A2A बनाम MCP: आपका AI एजेंट स्टैक के लिए कौन सा प्रोटोकॉल उपयुक्त है?

TL;DR:

• MCP एक AI एप्लिकेशन को उपकरणों और संदर्भ से जोड़ता है। यह एक मेज़बान को मानक तरीके से क्षमताओं की खोज और उन्हें सक्रिय करने की सुविधा देता है जो सर्वरों द्वारा पेश की जाती हैं।
• A2A एक एजेंट को दूसरे एजेंट से जोड़ता है। इसे ऐसे कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसे अपनी पहचान, स्थिति, प्रगति, और वस्तुओं के साथ होना पड़ सकता है।
• प्रोटोकॉल विभिन्न सीमाओं को हल करते हैं। जब एक एजेंट को एक विश्वसनीय उपकरण की आवश्यकता होती है, तो MCP का उपयोग करें। जब एक स्वतंत्र एजेंट को कारण या कार्यप्रवाह का एक हिस्सा स्वामित्व में लेना चाहिए, तो A2A का उपयोग करें।
• कई सिस्टम को दोनों की आवश्यकता होती है। एक समन्वय एजेंट A2A के माध्यम से एक कार्य को सौंप सकता है, जबकि दूरस्थ एजेंट डेटा की खोज, ब्राउज़, क्वेरी करने या बाहरी सिस्टम पर कार्रवाई करने के लिए MCP सर्वरों का उपयोग करता है।
• पहले छोटे विश्वास सीमा का चयन करें। एक टाइप किया गया MCP उपकरण सामान्यतः एक दूसरे स्वायत्त एजेंट की तुलना में अधिक आसानी से अधिकृत, देखे जाने और परीक्षण के लिए होता है।
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परिचय: दो प्रोटोकॉल, दो कार्य

एजेंट सिस्टम अक्सर उस बिंदु पर पहुँचते हैं जहाँ एक मॉडल को मदद की आवश्यकता होती है। वह मदद एक खोज उपकरण, एक डेटाबेस क्वेरी, या एक ब्राउज़र सत्र हो सकती है। यह एक और एजेंट भी हो सकता है जो एक विशेष कार्यप्रवाह का स्वामित्व रखता है और एक पूरा हुआ वस्तु लौटाता है। ये विभिन्न एकीकरण समस्याएँ हैं, भले ही दोनों का आरंभ एक नेटवर्क के माध्यम से भेजे गए संदेश से होता है।

MCP और A2A उन समस्याओं को साफ-सुथरे ढंग से विभाजित करते हैं। MCP एक AI एप्लिकेशन और बाहरी क्षमताओं के बीच संबंध को मानकीकृत करता है। A2A एक स्वतंत्र एजेंट के साथ संचार को मानकीकृत करता है। यह भेद महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इस बात को बदल देता है कि तर्क, स्थिति, और अंतिम निर्णय का स्वामित्व किसके पास है।

यह गाइड दो प्रोटोकॉल की तुलना उद्देश्य, संदेश प्रवाह, खोज, जीवनचक्र, सुरक्षा और उपयुक्तता के द्वारा करता है। यह भी दिखाता है कि Scrapeless MCP Server एक मिश्रित एजेंट स्टैक में कहाँ स्थित है।

MCP क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल एक ग्राहक-सर्वर प्रोटोकॉल है जो एक AI एप्लिकेशन को उपकरणों, संसाधनों, और पुनः उपयोगी प्रॉम्प्ट्स तक पहुँच देता है। मेज़बान एप्लिकेशन प्रत्येक MCP सर्वर के लिए एक ग्राहक कनेक्शन बनाता है, क्षमताओं पर बातचीत करता है, और निर्धारित करता है कि कैसे प्रदर्शित क्षमताएँ मॉडल के कार्यशील संदर्भ में प्रवेश करती हैं।

आधिकारिक MCP आर्किटेक्चर विनिर्देशन एक मेज़बान-ग्राहक-सर्वर मॉडल को परिभाषित करता है जिसमें अलग-अलग सर्वर कनेक्शन होते हैं। वह मॉडल उन क्षमताओं के लिए एक अच्छा मेल है जो संकीर्ण और निरीक्षणीय रहनी चाहिए: एक सूची खोजें, एक सार्वजनिक पृष्ठ लाएं, एक फ़ाइल पढ़ें, या एक निर्धारित क्रिया निष्पादित करें।

MCP उपकरणों का वर्णन नामों और इनपुट स्कीमाओं के साथ किया गया है। मॉडल एक उपकरण का चयन कर सकता है, लेकिन मेज़बान अब भी यह नियंत्रित करता है कि कौन सा सर्वर कनेक्ट किया गया है, मॉडल क्या देख सकता है, और क्या एक संवेदनशील क्रिया के लिए उपयोगकर्ता की स्वीकृति आवश्यक है। संसाधन और प्रॉम्प्ट्स उस संदर्भ को कवर करते हैं जिसे एक निष्पादन योग्य कार्य की तरह व्यवहार करने की आवश्यकता नहीं है।

व्यावहारिक प्रश्न सरल है: क्या अनुरोधित कार्यक्षमता एक सीमित कॉल के रूप में स्पष्ट इनपुट और आउटपुट के साथ प्रदर्शित की जा सकती है? यदि हाँ, तो MCP आमतौर पर विचार करने के लिए पहला प्रोटोकॉल होता है।

A2A क्या है?

एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल स्वतंत्र एजेंटों के बीच संचार के लिए है। दूरस्थ पक्ष केवल एक उपकरण कार्यान्वयन नहीं है। यह योजना बना सकता है, अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकता है, कार्य की स्थिति बनाए रख सकता है, कई वस्तुएं उत्पन्न कर सकता है, या जवाब देने से पहले अपने ही उपकरणों का समन्वय कर सकता है।

A2A प्रोटोकॉल स्पेसिफिकेशन संदेशों, स्थिति संबंधी कार्यों, वस्तुओं, स्ट्रीमिंग अपडेट, पुश सूचनाओं, और एजेंट कार्ड को वर्णित करती है। एक एजेंट कार्ड एक एजेंट की पहचान, अंतिम बिंदु, कौशल, समर्थित इंटरफेस, और प्रमाणीकरण आवश्यकताओं को प्रकाशित करता है ताकि एक और प्रणाली यह तय कर सके कि कार्य को कैसे और किस प्रकार से सौंपना है।

A2A तब उपयोगी है जब दूरस्थ एजेंट को संचालनात्मक रूप से अलग रहना चाहिए। यह किसी अन्य टीम, ढांचे, क्लाउड, या संगठन में चल सकता है। कॉलर एक परिणाम का संचालन किए बिना दूरस्थ एजेंट के आंतरिक प्रॉम्प्ट्स, मेमोरी, मॉडल, या उपकरण श्रृंखला को आयात कर सकता है।

A2A बनाम MCP एक नजर में

निर्णय क्षेत्र	MCP	A2A
प्राथमिक कनेक्शन	AI एप्लिकेशन से उपकरण या संदर्भ सर्वर	एजेंट से स्वतंत्र एजेंट
दूरस्थ जिम्मेदारी	एक परिभाषित क्षमता निष्पादित करें	कारण और सौंपे गए कार्य का स्वामित्व करें
खोज इकाई	उपकरण, संसाधन, और प्रॉम्प्ट्स	एजेंट पहचान, कौशल, इंटरफेस, और नीतियाँ
सामान्य स्थिति	सत्र और क्षमता स्थिति	वार्तालाप और कार्य जीवनचक्र स्थिति
आउटपुट	तापांकित उपकरण सामग्री या संसाधन डेटा	संदेश, कार्य स्थिति, और वस्तुएं
सर्वोत्तम उपयुक्तता	सीमित क्रियाएँ और डेटा पहुँच	क्रॉस-सिस्टम डेलीगेशन और लंबी अवधि का कार्य
मुख्य शासन प्रश्न	कौन से उपकरण इस मेज़बान द्वारा उजागर किए जा सकते हैं?	कौन सा एजेंट इस कार्य और संदर्भ को प्राप्त कर सकता है?
दोनों प्रोटोकॉल संरचित संदेश ले जा सकते हैं। अंतर दूसरे अंत बिंदु के चारों ओर का अनुबंध है। MCP सर्वर को क्षमताओं के प्रदाता के रूप में मानता है। A2A सर्वर को एक एजेंट मानता है जो काम के हिस्से का मालिक हो सकता है।

जब क्षमता का स्पष्ट अनुबंध हो तो MCP चुनें

जब कॉल करने वाला केवल एकमात्र तर्क प्राधिकरण होना चाहिए, तो MCP मजबूत डिफ़ॉल्ट होता है। सामान्य मामलों में शामिल हैं:

• खोज और पुनर्प्राप्ति। एजेंट को एक निर्दिष्ट स्रोत से वर्तमान सबूतों की आवश्यकता होती है।
• ब्राउज़र क्रियाएँ। एजेंट को एक पृष्ठ का रेंडर किया जाना, क्लिक किया जाना, पढ़ा जाना या कैप्चर किया जाना चाहिए।
• डेटाबेस और फ़ाइलों तक पहुँच। होस्ट को सख्त स्कीमा और संकीर्ण अनुमतियों की आवश्यकता होती है।
• निश्चित व्यावसायिक संचालन। दूरस्थ प्रणाली एक क्रिया का प्रदर्शन करती है लेकिन लक्ष्य की फिर से व्याख्या नहीं करती है।
• दुबारा उपयोगी संदर्भ। कई होस्ट को समान संकेतों या संसाधनों तक पहुँच की आवश्यकता होती है।

यह रूपख़ाका परीक्षण के लिए आसान है क्योंकि प्रत्येक क्षमता का एक स्पष्ट स्कीमा और स्वीकृति स्थिति हो सकती है। इसे अधिकृत करना भी आसान है क्योंकि होस्ट केवल वर्तमान कार्य के लिए आवश्यक उपकरणों को उजागर कर सकता है।

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जब दूसरे एजेंट को काम का मालिक होना चाहिए तो A2A चुनें

जब प्रतिनिधित्व आवश्यक हो, न कि केवल एक कार्यान्वयन विकल्प, तो A2A अपनी अतिरिक्त सीमा अर्जित करता है। इसका उपयोग करें जब:

• दूरस्थ प्रणाली का अपना तर्क लूप है। कॉलर एक परिणाम मांगता है न कि एक निश्चित कार्य को लागू करता है।
• काम का एक अर्थपूर्ण जीवन चक्र है। कार्य सक्रिय रह सकता है जबकि प्रगति की घटनाएँ और आंशिक कलाकृतियाँ आती हैं।
• एजेंट विभिन्न प्रणालियों से संबंधित हैं। प्रत्येक पक्ष अपने स्वयं के ढांचे, मॉडल, संकेत और स्थिति बनाए रखता है।
• दूरस्थ एजेंट बातचीत कर सकता है। यह गायब संदर्भ के लिए पूछ सकता है या अपनी घोषित क्षमताओं के बाहर के कार्यों को अस्वीकार कर सकता है।
• कलाकृति को कॉल से अधिक महत्व है। एक रिपोर्ट, योजना, या उत्पन्न फ़ाइल स्वाभाविक परिणाम है।

A2A कनेक्शन विश्वास की सीमा का विस्तार करता है। दूरस्थ एजेंट निर्णय ले सकता है और अपने उपकरणों को कॉल कर सकता है। इसलिए, अधिकार क्षेत्र को सौंपे गए उद्देश्य, साझा संदर्भ और लौटाई गई कलाकृतियों को शामिल करना चाहिए, केवल अंत बिंदु के नाम को नहीं।

MCP और A2A एक साथ कैसे काम करते हैं

प्रोटोकॉल अच्छे से संयोजित होते हैं क्योंकि वे विभिन्न परतों पर होते हैं:

1. एक समन्वयक उपयोगकर्ता लक्ष्य प्राप्त करता है।
2. यह A2A एजेंट कार्ड के माध्यम से एक विशेषज्ञ का पता लगाता है।
3. यह एक सीमित परिणाम को प्रतिनिधि करता है और कार्य को ट्रैक करता है।
4. विशेषज्ञ खोज, ब्राउज़िंग, फ़ाइलों, या डेटाबेस के लिए MCP सर्वरों का उपयोग करता है।
5. विशेषज्ञ A2A के माध्यम से एक कलाकृति लौटाता है।
6. समन्वयक कलाकृति की समीक्षा करता है और यह निर्धारित करता है कि अगला क्या होगा।

संदेश लिफाफे परिचित दूरस्थ-प्रक्रिया-निमंत्रण पैटर्न का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन साझा व्याकरण विश्वास मॉडल को समान नहीं बनाता है। JSON-RPC विनिर्देशन अनुरोध, प्रतिक्रिया, सूचना, और त्रुटि वस्त्रों को परिभाषित करता है। MCP और A2A अपने स्वयं के क्षमता, जीवन चक्र, और खोज सेमांटिक्स को परिवहन-स्तरीय संचार के ऊपर जोड़ते हैं।

एक अच्छी संरचना प्रत्येक सीमा को दृश्यमान रखती है। MCP उपकरण कॉल को संकीर्ण बनाकर रखना चाहिए। A2A कार्यों को प्रतिनिधि परिणाम और संदर्भ को स्पष्ट रूप से बताना चाहिए जिसका दूरस्थ एजेंट उपयोग कर सकता है। लॉग को यह संरक्षित करना चाहिए कि प्रत्येक उपकरण कॉल के लिए कौन सा एजेंट अनुरोध किया और कौन सी कलाकृति लौटाई गई।

सुरक्षा और शासन संबंधी प्रश्न पूछने के लिए

प्रोटोकॉल विकल्प प्राधिकरण की आवश्यकता को समाप्त नहीं करता है। यह बदलता है कि प्राधिकरण कहाँ लागू करना है।

MCP के लिए, सर्वर सूची, उपकरण स्कीमा, क्रेडेंशियल दायरा, और उपयोगकर्ता-स्वीकृति प्रवाह की समीक्षा करें। उपकरण विवरणों और लौटाई गई सामग्री को अविश्वसनीय इनपुट के रूप में मानें। उच्च-प्रभाव वाले कार्यों को स्पष्ट पुष्टि के पीछे रखें और वास्तव में भेजे गए तर्कों को रिकॉर्ड करें।

OAuth सुरक्षा सर्वोत्तम प्रथाएँ टोकन हैंडलिंग और प्राधिकरण प्रवाह के लिए एक उपयोगी आधार प्रदान करती हैं जब किसी भी प्रोटोकॉल एक सेवा सीमा को पार करता है।

A2A के लिए, एजेंट पहचान, एजेंट कार्ड का प्रयास, कार्य-स्तरीय डेटा साझाकरण, कलाकृति मान्यता, और रद्दीकरण व्यवहार को जोड़ें। एक दूरस्थ एजेंट सक्षम हो सकता है और फिर भी एक विशेष डेटा सीमा के लिए अनुपयुक्त हो सकता है। हस्ताक्षरित खोज मेटाडेटा और परिवहन सुरक्षा सहायक होते हैं, लेकिन नीति को यह तय करना होगा कि कौन से कार्य सीमा को पार कर सकते हैं।

सबसे सुरक्षित डिज़ाइन सबसे छोटे उपयोगी क्षमता को प्रदान करता है। यदि एक कार्य को एक खोज कॉल के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, तो एक खोज उपकरण का प्रदर्शन करें। यदि दूरस्थ पक्ष को वास्तव में स्वतंत्र रूप से तर्क करने की आवश्यकता है, तो सीमित परिणाम को प्रतिनिधि करें और उसके कलाकृति को डाउनस्ट्रीम उपयोग से पूर्व मान्य करें।

Scrapeless कहाँ फिट होता है

Scrapeless इस आर्किटेक्चर के MCP पक्ष पर मौजूद है। होस्ट किया गया सर्वर MCP-सक्षम एजेंटों को लाइव सर्च, पेज एक्सट्रैक्शन, और ब्राउज़र इंटरैक्शन तक टाइप्ड एक्सेस देता है। एजेंट योजना पर नियंत्रण बनाए रखता है जबकि Scrapeless वेब-एक्सेस लेयर को संभालता है।

यह Scrapeless को किसी भी टोपोलॉजी के अंदर उपयोगी बनाता है। एक ही एजेंट सीधे सर्वर से कनेक्ट कर सकता है। एक मल्टी-एजेंट सिस्टम में, प्रत्येक विशेषज्ञ समान वेब-डेटा क्षमताओं का उपयोग कर सकता है बिना ब्राउज़र को एक और स्वायत्त एजेंट में बदलने के।

Scrapeless AI Agent Browser से शुरुआत करें, वर्तमान मूल्य निर्धारण की जांच करें, और Scrapeless दस्तावेज़ का उपयोग करें ताकि सर्वर को आपके चुने हुए MCP होस्ट से कनेक्ट किया जा सके।

निष्कर्ष: प्रोटोकॉल से पहले सीमा चुनें

A2A बनाम MCP एक "विजेता सब कुछ ले जाता है" तुलना नहीं है। MCP एक AI कार्यक्रम को उपकरणों और संदर्भों से जोड़ता है। A2A एक स्वतंत्र एजेंट को काम सौंपता है। सही विकल्प उस पर निर्भर करता है कि कारण और स्थिति का मालिक कौन होना चाहिए।

जब एक स्पष्ट उपकरण अनुबंध पर्याप्त हो, तब MCP से शुरुआत करें। जब संगठनीकरण अलगाव, स्वतंत्र प्रगति, या विशेषज्ञ स्वायत्तता आवश्यकताओं का हिस्सा हो, तब A2A जोड़ें। यदि दोनों उपस्थित हैं, तो स्तरों को स्पष्ट रखें: A2A के लिए प्रतिनिधित्व, MCP के लिए क्षमताएँ।

क्या आप वेब-जुड़े एजेंट स्टैक बनाने के लिए तैयार हैं?

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सामान्य प्रश्न

Q: A2A और MCP के बीच मुख्य अंतर क्या है?

MCP एक AI कार्यक्रम को उपकरणों, संसाधनों, और संकेतों से जोड़ता है। A2A एक एजेंट को एक स्वतंत्र दूरस्थ एजेंट से जोड़ता है जो तर्क, स्थिति, और आर्टिफेक्ट्स का मालिक हो सकता है।

Q: क्या A2A MCP का प्रतिस्थापन है?

नहीं। वे अलग-अलग स्तरों को संबोधित करते हैं। एक A2A एजेंट आंतरिक रूप से MCP सर्वर का उपयोग कर सकता है, और एक MCP होस्ट बिना किसी A2A कनेक्शन के भी उपयोगी रह सकता है।

Q: क्या एक नया एजेंट प्रोजेक्ट MCP या A2A के साथ शुरू होना चाहिए?

जब आवश्यक क्षमता एक सीमित उपकरण कॉल के रूप में व्यक्त की जा सके, तब MCP से शुरुआत करें। A2A केवल तब जोड़ें जब किसी अन्य एजेंट को स्वतंत्र रहना और कार्य का एक हिस्सा मालिकाना होना चाहिए।

Q: क्या MCP लंबे समय तक चलने वाले कार्य का समर्थन कर सकता है?

MCP कार्य-उन्मुख उपकरण और प्रगति सुविधाएँ प्रकट कर सकता है, लेकिन A2A एक दूरस्थ एजेंट और उसके कार्य चक्र को केंद्रीय अमूर्त करता है। स्वामित्व सीमा के आधार पर चुनें, केवल अवधि के आधार पर नहीं।

Q: क्या Scrapeless को A2A एजेंट के अंदर उपयोग किया जा सकता है?

हाँ। एक दूरस्थ A2A एजेंट Scrapeless MCP सर्वर से कनेक्ट कर सकता है और अपने खोज, एक्सट्रैक्शन, और ब्राउज़र उपकरणों का उपयोग कर सकता है जबकि प्रतिनिधि कार्य पूर्ण कर रहा है।

Q: A2A और MCP सिस्टम के संयोजन में क्या लॉग किया जाना चाहिए?

अनुरोध करने वाले एजेंट, प्रतिनिधि कार्य, MCP सर्वर और उपकरण का नाम, साफ़ किए गए तर्क, उपयोगकर्ता अनुमोदन, लौटाई गई सामग्री, और अंतिम आर्टिफेक्ट वंश का रिकॉर्ड करें।