वेब स्क्रैपिंग के लिए पांच AI एजेंट उपयोग के मामले: यूट्यूब, मानचित्र, अमेज़न, बुकिंग, इंस्टाग्राम के साथ स्क्रैपलेस MCP

मुख्य बिंदु:

• एक प्रांप्ट एक लाइव क्लाउड-ब्राउज़र सत्र बनता है। Scrapeless MCP सर्वर किसी भी AI एजेंट को एक एंटी-डिटेक्शन Scrapeless Scraping Browser देता है, इसलिए एक प्राकृतिक भाषा प्रांप्ट एक पृष्ठ को प्रस्तुत करता है और संरचित JSON लौटाता है — ब्राउज़ करने के लिए कोई अभिनेता कैटलॉग नहीं, कोई शेड्यूलर वायर करने के लिए नहीं।
• पाँच उपयोग के मामले जिन्हें आप आज चला सकते हैं। YouTube निर्माता अनुसंधान, होटल समीक्षा भावना, Google मानचित्र लीड जनरेशन, क्रॉस-मार्केटप्लेस मूल्य अनुसंधान, और Instagram खोज सभी एक ही 21-उपकरण MCP सतह पर चलते हैं।
• वास्तविक Scrapeless स्क्रेपर्स पर आधारित। नीचे हर आउटपुट आकृति एक खुला Scrapeless स्क्रेपर्स रिपो (YouTube, Booking.com, Google Maps, Amazon/eBay/AliExpress, Instagram) में एक कार्यशील स्क्रेपर्स को दर्शाती है — स्कीमा सामान्य है, क्षेत्र मान प्रचारात्मक हैं।
• 195+ देशों में आवासीय प्रॉक्सी शामिल हैं। क्लाउड ब्राउज़र प्रत्येक सत्र को आवासीय IPs के माध्यम से रूट करता है और JavaScript को प्रस्तुत करता है, इसलिए भू-स्कोप्ड पृष्ठ और लेज़ी-लोडेड सामग्री पूरी लौटती है।
• कोई भी MCP क्लाइंट में कार्य करता है। Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, और अन्य MCP-सक्षम एजेंट stdio या HTTP के माध्यम से कनेक्ट होते हैं।
• शुरू करने के लिए फ्री। नए Scrapeless खाते में फ्री Scraping Browser रनटाइम शामिल है — Scrapeless आधिकारिक वेबसाइट पर साइन अप करें।

TL;DR: 5 MCP उपयोग के मामले एक नज़र में

Scrapeless MCP सर्वर क्या है?

Scrapeless MCP Server एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर है जो Scrapeless Scraping Browser को उजागर करता है — एक एंटी-डिटेक्शन क्लाउड ब्राउज़र जो 195+ देशों में आवासीय प्रॉक्सी द्वारा संचालित Chromium द्वारा संचालित होता है — किसी भी MCP-सक्षम AI एजेंट के लिए। स्क्रेपिंग कोड लिखने के बजाय, आपका एजेंट उपकरणों को बुलाता है।

यह तीन समूहों में 21 उपकरणों के साथ भेजता है:

• ब्राउज़र प्राइमिटिव्स — browser_create, browser_goto, browser_go_back, browser_go_forward, browser_click, browser_type, browser_press_key, browser_wait, browser_wait_for, browser_screenshot, browser_snapshot, browser_get_html, browser_get_text, browser_scroll, browser_scroll_to, browser_close।
• खोज और प्रवृत्तियाँ — google_search (जिसे gl/hl द्वारा पैरामीटरित किया गया है) और google_trends।
• स्टेटलेस स्क्रेपिंग — scrape_html, scrape_markdown, scrape_screenshot।

दो परिवहन उपलब्ध हैं: stdio (क्लाइंट npx -y scrapeless-mcp-server लॉन्च करता है) और HTTP (एक दूरस्थ एजेंट को https://api.scrapeless.com/mcp पर x-api-token हेडर के साथ इंगित करें)। पूरी कॉन्फ़िगरेशन दस्तावेज़ों में है।

ये उपयोग के मामले कैसे काम करते हैं

नीचे प्रत्येक उपयोग का मामला एक ही आकृति का पालन करता है: खोजें, फिर निकालें। आपका एजेंट एक क्लाउड-ब्राउज़र सत्र खोलता है, पृष्ठ पर नेविगेट करता है, सामग्री के प्रस्तुत होने की प्रतीक्षा करता है, और संरचित क्षेत्रों को निकालता है — सभी एक ही प्रांप्ट से। कोई प्रति-साइट अभिनेता नहीं है जिसे कैटलॉग से चुनना है और कोई अलग शेड्यूलर बनाए रखने के लिए नहीं है; वही 21 उपकरण हर साइट को चलाते हैं, और आप प्रांप्ट को बदलकर लक्षित परिवर्तन करते हैं।

एक बार इंस्टॉल करें, हर जगह फिर से उपयोग करें

किसी भी MCP क्लाइंट में सर्वर को जोड़ने के लिए एक शॉर्ट कॉन्फ़िग ब्लॉक जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "scrapeless": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": { "SCRAPELESS_KEY": "your_api_token_here" }
    }
  }
}

फ्री प्लान पर अपना API कुंजी प्राप्त करें Scrapeless आधिकारिक वेबसाइट पर। HTTP-स्ट्रिमेबल एजेंटों के लिए, इसके बजाय x-api-token हेडर के साथ https://api.scrapeless.com/mcp पर इंगित करें। पूरी सर्वर सेटअप, परिवहन, और कार्यशील उदाहरण सहायक गाइड में हैं: Scrapeless MCP Server आधिकारिक रूप से लाइव है।

1. YouTube लीड और निर्माता अनुसंधान

किसी भी निचे के निर्माताओं को खोजें और संरचित वीडियो और चैनल मेटाडेटा निकालें - CRM या आउटरीच स्प्रेडशीट में चिपकाने के लिए तैयार।

उपकरण जो आप उपयोग करेंगे

• google_search — बिना मैन्युअल ब्राउज़िंग के निचे-संबंधित वीडियो या चैनल पृष्ठ दिखाएं
• browser_create — एक Scrapeless Scraping Browser क्लाउड ब्राउज़र सत्र खोलें
• browser_goto — एक YouTube वीडियो या चैनल URL पर नेविगेट करें।
• browser_wait_for — पृष्ठ की गतिशील सामग्री के हाइड्रेट होने की प्रतीक्षा करें।
• browser_get_html — डाउनस्ट्रीम पर्सिंग के लिए पूरी तरह से प्रस्तुत HTML को खींचें।
• browser_close — सत्र को साफ-सुथरे तरीके से समाप्त करें।

संदर्भ कार्यान्वयन: youtube-scraper/browser/mcp/

नमूना प्रॉम्प्ट

Scrapeless MCP Server का उपयोग करें ताकि पिछले छह महीनों में प्रकाशित AI उत्पादकता उपकरणों के शीर्ष 10 YouTube निर्माताओं को ढूंढा जा सके। प्रत्येक वीडियो के लिए शीर्षक, व्यू काउंट, लाइक काउंट, और प्रकाशन तिथि एकत्र करें। प्रत्येक चैनल के लिए नाम, हैंडल, सब्सक्राइबर काउंट, और चैनल URL एकत्र करें। परिणामों को एक JSON एरे के रूप में लौटाएं जो आउटरीच प्राथमिकता के लिए Google शीट में चिपकाने के लिए तैयार हो।

आपको क्या मिलता है

// Schema आम है; फ़ील्ड मूल्य संकेतात्मक हैं।
[
  {
    "video": {
      "videoId": "dQw4w9WgXcQ",
      "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video) (4K Remaster)",
      "publishingDate": "24 अक्टूबर, 2009",
      "lengthSeconds": 213,
      "stats": { "viewCount": 1771873274, "likeCount": 19000000, "commentCount": 2400000 }
    },
    "channel": {
      "name": "Rick Astley",
      "id": "@RickAstleyYT",
      "channelUrl": "https://www.youtube.com/@RickAstleyYT",
      "subscriberCount": "4.5M सब्सक्राइबर",
      "verified": false
    }
  }
]

यहाँ कोई अभिनेता कॉन्फ़िगर करने के लिए नहीं है, कोई शेड्यूलर नहीं है, और कोई प्रॉक्सी पूल बनाए रखने के लिए नहीं है — एक प्रॉम्प्ट एकल क्लाउड ब्राउज़र सत्र को ट्रिगर करता है जो 195+ देशों में आवासीय प्रॉक्सियों के माध्यम से रूट किया गया है, और संरचित JSON सीधे आपके एजेंट के संदर्भ में पहुँचता है। किसी भी विशेष कीवर्ड को स्वैप करें और वही प्रॉम्प्ट बिना कोड परिवर्तनों के फिर से उपयोग किया जा सकता है, जिससे निर्माता संभावनाओं का दोहराने योग्य एक-लाइनर बनता है।

2. होटल समीक्षा भाव विश्लेषण

Scrapeless MCP Server के साथ किसी होटल की अतिथि समीक्षाएँ निकालें ताकि एक LLM थीम के अनुसार भावना को स्कोर कर सके — स्टाफ, सफाई, स्थान, कमरे, और भोजन।

आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरण

• browser_create — 195+ देशों में आवासीय प्रॉक्सियों के साथ एक क्लाउड ब्राउज़र सत्र खोलें
• browser_goto — संपत्ति की समीक्षाओं के पृष्ठ पर जाएँ
• browser_wait_for — समीक्षाओं के कार्डों को प्रस्तुत होने की प्रतीक्षा करें
• browser_scroll — नीचे अतिरिक्त समीक्षाएँ लोड करें
• browser_get_html — प्रस्तुत समीक्षा HTML कैप्चर करें
• scrape_markdown — HTML को साफ, LLM-तैयार टेक्स्ट में परिवर्तित करें
• browser_close — समाप्त होने पर सत्र को रिलीज़ करें

संदर्भ कार्यान्वयन: bookingcom-scraper/browser/mcp/ · वैकल्पिक स्रोत: tripadvisor-scraper

नमूना प्रॉम्प्ट

Scrapeless MCP Server का उपयोग करें ताकि Scrapeless Scraping Browser सत्र खोला जा सके, [होटल URL] के लिए Booking.com समीक्षाओं के पृष्ठ पर जाएँ, अतिथि समीक्षाओं के कम से कम दो पेजों के माध्यम से स्क्रॉल करें, और कच्चे समीक्षा वस्त्र लौटा दें — जिसमें reviewScore, textDetails.positiveText, textDetails.negativeText, guestDetails.guestTypeTranslation, और bookingDetails.roomType.name शामिल हैं। एक JSON एरे लौटाएं जिसमें प्रति समीक्षा एक ऑब्जेक्ट हो।

आपको क्या मिलता है

// Schema आम है; फ़ील्ड मूल्य संकेतात्मक हैं।
[
  {
    "reviewScore": 8,
    "guestDetails": { "username": "Theresa", "guestTypeTranslation": "स्वतंत्र यात्री", "countryName": "ऑस्ट्रेलिया" },
    "bookingDetails": { "roomType": { "name": "डबल रूम" }, "numNights": 4, "customerType": "स्वतंत्र यात्रियों" },
    "textDetails": { "positiveText": "स्थान बढ़िया था। परिवहन, भोजन और सुपरमार्केट के करीब।", "negativeText": null }
  },
  {
    "reviewScore": 7,
    "guestDetails": { "username": "Koreli", "guestTypeTranslation": "जोड़ा", "countryName": "ग्रीस" },
    "bookingDetails": { "roomType": { "name": "डबल रूम" }, "numNights": 3, "customerType": "जोड़ों" },
    "textDetails": { "positiveText": "स्थान बढ़िया था, एक शांत क्षेत्र में और बस स्टेशन के करीब।", "negativeText": "कमरा दो लोगों के लिए छोटा था।" }
  }
]

Scrapeless Scraping Browser जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग और पृष्ठन को संभालता है ताकि आपका एजेंट संरचित समीक्षा वस्त्र प्राप्त कर सके — उन्हें सीधे किसी भी LLM को पाइप करें ताकि स्टाफ, सफाई, स्थान, कमरे, और भोजन के बीच भावना को स्कोर किया जा सके। टारगेट URL को स्वैप करें ताकि उसी कार्यप्रवाह को TripAdvisor के खिलाफ चलाया जा सके जो साथी स्क्रेपर का उपयोग कर रहा है। 195+ देशों में आवासीय प्रॉक्सियों और सत्र प्रबंधन को क्लाउड ब्राउज़र द्वारा संभाला जाता है, ताकि आपका कोड विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सके।

फ्री प्लान पर अपना API की प्राप्त करें, साइन अप करें और समुदाय में शामिल हों: Scrapeless आधिकारिक वेबसाइट

3. Google Maps स्थानीय लीड जनरेशन

एक AI एजेंट से लक्षित शहर में एक व्यवसाय श्रेणी को स्कैन करने, विवरण-страाना क्षेत्रों के लिए प्रत्येक लिस्टिंग पर क्लिक करने और एक योग्य लीड सूची लौटाने के लिए कहें - उन व्यवसायों को फ़िल्टर करना जिनकी कोई वेबसाइट नहीं है।

आप जिन उपकरणों का उपयोग करेंगे

• browser_create, browser_goto, browser_wait_for, browser_scroll
• browser_click, browser_get_html, browser_close

संदर्भ कार्यान्वयन: google-maps-scraper/browser/mcp/

नमूना प्रॉम्प्ट

Scrapeless MCP सर्वर का उपयोग करके ऑस्टिन, TX में "कॉफी की दुकानें" के लिए Google मैप्स पर खोजें। प्रत्येक परिणाम के लिए, विवरण पैनल में क्लिक करके नाम, पता, फोन, वेबसाइट, रेटिंग, और समीक्षा की संख्या निकालें। केवल उन रिकॉर्ड को लौटाएं जहाँ website शून्य है - ये लीड हैं जिन्हें वेब-प्रेजेंस सहायता की आवश्यकता हो सकती है।

आपको वापस क्या मिलेगा

// स्कीमा मानक है; फ़ील्ड मान उदाहरणात्मक हैं।
[
  {
    "name": "Terrible Love",
    "category": "कॉफी की दुकान",
    "address": "3908 एवेन्यू बी",
    "phone": null,
    "website": null,
    "rating": 4.9,
    "review_count": null,
    "url": "https://www.google.com/maps/place/Terrible+Love/..."
  },
  {
    "name": "Flora Coffee & Culture",
    "category": "कॉफी की दुकान",
    "address": "3300 W Anderson Ln. Suite 300",
    "phone": null,
    "website": null,
    "rating": 4.9,
    "review_count": null,
    "url": "https://www.google.com/maps/place/Flora+Coffee+%26+Culture/..."
  }
]

Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र मैप्स के जावास्क्रिप्ट-भारी रेंडरिंग को एक क्लाउड ब्राउज़र के अंदर संभालता है बिना किसी बुनियादी ढांचे का प्रबंधन किए। 195+ देशों में निवासीय प्रॉक्सी आपको किसी भी स्थानीय बाजार में परिणामों को स्कोप करने देती हैं। एक चेतावनी: phone, website, और review_count विवरण पैनल पर भी null हो सकते हैं - मैप्स उन्हें हमेशा प्रदर्शित नहीं करता है - इसलिए शून्य को "सूचिबद्ध नहीं है" के रूप में मानें न कि "पुष्ट अनुपस्थित" और उच्च-मूल्य वाले लीड के लिए द्वितीयक सत्यापन कदम की योजना बनाएं।

4. मार्केटप्लेस में प्रतिकर्ता अनुसंधान

एक एजेंट रन में Amazon, eBay, और AliExpress में एक ही उत्पाद की कुंजी खींचें ताकि मूल्य फैलाव, रेटिंग, और विक्रेता की स्थिति को मैप कर सकें।

आप जिन उपकरणों का उपयोग करेंगे

• browser_create — Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र क्लाउड ब्राउज़र सत्र खोलें
• browser_goto — प्रत्येक मार्केटप्लेस के खोज या उत्पाद URL पर जाएं
• browser_wait_for — गतिशील लिस्टिंग डेटा को रेंडर करने के लिए प्रतीक्षा करें
• browser_get_html — प्रत्येक पृष्ठ से पूरी तरह से रेंडर किया गया HTML कैप्चर करें
• google_trends — कीवर्ड मांग को मान्य करें और बाजारों में क्षेत्रीय खोज रुचि की तुलना करें
• browser_close — जब सभी तीन पृष्ठ पूरे हो जाएं तो सत्र को साफ़ तरीके से समाप्त करें

संदर्भ कार्यान्वयन: amazon-scraper, ebay-scraper, aliexpress-scraper

नमूना प्रॉम्प्ट

Scrapeless MCP सर्वर का उपयोग करके Amazon, eBay, और AliExpress पर "प्लेस्टेशन 5 कंसोल" के लिए खोजें। प्रत्येक मार्केटप्लेस के लिए, उत्पाद का नाम, मूल्य, स्टार रेटिंग, समीक्षा की संख्या, विक्रेता, और लिस्टिंग URL इकट्ठा करें। फिर google_trends का उपयोग करके अमेरिका, यूके, और जर्मनी में उसी कीवर्ड के लिए खोज रुचि की तुलना करें। एक एकीकृत JSON एरे लौटाएं - एक वस्तु प्रति मार्केटप्लेस - ताकि एक नज़र में मूल्य फैलाव और रेटिंग वितरण का मानचित्रण किया जा सके।

आपको वापस क्या मिलेगा

// स्कीमा मानक है; फ़ील्ड मान उदाहरणात्मक हैं।
[
  {
    "marketplace": "amazon",
    "name": "PlayStation 5 कंसोल (PS5)",
    "stars": "4.8 में से 5 stars",
    "rating_count": "9,180 वैश्विक रेटिंग",
    "asin": "B0BCNKKZ91"
  },
  {
    "marketplace": "ebay",
    "name": "Sony PlayStation 5 कंसोल डिस्क संस्करण - 1TB",
    "price_original": "US $499.00",
    "seller_name": "electronics_depot",
    "url": "https://www.ebay.com/itm/177439887865"
  },
  {
    "marketplace": "aliexpress",
    "info": {
      "name": "PlayStation 5 कंसोल गेम होस्ट PS5 डिस्क संस्करण",
      "rate": 4.8,
      "reviews": 312,
      "link": "https://www.aliexpress.com/item/3256807619226115.html"
    },
    "pricing": { "price": 389.99 }
  }
]

प्रत्येक मार्केटप्लेस एक अलग स्कीमा परोसता है - Amazon asin पर stars और rating_count के साथ कुंजी बनाए रखता है, eBay price_original और seller_name को दिखाता है, और AliExpress फ़ील्ड को info और pricing के तहत नेस्ट करता है - और Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र सभी तीनों में रेंडरिंग भिन्नताओं को संभालता है जबकि आपका एजेंट उन्हें सामान्य करता है। 195+ देशों में निवासीय प्रॉक्सी आपको क्षेत्र-विशिष्ट स्टोरफ्रंट को लक्षित करने देती हैं, और google_trends एक मांग संकेत जोड़ता है जो न तो मार्केटप्लेस स्वाभाविक रूप से उजागर करता है। परिणाम आपके एजेंट के प्रसंग में संरचित JSON के रूप में उतरता है, जो स्प्रेडशीट पिवट या मूल्य निर्धारण डैशबोर्ड के लिए तैयार है।

5. इंस्टाग्राम प्रोफ़ाइल और हैशटैग खोज

एक AI एजेंट को एक सार्वजनिक इंस्टाग्राम प्रोफ़ाइल या हैशटैग पृष्ठ पर निर्देशित करें और संरचित प्रभावशाली खोज संकेत वापस प्राप्त करें - फॉलोवर संख्या, पोस्ट मात्रा, सहभागिता, और हाल के सार्वजनिक पोस्ट।

आप जिन उपकरणों का उपयोग करेंगे

// Schema is normative; field values are illustrative.
{
  "name": "ब्रांड नाम",
  "username": "ब्रांडहैंडल",
  "id": "1067259270",
  "category": "इंटरनेट कंपनी",
  "bio": "यहाँ टैगलाइन या अभियान की कॉपी",
  "bio_links": ["https://linkin.bio/ब्रांडहैंडल"],
  "followers": 15603188,
  "follows": 40,
  "is_private": false,
  "is_verified": true,
  "video_count": 107,
  "image_count": 3207,
  "recent_posts": [
    { "id": "2892596643067882496", "shortcode": "CgkkVI8jGwA", "captions": ["अभियान की कैप्शन जिसमें #hashtag और @mention शामिल हैं।"], "likes": 10412, "comments_count": 132, "taken_at": 1659044430, "views": 66766 },
    { "id": "2880850163625992270", "shortcode": "Cf61fXeDaBO", "captions": ["दूसरे पोस्ट कैप्शन में @partner का संदर्भ।"], "likes": 29703, "comments_count": 248, "taken_at": 1657644133, "views": 129963 }
  ]
}

पाँच उपयोग के मामले, एक उपकरण सेट: प्रत्येक एक एकल प्रॉम्प्ट में घटित होता है जो एक क्लाउड-ब्राउज़र सत्र खोलता है, पृष्ठ को प्रस्तुत करता है, और संरचित JSON लौटाता है जिस पर आपका एजेंट कार्य कर सकता है। पैटर्न हमेशा खोजने के लिए होता है, फिर निकालने के लिए — एक प्रॉक्सी देश को दर्शकों के करीब रखना, सत्र के कार्य को एक प्रॉम्प्ट के अंदर रखना, और अनुपस्थित क्षेत्रों को नल के रूप में मानना। अपने लक्ष्य के निकटतम उपयोग के मामले से शुरू करें, फिर अगले उपयोग के मामले के लिए उसी स्थापना का पुनः उपयोग करें। गहन, कदम-दर-कदम निर्माण के लिए, Scrapeless MCP सर्वर अवलोकन देखें और मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर योजनाओं की तुलना करें।

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