` से गिनती करें; संबंधित सामग्री के अवसरों के लिए, `web_source` का उपयोग करें।

**समस्या: `content` में AIO शरीर में मार्कडाउन उद्धरण संदर्भ हैं (`[1]`, `[2]`) लेकिन मुझे साधारण गद्य चाहिए।**
समाधान: `task_result.rawtext` का उपयोग करें — यह उद्धरण-फाट stripped जुड़वां है, जो एम्बेडिंग, डाउनस्ट्रीम LLM प्रॉम्प्ट, और खोज-सूचक संचयन के लिए उपयुक्त है। जब आपको श्रेय के साथ उत्तर देने की आवश्यकता हो, तो `content` का उपयोग करें।

**समस्या: वही क्वेरी विभिन्न कॉल्स पर विभिन्न AIO शरीर लौटाती है।**
समाधान: एआई अवलोकन गैर-निर्धारणकारी हैं — Google इन्हें प्रति सत्र फिर से उत्पन्न करता है और ये घंटे और दिन के साथ परिवर्तित होते हैं। निगरानी उपयोग मामलों के लिए, हर कैप्चर पर टाइमस्टैम्प और `country` को पिन करें और कच्ची प्रतिक्रिया को बनाए रखें; शरीर को एक नमूना के रूप में मानें, जिसे स्थायी नहीं समझा जाना चाहिए। उद्धृत-स्रोत सेट आमतौर पर गद्य शरीर की तुलना में अधिक स्थिर होता है।
**समस्या: दर-सीमा और समवर्ती सीमाएं सार्वजनिक दस्तावेज़ों में नहीं हैं।**
समाधान: श्रृंखला कॉल से शुरू करें। HTTP 429 या `execution failed` में वृद्धि पर ध्यान देते हुए, समवर्तीता को تدريجात्मक रूप से बढ़ाएं। स्थायी उच्च-वॉल्यूम पाइपलाइनों के लिए, Scrapeless समर्थन से संपर्क करें ताकि एक समर्पित लेन का प्रबंध किया जा सके।

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## निष्कर्ष: एक-लाइन निर्भरता के रूप में संरचित AIOs

गूगल की एआई अवलोकन SEO, GEO, ब्रांड निगरानी और एआई-ग्राउंडिंग पाइपलाइनों के लिए एक लोड-बेयरिंग सतह बन गई है। इसे DOM स्वचालन के माध्यम से स्क्रैप करना काम करता है लेकिन इसके नीचे पूरे सेलेक्टर-मेण्टेनेन्स, आवासीय-इग्रेस, लेज़ी-लोड, और CAPTCHA-हैंडलिंग स्टैक को ले जाता है। Scrapeless Scraper AI Overview API पूरी एकीकरण को एक HTTP POST में तीन आवश्यक फ़ील्ड्स (`actor`, `input.prompt`, `input.country`) के साथ कम कर देता है और एक संरचित JSON लिफाफा लौटाता है जहाँ AIO बोडी, उद्धृत स्रोत, संबंधित पैनल, AIO के ऊपर के विज्ञापन, और खरीदारी के झंडे सभी प्रथम श्रेणी के फ़ील्ड हैं।

`scraper.google.search` के साथ जैविक SERP के लिए और `scraper.aimode` के साथ गूगल के AI मोड टैब के लिए, तीन अभिनेता मिलकर एक ही Scrapeless खाते से गूगल की पूरी AI-संवर्धित खोज सतह को कवर करते हैं। साथी [यूनिवर्सल स्क्रैपिंग API](https://www.scrapeless.com/hi/product/universal-scraping-api) समान पैटर्न को ChatGPT, Perplexity, और अन्य LLM-उत्तर सतहों तक बढ़ाता है — एक उत्पादन GEO कार्यक्रम के निर्माण ब्लॉक्स।

[app.scrapeless.com](https://app.scrapeless.com) पर मुफ्त Scraper API क्रेडिट के लिए साइन अप करें, और पूरी API संदर्भ को [`apidocs.scrapeless.com`](https://apidocs.scrapeless.com) पर पढ़ें।

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## क्या आप अपने एआई-शक्तिशाली खोज पाइपलाइन का निर्माण करने के लिए तैयार हैं?

हमारे समुदाय में शामिल हों ताकि एक मुफ्त योजना प्राप्त कर सकें और Scrapeless पर GEO, ब्रांड-AI, और खोज-निगरानी पाइपलाइनों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स से जुड़ सकें: 
[डिस्कॉर्ड](https://discord.gg/scrapeless) 
[टेलीग्राम](https://t.me/scrapeless)

[Scrapeless वेबसाइट](https://app.scrapeless.com/passport/login/?utm_source=website&utm_medium=blog&utm_campaign=aioverview&utm_term=guide) पर मुफ्त Scraper API क्रेडिट के लिए साइन अप करें और ऊपर के पैटर्न को उन कीवर्ड, देशों, और ब्रांड शर्तों के अनुसार अनुकूलित करें जिनकी आपके पाइपलाइन को आवश्यकता है।

## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

**Q1: क्या गूगल एआई अवलोकनों का स्क्रैपिंग कानूनी है?**
सार्वजनिक एआई अवलोकन सामग्री जो `google.com` पर उभरी है, सार्वजनिक रूप से दृश्य खोज परिणाम का हिस्सा है और सामान्य रूप से अनुसंधान, SEO निगरानी, और प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण के लिए पहुंच की दृष्टि से उचित मानी जाती है। विशेष अधिकार क्षेत्र और उपयोगकर्ताओं की परिस्थितियाँ भिन्न होती हैं — वाणिज्यिक उपयोग, AIO बोडी का पुनर्वितरण, और बड़े पैमाने पर स्वचालित पहुंच पर गूगल की सेवा की शर्तें और स्थानीय डेटा-संरक्षण कानून के अंतर्गत अतिरिक्त विचार हो सकते हैं। गूगल की सेवा की शर्तें और आपके स्थानीय नियमों की समीक्षा करें, और स्क्रैप की गई AIO सामग्री को प्रकाशित करने या पुनर्वितरित करने से पहले वकील से परामर्श करें।

**Q2: क्या हर गूगल क्वेरी एक एआई अवलोकन उत्पन्न करती है?**
नहीं। गूगल यह चुनता है कि कब AIO को उभारा जाए और यह दर क्वेरी श्रेणी, भूगोल, भाषा, और चल रहे उत्पाद प्रयोगों के अनुसार भिन्न होती है। सूचना, तुलना, "कैसे X काम करता है", "सर्वश्रेष्ठ X", और खरीदारी-इच्छा वाली क्वेरियाँ 2026 में एक को ट्रिगर करने की सबसे अधिक संभावना होती हैं। नेविगेशनल क्वेरियाँ (`"facebook"`, `"amazon login"`) और एकल-शब्द अस्पष्ट क्वेरियाँ आमतौर पर नहीं होती हैं। अभिनेता उन क्वेरियों के लिए `execution failed` लौटाता है जिन्हें गूगल उस भूगोल में नहीं ग्राउंड करता है।

**Q3: `input.country` में कौन से देश समर्थित हैं?**
देश का फ़ील्ड ISO 3166-1 अल्फा-2 कोड स्वीकार करता है और इसे `US` और `GB` के खिलाफ एंड-टू-एंड सत्यापित किया जाता है। अभिनेता का समर्थन करने वाला आवासीय-प्रॉक्सी फुटप्रिंट 195+ देशों में फैला हुआ है, इसलिए अधिकांश सामान्य कोड (`DE`, `FR`, `JP`, `CA`, `AU`, `BR`, `IN`, `ES`, `IT`, `NL`) काम करते हैं; एक unsupported कोड `execution failed` लौटाता है। स्केलिंग से पहले छोटे धूम्रपान परीक्षण के साथ अपने विशेष देश के खिलाफ सत्यापित करें।

**Q4: एकल कॉल कितनी तेज है?**
एंड-टू-एंड विलंबता आमतौर पर सत्यापन में 12–18 सेकंड होती है। इसका अधिकांश भाग गूगल के "जेनरेटिंग" प्लेसहोल्डर के पीछे AI अवलोकन को तय करने के लिए सर्वर-साइड पोलिंग है — अभिनेता केवल प्रस्तुत बोडी लौटाता है, प्लेसहोल्डर नहीं।

**Q5: क्या मैं कई क्वेरियों को समवर्ती रूप से बैच कर सकता हूँ?**
हां। प्रति टोकन तीन से पांच समानांतर श्रमिकों के साथ शुरू करें और `execution failed` दर पर नजर रखते हुए स्केल करें। सार्वजनिक दर-सीमा और समवर्ती सीमाएँ प्रलेखित नहीं की गईं हैं; उच्च-वॉल्यूम लेनों के लिए Scrapeless समर्थन से संपर्क करें।

**Q6: `scraper.overview` `scraper.google.search` और `scraper.aimode` से कैसे भिन्न है?**
`scraper.overview` विशेष रूप से एआई अवलोकन ब्लॉक — बोडी, उद्धरण, संबंधित पैनल, प्रायोजित स्थानों, खरीदारी झंडों को लौटाता है। `scraper.google.search` SERP का बाकी हिस्सा लौटाता है — जैविक दस नीले लिंक, फ़ीचर्ड स्निपेट, पीपल ऑल्सो आस्क, नॉलेज पैनल, संबंधित खोजें। `scraper.aimode` गूगल की अलग AI मोड संवादात्मक पृष्ठ लौटाता है। गूगल के AI खोज के द्वारा किसी विषय को कैसे प्रस्तुत किया जाता है, इसके पूर्ण दृश्य के लिए, एक ही क्वेरी, एक ही देश, एक ही समय पर सभी तीन को कैप्चर करें।

**Q7: क्या मैं खरीदारी AIOs के लिए संरचित उत्पाद सूची प्राप्त कर सकता हूँ?**
हाँ, कुछ शॉपिंग AIO के लिए। जब भर दिया जाता है, `task_result.products` `{name, price, orig_price, discount, rating, review_count, seller, img, url, delivery, stores, section_title}` के एक ऐरे के रूप में होता है (जब Google उस विशेषता को नहीं दिखाता है, तो कई स्ट्रिंग फ़ील्ड खाली हो सकते हैं)। यह अन्य शॉपिंग AIO के लिए `null` होता है भले ही `is_shopping` `true` हो — सत्यापन में, 5 में से 1 शॉपिंग कैप्चर ने 10-सामग्री का ऐरे लौटाया; बाकी null थे। когда поле равно null, читайте кандидатов на продукцию из `task_result.source` (часто страницы розничных продавцов) и парсите встроенные упоминания в `task_result.content`. हमेशा `null` के खिलाफ सुरक्षात्मक रूप से कोड करें (`result.get("products") या []`).

**Q8: `is_overview_shopping` का क्या अर्थ है और यह `is_shopping` से कैसे भिन्न है?**
`is_shopping` तब सच है जब अंतर्निहित SERP में एक शॉपिंग मॉड्यूल है (कारोसेल जैविक परिणामों के ऊपर)। `is_overview_shopping` तब सच है जब Google ने AI अवलोकन को स्वयं शॉपिंग-उन्मुख के रूप में वर्गीकृत किया। `purchase_link` तब सच है जब AIO शरीर में कम से कम एक सीधा खरीद URL होता है। वाणिज्यिक उद्देश्य वाली AIO को खुदरा-खुफिया पाइपलाइनों में फ़िल्टर करने के लिए संयोजन का उपयोग करें।

**Q9: क्या मुझे खुद लेज़ी-लोड प्लेसहोल्डर को संभालना है?**
नहीं। AIO एक "उत्पन्न हो रहा है" प्लेसहोल्डर के पीछे रेंडर होता है, और अभिनेता सर्वर-पक्ष पर तब तक पोल करता है जब तक शरीर स्थिर नहीं हो जाता। वह पोलिंग ~12–18 सेकंड के अंत-से-अंत की विलंबता का प्रमुख घटक है। कॉलर्स एक प्रतीक्षा लूप को लागू नहीं करते हैं।

**Q10: मुझे दीर्घकालिक निगरानी के लिए प्रतिक्रिया को कैसे संग्रहीत करना चाहिए?**
पूर्ण API संदर्भ और लाइव अनुरोध का खेल का मैदान: [`apidocs.scrapeless.com`](https://apidocs.scrapeless.com)। SDK और एकीकरण दस्तावेज़: [`docs.scrapeless.com`](https://docs.scrapeless.com)।