डेंटल प्रैक्टिस गूगल मैप्स रैंकिंग: एक मापन मार्गदर्शिका

सारांश:

• दंत दृश्यता मीट्रिक को स्पष्ट जनसंख्या की आवश्यकता होती है। तुलनीय अवलोकनों से निकाला गया शेयर, सफलतापूर्वक मापी गई अनुसूचित ग्रिड के हिस्से से अलग प्रश्न का उत्तर देता है।
• एक गायब स्थानीय फीचर पात्रता बदल देता है। इसे उस निरीक्षित लिस्टिंग सेट से अलग रखें जिसमें इच्छित प्रैक्टिस दिखाई ही नहीं दी।
• एक शाखा मिलान के लिए साक्ष्य श्रृंखला ज़रूरी है। जब किसी चिकित्सक की लिस्टिंग और किसी क्लिनिक की लिस्टिंग एक ही पते को साझा करती हैं, तो प्रतिस्पर्धी उम्मीदवारों और समीक्षक के निर्णयों को उपलब्ध रखें।
• रैंकिंग बेसलाइन को स्थिर परिभाषा चाहिए। नई सर्च लोकेशन, अवलोकन की गहराई, या मैचिंग नियम एक नए तुलना समूह की मांग कर सकते हैं।

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दंत प्रैक्टिस मैप्स रैंकिंग क्या मापती है?

दंत प्रैक्टिस की Google Maps रैंकिंग किसी दर्ज सर्च संदर्भ के तहत परिभाषित स्थानीय रिज़ल्ट सेट में किसी मैच किए गए व्यवसाय की स्थिति का वर्णन करती है। कोई भी स्थिति केवल उसी संदर्भ के भीतर अर्थपूर्ण होती है। जब कोई डैशबोर्ड “Maps” का लेबल इस्तेमाल करता है, तो पहले स्रोत की जाँच करें। Maps इंटरफ़ेस की सूची, सामान्य Google सर्च में एम्बेडेड लोकल पैक, और समर्पित लोकल रिज़ल्ट व्यू अलग-अलग सतहें हैं। एक रिपोर्ट एक से अधिक सतहों को कवर कर सकती है, बशर्ते हर अवलोकन अपना स्रोत पहचानता हो और हर मीट्रिक अपने घोषित दायरे के भीतर रहे।

कोई दंत समूह डेंचर रिपेयर के लिए क्वेरी पर किसी प्रोस्थोडॉन्टिक प्रैक्टिस की निगरानी कर सकता है। एक विश्लेषक देखता है कि किसी व्यावसायिक कॉरिडोर से किए गए रिज़ल्ट में प्रैक्टिस का नाम सबसे ऊपर आता है और किसी दूसरे पड़ोस में कहीं नीचे। वे स्थितियाँ दो अलग-अलग अवलोकनों की हैं। कोई चार्ट यह भिन्नता दिखा सकता है, लेकिन लोकेशन लेबल के बिना दोनों का औसत निकालने से वह जानकारी हट जाती है जो क्लिनिक चाहता था। इसी तरह, क्लिनिक देख सकता है कि डेंचर रिपेयर के बारे में उसका लेख सामान्य ऑर्गेनिक रिज़ल्ट में दिख रहा है। उस आलेख की अपनी स्थिति और पेज पहचान है। उसकी मौजूदगी अपने आप में क्लिनिक की लोकल लिस्टिंग के बारे में कुछ नहीं बताती।

Google के प्रासंगिकता, दूरी और प्रमुखता पर लोकल रैंकिंग मार्गदर्शन से लोकेशन और क्वेरी को बनाए रखने का आधार मिलता है। यही आयाम रैंकिंग अवलोकनों को किसी एक कारण को अलग-थलग करने के लिए खराब डायग्नोस्टिक टूल भी बनाते हैं। कोई रैंक परिवर्तन ध्यान को किसी खास लिस्टिंग या पड़ोस की ओर मोड़ सकता है। परिवर्तन का कारण स्थापित करने के लिए अलग साक्ष्य की ज़रूरत होती है।

संग्रह संदर्भ को बिज़नेस आइडेंटिटी से अलग रखें

किसी मापन रिकॉर्ड को अलग आयु वाले ऑब्ज़र्वेशन की और एंटिटी की कुंजी चाहिए। ऑब्ज़र्वेशन की कुंजी उस योजनाबद्ध सेल की पहचान करती है जिसका माप लिया जा रहा है। इसे क्वेरी परिभाषा, लक्ष्य बिंदु, सतह, शेड्यूल विंडो, भाषा या अन्य कॉन्फ़िगर किए गए संदर्भ (जहाँ प्रासंगिक हो) और मापन योजना संस्करण से बनाएँ। योजनाबद्ध विंडो के साथ-साथ संग्रह वास्तव में कब हुआ, यह भी संग्रहीत करें। देर से दर्ज अवलोकन भी किसी घटना की जाँच के लिए उपयोगी हो सकता है, भले ही वह बेसलाइन तुलना विंडो से बाहर हो।

एंटिटी की कुंजी उस ऑफ़िस की पहचान करती है जिसे प्रैक्टिस मापने की कोशिश कर रही है। कोई क्लिनिक नाम बदल सकता है या किसी दूसरे फ़्लोर पर किसी सुइट में जा सकता है जबकि मार्केटिंग टीम उसे वही ऑफ़िस मान कर ट्रैक करती रहती है। एक आंतरिक शाखा पहचानकर्ता और सार्वजनिक पहचानों का प्रभावी तिथियों के साथ इतिहास बनाएँ। रजिस्ट्री को बताना चाहिए कि कौन से नाम और पते मैच का समर्थन कर सकते हैं, क्या किसी रिप्लेसमेंट लिस्टिंग का गठन करता है, और अपवादों को कौन सुलझा सकता है। अगर उसी ब्रांड के तहत दूसरा ऑफ़िस खुलता है, तो उसे अपनी अलग शाखा रिकॉर्ड की ज़रूरत होगी।

सटीक क्वेरी टेक्स्ट को किसी संपादकीय लेबल के साथ रखें। “रिस्टोरेटिव केयर” जैसा लेबल किसी प्रस्तुति के लिए वाक्यांशों को समूहित कर सकता है। हूबहू टेक्स्ट किसी विश्लेषक को यह देखने देता है कि क्या बाद की सर्च में अलग क्वालिफ़ायर इस्तेमाल हुआ। किसी सामान्य रिपेयर वाक्यांश से नामित स्थानीयता पर स्विच करना, दोनों वाक्यांश एक ही आंतरिक रिपोर्टिंग समूह में बने रहने पर भी, सर्च के इरादे को बदल सकता है। दोनों परिभाषाएँ सुरक्षित रखें। ग्रुपिंग नियमों के लिए भी एक स्थिर पहचानकर्ता का इस्तेमाल करें, ताकि पुराने ट्रीटमेंट सारांश को फिर से बनाया जा सके।

किसी सैम्पलिंग पॉइंट का अपना पहचानकर्ता और मानव-पठनीय विवरण होना चाहिए। अगर आप GeoJSON पोज़िशन कन्वेंशन का इस्तेमाल करके भौगोलिक ज्यामिति निर्यात करते हैं, तो टूल्स के बीच पॉइंट का आदान–प्रदान करते समय कॉर्डिनेट क्रम को सुरक्षित रखें। कॉन्फ़िगर किए गए सर्च लक्ष्य और रिपोर्टिंग ज्यामिति को अलग फ़ील्ड में रखें। किसी सटीक बिंदु पर खींचा गया मानचित्र डॉट उस स्रोत के भौगोलिक रिज़ॉल्यूशन को बढ़ा–चढ़ा कर दिखा सकता है जो उस अवलोकन के लिए केवल व्यापक टार्गेटिंग का ही समर्थन करता है।

किसी स्थिति से पहले हर सेल को एक अवस्था दें

प्रत्येक निर्धारित सेल को पाठक को यह बताना चाहिए कि खोज देखी गई थी या नहीं, उसका परिणाम सतह पात्र थी या नहीं, और क्या क्लिनिक मेल खाया था। संग्रह परिणाम, सतह उपलब्धता, और मिलान परिणाम को अलग-अलग फ़ील्ड के रूप में रखें। किसी समय-सारणी में ऐसा अवलोकन हो सकता है जो कभी पहुँचता ही नहीं। कोई मान्य खोज उस फ़ीचर के बिना पहुँच सकती है जिसकी टीम ने अपेक्षा की थी। किसी भरी हुई सूची में निरीक्षित गहराई के भीतर कोई मिलती-जुलती क्लिनिक न हो सकती है। चौथा मामला वह है जहाँ एक संभावित मिलान है जिसे मानव समीक्षा की आवश्यकता होती है। ये स्थितियाँ विश्लेषक के लिए अलग-अलग प्रकार के कार्य की ओर ले जाती हैं।

संख्यात्मक स्थिति का उपयोग केवल तब करें जब पात्र परिणाम सेट में एक वैध मिलान हो। जब कोई अवलोकन अनुपस्थित हो या मिलान अनसुलझा हो, तो स्थिति खाली छोड़ें। निरीक्षित गहराई को अलग से रिकॉर्ड करें ताकि पाठक यह अंतर कर सके कि कोई क्लिनिक सूची के शीर्ष हिस्से से अनुपस्थित थी या अधिक व्यापक निरीक्षण से। संग्राहक को प्राप्त प्रदर्शित क्रम को स्टोर करें और रैंकिंग प्रणाली की व्याख्या करने के लिए पर्याप्त परिणाम संदर्भ बनाए रखें। यदि रिपोर्ट किसी प्लेसमेंट प्रकार को बाहर रखती है, तो इस बहिष्करण का वर्णन उस से पहले करें जब कोई उपभोक्ता मेट्रिक की तुलना किसी स्क्रीनशॉट से करे।

कवरेज देखना चाहने वाले किसी प्रैक्टिस के लिए, पूर्व-परिभाषित सीमा के भीतर मेल खाए हुए सेल की गणना को तुलनीय पात्र सेल से भाग करके उपयोग करें। हर उस निरीक्षित पात्र सेल को हर में शामिल करें जहाँ क्लिनिक दिखाई नहीं दी। किसी घोषित नियम के तहत अनुपलब्ध सतह को इसमें से बाहर रखा जा सकता है। प्रतिशत के साथ पात्रता की गिनती और नियोजित सेल की संख्या प्रकाशित करें। घटती पात्रता के साथ बेहतर होता कवरेज प्रतिशत, प्रैक्टिस द्वारा चार्ट को व्यापक दृश्यता के रूप में व्याख्यायित करने से पहले एक संग्रह समीक्षा की माँग करता है।

कुछ टीमें जानना चाहती हैं कि किसी खोज से सबसे पहले कितनी बार कोई स्थानीय फ़ीचर उत्पन्न होता है। यह एक अलग दर है। उस फ़ीचर की उपलब्धता को उन मान्य खोजों पर मापें जिनके लिए फ़ीचर की उपस्थिति निर्धारित की जा सकती है। फ़ीचर उपलब्धता और क्लिनिक कवरेज को एक ही संख्या में जोड़ देने से एक उपयोगी अंतर छिप जाता है। किसी विश्लेषक के पास इतना सबूत हो सकता है कि वह रिपोर्ट कर सके कि फ़ीचर कम बार दिखने लगा, जबकि उसके पास यह कहने के लिए बहुत कम तुलनीय लिस्टिंग सेट हों कि उस फ़ीचर के भीतर क्लिनिक का प्रदर्शन बदला या नहीं।

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सबूत मिटाए बिना मैचों को सुलझाएँ

ब्रांच मिलान नीति यह परिभाषित करे कि कौन-से सार्वजनिक गुण पहचान स्थापित करते हैं और कौन-से केवल संभावित उम्मीदवार का संकेत देते हैं। दंत चिकित्सा में अकेला परिचित नाम कमज़ोर सबूत है। स्वतंत्र प्रैक्टिस समान नामों का उपयोग कर सकती हैं, और किसी दंत चिकित्सक की प्रैक्टिशनर लिस्टिंग किसी समूह प्रैक्टिस वाले ही पते पर हो सकती है। जहाँ उपयुक्त हो, उपलब्ध टिकाऊ स्रोत पहचानकर्ता का उपयोग करें, और जब पहचान संदिग्ध हो तो सहायक सार्वजनिक व्यवसाय जानकारी के साथ उसे जोड़ें। लिखकर रखें कि प्रैक्टिस, प्रैक्टिशनर लिस्टिंग, क्लिनिक लिस्टिंग, या दोनों को अलग-अलग लेबल वाले मापों में गिनती है।

स्ट्रिंग की तुलना करने से पहले अक्षर-मामला (case) और स्पष्ट विराम-चिह्नों को सामान्य करें। मूल मानों को सुरक्षित रखें ताकि समीक्षक किसी सूट असंगति या किसी स्थानीयता को देख सकें जिसे गलती से हटा दिया गया हो। किसी विशेष सतह के लिए उम्मीदवार सेट पर मिलान लागू करें। ऑर्गेनिक परिणामों के लिए, डोमेन-स्तरीय मिलान और इच्छित ट्रीटमेंट-पेज मिलान, उपयोगी अलग-अलग आउटपुट हैं। एक ही डोमेन पर दो URL अलग-अलग बुकिंग अनुभवों की ओर ले जा सकते हैं। किसी समूह डोमेन से मिलान में इतना पेज विवरण होना चाहिए कि साइट मालिक यह देख सके कि खोजकर्ता कहाँ उतर सकता था।

एक ही अवलोकन की डिलीवरी को अवलोकन स्तर पर डिडुप्लिकेट करें। केवल इसलिए अलग-अलग समय-खिड़कियों, स्थानीय लक्ष्यों, या खोज सतहों को आपस में न मिलाएँ कि लौटाया गया प्रैक्टिस नाम और स्थिति मेल खा रहे हैं। यदि किसी एक अवलोकन में दो पात्र प्रविष्टियाँ एक ही ब्रांच को संदर्भित करती हैं, तो दोनों को साक्ष्य दृश्य में रखें और यह प्रलेखित करें कि रिपोर्टिंग मेट्रिक एक प्रतिनिधि कैसे चुनती है। यहाँ W3C provenance model के सिद्धांत लागू होते हैं: जब कोई व्यक्ति इनपुट और वह गतिविधि ट्रेस कर सकता है जिसने उसे उत्पन्न किया, तो व्युत्पन्न स्कोर अधिक समझने योग्य हो जाता है।

समीक्षक को किसी मिलान को अनसुलझा छोड़ने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए, किसी प्रैक्टिस लिस्टिंग में कोई परिचित व्यापारिक नाम दिखाई दे सकता है जबकि उसके पते में वह सूट विवरण नहीं हो जो साझा इमारत में दो प्रदाताओं को अलग कर सके। किसी मिलान को ज़बरदस्ती तय कर देना कवरेज चार्ट को अधिक पूर्ण दिखाता है, लेकिन सत्यापन-योग्यता की कीमत पर। संभावित उम्मीदवार और अनिश्चितता का कारण सुरक्षित रखें। यदि कोई बाद का निर्णय मिलान को सुलझा देता है, तो नीति संस्करण और प्रभावी तिथि को सुरक्षित रखें ताकि टीम यह निर्धारित कर सके कि पुरानी तुलना को दोबारा बनाने की ज़रूरत है या नहीं।

मूवमेंट ढूँढने से पहले तुलना का आधार तय करें

एक स्थानीय रैंकिंग बेसलाइन तुलनीय खोजों का नामित सेट होती है, जिनके मापन नियम स्थिर हों। क्वेरी की अभिव्यक्ति, सैंपलिंग पॉइंट्स की सूची, पात्रता शर्तें, लक्षित शाखा और थ्रेशोल्ड गणनाओं के लिए उपयोग की जाने वाली गहराई को फिक्स रखें। दोनों अवधियों की समीक्षा करें और गुम कोशिकाओं की जाँच करें। जब ओवरलैप होती हुई कोशिकाएँ एक सार्थक उपसमूह का प्रतिनिधित्व करती हों, तो उनकी तुलना करें और दिखाएँ कि कितने प्रेक्षण हटाए गए। एक ऐतिहासिक मानचित्र, मौजूदा मानचित्र के बगल में, तब भी दिशा‑निर्देशन के लिए उपयोगी रह सकता है जब एक हेडलाइन प्रतिशत तुलनीयता को बढ़ा‑चढ़ाकर दिखाए।

Census Bureau के ZIP Code Tabulation Areas यह दिखाते हैं कि भौगोलिक परिभाषाएँ बेसलाइन मेटाडेटा में क्यों शामिल होनी चाहिए। रिपोर्ट में उपयोग किया गया पोस्टल लेबल और प्रेक्षणों को समूहित करने के लिए उपयोग किया गया भौगोलिक क्षेत्र अलग‑अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं। एक बॉउंड्री अपडेट यह बदल सकता है कि क्षेत्रीय सारांश में कौन‑कौन से प्रेक्षण शामिल हों, जबकि हर अंतर्निहित रैंकिंग समान बनी रहती है। किस ज्योग्राफी का उपयोग किया गया, यह दर्ज करें और रिपोर्टिंग समूह को पुन:उत्पादनीय बनाएं।

प्रत्येक ग्रिड पॉइंट को प्रवृत्ति की स्वतंत्र पुष्टि की तरह मानने से बचें। आस‑पास की कोशिकाएँ इस बात में समान बदलाव पर प्रतिक्रिया कर सकती हैं कि कौन‑सी लिस्टिंग्स प्रस्तुत की जा रही हैं। पैटर्न को पड़ोस के स्तर पर देखें और यह समझने में मदद के लिए स्थिर संदर्भ‑बिंदुओं का उपयोग करें कि गति अलग‑थलग है या व्यापक। यदि कोई बदलाव केवल रिपोर्टिंग थ्रेशोल्ड के आसपास देखी गई अंतिम पोज़िशनों को प्रभावित करता है, तो निष्कर्ष को ऊपर उठाने से पहले उस तथ्य की पहचान करें। थ्रेशोल्ड के पार एक छोटा सा मूवमेंट समीक्षा के लायक हो सकता है, भले ही प्रस्तुति में हुआ बदलाव उसे साक्ष्य में हुई असली वृद्धि से बड़ा दिखाए।

जब किसी बेसलाइन को जानबूझकर बदला जाए, तो दिनांकित परिवर्तन‑नोट का उपयोग करें और पुरानी परिभाषा उपलब्ध रखें। W3C data versioning practices टीमों को संस्करणों और गुणवत्ता का दस्तावेज़ीकरण करने के लिए एक उपयोगी शब्दावली देती हैं। किसी शाखा प्रबंधक को यह बता पाना चाहिए कि चार्ट में बदलाव दृश्यता को दर्शाता है या रिपोर्टिंग पद्धति के संशोधन को। यदि क्लिनिक स्थान बदलता है, तो पहले की बेसलाइन को ऐतिहासिक संदर्भ के रूप में रखते हुए एक नई बेसलाइन से शुरुआत करना अधिक उपयोगी हो सकता है।

कलेक्टर और मेट्रिक डिक्शनरी को अलग रखें

एक API वे सर्च प्रेक्षण उपलब्ध कराता है जिन्हें मेट्रिक डिक्शनरी निर्णयों में बदलती है। Scrapeless Google Search API कलेक्शन लेयर के लिए संरचित सर्च डेटा प्रदान करता है। स्थानीय SEO समाधान रैंक मॉनिटरिंग के लिए लोकलाइज़्ड परिणामों के उपयोग का वर्णन करता है। शुरुआत इस निर्णय से करें कि लौटाए गए किस फ़ीचर को आप मापना चाहते हैं, फिर प्रासंगिक कलेक्शन एट्रिब्यूट्स को अपनी स्वयं की वर्ज़न्ड रिपोर्टिंग फ़ील्ड्स में मैप करें। इस लेख में प्रस्तावित फ़ील्ड्स उसी रिपोर्टिंग लेयर का वर्णन करते हैं।

Google Local Pack परिणाम संरचना आपको डिज़ाइन में लोकेशन लिस्टिंग्स और ऑर्गेनिक पेजों के बीच अंतर करने में मदद कर सकती है। यदि प्रैक्टिस का एक व्यापक विश्लेषण कार्यक्रम है, तो Google Search solutions overview दिखाता है कि स्थानीय कलेक्शन अन्य वर्कफ़्लोज़ के बीच कहाँ फिट होता है। यह जाँचें कि Scrapeless pricing के अनुसार टीम अपने चुने हुए रिपोर्टिंग मॉडल के तहत कितने प्रेक्षण‑संदर्भ बनाए रख सकती है।

किसी ऐसी प्रैक्टिस के लिए जहाँ बोर्ड को बार‑बार रिपोर्ट दी जाती है, तुलना‑नीति को साइन‑ऑफ का हिस्सा बनाएं। किसी समीक्षक को वही पड़ोस कोहोर्ट चुन पाने और उसके शामिल रिकॉर्ड्स से कवरेज माप को पुनर्निर्मित कर पाने में सक्षम होना चाहिए। किसी भी बाहर रखी गई कोहोर्ट को स्पष्टीकरण सहित एक नामित व्यू के रूप में स्टोर करें। बाद का कोई पाठक मूल आँकड़े को बदले बिना इन एक्सक्लूज़न की जाँच करना चाह सकता है। जब कोई वेंडर अपनी डिफ़ॉल्ट डिस्प्ले गहराई बदलता है, तो यह प्रक्रिया टीम को यह पहचानने का तरीका देती है कि कौन‑से ऐतिहासिक व्यू अब भी तुलनीय हैं।

हर डैशबोर्ड के साथ एक छोटा डिक्शनरी प्रकाशित करें। किसी थ्रेशोल्ड कवरेज मेट्रिक के लिए उसकी इकाई, पात्र जनसंख्या, गहराई की आवश्यकता, मैचिंग नीति, और मिसिंग कोशिकाओं के ट्रीटमेंट को निर्दिष्ट करें। कलेक्शन पूर्णता की अपनी अलग परिभाषा दें। यदि नेतृत्व को एक कार्यकारी सारांश चाहिए, तो उसमें इन मापों को साथ‑साथ दिखाना चाहिए। ऐसा डैशबोर्ड जो हर मेट्रिक के डिनॉमिनेटर को दृश्य बनाता है, उस डैशबोर्ड की तुलना में अधिक उपयोगी समीक्षा का समर्थन कर सकता है जो अपने ही कुलों की व्याख्या नहीं कर सकता।

निष्कर्ष

प्रत्येक क्लिनिक को एक परिभाषित सर्च संदर्भ के आधार पर मापें और यह संरक्षित रखें कि किसी सेल को क्यों शामिल किया गया, बाहर रखा गया, या अनसुलझा छोड़ा गया। शाखा रजिस्ट्रि, अवलोकन अवस्थाएँ, और बेसलाइन संस्करण यह निर्धारित करते हैं कि किसी डेंटल प्रैक्टिस की Maps रैंकिंग रिपोर्ट रिपोर्टिंग अवधियों के बीच निर्णयों का समर्थन कर सकती है या नहीं।

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सर्च डेटा के साथ डेंटल विज़िबिलिटी मापें

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FAQ

प्रश्न: क्या गायब मैप पोज़िशन को शून्य गिना जाना चाहिए?

गायब मैप पोज़िशन को अविभाजित ही रहना चाहिए, जब तक कि रिपोर्ट किसी अलग से परिभाषित कवरेज आउटकम की गणना न कर रही हो। एक योग्य परिणाम सेट जिसमें क्लिनिक दिखाई नहीं दिया, वह थ्रेशहोल्ड कवरेज के खिलाफ गिना जा सकता है। गायब अवलोकन के लिए अपनी अलग पूर्णता अवस्था की आवश्यकता होती है।

प्रश्न: क्या एक ऑर्गैनिक परिणाम गायब लोकल लिस्टिंग की जगह ले सकता है?

एक ऑर्गैनिक पेज अलग सतह को मापता है। पेज और उसकी स्थिति को ऑर्गैनिक व्यू में दर्ज करें और लिस्टिंग व्यू में गायब लोकल अवस्था को संरक्षित रखें।

प्रश्न: नई रैंकिंग बेसलाइन को क्या ट्रिगर करना चाहिए?

जब सर्च संदर्भ, शाखा पहचान, परिणाम गहराई, या मेट्रिक परिभाषा में हुए बदलाव तुलनीयता पर सार्थक प्रभाव डालते हों, तो नई बेसलाइन उचित होती है। बदलाव को रिकॉर्ड करें और संदर्भ के लिए पहले की श्रृंखला को सुलभ रखें।

प्रश्न: क्या डेंटल प्रैक्टिस की Google Maps रैंकिंग से बुकिंग का अनुमान लगाया जा सकता है?

रैंकिंग सैंपल देखे गए संदर्भों के भीतर सर्च विज़िबिलिटी को मापता है। बुकिंग का अनुमान लगाने के लिए अलग, उपयुक्त रूप से शासित मापन प्रक्रिया और एट्रिब्यूशन के लिए एक स्पष्ट दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।