कॉपिलोट एआई सर्च × स्क्रैपलेस: GEO-युग के उद्यम टीमों के लिए छिपा हुआ विकास प्रवेश बिंदु

जबकि ChatGPT, Grok, और अन्य बड़े भाषा मॉडल सार्वजनिक इंटरनेट पर ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, एक एआई खोज मंच जो बी2बी खरीद निर्णयों पर गहरा प्रभाव डालता है, तेजी से उभर रहा है — Microsoft Copilot AI Search।

Copilot ऐसे प्लेटफ़ॉर्म से जुड़ सकता है जैसे Workday, ServiceNow, SAP, और Atlassian ताकि उद्यम कार्यप्रवाह, निर्णय लेने, और सिफारिशों का समर्थन किया जा सके।

हाल के महीनों में, Microsoft ने लगातार Copilot की खोज क्षमताओं को मजबूत किया है, इसे एक सहायक एआई उपकरण से एक बुद्धिमान खोज केंद्र में रूपांतरित किया है जो अनुप्रयोगों, उद्यम प्रणालियों और फ़ाइल प्रकारों में फैला हुआ है। यह एक साथ उद्यम संग्रहण, सहयोग मंचों, ईमेल प्रणालियों, उत्पादकता उपकरणों, और अधिकृत तृतीय-पक्ष प्रणालियों के बीच जानकारी पुनः प्राप्त कर सकता है।

दूसरे शब्दों में:

यह किसी भी सार्वजनिक खोज इंजन की तुलना में "जिस चीज़ों की उद्यमों को वास्तव में परवाह है" के करीब है।

Microsoft से: Copilot पेशेवर कार्यों, अनुसंधान, विश्लेषण, विक्रेता तुलना, और निर्णय लेने में सहायता करता है।

यही कारण है कि Copilot 2025 में GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन) के लिए सबसे छुपे हुए फिर भी सबसे महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक प्रवेश बिंदुओं में से एक बन रहा है।

भाग 1: एआई खोज इंजनों की तीन डेटा सीमाएँ

जैसे-जैसे एआई पारिस्थितिकी तंत्र विकसित होता है, उपयोगकर्ता जानकारी की दुनिया अब तीन अलग-अलग डेटा धाराओं में बंटी हुई है।

प्रत्येक एआई खोज इंजन एक पूरी तरह से अलग "इंटरनेट" पर ध्यान केंद्रित कर रहा है:

1. Grok — सोशल मीडिया पहले

• सोशल मीडिया रुझानों के विश्लेषण में मजबूत
• सार्वजनिक चर्चाओं, मतों, और वास्तविक समय की भावना पर ध्यान केंद्रित करता है
• बी2सी रुझान पूर्वानुमान के लिए उत्कृष्ट
• उपयोगकर्ता आधार सामान्य उपभोक्ताओं की ओर झुकता है

उपयोग के मामले: सामाजिक सुनवाई, रुझान विश्लेषण, सोशल मीडिया मार्केटिंग अंतर्दृष्टियाँ।

2. ChatGPT / सार्वजनिक LLMs — ओपन वेब पहले

• सार्वजनिक वेबपृष्ठों, लंबे फॉर्म सामग्री, ट्यूटोरियल, प्रश्न-उत्तर साइटों पर ध्यान केंद्रित करता है
• सामग्री कवरेज का सबसे विस्तृत
• एसईओ सामग्री के प्रति अत्यधिक संवेदनशील
• सामग्री उत्पादन, व्यापक पहुंच, ओपन-डोमेन खोज के लिए सबसे अच्छा

उपयोग के मामले: सामग्री उत्पन्न करना, कीवर्ड कवरेज, सार्वजनिक एसईओ।

3. Copilot / Microsoft 365 Copilot — उद्यम सामग्री पहले

• OneDrive, SharePoint, Outlook की खोज करता है
• क्रॉस-फ़ाइल, क्रॉस-ऐप, क्रॉस-प्रणाली अर्थपूर्ण खोज
• ServiceNow, Workday, और अन्य उद्यम प्रणालियों के साथ एकीकृत
• कार्य-संदर्भ-स्तरीय सटीक उत्तर प्रदान करता है
• स्पष्ट, सत्यापित उद्धरण

उपयोग के मामले: बी2बी अनुसंधान, उद्यम खरीद यात्रा, आंतरिक ज्ञान प्रबंधन, उद्यम GEO।

भाग 2: Copilot को समझना

Copilot Microsoft का एआई-शक्ति वाला वर्चुअल सहायक है। यह प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एलएलएम का उपयोग करता है।

यह एक साथ प्रदान करता है:

• खोज इंजन क्षमताएँ
• जनरेटिव प्रश्नोत्तर (एआई उत्तर)
• उद्धरण प्रणाली
• फ्यूजन उत्तर (बहु-स्रोत उत्तर संश्लेषण)
• मल्टीमोडल तर्कशीलता (पाठ + वेब + दस्तावेज़)

सब एक ही स्थान पर सत्यापित, संरचित, स्रोत-आधारित उत्तरों के साथ।

भाग 3: क्यों Copilot सबसे महत्वपूर्ण GEO खोज प्रवेश बिंदु बन रहा है

एसईओ गूगल रैंकिंग पर ध्यान केंद्रित करता है।
GEO पर ध्यान केंद्रित करता है: क्या आपकी सामग्री एआई का उत्तर बन सकती है?

बी2बी खरीद में, असली रास्ता है:

कर्मचारी पूछता है → Copilot विश्लेषण + उद्धरण वापस करता है → प्रबंधक निर्णय लेते हैं → खरीदारी
(गूगल बिल्कुल शामिल नहीं है।)

चाहे आपका उत्पाद, दस्तावेज़, और समाधान:
✔ Copilot की प्रतिक्रिया में प्रकट हो
✔ एआई द्वारा उद्धृत हो
✔ तुलना और सिफारिश किए जा सकें

… पहले से ही बी2बी निर्णयों को प्रभावित करने वाला एक प्रमुख कारक बन चुका है।

भाग 4: Scrapeless × Copilot — एक बंद एआई खोज प्रणाली का "ब्लैक बॉक्स" खोलना

Copilot एक बंद पारिस्थितिकी तंत्र है। आप सामान्यत: इसे स्क्रैप नहीं कर सकते:

• ❌ आंतरिक एपीआई तक पहुंच नहीं है
• ❌ टर्नस्टाइल सुरक्षा
• ❌ जटिल गतिशील प्रदर्शन
• ❌ विभिन्न उद्यम खातों में विभिन्न परिणाम उत्पन्न होते हैं

Scrapeless प्रदान करता है:

• ✔ क्लाउड ब्राउज़र क्लस्टर्स (Puppeteer / Playwright संगत)
• ✔ स्वचालित टर्नस्टाइल हल करना
• ✔ उच्च-समाज वेब सोकेट निष्पादन
• ✔ पूर्ण वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार अनुकरण

इसका मतलब है कि आप वास्तविक कर्मचारी की तरह Copilot का उपयोग कर सकते हैं, और इसके उत्तर, उद्धरण, और स्रोत यूआरएल स्वतः निकाल सकते हैं — मूल रूप से Copilot SERP ट्रैकिंग।

भाग 5: पूरा उदाहरण — Scrapeless के साथ Copilot AI खोज निगरानी को स्वचालित करना (कोड के साथ)

चरण 1: Scrapeless क्लाउड ब्राउज़र से कनेक्ट करें

const query = new URLSearchParams({
    token: "APIKey",
    sessionName: "CopilotAISearch",
    sessionTTL: 900,
    proxyCountry: 'US',
});

const browserWSEndpoint = `wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?${query.toString()}`;

const browser = await puppeteer.connect({
    browserWSEndpoint,
    defaultViewport: null
});

अर्थ:

• एक दूरस्थ क्लाउड हेडलेस ब्राउज़र को नियंत्रित करें
• ऑटो यूएस प्रॉक्सी
• ऑटो टर्नस्टाइल हल करना
  Here is the translation of your content into Hindi:

चरण 2: Copilot खोलें और एक क्वेरी दर्ज करें

await page.goto('https://copilot.microsoft.com/');
await page.waitForSelector("#userInput");

const client = await page.createCDPSession();
await client.send('Agent.type', {
    selector: '#userInput',
    content: 'क्या आप मुझे Shopee डेटा स्क्रैपिंग टूल की सिफारिश कर सकते हैं जिसका लिंक हो?',
});

मतलब:
पूर्ण रूप से एक कर्मचारी की तरह Copilot से पूछताछ करना।

चरण 3: टर्नस्टाइल ऑटो-सॉल्व और सबमिट के लिए प्रतीक्षा करें

await new Promise(res => setTimeout(res, 10000));
await page.click('[data-testid="submit-button"]');

चरण 4: पूर्ण उद्धरण सूची का विस्तार करें

await new Promise(res => setTimeout(res, 10000));
await page.evaluate(() => window.scrollBy(0, window.innerHeight));
await page.waitForSelector('[data-testid="citation-overflow-button"]');
await page.click('[data-testid="citation-overflow-button"]');

मतलब:
उद्धरण GEO का मुख्य आधार हैं।
जिसे Copilot उद्धृत करता है = जिस पर Copilot भरोसा करता है।

चरण 5: उद्धरण डेटा (URL, शीर्षक, सारांश) निकालें

const referenceLinks = await page.evaluate(() => {
    const lists = document.querySelectorAll('ul[role="list"]');
    const extractedData = [];
    lists.forEach((list) => {
        const items = list.querySelectorAll('li');
        items.forEach((item) => {
            const linkElement = item.querySelector('a');
            if (linkElement) {
                const url = linkElement.href;
                const allP = Array.from(item.querySelectorAll('p'));
                extractedData.push({
                    url,
                    title: allP[0]?.textContent.trim() || '',
                    description: allP[1]?.textContent.trim() || '',
                });
            }
        });
    });
    return extractedData;
});
await fs.writeFile('references.json', JSON.stringify(referenceLinks, null, 2));

यहां आपकी पूरी सामग्री का एक साफ, प्रवाहपूर्ण, पेशेवर हिंदी में अनुवाद प्रस्तुत है:

चरण 6: AI प्रतिक्रिया सामग्री निकालें और Markdown में परिवर्तित करें

const aiMessageContent = await page.evaluate(() => {
    const element = document.querySelector('[data-content="ai-message"]');
    return element ? element.innerHTML : '';
});

const turndownService = new TurndownService();
const markdownContent = turndownService.turndown(aiMessageContent);

await fs.writeFile('response.md', markdownContent);

भाग 5: उद्यम वास्तव में Copilot डेटा के साथ क्या कर सकते हैं?

उद्यमों की सबसे बड़ी चिंता है:

❓ “Copilot प्रतिक्रियाएं और उद्धरण कैप्चर करने के बाद, मैं वास्तव में उनके साथ क्या कर सकता हूं?”

यहां कुछ सबसे मूल्यवान व्यावसायिक उपयोग हैं:

① Copilot के 'सामग्री प्राथमिकता मॉडल' का रिसर्च करें

आप खुलासा कर सकते हैं:

• कौन सी वेबसाइटें Copilot द्वारा सबसे अधिक उद्धृत होती हैं
• यह किस प्रारूप को पसंद करता है
• कौन सा स्वर या लेखन शैली सबसे अच्छा प्रदर्शन करती है
• कौन से प्रकार के पृष्ठ अधिकतम उत्तर बनने की संभावना रखते हैं

→ यह GEO (जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन) का वास्तविक रणनीतिक आधार बनता है।

② अपने वेबपृष्ठ की संरचना को ऑप्टिमाइज़ करें ताकि Copilot उद्धरण बढ़ सके

उद्धरण JSON के साथ, आप विश्लेषण कर सकते हैं:

• कौन सी H1/H2 संरचनाएँ उद्धृत की जाती हैं
• कौन सा तथ्य-शैली सामग्री सबसे अधिक निकाली जाती है
• कौन से सामग्री प्रारूप (तालिकाएं? चरण? सामान्य प्रश्न?) उत्तर बनने में सबसे आसानी से होते हैं

कंपनियां फिर उत्पादित कर सकती हैं:

• Copilot-Optimized GEO लैंडिंग पृष्ठ
• AI-फ्रेंडली सामग्री घटक
  (संक्षिप्त वाक्य + डेटा + तालिकाएं)

③ प्रतियोगियों की कितनी बार Copilot में उपस्थिति पर नजर रखें

आप स्वतः:

• ट्रैक कर सकते हैं कि क्या प्रतियोगियों को Copilot द्वारा सिफारिश की जा रही है
• ट्रैक कर सकते हैं कि क्या आपका उत्पाद उत्तरों में दिखाई देता है या गायब होता है
• गलत जानकारी या गलत उद्धरणों का पता लगाएं

यह मूल रूप से Copilot SERP निगरानी प्रणाली बन जाता है।

④ असली उद्यम अधिग्रहण प्रवृत्तियों का पता लगाएं

युवाओं को सीधे हजारों उद्यम-केंद्रित प्रश्नों को चलाते हुए
(जैसे, SaaS चयन, AI उपयोग के मामलों)
आप Copilot के B2B उत्तर समूहों के पैटर्न का अवलोकन कर सकते हैं और प्रवृत्ति संकेत निकाल सकते हैं:

• कौन से श्रेणियां AI लगातार उच्च मांग वाली समझती है
• कौन से उत्पाद या SaaS उपकरण बार-बार सिफारिशों में दिखाई देते हैं

यह Google Trends की तुलना में वास्तविक B2B इरादा डेटा के करीब है।

⑤ Copilot के उत्तर संरचना का उपयोग करके अपने उत्पाद दस्तावेज़ को फिर से लिखें

आप पाएंगे कि Copilot को पसंद है:

• चरण-आधारित निर्देश
• तालिका-आधारित संक्षिप्तियाँ
• तथ्य-आधारित स्पष्टीकरण
• बुलेट-शैली सामग्री

यह सीधे जानकारी देती है कि आपको अपने:

• दस्तावेज़ केंद्र
• ज्ञान आधार
• गाइड
• ट्यूटोरियल
• उत्पाद पृष्ठों को कैसे फिर से लिखना चाहिए

भाग 6: निष्कर्ष — GEO का भविष्य उद्यमों के अंदर है, और Copilot प्रवेश बिंदु है

जनरेटिव खोज युग वेब SEO का एक उन्नत संस्करण नहीं है।

यह एक नया विकास चैनल है जो अंदर घटित हो रहा है:

• उद्यम सिस्टम
• दस्तावेज़ भंडार
• अधिग्रहण कार्यप्रवाह
• आंतरिक ज्ञान आधार

और Copilot एकमात्र AI खोज इंजन है जिसमें एक पूर्ण उद्यम ज्ञान ग्राफ है।
स्क्रेपलेस + कोपायलट का संयोजन सिर्फ एक उपकरण नहीं है -
यह एक स्केलेबल जीईओ डेटा अवसंरचना है, जो फुल-स्टैक जेनरेटिव इंजिन ऑप्टिमाइजेशन का समर्थन करने के लिए बनाई गई है।

हम कई जनरेटिव सर्च प्लेटफार्मों पर उच्च मूल्य, संरचित जीईओ डेटा सेट प्रदान करते हैं, जिनमें ग्रोक, चैटजीपीटी, गूगल एआई ओवरव्यूज़, जेमिनी, पर्प्लेक्सिटी, और अधिक शामिल हैं।

सबसे उपयुक्त के लिए:

• जीईओ मार्केटिंग एजेंसियां
• एसईओ / सामग्री मार्केटिंग टीमें
• सास उत्पाद संचालन
• सोशल मीडिया वृद्धि टीमें & केओएल संचालन

स्क्रेपलेस ब्राउजर + कोपायलट एक व्यावसायिक स्तर के जीईओ डेटा फाउंडेशन का निर्माण करता है, जो टीमों को विश्लेषण, निर्णय लेने, और सामग्री रणनीति योजना के लिए वास्तविक समय में पुनः प्रयोग करने योग्य डेटा प्रदान करता है।

हमसे संपर्क करें पूर्ण जीईओ डेटा समाधान को अनलॉक करने के लिए —
ताकि हर सामग्री का टुकड़ा साक्ष्य द्वारा समर्थित हो, एआई सर्च इंजनों के साथ समन्वित हो, और मापनीय वृद्धि को प्रेरित करने में सक्षम हो।